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Apresentação de dados quantitativos

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Academic year: 2021

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Apresentação de dados quantitativos

Prof. Marcos Vinicius Pó

Métodos Quantitativos para Ciências Sociais

(2)

Questão para os grupos

Que tipos de problemas

podemos ter com os dados

que utilizamos? Como lidar

com esses problemas?

Que tipo de cuidados

devemos ter na apresentação

de informações?

(3)

Grupos

Grupo 1 ► Ana ► Karina Vieira ► Karimi ► Bárbara ► Jéssica

Grupo 2 ► Carolina ► Alessandra ► Karina Catelan ► Priscila ► Natália

Grupo 3 ↑↑↑ ► Rebeca ► Diane ► Mariana ► Poliana

Grupo 4 ↓↓ ► Elber ► Leonardo ► Rodrigo 3

Grupo 5 ↑ ↑ ► Caio ► Daniel Alves ► Matheus ► Jonas

Grupo 6 ► Helder ► Renato ► Raiane ► Rafael Dilena

(4)

Desafio para todos os grupos

• Apresentar as notas das avaliações de disciplinas do BCH em um único slide (planilha no blog).

• Critérios de julgamento:

► Capacidade de mostrar os dados e permitir comparações de maneira

fácil e intuitiva.

► Uso mínimo de tinta.

► Não distorcer o que os dados têm a dizer

► Não perder conteúdo.

• Premiação

► Ponto positivo para os grupos que apresentarem (+)

► Ponto negativo para os que não apresentarem (-)

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Princípios da apresentação de dados

• Informação visual: “organizar e ordenar o fluxo de informação

gráfica apresentada ao olho” (Tufte, 2001: 154).

• Simplicidade do desenho e complexidade dos dados.

• Conjugar imagens, palavras, números e arte.

• Tudo o que entra em um gráfico deve ter um motivo e um lugar

certo, bem pensado.

• Apresentação desorganizada emburrece o público: deixa as pessoas

pouco dispostas a analisar informação, levando à necessidade de animar

a apresentação.

• Não valorizar o estilo em detrimento do conteúdo.

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(7)

Princípios da informação visual quantitativa

Servir a um propósito razoavelmente claro: descrição, exploração, tabulação ou decoração

Mostrar os dados

► Revelar os dados em vários níveis

o Estrutura geral (agregado) o Detalhes

o O que está além do gráfico – informação subjacente

► Levar o leitor a pensar sobre o conteúdo, não sobre o design ou

software utilizado

Evitar distorcer o que os dados têm a dizer

Encorajar o leitor a comparar diferentes partes da informação e a refletir sobre elas, tirando suas próprias conclusões

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Teoria dos dados gráficos

Acima de tudo, mostre os dados

Maximize a relação dados/tinta

Suprima tinta que não se refira a dados

Suprima tinta redundante referente a dados

(9)

Tinta que não traz informação

Editando um gráfico

9 Original Editado Fonte: Tufte, 2001: 102

(10)

Formas de apresentação de informação

Tabelas

► Funcionam bem com grandes quantidades de dados que

precisam ser comparadas em detalhe

► Economizam espaço  facilitam a visualização

Gráficos

► Síntese de informações

► Direcionam o olhar e compreensão

PowerPoint

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Riscos cognitivos do Powerpoint

• Formato sequencial e hierárquico (bullets) não consegue lidar com informação que precise de visão mais ampla

• Evita a complexidade: poucas palavras

► Simplificação das apresentações pode deixar de lado detalhes e dados

importantes para a reflexão e descoberta

• Documentais

► A apresentação toma o lugar do material que deve ser entregue

► Perda de detalhes e de memória: necessidade de ser acompanhado de

informações mais detalhadas

• Desvio de foco: animações, ilustrações, áudio, etc podem ajudar, mas também podem desviar a atenção da substância (fatos, dados, premissas, conclusões...)

(12)

PowerPoint e o acidente da Columbia

O acidente que destruiu o ônibus

espacial Columbia durante sua reentrada na terra em fevereiro de 2003 levou à

uma investigação detalhada sobre as suas causas, registradas em um relatório

Entre as conclusões estava o problema de documentação e análise de

informações, como a falha de isolamento de proteção

(13)

PowerPoint e o acidente da Columbia

A documentação daquele problema estava registrada em um slide, cuja estrutura hierárquica e formato pode ter levado à pouca

atenção sobre

aspectos cruciais do problema, tais como o uso de palavras

imprecisas e a escala do modelo de teste usado pela Boeing

13

(14)

Mapas mentais

Ferramentas para mostrar o agrupamento de conhecimentos, conceitos, atividades, etc

► Facilitar visualizar os relacionamentos e afinidades

As informações de mapas mentais devem ser

unidimensionais, pois eles normalmente não permitem a visualização de matrizes e relacionamentos entre as partes

É fundamental que esses conceitos sejam intuitivos para o mapeador e para o leitor, facilitando o entendimento e a recuperação do conteúdo.

(15)

Tabelas podem ser atraentes Original: muita

informação sem destaque

Edição 1: limpeza e destaque para a informação principal

Edição 2: mostra tendências, mas perde informação

Fonte: Tufte, 2001

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(17)

Texto

• Não é só o tamanho da letra que afeta a legibilidade e a

compreensibilidade de um texto, há uma série de outros fatores relevantes, tais como:

► O tipo de letra (tipologia)

► O espaçamento: facilita a leitura, mas pode cansar se for muito grande

• Algumas dicas gerais

► É mais fácil ler quando as letras são diferenciadas

► Grifos

o Itálico: usado normalmente para dar destaques extensos no texto, para palavras

em outro idioma ou para jargões

o Negrito: utilizado normalmente para destaques curtos no meio do texto ou para

seções

o Sublinhado: utilizado normalmente para destaques curtos no meio do texto ou

para seções

(18)

Estatística

Estatística

Estatística

Estatística

T ime s N ew R o man G ar am ond Ca m br ia Bo ok A nti qu a

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Tipologia: sem serifa (san serif) e serifadas

Em alguma parte do seu trabalho o pesquisador se depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu objeto de estudos. Ele necessitará trabalhar com os dados para transformá-los em informações, para compará-los com outros

resultados, ou ainda para julgar a sua adequação a uma teoria.

Em alguma parte do seu trabalho o pesquisador se depara com o

problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu objeto de estudos. Ele necessitará trabalhar com os dados para transformá-los em informações, para compará-los com outros

resultados, ou ainda para julgar a sua adequação a uma teoria.

19 Bussab; Morettin, 2002:1

Letras serifadas são mais fáceis e agradáveis de acompanhar em textos longos

(20)

Corinthians bi-campeão mundial!

Corinthians bi-campeão mundial!

Letras sem serifa dão mais destaque em frases curtas

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Integridade gráfica

A representação dos números, medidos fisicamente na

própria superfície do gráfico, deve ser diretamente

proporcional às quantidades numéricas representadas

A rotulagem dos dados deve ser usada para evitar

distorções gráficas e ambiguidades. Escreva as

explicações no próprio gráfico e marque eventos

importantes

Mostra a variação dos dados, não do design

Séries normatizadas (ex.: 1994 = 100) podem ser muito

úteis para mostrar variações

O número de dimensões trazendo informações (variáveis)

não deve exceder o número de dimensões do gráfico

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Riscos de proporção

Não mexa em mais dimensões que as necessárias para

expressar a grandeza, pois podem ocorrer distorções visuais.

Todas as formas variaram 100% na dimensão vertical, mas essa

(23)

Exemplo de gráfico gerado e editado no Excel

23 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 R e ai s (m ilhõe s) Ano

Orçamento empenhado das agências, em milhões (deflacionado pelo IGP-DI; ref.=2007)

Anatel Aneel ANS 0 100 200 300 400 500 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Orçamento empenhado das agências, em milhões (deflacionado pelo IGP-DI; ref.=2007)

Anatel

Aneel

ANS

Gerado com as opções padrão

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Exemplos de combinação de

diferentes elementos gráficos na

apresentação de informação

quantitativa

(25)

Contaminação por cólera em Londres, 1849

25

(26)

Contaminação visualmente ilustrada A relação entre contaminação por cólera e a fonte de água fica mais

(27)

Escala de horários de trens franceses (Marey, 1880)

(28)
(29)

Exemplo de exame laboratorial

(30)

Escala de cinza

Usar cores (com parcimônia) pode ser interessante, mas o

olho detecta e hierarquiza muito bem variações de cinza

(31)

Participação na força de trabalho

31

(32)

Excelência na apresentação gráfica

• Fazer com que um grande número de dados seja apresentado de

forma coerente

• Dar ao leitor o maior número de ideias no menor tempo, utilizando-se do mínimo de tinta no menor espaço possível

Excelência gráfica é a apresentação bem planejada de dados interessantes: uma questão de substância, estatística e design

Ideias complexas comunicadas com clareza, precisão e

(33)

Carta ilustrativa da campanha de Napoleão na Rússia (Charles Joseph Minard, 1869)

33

Variáveis apresentadas

• Local

• Temperatura

• Tamanho das tropas

• Distância

• Datas

(34)

Diagrama de mortalidade no exército oriental (Florence Nightingale, 1855-56)

(35)

Maus exemplos

Valor Econômico, 19/01/2012

Tentou tratar de duas dimensões

diferentes, mas acabou criando confusão

Valor Econômico, 13/04/2012

Fica difícil comparar linha a linha para entender a mudança de perfil político dos brasileiros

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Planejar a apresentação de informação

• Tirar vantagem da capacidade do olho de agrupar informações, detectar padrões e notar variações

• Pensar:

► Definir variáveis a serem incluídas

► Verificar uso da informação

► Planejar a abordagem

► Rever, editar, rever...

Evitar

► Lixo gráfico (tinta que não traz informação ou não ajuda)

► Abreviaturas que poucos conheçam

► Ter que voltar entre legenda e gráfico para o entendimento

► TUDO EM MAIÚSCULA

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Para saber mais

Tufte, Edward. 2001. The Visual Display of Quantitative

Information. Graphics Press, Second Edition

Tufte, Edward. 2006. The Cognitive Style of PowerPoint:

Pitching Out Corrupts Within. Graphics Press, Second

Edition

www.edwardtufte.com

Referências

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