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Termo-Estatística Licenciatura: 14ª Aula (19/04/2013)

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(1)

Termo-Estatística – Licenciatura:

14ª Aula

(19/04/2013)

Prof. Alvaro Vannucci

RELEMBRANDO

► A função densidade de probabilidade envolvendo as moléculas de um gás ideal, em termos de energia:

 

1/ 2 3/ 2 2 ( ) E kT f E E e kT   

► Onde consideramos, nesta expressão, a energia E como sendo dada por E = EC + Epot ≡ energia total do sistema, sendo que:

2 2 2 2

2

2

2

2

y x z c

p

p

p

p

E

m

m

m

m

► Seguindo o mesmo procedimento adotado por Maxwell-Boltzmann, a distribuição de probabilidade de se encontrar uma partícula em um volume infinitesimal (d ) do espaço de fase, definido pelas componentes do momento e posição das partículas:

( ) ( ) ( ) (

) (

) (

)

( , , ,

,

,

)

y x y z x y z E kT x z

f x f y f z f p

f p

f p

dx dy dz dp dp dp

f x y x p p

p d

C e

d

► Sendo que cada componente

i deste espaço de fase tem a forma:

( )

i E kT i i

f

C e

► Na obtenção da chamada “Lei das Atmosferas”, supondo uma temperatura T constante, e que g da gravidade não varia com a altura, a função distribuição de densidade de probabilidade correspondente será dada por:

2 2 2 ² 2 2 2 2

(

,

,

, )

y x p z p p mgz p mgz mkT mkT mkT kT mkT kT x y z

f p p

p z

C e

e

e

e

C e

e

(2)

► E como a integral desta função em todo o espaço tem que ser igual a um: 2 2 2 2 2 2 0 0 0 0

(

,

,

, )

1

y x p z p p mgz mkT mkT mkT kT x y z x y z espaço todo

f p p

p z

C e

dp

e

dp

e

dp

e

dz

       

--- ► Lembrando agora que integrais do tipo:

2 0 i p i

e

dp

 

(integrando trata-se de função par) =

2

1

2

1

2

2

i p i

e

dp

  

(uma constante!) ► Temos que: * 0

(

,

,

, )

1

mgz kT x y z espaço todo

f p p

p z d

C

e

d

z

 

►Fazendo: ² 2 mg kT z dz d

 

   

(os limites de integração não mudam)

► Então:

►Usando novamente que:

d

e

²

 

e

²

2

d

 



²

²

1

2

e



d

d e



► Temos então:

* * * ² ² * 0 0

2

[0 1]

1

2

C

C

C

kT

d e

e

C

mg

 

 

 

 

 *

mg

C

kT

e

( )

mgz kT

mg

f z

e

kT

≡ função distribuição das moléculas em

função da altura z (Lei das Atmosferas)

* * ² 0 0

2

1

mgz kT

C

e

dz

C

e



d

  

(3)

► Note que a distribuição depende da massa das partículas do gás, dada uma temperatura, e que a quantidade de partícula decresce exponencialmente com a altura.

► Note também que para

z

 

0

f z

(

0)

f

(0)

mg kT

/

► Portanto: , que é a forma mais conhecida da

Lei das Atmosferas.

►Exercício 10 – Lista 3: N 2( 0) 0, 21 O f z  N N 2( 0) 0, 78 N f z  N e

► Supondo que a composição de outros gases se mantém a 10km:

2 2 4 4 (10 ) (10 ) 0, 01 1 N O f mf m   (*) ► Então, a 104 m: N 4 2 2 2 10 4 (10 ) (0) O g m kT O O ff eN N 4 2 2 2 10 4 (10 ) (0) N g m kT N N ff eN , sendo que

9,8

23

2,5 10

25

(1,38 10

)(283)

g

x

kT

x

m -1 .

2 2 4 4 25 26 (2,5 10 )(5,3 4,6)10 0,175

(10 )

0, 21

0, 21

0, 78

(10 )

0, 78

0, 23

O N x

f

f

e

  

e

2 2 4 4

(10 )

0, 23

(10 )

O N

f

f

0

( )

( )

mgz kT

f z

f

e

 2 2 2 2 27 26 26 283 1 . . . 1, 66 10 ; 32 . . . e 28 . . . 5,3 10 e 4, 6 10 N O N O T K u m a x kg M u m a M u m a M x kg M x kg           

(4)

► Então, usando (*): 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4

(10 ) 0, 23

(10 ) 1 0, 01

1, 23

(10 )

0,99

(10 )

0,805 ou 80,5% ; e

(10 )

0,99 0,805

0,185 ou 18,5%

N N N N O

f

f

f

f

f

 

► Exercício 4 – Lista 3: 2 10 6 26 2 23

10 moléculas/cm³ 10 moléculas/m³

500

/

30

32 /

5, 3 10

6 10

/

O

N

v

m s

g mol

O

m

x

kg

x

part mol

(

)

( )

2 cos

f i

p p

i

p i

p

 

 

1

F

p

P

A

A

t

;

2 cos

parede TOTAL

p

p

p

Mv

Nmv

1 2 cos

p

P

A

t

(5)

► Mas:

S

t

v

 

e

( cos )( )

cos

V

V

S

A

A

S

S

P

cos

2

Nmv

cos

V

S

2

² cos ²

N

P

mv

v

v

    

► Ou seja:

16



26

4

moléculas/m³

² / ²

(2) 10

5,3 10

500²

( 3 / 2)²

2 10

kg

m

s

P

x

P

x

Pa

 

► Exercício 1 – Lista 3:

► Oscilador Harmônico:

x

A

cos(

wt

)

,

 variável aleatória (constante de fase)

Sendo que

dx

Ase wt

n(

)

d

 

(6)

a) Para um dado instante t, t = 0, por exemplo,

x t

(

0)

A

cos

; de onde vemos que a posição está vinculada com a fase (inicial)

►Como ϕ pode ter valor aleatório entre 0 e 2π, então a probabilidade deverá ser a mesma para qualquer valor possível. Podemos então supor f( )

C, de forma que: 2 0

1

( )

1

( )(2 ) 1

2

f

d

C

C

 

► Mas, no intervalo entre 0 e 2π há sempre dois valores de ϕ que geram o mesmo valor de x (o mesmo cosseno).

► Então, em termos de probabilidade:

( )

2 ( )

( )

2 ( )

P x

P

f x dx

f

 

d

( )

n(

)

2 ( )

f x

Ase

wt

 

d

f

 

d

= C = 1/2π Ou seja,

2 2 2 2 2 2

( )1

( )1

( )

n(

)

1 cos (

)

1

1

( )

( )

cos (

)

f x

Ase

wt

A

wt

f x

f x

A

A

wt

A

x

 

b)

(7)

► Observe que a probabilidade é maior de se encontrar o oscilador nos pontos em que a velocidade é menor.

► Exercício 3 – Lista 3:

► Tempo para que ocorram duas colisões sucessivas contra a parede A:

2

x

L

t

v

 

 a taxa de colisão de cada molécula contra a parede A será: 2 x L

v

► Para N moléculas:

1 2

1

2

1

1

...

2

N i N x x x i x

L

v

v

v

L

N

N

v

 

=

v

x

► Para o cálculo exato de

precisamos obter a função distribuição da compo-nente x da velocidade:

f v

( )

x , e calcular

( )

x x x x

v

v f v dv

 

5

10

295

³

P

Pa

T

K

V

L

(8)

► Isto pode ser feito supondo (das aulas anteriores):

2

( )

Bvx

x

f v

Ae

► Normalizando a função e lembrando que 1 ² 3

2mv  2kT e que 2 2 2 2

²

x y z

3

x

v

v

 

v

v

v

, podemos calcular

v

x2

v f v dv

x2

( )

x x  

.

► Vamos obter as duas constantes:

2

m

A

kT

e

2

m

B

kT

de forma que: 2 1/2 2

( )

2

x mv kT x

m

f v

e

kT

 

► Mas como o exercício pede apenas uma “estimativa”, podemos fazer a

aproximação

v

x

v

x2 

²

2

3

2

3

qm

v

N

v

N

L

L



;

3

qm

P

v

► Dado:

ar

1, 2 /

g m

³

e lembrando que

N

PV

kT

:

3

³

2

3

PV

P

L

LkT

2 L

3

kT

³

3

P

4 5 23 3

10

(10 )³

(2)(1,38 10

x

)(295) 1, 2 10

x

  

25

1,1 10

x

colisões s

/

► Exercício 10 – Lista 2:

(9)

► Potência média dissipada:

 

2 2 2 2 2

1

n

n

V

v

P

v

R

R

R

 

 

 

queremos ► Mas:

2

n

2

n

2

Npq

2 2 2 2

n

N

pq

n

N (1

p

p

)

N

p

► Substituindo: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

N

1

1

(N

N

N

)

1

N

N

N

1

1

N

v

p v

P

p

p

p

R

R

p

p v

p

P

R

p

► Note que para p = 1 (todas as células boas):

P

(

Nv

, como esperado.

R

Referências

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