Aula1-Coleta de Dados

Probabilidade e

Estatística

Apresentação da Disciplina

 Período Letivo: 2014.2

 Carga horária semestral: 60h  Carga horária semanal: 4h

Plano de Trabalho - Ementa

 Probabilidade

 Distribuições discretas de probabilidade  Distribuição normal de probabilidade  Intervalos de confiança

 Testando a hipótese com uma amostra  Teste de Hipótese com duas amostras  Correlação e regressão

Bibliografia

 LARSON e FARBER. Estatística Aplicada. 2ª edição

 MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de.

Noções de probabilidade e estatística. 6. ed., rev. São Paulo: EDUSP, 2005.

392 p. ISBN 8531406773.

4

Metodologia de Ensino e Avaliação

 Aulas teóricas expositivas;

 Exemplificação da aplicação dos conteúdos;

 Aulas práticas na execução e resolução de exercícios;

 Trabalhos de aplicação dos conteúdos.  Metodologia de Avaliação

 Avaliações individuais bimestrais;

 Exercícios práticos constantes;

5

Estatística

 É uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para coletar , organizar , resumir , analisar e apresentar dados.

 O termo estatística vem da palavra também latina “Status”, que corresponde a informações e descrições que seriam úteis para o estado.

 É uma ferramenta administrativa utilizada para várias áreas como: recursos humanos, finanças, logística, engenharia, etc..

 É objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam.

Estatística

 O primeiro dado estatístico disponível foi o de registros egípcios de presos de guerra na data de 5000 a.C.. Em 3000 a.C. Existem também registros egípcios da falta de mão-de-obra relacionada a construção de pirâmides.

 Já na Era de Cristo o governador romano da Síria, Quirino, por ordem do Senado, teve que fazer um recenseamento no qual as pessoas tinham que ser entrevistadas no local de sua origem.

Estatística

8

Estatística

9

http://cran.r-project.org/  Ferramentas:

Estatística

 Dados: consistem em informações provenientes

de observações;

 Existem dois tipos de conjuntos de dados:

 População: é o conjunto de todos os resultados,

respostas, medidas ou contagens que são de interesse

 Amostra: é um subconjunto de uma população.

Estatística: Exemplo1

Estudos de mercado

 O gerente de uma fábrica de detergentes pretende lançar um novo produto para lavar a louça, pelo que, encarrega uma empresa especializada em estudos de mercado de "estimar" a percentagem de potenciais compradores desse produto.

 População: conjunto de todos as famílias do país

 Amostra: conjunto de algumas famílias, pesquisadas pela

empresa

 Problema: pretende-se, a partir da percentagem de

respostas afirmativas, de entre os entrevistados sobre a compra do novo produto, obter uma estimativa do número de compradores na População.

Estatística: Exemplo2

Controle de qualidade

 O administrador de uma fábrica de parafusos pretende assegurar-se de que a percentagem de peças defeituosas não excede um

determinado valor, a partir do qual determinada encomenda poderia ser rejeitada.

 População: conjunto de todos os parafusos fabricados ou a fabricar pela fábrica, utilizando o mesmo processo.

 Amostra: conjunto de parafusos escolhidos ao acaso de entre o lote

de produzidos.

 Problema: pretende-se, a partir da percentagem de parafusos

defeituosos presentes na amostra, "estimar" a percentagem de defeituosos em toda a produção.

Estatística: Ramos

13

Estatística

Dados

Estatística

 Classificação dos dados

 Dados qualitativos: consistem em atributos,

classificações ou registros numéricos.

 Dados quantitativos: consistem em medidas ou

contagens numéricas.

15

Estatística

 Classificação dos dados

 O nível de medida: determina quais cálculos estatísticos são significativos.

 Nominal: são somente qualitativos. Os dados são categorizados usando-se nomes,

marcas ou qualidades. Nenhum cálculo matemático pode ser feito nesse nível.

 Ordinal: são quantitativos ou qualitativos. Os dados podem ser arranjados em

ordem, mas as diferenças entre os registros de dados não são significativas.

 Intervalar: são dados quantitativos. Os dados podem ser ordenados e é possível

calcular diferenças significativas entre os registros de dados. Um registro nulo

representa simplesmente uma posição na escala; o registro não é um zero inerente.

 Racional: são similares aos do nível intervalar, com a propriedade adicional de que

um registro nulo é um rezo inerente. Uma razão entre dois valores dos dados pode

16

Estatística

17

Sigla Classificação

MA Metais Alcalinos

MAT Metais Alcalinos Terrosos

MT Metais de Transição LA Lantanídeos AC Actinídeos OM Outros Metais SM Semi-metais Nominal

Estatística

18

Estatística

19

Intervalar

Estatística

20

Planejamento de

experimentos

Estatística

 Como planejar um estudo estatístico?

 A meta de um estudo estatístico e coletar dados e usá-los para tomar decisões;

 As decisões tomadas serão tão boas quanto o processo de obtenção dos dados;

 Um processo defeituoso gera resultados questionáveis.

22

Estatística

 Etapas de um planejamento estatístico

 1- Identifique as varáveis de interesse (foco) e a população que for objeto de estudo;

 2- Desenvolva um plano detalhado para a coleta de dados. Se for utilizar uma amostra, ela deve representar um população;

 3- Colete os dados;

 4- Descreve os dados fazendo uso da estatística descritiva

 5- Interprete os dados e tome decisões acerca da população usando inferência estatística;

Estatística

 Qual a melhor maneira de coletar dados?

 Fazendo um censo: um censo é a contagem ou medição de toda um

população;

 Usando uma amostra: é a contagem ou medida de uma parte da

população com o objetivo de predizer parâmetros populacionais;

 Usando uma simulação: é o uso de um modelo matemático ou físico para

reproduzir uma situação ou processo;

 Realizando um experimento: Aplica-se determinado tratamento a uma

parte do grupo e os resultados são comparados com outra parte do grupo (controle) não-tratada.

Estatística

 Decidindo sobre os métodos de coleta de dados

 Considerando os seguintes estudos estatísticos. Qual método de coleta de dados você empregaria em cada estudo?

 1. Um estudo a respeito do efeito que a mudança dos padrões de vôo tem sobre o número de acidentes aéreos;

 2. Um estudo sobre o efeito da aspirina na prevenção de ataques cardíacos;

 3. Um estudo sobre o peso de todos os atacantes da copa do Brasil;  4. Um estudo sobre o índice de aprovação da presidente Dilma em meio

25

Simulação Experimento