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Aula 18 Estudo das Matrizes

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Academic year: 2018

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(1)

ALGEBRA LINEAR

Matrizes

(2)

MATRIZ TRANSPOSTA

A matriz transposta da matriz A, de ordem m por n, é a matriz AT, de ordem n por m, que se obtém da matriz A permutando as linhas pelas colunas de mesmo índice.

23 13

22 12

21 11

a

a

a

a

a

a

A

23 22 21

13 12 11

a

a

a

(3)

PROPRIEDADES DA MATRIZ

TRANSPOSTA

T T T

T T

T T

T T

T

A B AB

A A

A A

B A

B A

 

 

 

 

 

) (

4

) (

3

) (

2

) (

1

(4)

Exemplo: Propriedade - 4

Sejam as matrizes

                 4 3 2 1 4 2 3 2 0 1 ) 2 , 2 ( ) 2 , 3

( e B

A                             20 8 14 14 6 10 4 3 2 1 . 4 2 3 2 0 1 AB        20 14 8 6 14 10 )

(5)

4

2

3

1

4

2

2

0

3

1

) 2 , 2 ( ) 3 , 2 ( T

T

e

B

A

) 2 , 2 ( ) 3 , 2

(

.

T

T

B

A

Não existe

) 3 , 2 ( ) 2 , 2

(

.

T

T

A

B

Existe e é igual a:

20

14

8

6

14

10

4

2

2

0

3

1

.

4

2

3

1

T T

A

B

(6)

MATRIZ SIMÉTRICA

Uma matriz quadrada S = [aij] é simétrica se ST = S

7

8

9

8

3

5

9

5

1

T

S

S

Observações:

(7)

MATRIZ ANTI-SIMÉTRICA

Uma matriz quadrada S = [aij] é anti-simétrica se AT = -A

  

 

  

 

 

0 6

4

6 0

3

4 3

0

A

  

 

  

 

 

0 6

4

6 0

3

4 3

0

T

A

Como AT = -A então A é anti-simétrica Observação:

• Se A = [aij] é uma matriz anti-simétrica, os elementos

(8)

MATRIZ ORTOGONAL

Uma matriz M cuja inversa coincide com a transposta é denominada matriz ortogonal:

M

 1

M

T

1

1 1

.

.

.

.

.

 

M

M

então

I

M

M

e

I

M

M

como

M

M

I

M

M

M

M

T T

T T

ortogonal

é

A

então

I

A

A

quando

T

(9)

A matriz é uma matriz ortogonal?

   

 

   

 

 

2 1 2

3 2

3 2

1

A

   

  

   

 

   

 

 

  

 

   

 

 

1 0

0 1

2 1 2

3

2 3 2

1 .

2 1 2

3

2 3 2

1

T

AA

(10)

MATRIZ TRIANGULAR SUPERIOR

Uma matriz quadrada A = [aij], que tem os elementos aij = 0 para i > j, é uma matriz triangular superior.

2

0

0

6

9

0

4

3

5

(11)

Uma matriz quadrada A = [aij], que tem os elementos aij = 0 para i < j, é uma matriz triangular inferior.

MATRIZ TRIANGULAR INFERIOR

2

5

4

0

9

8

0

0

5

(12)

POTÊNCIA DE UMA MATRIZ

Uma matriz quadrada A = [aij] pode ser multiplicada n vezes por si mesma. A matriz que resulta dessas operações é chamada

potência n da matriz A.

(13)

MATRIZ PERIÓDICA

Dada uma matriz quadrada A, diz-se que A é uma matriz periódica se An = A sendo n >=2.

• Matriz Idempotente: é uma matriz periódica tal que A2 = A

• Matriz Nihilpotente: se existir um número inteiro P tal que AP = 0 então A é uma matriz nihilpotente.

(14)

EXERCÍCIOS

1- Determinar a matriz transposta da matriz

        9 1 8 5 7 3 3 2 A

2- Dadas as matrizes calcular:

                       8 3 5 6 3 4 4 7 5 2 3 4 B e A

1- BTA 2- (AB)TA

3- Dada a matriz , classificar a matriz A + AT

           2 6 3 1 7 4 9 5 2 A

4- Dada a matriz , classificar a matriz A - AT

(15)

5- Dada a matriz , calcular a matriz AAT c classificar a matriz A 

 

 

  

 

1 0

0

0 cos

sen

0 sen

cos

 

 

A

6- Dada a matriz , calcular a matriz A2 e classificar a matriz A

   

 

  

10 4

25 10

(16)

“O trabalho espanta três

males: o vício, a pobreza

e o tédio”

Referências

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