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O PAPEL DA HIPERAUTOMAÇÃO PARA A TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

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Academic year: 2021

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(1)

O PAPEL DA HIPERAUTOMAÇÃO

(2)

O que é Hiperautomação?

Uso

orquestrado

de

tecnologias

,

ferramentas

ou

plataformas

para

automatizar processos de TI ou de negócios ...

Exemplos incluem RPA, Inteligência Artificial, ML, iBPM, ferramentas de low-code, DSS

... combinado com

metodologias

e

processos

para atingir os objetivos

estratégicos

(3)

Hiperautomação na Transformação

Digital

Gartner Top Strategic

Technology Trends for 2021

“Hiperautomação é irreversível e inevitável. Tudo que pode

ser automatizado, será automatizado. Pressões competitiva

por eficiência, eficácia e agilidade nos negócios estão

forçando as empresas a abordar as operações de back e

front-office”

Hiperautomação é

um dos pilares da

Transformação

Digital

Hyperautomation

(4)

Home office acelerou o padrão digital

Espere que tudo o que

pode e deva ser

automatizado será

automatizado

Todo o resto deve ser

“augmented”.

Melhorando as decisões

de negócios

Hiperautomação

Sistema de Tomada de Decisão

“Human Augmentation”

(5)

Por que a Hiperautomação é

importante?

Aumentar a

competitividade

da empresa

Consistência

no processo e aumento da

qualidade

Redução do

tempo

de execução (processo, tarefa, atendimento) e

time-to-market

Aumento da

produtividade

e

eficiência operacional

Redução de

custo

Reduzir impacto de

turn-over

“Garantir a melhoria da produtividade e qualidade

de serviços alinhado com redução de custos”

(6)
(7)

DigitalOps Toolbox

• RPA • Process Discovery • Process Mining • iPaaS • Low Code

• Business Rules Engine • iBPMS

• IA/ML

DigitalOps Toolbox

(8)

Ciclo de Desenvolvimento e

Melhoria Contínua

1.

ELENCAR OBJETIVO / CASO DE USO Avaliar business case: definir métricas de sucesso.

ENTENDIMENTO AS-AI Entendimento

processo atual (AS-AI), entrevistas, mapear contexto, mapeamento ecossistema de ferramentas, identificar ofensores.

2.

PLANO DE AÇÃO Definir plano de ação: Priorização. Avaliar possibilidades, avaliar ROI, rever processos, definir estratégia de automação.

3.

PILOTO & ENTRADA DE PRODUÇÃO

Desenvolver, testar, criar piloto/MVP, avaliar ganhos reais, instrumentar monitoração, alinhamento equipe Ops.

4.

MELHORIA CONTÍNUA Análise de KPIs, avaliar melhorias, feedback área cliente, atualizar CoE.

5.

(9)

Visibilidade da operação, identificação e resolução de problemas em

sistemas, facilidade para escalar e migrar sistemas

Uso de IA, automação inteligente, robô para automatizar processos,

funções e instalações de uma organização

Padronizar processos, consolidar/padronizar sistemas (back-office,

front-office), melhorar interoperabilidade (APIs)

Onde trabalhar a Hiperautomação?

Padronização e

Interoperabilidade

Gerenciamento

Remoto e Controle

Operação Semi ou

Totalmente

Autônoma

(10)

Quer simplicidade, agilidade, boas

experiências

13 SISTEMAS CORPORATIVOS & PROCESSOS

AUTOMAÇÕES

EQUIPE

USUÁRIO

OMNICHANEL

COCKPIT INTELIGENTE

(11)

Casos de Uso de

Hyperautomation

1

Aumentar

Receita

Aumentar Receita Existente Usar automação para, através de analytics, otimizar preços e aumentar receita 2 Reduzir COGS Usar automação para remover silos e otimizar processos Reduzir SG&A Usar automação para otimizar vendas e marketing 3

Melhorar Margem

Operacional

4 Aumentar Produtividade Funcionários Usar RPA e IA para possibilitar crescimento sem aumento de headcount 5 Melhorar Experiência do Cliente Automação para reduzir tempo e qualidade de atendimento

Melhorar

Produtividade

Experiência

do cliente

Otimizar Inventário Usar automação para, através de analytics, melhorar previsão e controle do inventário Otimizar Ativos Físicos Conectar o IoT com automação para melhorar vida útil, disponibilidade e reduzir energia Otimizar Ativos Financeiros Usar automação melhorar qualidade de análise de riscos 6 7 8

Melhorar Utilização dos

Ativos

(12)

Processo

é a parte mais importante da

Hiperautomação

(13)
(14)

37%

dos tomadores de decisão de negócios e

tecnologia relatam que suas iniciativas de

transformação digital

estão negativamente

afetadas por

processos incompreendidos

50%

dos

de visibilidade ao identificar e priorizar o

projetos de RPA falham devido à falta

que automatizar (ROI)

(15)

PROCESS

(16)

4 Passos para o

SUCESSO

em

PROCESS MINING

TODA INTERAÇÃO É REGRISTRADA EM LOGS

2.

CLIENTES E USUÁRIOS INTERAGEM COM SISTEMAS

1.

IDENTIFICAÇÃO DE OPORTUNIDADES DE MELHORIAS E AUTOMAÇÕES DO PROCESSO

4.

3.

PROCESS MINING CONSOME OS LOGS E DESCOBRE AUTOMATICAMENTE O

(17)
(18)

Bu siness Pl an | Janu ar y 20 21

Conformidade

(

Auditoria)

(19)

Melhorias

| Dimensões

(Contexto)

(20)

Bu siness Pl an | Janu ar y 20 21

Acompanhar evolução do

processo no tempo

Ajustar ao contexto

Medir resultados de ações

Melhoria

Contínua

(21)

RCA

(Contexto)

Identificar causas

prováveis de problemas

Usar atributos do contexto

para identificação das

causas

(22)

Aplicações &

Business Value

OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS &AUTOMAÇÃO GERENCIAR JORNADAS E EXPERIÊNCIA DO CLIENTE GERENCIAR EXECUÇÃO DE OPERAÇÕES CONFORMIDADE DO PROCESSO, AUDITORIA, MONITORAMENTO

Identificar gargalos, retrabalhos e processos imperfeitos

Identificar oportunidades de upselling e cross-selling

Reduzir multas regulatórias ou de SLA

(23)

Case:

Process Mining

Análise de Processo – ServiceNow

Análise dos processos ITIL (requisição, incidentes e problemas) em um datacenter como parte de sua estratégia de automação.

Mapeamento de gargalos, ineficiências e oportunidades de melhorias

Priorização do plano de ação (baseado em ganhos para o cliente)

Acompanhamento periódico do processo

Principais insights e resultados:

• Identificação de gargalos (espera por

informações) em ¼ das requisições que levam até 6 vezes mais tempo para serem executadas quando comparadas com as demais requisições (automação de checklist de abertura)

• 50% das requisições são de informações que tem potencial de redução de 90% no tempo de execução (chatbot, auto-serviço)

• Problema na priorização das atividades do time de suporte, prejudicando o SLA dos incidentes críticos (automação da priorização dos

incidentes na abertura)

• Problemas na implementação do processo (diversos desvios não previstos – revisão do process)

• Problemas que precisam de validação do cliente levam o dobro do tempo (Automação do Follow-up)

(24)

Fale Conosco

Kleber Stroeh

kleber.stroeh@everflow.ai

Gilson Missawa

gilson.missawa@icarotech.com

Obrigado!

Saiba mais:

Referências

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