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de Sistemas Automatizados de Previsão de Carga

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Academic year: 2021

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Adriana F

Adriana F

á

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varo

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Domingues

Domingues

Combinando

Combinando

a

a

Mediç

Medi

ção

ão

a

a

Curto

Curto

Prazo

Prazo

com a

com a

Aplica

Aplicaç

ção

ão

de Sistemas Automatizados

de Sistemas

Automatizados

de

de Previsão

Previsão

de Carga

de

Carga

(2)

ITRON - Experiência em Previsão de Carga



Nós estamos no mercado

de previsão de carga há

mais de 20 anos,

desenvolvendo soluções

em previsão para

empresas de energia

elétrica e de gás em todo

o mundo.



Nos EUA, 80% da energia elétrica gerada e

consumida pelo país é gerenciada pelo

MetrixND.

(3)

Previsão de Carga - Necessidades

Consumidores Distribuição

Transmissão

Geração

Previsão de Pontos de Abastecimento Previsão de Co-Geração

Previsão de Portfolio de Clientes Novos Previsão de Arrecadação

Geração

(4)

MetrixND – O Mecanismo da Previsão

Carregamento do Sistema Arrecadação Mensal Previsão Climática Abastecimento Mensal Portfolio de Clientes Consumidor Individual Perfis de carga regionais Preços de Mercado

(5)

MetrixND – Interface do Usuário

-Utiliza métodos matemáticos avançados

- Redes neurais, regressão multivariada, ARIMA, alisamento exponencial

- Fornece análises gráficas e relatórios - Disponibiliza as análises em diversas escalas temporais: anual, mensal, diária, horária, sub-horária.

(6)

Algoritmo de Aprendizado Dinâmico

Self Tuning Calculation Period

Day Ahead Model Model Forecast Before Adjustments Forecast With Tuning Adjustments Final Adjusted Forecast Actual Load Within Day Adjustments Tuning Adjustments Os fatores de modulação são adicionados sistematicamente ao

modelo, e assim a sintonia é feita ao longo do dia.

Fatores de modulação também no cálculo dos Erros na Previsão do Tempo.

(7)
(8)

Soluções Automatizadas de Previsão

 Aplicação Cliente/Servidor totalmente automatizada  A automação inclui:  Importação segura de dados e previsões climatológicas via FTP

 Visão em tempo real

dos dados climáticos

 Importação das

realimentações das cargas em tempo real

 Visão em tempo real

dos dados de carga

 Geração de previsões

(9)

Previsão de Carga - Operadores do Sistema

Previsão

do Tempo

Dados

de Carga

(10)

Previsão de Carga - Venda de Energia a Varejo

Previsão do Tempo Coleta de dados de carga Dados de faturamento consumidores Programação da Operação

MetrixND

Portfolio para Gerenciamento & Programação

(11)
(12)
(13)

Previsão para Operadores do Sistema

CARACTERÍSTICAS DO PERFIL DE CARGA



Formato para a carga diária estável e consistente



Cargas sensíveis ao clima (esfriamento e

aquecimento)



Permite um modelo de previsão de carga bem

detalhado, incluindo:



Variáveis de dias da semana



Variáveis de feriados



Variáveis de luz solar



Variáveis de clima, incluindo temperaturas,

humidade, tempo nublado, velocidade do vento

e precipitação

(14)

Previsão para Operadores de Sistema

Com a medição a curto prazo

Sem a medição a curto prazo

Redução nos erros de previsão para mais da metade.

(15)

Previsão para Operadores de Sistema

Com a medição a curto prazo

Sem a medição a curto prazo

O formato das curvas de cargas horárias fica mais próximo das curvas de previsão.

(16)
(17)
(18)

Previsão de Venda a Varejo – Cargas Industriais

CARACTERÍSTICAS DO PERFIL DE CARGA



Variações imprevisíveis na carga



Cargas não sensíveis ao clima



Permite um modelo de previsão mais simples

e robusto, incluindo:



Variáveis de dias da semana e de fins de

semana



Variáveis de feriados (menor impacto)



Váriáveis de luz solar (impacto limitado)

(19)

Vantagens da Previsão a Curto Prazo

Com a medição a curto prazo

Sem a medição a curto prazo

Erros reduzidos a quase metade.

(20)

Vantagens da Previsão a Curto Prazo

Com a medição a curto prazo

Sem a medição a curto prazo

O formato das curvas de cargas horárias fica mais próximo das curvas de previsão.

(21)
(22)
(23)

CARACTERÍSTICAS DO PERFIL DE CARGA



Formato da curva de carga diária é estável e

padronizada



Cargas sensíveis ao clima (resfriamento e

aquecimento)



O modelo de previsão de carga inclui:



Variáveis de dias da semana



Variáveis de feriados



Variáveis de luz solar



Variáveis de clima, incluindo temperatura,

humidade, tempo nublado, velocidade do

vento e precipitação

(24)

Vantagens da Previsão a Curto Prazo

Com medição a curto prazo

Sem medição a curto prazo

Redução nos erros

na previsão

a praticamente

metade.

(25)

Vantagens da Previsão a Curto Prazo

Com medição a curto prazo

Sem medição a curto prazo

O formato das cargas

horárias fica mais

próximo da curva de

previsão.

(26)

Conclusões



A medição a curto prazo pode resultar

em um considerável benefício para a

precisão das previsões.



O impacto da medição a curto prazo é

melhor percebido pelos Operadores de

Sistemas.

(27)

Conclusões



É necessário um sistema de previsão de

carga automatizado para alavancar a

medição a curto prazo .



A combinação do sistema de previsão

de carga automatizado com a medição

a curto prazo garante o máximo em

(28)

Conclusões



É de extrema importância que o

sistema de coleta de dados seja

altamente qualificado, confiável e

integrável à plataforma de

previsão de carga para garantir a

precisão nos resultados.

(29)

MetrixND

Solução plenamente integrável aos

sistemas de coleta de dados

consagrados no mercado mundial,

como ZFA, MV-90, e outros.

(30)

MetrixND

MetrixND

Muito Obrigada!

adriana@elotek.com.br

Referências

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