Banco de Dados

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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA BAHIA

Prf. Msc. Igor de Oliveira Costa INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA BAHIA

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Relações e Domínios

• _Terminologia

– Em Banco de Dados relacional, uma linha da tabela é chamada de Tupla:

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• _{O cabeçalho da coluna é chamado de atributo:}

Relações e Domínios

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• _{A tabela na terminologia é chamada de} relação:

Relações e Domínios

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• _{Podemos definir Domínio como o tipo de dados} que descrevem os tipos de valores que estão contidos em uma determinada coluna de uma relação (tabela); • _{Um domínio é um conjunto de valores atômico;} – Exemplo: • Telefone: conjunto de números válidos no Brasil com 10 dígitos;

Relações e Domínios

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• _{Características das Relações:} – A ordem das tuplas e dos atributos não tem importância; – Todo atributo possui valor atômico; – Cada atributo numa relação tem um nome que é único dentro da relação; – Todas as tuplas devem ser únicas (conjunto).

Relações e Domínios

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DDL

• _{Data Definition Language} • _{Linguagem de Definição de Dados} • _{Como Linguagem será utilizado o SQL} (Structured Query Language) a linguagem de consulta mais influente; • _{Embora nos referimos a SQL como uma} linguagem de consulta, ela pode fazer muito mais do que simplesmente consultar um

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DDL

• _{Ela pode definir a estrutura dos dados, modificar} dados no banco de dados e especificar restrições de segurança; • _{A linguagem SQL foi desenvolvida pela IBM em} meados dos anos 70, inicialmente a linguagem se chamava Sequel; • _{Em 1986 a American National Standards Institute}

(ANSI) e a International Organization for

Standardization (ISO) definiram um padrão para a

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• _{A Linguagem SQL possui várias partes:} – Linguagem de Definição de Dados (DDL); – Linguagem de Modelagem de Dados (DML); – Integridade; – Definição de view; – Controle de transação; – SQL embutida e dinâmica;

DDL

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DDL

• _{O principal comando para definição de dados} é o CREATE; – Esquemas; – Tabelas (relações); – Domínio.

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DDL

• _{CREATE SCHEMA}

• _{O comando create schema e create database} são similares;

• _{Para criar um Schema é necessário ter} permissão para tal;

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DDL

• _Exemplo: • _{Para utilizar a base criada se utiliza o} comando: – USE database, onde database é o nome do schema;

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DDL

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Índices (INDEX)

• _{Um banco de dados é uma estrutura criada} para suportar uma grande quantidade de dados, estes dados constantemente precisam ser recuperados e para isso consulta são realizadas; • _{As consultas em um Banco utiliza um esquema} conhecido por TABLE SCAN, ou seja, percorre toda a tabela para encontrar o registro referente ao filtro;

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Índices (INDEX)

• _{Imagine um banco com um milhão de} registros, e o filtro irá buscar o último registro, essa operação irá demorar muito e possivelmente irá retornar um erro de Timeout; • _{Existem várias formas de contornar essa} situação, e uma delas é utilização de índices;

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Índices (INDEX)

• _{Um índice é uma estrutura interna utilizada} pelo SGBD para acessar os dados dentro de uma tabela, de forma direta; • _{Na prática, sempre se deve criar um índice} para o atributo que é a chave primária e para os demais atributos que, em determinada aplicação, serão mais acessados;

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• _{Quando um índice é criado o SGBD ordena a} relação por essa coluna, e a partir dai a busca nessa relação é feita de forma binária; • _{Em uma busca binária a relação sofre divisões} sucessivas até que o filtro seja satisfeito, na prática a tabela é dividida no meio e é verificado se o índice procurado é menor ou maior que o meio, se for menor a primeira parte é acessada se não a segunda parte, depois outras divisões são

Índices (INDEX)

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• _{Criando um índice}

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DDL

• _DROP • _{O comando DROP TABLE serve para remover} permanentemente uma tabela ou uma visão. • _{DROP TABLE <nome da tabela>;} • _{DROP [TEMPORARY] TABLE <nome da tabela>;} • _{DROP TABLE <nome da tabela> [IF EXISTIS]}

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DDL

• _ALTER • _{O comando ALTER TABLE altera a estrutura de} uma tabela do banco de dados, sua sintaxe irá depender basicamente da alteração a ser realizada: • _{Renomeando uma tabela} – ALTER TABLE <nome da tabela> RENAME <novo

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DDL

• _{Para modificar a definição de uma coluna da} relação: – ALTER TABLE <nomedatabela> MODIFY <nomedocampo> <definicao>; • _{Para modificar o nome e a definição} – ALTER TABLE <nomedatabela> CHANGE <nomedocampo> <novonome>;

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DDL

• _{Adicionar uma nova coluna na tabela} – ALTER TABLE <nomedatabela> ADD <nomecoluna><definição>; • _{Remover uma coluna específica} – ALTER TABLE <nomedatabela> DROP

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DDL

• _{Adicionar uma chave primária a tabela;} – ALTER TABLE <nometabela> ADD PRIMARY KEY (<coluna>); • _{Deletar a chave primária de uma determinada} tabela – ALTER TABLE <nometabela> DROP PRIMARY KEY ;

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DDL

• _{Criar um índice para uma tabela} – ALTER TABLE <nometabela> ADD index(<coluna>); • _{Deletando um índice de uma tabela} – ALTER TABLE <nometabela> DROP index(<coluna>);

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DML

• _Insert

• INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...)

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DML

• _Update • _{Este comando é usado para mudar valores de} tuplas que já foram cadastradas anteriormente e que obedecem a determinados critérios especificados em condições; – UPDATE <nometabela> SET coluna=valor WHERE <condições>; – UPDATE Aluno SET matricula=‘1234’ WHERE id = ‘10’;

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DML

• _DELETE • _{O comando DELETE é usado para remover} tuplas de uma relação, este comando pode remover mais uma tupla ao mesmo tempo, caso várias linhas obedeçam às condições; – DELETE FROM <nometabela> WHERE <condição>;

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DML

• _{Consultas em SQL} – O comando SELECT é usado para consultar o BD e retornar dados recuperados que satisfazem a determinada condição expressa no comando. – SELECT <lista de atributos> FROM <lista de tabelas> WHERE <condições> – A lista de atributos corresponde as colunas das tabelas que se deseja mostrar, caso o objetivo seja mostrar todas as colunas utiliza-se o * no lugar

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• _{A lista de tabelas que deverá ser especificada} depois do FROM corresponde a todas as tabelas envolvidas na consulta; • _{A cláusula WHERE especifica que valores ou} linhas serão recuperadas ou exibidas, de acordo com as condições; • _{As condições da cláusula WHERE podem usar os} seguintes operadores: =, >, <, >=, <=, <>(diferente) e LIKE (para procurar partes de textos nos atributos), essas expressões utilizam os seguintes operadores AND, OR e NOT.

DML

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DML

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• _{Exemplos de utilizam do comando LIKE}

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• _Ordenação

• _{A ordenação pode ser definida com o} comando ORDER BY:

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DML

• _{Junção de tabelas com JOIN} • _{A cláusula JOIN permite a junção de tabelas} similar ao método ensinado anteriormente, no entanto, com essa cláusula existe algumas formas de como retornar os resultados, basicamente os tipos principais de Joins são: – INNER JOIN, OUTER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN;

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DML

• _INNER JOIN

– O Inner Join é o método de junção mais conhecido e, retorna os registros que são comuns às duas

tabelas;

– select * from Professor p INNER JOIN Disciplina d ON (p.Professor_id = d.professor_id)

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DML

• _LEFT JOIN – O Left Join, tem como resultado todos os registros que estão na tabela A (mesmo que não estejam na tabela B) e os registros da tabela B que são comuns à tabela A.

– select * from Professor p LEFT JOIN Disciplina d ON (p.Professor_id = d.professor_id)

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DML

• _RIGHT JOIN – Usando o Right Join, teremos como resultado todos os registros que estão na tabela B (mesmo que não estejam na tabela A) e os registros da tabela A que são comuns à tabela B.

– select * from Professor p RIGHT JOIN Disciplina d ON (p.Professor_id = d.professor_id)

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DML

• _{Relacionando várias tabelas com JOIN}

• _{select * from Aluno a INNER JOIN}

AlunoDisciplina ad ON a.aluno_id = ad.aluno_id

• _{INNER JOIN Disciplina d ON ad.disciplina_id =}

d.disciplina_id

• _{INNER JOIN Professor p ON d.professor_id =}