77 ADMINISTRAÇÃO ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DOS RECURSOS DE DADOS DADOS

(1)

7 7

ADMINISTRAÇÃO ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DOS RECURSOS DE

DADOS DADOS

Capítulo

(2)

DBMS relacional

• Representa dados como tabelas Representa dados como tabelas

bidimensionais denominadas ‘relações’

• Relaciona os dados na várias tabelas com Relaciona os dados na várias tabelas com base nos elementos de dados comuns

base nos elementos de dados comuns

• Exemplos: DB2, Oracle, MS SQL ServerExemplos: DB2, Oracle, MS SQL Server

Sistemas de Informação Gerencial Sistemas de Informação Gerencial

Capítulo 7 Administração dos Recursos de Dados Capítulo 7 Administração dos Recursos de Dados

A ABORDAGEM DE BANCO DE DADOS AO GERENCIAMENTO DE DADOS

(3)

Modelo de dados relacionais

(4)

As três operações básicas de um banco de dados relacional

• Select: Select:

Cria um subconjunto de registros Cria um subconjunto de registros que obedecem a critérios estabelecidos

que obedecem a critérios estabelecidos

• Join: Join:

Combina as tabelas relacionais para Combina as tabelas relacionais para fornecer mais informações aos usuários

fornecer mais informações aos usuários

• Project: Project:

Permite aos usuários criar novas Permite aos usuários criar novas tabelas contendo apenas as informações tabelas contendo apenas as informações

relevantes relevantes

(5)

As três operações básicas de um banco de dados relacional

(6)

Basic SQL Commands Basic SQL Commands

• SELECT: Specifies columns SELECT: Specifies columns

• FROM: Identifies tables or views FROM: Identifies tables or views

• WHERE: Specifies conditions WHERE: Specifies conditions

Querying Databases: Elements of SQL

THE DATABASE APPROACH TO DATA MANAGEMENT

(7)

Results of SELECT Statement

SELECT Número_Peça, Descrição_Peça, Preço_Unitário FROM PEÇA

(8)

SELECT * FROM PEÇA

WHERE Preço_unitário < 50,00

Results of Conditional Selection

(9)

SELECT * FROM PEÇA

WHERE Preço_unitário < 50,00 AND Preço_unitário > 10,00

Results of Conditional Selection

(10)

Results of Join

PEÇA_MÉDIA

FORNECEDOR SELECT Número_Peça, Número_Fornecedor, Nome_Fornecedor, Endereço_Fornecedor

FROM PEÇA_MÉDIA, FORNECEDOR

WHERE PEÇA_MÉDIA. Número_Fornecedor = FORNECEDOR. Número_Fornecedor

(11)

• DBMS orientado a objeto: DBMS orientado a objeto:

Armazena Armazena dados e procedimentos como objetos que dados e procedimentos como objetos que podem ser recuperados e compartilhados podem ser recuperados e compartilhados

automaticamente automaticamente

• DBMS relacionais orientados a DBMS relacionais orientados a objeto:

objeto:

Provê recursos dos dois tipos de Provê recursos dos dois tipos de bancos de dados

bancos de dados

Bancos de dados orientados a objeto

(12)

• Projeto conceitual: Projeto conceitual:

Modelo abstrato do Modelo abstrato do banco de dados de uma perspectiva

banco de dados de uma perspectiva empresarial

empresarial

• Projeto lógico: Projeto lógico:

Descrição detalhada das Descrição detalhada das necessidades de informações empresariais necessidades de informações empresariais

CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS

Projeto de bancos de dados

(13)

• Diagrama entidade/relacionamento: Diagrama entidade/relacionamento:

Metodologia para documentação de bancos Metodologia para documentação de bancos

de dados ilustrando relacionamentos entre de dados ilustrando relacionamentos entre

entidades de bancos de dados entidades de bancos de dados

• Normalização: Normalização:

Processo de criação de Processo de criação de estruturas de dados pequenas e estáveis a estruturas de dados pequenas e estáveis a

Capítulo 7 Administração dos Recursos de Dados Capítulo 7 Administração dos Recursos de Dados CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS

Projeto de bancos de dados

(14)

Diagrama entidade/relacionamento

Figura 7-10

(15)

Banco de dados centralizado Banco de dados centralizado

• Usado por um único processador central ou Usado por um único processador central ou por múltiplos processadores em uma rede por múltiplos processadores em uma rede

cliente/servidor cliente/servidor

Bancos de dados distribuídos

(16)

Bancos de dados distribuídos Bancos de dados distribuídos

• Armazenado em mais de um local físicoArmazenado em mais de um local físico

• Banco de dados particionadoBanco de dados particionado

• Banco de dados duplicadoBanco de dados duplicado

(17)

(18)

Requisitos de gerenciamento para sistemas de banco de dados

Principais elementos de um ambiente de Principais elementos de um ambiente de

banco de dados:

• Gerenciamento de dadosGerenciamento de dados

• Planejamento de dados e metodologia de Planejamento de dados e metodologia de modelagem

modelagem

• Tecnologia e gerenciamento de bancos de Tecnologia e gerenciamento de bancos de dados

dados

• UsuáriosUsuários

(19)

Requisitos de gerenciamento para sistemas de banco de dados

(20)

Análise multidimensional de dados

Processamento analítico on-line Processamento analítico on-line

(OLAP) (OLAP)

• Análise multidimensional de dadosAnálise multidimensional de dados

• Permite a manipulação e a análise de Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de grandes volumes de dados a partir de

várias dimensões/perspectivas várias dimensões/perspectivas

TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS

(21)

Modelo multidimensional de dados

(22)

Data warehouses Data warehouses

• Suporta ferramentas de relatório e consultasSuporta ferramentas de relatório e consultas

• Armazena dados atuais e históricosArmazena dados atuais e históricos

• Consolida dados para análise da Consolida dados para análise da administração e tomada de decisão administração e tomada de decisão

Data Warehouses e Datamining

(23)

Componentes de um Data Warehouse

(24)

Data mart Data mart

• Subconjunto de um data warehouse Subconjunto de um data warehouse

• Contém uma porção resumida ou Contém uma porção resumida ou

específica de dados para uso de um específica de dados para uso de um departamento ou grupo de usuários departamento ou grupo de usuários

específico específico

(25)

Datamining Datamining

• Ferramentas para analisar grandes Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados

repositórios de dados

• Encontra padrões ocultos e infere regras Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro

para prever o comportamento futuro

(26)

• Acesso mais fácil e eficaz às informaçõesAcesso mais fácil e eficaz às informações

• Capacidade de modelar e remodelar os Capacidade de modelar e remodelar os dados

dados

Benefícios dos Data Warehouses

(27)

Bancos de dados e a Web

A Web e o banco de dados hipermídia A Web e o banco de dados hipermídia

• Organiza dados como uma rede de nósOrganiza dados como uma rede de nós

• Vincula os nós em um padrão Vincula os nós em um padrão especificado por usuário

especificado por usuário

• Suporta texto, gráficos, som, vídeo e Suporta texto, gráficos, som, vídeo e

(28)

Um banco de dados hipermídia

Figura 7-17

(29)

Servidor de banco de dados Servidor de banco de dados

• Computador em um ambiente cliente/servidor Computador em um ambiente cliente/servidor roda um DBMS para processar requisições

roda um DBMS para processar requisições SQL e executar tarefas de gerenciamento de SQL e executar tarefas de gerenciamento de banco de dados

banco de dados

Servidor de aplicação Servidor de aplicação

• Software que administra todas as operações Software que administra todas as operações

Bancos de dados e a Web

(30)

Ligando bancos de dados internos à Web

Figura 7-18

(31)