Oracle Performance Diagnostics & Tuning 9iR1 a 11gR2

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Oracle Performance Diagnostics & Tuning 9iR1 a 11gR2

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Ricardo Portilho Proni

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(2)

● Performance de Sistemas Computacionais só pode ser medida em TEMPO.

● Performance Tuning deve ser reativa.

● Performance Tuning deve ter ROI.

● Apenas os maiores gargalos devem ser solucionados.

● O processo deve ser Diagnostics, e depois Tuning.

● Alto consumo de CPU não é um problema.

● O usuário não executa um SQL por prazer.

● O desenvolvedor não deveria saber como fazer um bom SQL (COBOL?).

● Ferramentas Gráficas / Enterprise Manager / Wizards / Automação são bons auxiliares.

● Bancos com bom desempenho devem ser observados.

● Conheça outros RDBMSs: TI não é lugar para paixões.

● Não acredite em nada (separar tabelas e índices?). Teste.

● Se houvesse um parâmetro que sempre deixasse o Oracle mais rápido, sem nenhum efeito colateral, ele já viria habilitado.

● Desenvolva um método de convencimento gerencial.

● Por algo chamar-se Storage, não quer dizer que ele não tenha problemas.

● KISS (Keep It Simple, Stupid): a probabilidade de falha cresce linearmente com o aumento de complexidade.

● Saiba diser “Não”.

● Saiba dizer “Não sei”.

2 Minha abordagem

(3)

Performance Diagnostics & Tuning

3

(4)

4 Mistificação

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Métodos Antigos

5

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● Experiência

● Intuição

● Imprecisão

● Tempo

● Sorte

● Recursos

6 Requisitos

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7 TOP Tuning

• Verificar maior consumidor de CPU;

• Verificar o SQL agressor;

• Alterar o SQL e esperar que o desempenho melhore;

• Adicionar Índices e esperar que o desempenho melhore;

• Se não melhorar, matar a sessão.

• Se o desempenho não melhorar, voltar ao início.

(8)

● Verificar Sistema Operacional (free / taskmgr / Performance Monitor);

● Verificar Sistema Operacional (vmstat / taskmgr / Performance Monitor);

● Verificar Sistema Operacional (iostat / taskmgr / Performance Monitor);

● Verificar SGA;

● Verificar PGA;

● Verificar coleta de estatísticas;

● Verificar parâmetros do Oracle;

● Verificar fragmentação de tabelas;

● Verificar LOCKs;

● Verificar SQLs que consomem mais recursos;

● …

● Construir uma teoria baseada nos dados observados;

● Alterar algo e esperar que o desempenho melhore;

● Se o cliente não gostar da teoria, apenas cite e altere alguns parâmetros relacionados;

● Se o desempenho não melhorar, voltar ao início.

8

Checklist Tuning

(9)

• Verificar Buffer Cache Hit Ratio;

• Verificar Data Dictionary Hit Ratio;

• Verificar SQL Cache Hit Ratio;

• Verificar Library Cache Hit Ratio;

• …

• Construir uma teoria baseada nos dados observados;

• Alterar algo (geralmente aumentar) e esperar que o desempenho melhore;

• Se o desempenho não melhorar, voltar ao início.

9

Ratios Tuning

(10)

● KIWI = Kill It With Iron;

● Adicionar Memória RAM;

● Adicionar CPUs;

● Melhorar o I/O;

● Migrar para um Servidor maior;

● Migrar para RAC;

● Adicionar Nós no RAC;

● …

● Pagar a conta, e esperar que o desempenho melhore.

● Se o desempenho não melhorar, voltar ao início.

10 KIWI Tuning

(11)

● Migrar Banco para outro servidor;

● Executar Upgrade de Banco de Dados;

● Executar Upgrade da Aplicação;

● Executar Upgrade do Middleware;

● Juntar Aplicação e Banco de Dados;

● Separar Aplicação e Banco de Dados;

● Voltar Backups;

● …

● Se o desempenho não melhorar, tentar outra coisa, até melhorar.

11 Manager Tuning

(12)

O que está errado?

12

(13)

13 Paradigma

(14)

14 Lendas do Oracle

(15)

● Todo teu SELECT deverá utilizar um índice, para que ele seja rápido.

● Terás uma área de SWAP com o dobro de tua RAM.

● Não utilizarás mais que 50% de tua RAM para a SGA.

● Utilizarás HINTs, pois tu és mais sábio que o Oracle.

● Não coletarás estatísticas do dicionário de dados.

● Deverás separar teus dados e índices.

● Deverás separar teus dados em diversas TABLESPACEs.

● Teus DATAFILEs deverão ter no máximo 2GB / 10GB / xGB.

● Não habilitarás AUTOEXTEND ON.

● Deverás executar COMMIT a cada N linhas.

● Utilizarás RAID 5, pois é mais rápido para leituras

● Não permitirás mais que um SWITCH a cada 20 minutos.

● Mas não terás grandes REDO LOGs.

● Executarás REBUILD de índices regularmente.

● Executarás MOVE de tabelas regularmente.

● Se grande a tabela tornar-se, a particionarás.

● Se quiseres mais velocidade, usarás RAC.

● Quanto mais CPUs, mais rápido teu banco de dados será.

● Se teus RATIOS estiverem altos, felizes estarão teus usuários.

● Sempre que possível, aumentarás seu DB_CACHE_SIZE e SHARED_POOL.

● Desabilitarás o AWR, pois ele causa lentidão.

● Não utilizarás memória automática. Tu és mais sábio que o Oracle.

● Se usar, deixarás a SGA_TARGET um pouco menor que a SGA_MAX_SIZE.

● AUTOMATIC SQL TUNING é um dos cavaleiros do apocalipse.

15 Lendas do Oracle

(16)

16 Arquitetura Oracle

(17)

17 UNDO

Qual a transação mais longa que o sistema deve suportar?

UNDO_RETENTION

CREATE UNDO TABLESPACE … RETENTION GUARANTEE AUTOEXTEND ON

(18)

18 SWAP

(19)

[root@nerv01 ~]# free

total used free shared buffers cached

Mem: 3913052 957340 2955712 0 108616 318084 -/+ buffers/cache: 530640 3382412

Swap: 8388600 0 8388600 [root@nerv01 ~]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1 286G 12G 260G 5% /

tmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev/shm

RAM Total do Servidor

- (quantidade máxima de conexões simultâneas + 40) x 20MB - Memória do Sistema Operacional

= (OLTP) 80% SGA e 20% PGA OU = (OLAP) 80% PGA e 20% SGA

19 RAM x SGA

(20)

20 Checkpoint

Eventos relacionados

● control file single write

● control file parallel write

● control file sequential read

● db file single write

(21)

21 Tempo

(22)

Tempo Computacional

22

R = S + W OU

Response Time = Service Time + Wait Time

(23)

23 Instrumentação: Mainframe

(24)

24 Instrumentação: Solaris

(25)

Oracle Wait Interface

25

(26)

26 Oracle Wait Interface

(27)

• Benchmark 7.0.12: Juan Loainza

• YAPP Paper: Anjo Kolk

27 Nascimento da OWI

(28)

● Versão 7.0.12: 104 Wait Events

● Versão 8: 140 Wait Events

● Versão 8i: 220 Wait Events

● Versão 9i: 400 Waits Events

● Versão 10gR1: >800 Wait Events

● Versão 11gR2: >1100 Wait Events

28 Evolução da OWI

(29)

29 Enterprise Manager

(30)

• Administrative

• Application

• Cluster

• Commit

• Concurrency

• Configuration

• Idle

• Network

• Other

• Queueing

• Scheduler

• System I/O

• User I/O

30 Wait Classes

(31)

Conceitos Básicos

31

(32)

● db_block_size

● db_file_multiblock_read_count

● memory_max_target

● memory_target

● sga_max_size

● sga_target

● pga_aggregate_target

● db_cache_size (db_2k_cache_size, db_4k_cache_size, db_8k_cache_size...)

● buffer_pool_keep, buffer_pool_recycle

● shared_pool_size, shared_pool_reserved_size

● large_pool_size

● java_pool_size

● streams_pool_size

● result_cache_max_result, result_cache_max_size, result_cache_mode

● log_buffer

● fast_start_mttr_target

● log_checkpoint_interval, log_checkpoint_timeout

32 Parâmetros elementares

(33)

Hands ON !

Parâmetros elementares

33

(34)

● Verifique os parâmetros elementares em seu banco de dados.

● Altere o parâmetro memory_max_target para 0;

● Altere o parâmetro memory_target para 0;

● Altere o parâmetro sga_max_size para metade da RAM da máquina;

● Altere o parâmetro sga_target para 0;

● Altere o parâmetro db_cache_size para metade do sga_max_size.

● Altere o parâmetro shared_pool_size para metade do db_cache_size.

● Altere o parâmetro pga_aggregate_target para 100M;

34 Lab 1.1: Parâmetros elementares

(35)

● SQL Statement

● Session

● Instance

35 Granularidades de Análise

(36)

36 Cenários de Análise

● Há lentidão agora.

● Tivemos lentidão ontem.

(37)

● Dynamic Performance Views

● Extended SQL Trace (Event 10046)

● Statspack / AWR

37 Ferramentas de Análise

(38)

Limitações da OWI

38

(39)

● Não é um monitoramento End-to-End

● Sem dados de consumo de CPU

● Sem dados de consumo de Memória

● Bugs

● Imprecisões

39 Limitações: OWI

(40)

● Sem histórico

40 Limitações: Views

(41)

● Muitos dados

● Altíssima granularidade

● Desempenho

● Correlação de informações

● Sessões PARALLEL

● Sessões SHARED SERVER

● Waits só disponíveis em >=9iR1

● Suporte oficial só em >10gR1

41 Limitações: Extended SQL Trace

(42)

● Baixa granularidade

● Apenas histórico

42 Limitações: Statspack / AWR

(43)

Hands ON !

Dynamic Performance Views

43

(44)

→ V$SYSTEM_EVENT

→ V$SESSION_EVENT

→ V$SESSION_WAIT

● Verifique as Dynamic Performance Views da OWI em seu banco de dados.

● Quais suas colunas mais importantes?

● Que Waits você tem em seu banco de dados?

● Habitue-se a seu conteúdo.

44 Lab 2.1: Views

(45)

Wait Events mais comuns

45

(46)

● buffer busy

● free buffer

● read by oher session

● control file single write / control file parallel write / control file sequential read

● db file single write / db file parallel read / db file parallel write

● db file scatteread read / db file sequential read

● direct path read / direct path write

● enqueue

● free buffer

● latch free / latch: library cache / latch: cache buffers chains

● library cache pin / library cache lock

● log buffer space

● log file parallel write / log file single write / log file sequential read

● log file switch (archiving needed)

● log file switch (checkpoint incomplete) / log file switch completion

● log file sync

● SQL*Net message from client / SQL*Net message to client

● SQL*Net more data from client / SQL*Net more data to client

● SQL*Net break/reset from client / SQL*Net break/reset to client

46 Wait Events mais comuns

(47)

Hands ON !

Simulando Wait Events

Gravações

47

(48)

Habilite o usuário SCOTT.

SQL> ALTER USER SCOTT ACCOUNT UNLOCK IDENTIFIED BY TIGER;

SQL> GRANT SELECT ANY DICTIONARY TO SCOTT;

Abra uma sessão com o SCOTT com SET TIMING ON.

SQL> CONN SCOTT/TIGER SQL> SET TIMING ON

Em outra sessão, com o SYS, verifique (várias vezes seguidas) o conteúdo da V$SESSION_WAIT durante a execução dos comandos do SCOTT a

seguir.

Com o usuário SCOTT, crie uma grande tabela, com pelo menos 2GB.

SQL> CREATE TABLE T AS SELECT * FROM ALL_OBJECTS;

SQL> INSERT INTO T SELECT * FROM T; – – Execute 8 vezes.

SQL> COMMIT;

48 Lab 3.1: Gravações

(49)

Feche e abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ON

SQL> CONN SCOTT/TIGER SQL> SET TIMING ON

Em outra sessão, com o SYS, verifique o conteúdo da V$SESSION_EVENT relacionado a sessão do SCOTT.

SQL> SELECT SID FROM V$SESSION WHERE USERNAME = 'SCOTT';

SQL> SELECT EVENT, TOTAL_WAITS, TOTAL_TIMEOUTS, AVERAGE_WAIT FROM V$SESSION_EVENT WHERE SID = 17 ORDER BY 4;

Com o usuário SCOTT, duplique a grande tabela.

SQL> CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T;

Na sessão do SYS, após a duplicação da tabela, verifique novamente o conteúdo da V$SESSION_EVENT relacionado a sessão do SCOTT

Remova a tabela T2, feche e abra a sessão com o SCOTT, e repita a operação. Durante a repetição da operação, verifique as mudanças do conteúdo da V$SESSION_EVENT relacionado a sessão do SCOTT.

49 Lab 3.2: Gravações

(50)

Responda as seguintes perguntas:

- Onde foi gasto mais tempo nesta sessão?

- A que se referem os maiores Wait Events?

- Qual dos maiores Wait Events podem ser reduzidos?

- A eliminação de um Wait Event que pode ser reduzido, causará uma melhoria de quanto tempo?

- Como reduzir este Wait Event?

Corrija a causa deste Wait Event.

Remova a tabela T2, feche e abra a sessão com o SCOTT, e repita a operação.

50 Lab 3.3: Gravações

(51)

• Verifiquem as Dynamic Performance Views de seus servidores.

• Tragam suas dúvidas para a aula.

51 Lição de casa

(52)

Extended SQL Trace

52

(53)

● 0 = Standard Trace

● 4 = Bind Variables

● 8 = Wait States

● 12 = Bind Variables + Wait States

53 Níveis Extended SQL Trace

(54)

● Em toda a instância

● Em sua sessão

● Em outra sessão

54 Ativar Extended SQL Trace

(55)

55 Detalhes Extended SQL Trace

*** 2010-03-22 11:43:12.276

WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 183330 file#=4 block#=9124 blocks=26 obj#=74574 WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 2528 file#=4 block#=9150 blocks=26 obj#=74574 WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 170358 file#=4 block#=9176 blocks=26 obj#=74574 WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 96261 file#=4 block#=9202 blocks=26 obj#=74574 WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 1669 file#=4 block#=9228 blocks=26 obj#=74574 WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 26055 file#=4 block#=9254 blocks=26 obj#=74574 WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 4760 file#=4 block#=9280 blocks=26 obj#=74574 WAIT #9: nam='db file scattered read' ela= 108783 file#=4 block#=9306 blocks=26 obj#=74574 tim=1269268992840594

=====================

(56)

56 tkprof

(57)

● Não é um monitoramento End-to-End

● Sem dados de consumo de CPU

● Sem dados de consumo de Memória

● Bugs

● Imprecisões

● Muitos dados

● Altíssima granularidade

● Desempenho

● Correlação de informações

● Sessões PARALLEL

● Sessões SHARED SERVER

● Waits só disponíveis em >=9iR1

● Suporte oficial só em >10gR1

57 Limitações: Extended Trace

(58)

Hands ON !

Extended SQL Trace

Full Table Scan

58

(59)

SQL> EXIT

$ sqlplus SCOTT/TIGER SQL> SET TIMING ON

Com o usuário SYS, habilite o Extended Trace para a sessão do SCOTT:

SQL> SELECT S.USERNAME, P.SPID OS_PROCESS_ID, P.PID ORACLE_PROCESS_ID FROM V$SESSION S, V$PROCESS P WHERE S.PADDR = P.ADDR AND S.USERNAME

= 'SCOTT';

SQL> oradebug setospid 8708;

SQL> oradebug tracefile_name;

SQL> oradebug unlimit;

SQL> oradebug event 10046 trace name context forever, level 12;

Em outro terminal, verifique o conteúdo do Trace.

$ tail -f /u01/app/oracle/diag/rdbms/test11gr2/TEST11GR2/trace/TEST11GR2_ora_8708.trc

59 Lab 4.1: Extended SQL Trace

(60)

Com o usuário SCOTT, apague o conteúdo da grande tabela, altere o valor do parâmetro db_file_multiblock_read_count (apenas na sessão) e reinsira os dados.

SQL> TRUNCATE TABLE T2;

SQL> ALTER SESSION SET db_file_multiblock_read_count = 8;

SQL> INSERT INTO T2 SELECT * FROM T;

SQL> COMMIT;

Continue verificando o conteúdo do Trace durante a execução da operação.

Ao término da execução, verifique os valores de V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde este resultado.

Execute o tkprof nos Trace gerado.

$ tkprof /u01/app/oracle/diag/rdbms/test11gr2/TEST11GR2/trace/TEST11GR2_ora_8708.trc

Analise o relatório gerado pelo tkprof.

Repita a operação, mas com db_file_multiblock_read_count de 50 e 1000.

60 Lab 4.2: Extended SQL Trace

(61)

Wait Events - Detalhes

61

(62)

62 Ensinar a Pescar

(63)

63 Referência

(64)

64 Performance Tuning Guide

(65)

65 MOS

(66)

Explicação: O bloco solicitado está em uso, pois outra sessão está carregando o bloco para o DB_CACHE_SIZE, ou outra sessão está utilizando o bloco no

DB_CACHE_SIZE em um modo incompatível.

Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, ou SQL ineficiente.

Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE ou altere o SQL.

P1: Número do DATAFILE.

P2: Número do bloco.

P3: ID – a solicitação vem de diferentes locais da sessão.

66 buffer busy

(67)

67 buffer busy

(68)

Explicação: O RDBMS aguarda blocos de DB_CACHE_SIZE livres.

Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente.

Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE.

68 free buffer

(69)

Explicação: O bloco solicitado está em uso, pois outra sessão está carregando o bloco para o DB_CACHE_SIZE, ou outra sessão está utilizando o bloco no

DB_CACHE_SIZE em um modo incompatível.

Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, ou SQL ineficiente.

Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE ou altere o SQL.

P3: Razão (<10g).

P3: Wait Class (>=10g).

69 read by other session

(70)

Explicação: Espera de I/O para gravar em CONTROLFILEs.

Causa: Excesso de gravação nos CONTROLFILEs ou I/O ineficiente.

Correção: Minimize as gravações nos CONTROLFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quntidade de CONTROLFILEs.

P2: Quantidade de blocos.

P3: Quantidade de solicitações de I/O.

70 control file parallel write

(71)

Explicação: Espera de I/O para gravar em CONTROLFILEs.

Causa: Excesso de gravação nos CONTROLFILEs ou I/O ineficiente.

Correção: Minimize as gravações nos CONTROLFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do CONTROLFILE.

71 control file single write

(72)

Explicação: Espera de I/O para ler os CONTROLFILEs.

Causa: Excesso de leitura nos CONTROLFILEs ou I/O ineficiente.

Correção: Minimize as leituras nos CONTROLFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do CONTROLFILE.

72 control file sequential read

(73)

Explicação: Gravações de dados nos DATAFILEs esperam pelo I/O.

Causa: Excesso de gravações ou lentidão de I/O.

Correção: Minimize as gravações ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de requisições.

P2: Interrupt.

P3: Timeout.

73 db file parallel write

(74)

Explicação: Uma gravação no HEADER do DATAFILE espera pelo I/O.

Causa: Excesso de gravações no HEADER dos DATAFILEs ou lentidão de I/O.

Correção: Minimize as gravações no HEADER dos DATAFILEs ou melhore o mecanismo de I/O.

P2: Interrupt.

P3: Timeout.

74 db file single write

(75)

Explicação: Durante RECOVER ou durante PREFETCHING, leituras de DATAFILEs esperam pelo I/O.

Causa: RECOVER muito longo, PREFETCHING excessivo, ou lentidão de I/O.

Correção: Acelere o RECOVER, minimize o PREFETCHING, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de DATAFILEs.

75 db file parallel read

(76)

76 User I/O

(77)

● CURSOR_SHARING

● DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT

● OPTIMIZER_INDEX_CACHING

● OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

● OPTIMIZER_MODE

● PGA_AGGREGATE_TARGET

● STAR_TRANSFORMATION_ENABLED

77 Influenciando o Otimizador

(78)

Explicação: Durante FTS, leituras de DATAFILEs esperam pelo I/O.

Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, FTS desnecessário ou lentidão de I/O Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE, elimine o FTS, ou melhore o

mecanismo de I/O.

P2: Bloco inicial.

78 db file scattered read

(79)

Explicação: Durante a leitura de um bloco, leituras de DATAFILEs esperam pelo mecanismo de I/O.

Causa: DB_CACHE_SIZE insuficiente, leitura desnecessária ou lentidão de I/O Correção: Aumente o DB_CACHE_SIZE, elimine a leitura desnecessária, ou melhore o mecanismo de I/O.

79 db file sequential read

(80)

Explicação: Leitura / gravação entre DATAFILEs / TEMPFILEs e PGA.

Causa: PGA insuficiente, ou lentidão de I/O.

Correção: Aumente a PGA, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do arquivo (DATAFILE ou TEMPFILE).

80 direct path read / direct path write

(81)

Explicação: Mecanismo de fila ordenada do RDBMS.

Causa: Diversas, dependendo do tipo de fila.

Correção: Diversas, dependendo do tipo de fila.

P1: Tipo ou modo da enqueue.

P2: ID1 (como na V$LOCK).

P3: ID2 (como na V$LOCK).

Problemas mais comuns:

● TX, Transaction

● TM, DML Enqueue

● HW, High-Water Lock

● SQ, Sequence Number Enqueue

● CF, Controlfile Transaction

81 enqueue

(82)

Explicação: Mecanismo de fila desordenada do RDBMS.

Causa: Diversas, dependendo do tipo de fila.

Correção: Diversas, dependendo do tipo de fila.

P1: Endereço da Latch (como na V$LATCH).

P2: Número da Latch (como na V$LATCH).

P3: Quantidade de tentativas.

Problemas mais comuns:

● shared pool

● library cache

● cache buffers lru chain

● cache buffers chains

● row cache objects

82 latch free

(83)

Explicação: Uso incompatível do objeto entre duas sessões.

Causa: Uso do objeto de forma incompatível entre duas sessões.

Correção: Finalizar o uso do objeto por uma das sessões.

P1: Endereço do objeto.

P2: Endereço do load lock.

P3: Mode + Namespace.

SQL> SELECT /*+ ORDERED */ W1.SID WAITING_SESSION, H1.SID HOLDING_SESSION, W.KGLLKTYPE LOCK_OR_PIN, W.KGLLKHDL ADDRESS,

DECODE(H.KGLLKMOD,0,’None’,1,’Null’,2,’Share’,3,’Exclusive’,'Unknown’) MODE_HELD,

DECODE(W.KGLLKREQ,0,’None’,1,’Null’,2,’Share’,3,’Exclusive’,'Unknown’) MODE_REQUESTED FROM DBA_KGLLOCK W, DBA_KGLLOCK H, V$SESSION W1, V$SESSION H1 WHERE

(((H.KGLLKMOD != 0) AND (H.KGLLKMOD != 1) AND ((H.KGLLKREQ = 0) OR (H.KGLLKREQ = 1))) AND (((W.KGLLKMOD = 0) OR (W.KGLLKMOD= 1)) AND ((W.KGLLKREQ != 0) AND (W.KGLLKREQ !=

1)))) AND W.KGLLKTYPE = H.KGLLKTYPE AND W.KGLLKHDL = H.KGLLKHDL AND W.KGLLKUSE = W1.SADDR AND H.KGLLKUSE = H1.SADDR;

SQL> SELECT TO_NAME FROM V$OBJECT_DEPENDENCY WHERE TO_ADDRESS =

‘0700000010F62750';

83 library cache pin / library cache lock

(84)

Explicação: Mais espaço no LOG_BUFFER é necessário para gravações.

Causa: LOG_BUFFER insuficiente, REDO LOGs insuficientes, ou I/O lento.

Correção: Aumente o LOG_BUFFER, aumente a quantidade / tamanho de REDO LOGs, ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de REDO LOGs.

P2: Quantidade de blocos do sistema operacional.

P3: Quantidade de requisições de I/O.

84 log buffer space

(85)

Explicação: Durante gravação de REDO LOGs, o LGWR espera pelo I/O.

Causa: Excesso de membros nos grupos de REDO LOGs ou lentidão de I/O.

Correção: Reduza a quantidade de membros nos grupos de REDO LOGs ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Quantidade de REDO LOGs.

P2: Quantidade de blocos de sistema operacional.

P3: Quantidade de requisições de I/O.

85 log file parallel write

(86)

Explicação: Durante gravação no HEADER de um REDO LOGs, o LGWR espera pelo I/O.

Causa: Excesso de gravações no HEADER do REDO LOG ou lentidão de I/O.

Correção: Reduza a quantidade de gravações no HEADER do REDO LOG ou melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do REDO LOG.

86 log file single write

(87)

Explicação: Durante leitura de REDO LOGs, o LGWR espera pelo I/O.

Causa: Lentidão de I/O.

Correção: Melhore o mecanismo de I/O.

P1: Número do REDO LOG.

87 log file sequential read

(88)

Explicação: Todos os grupos de REDO LOGs foram utilizados e ainda são necessários para um eventual RECOVER, pois o ARCn ainda não criou os ARCHIVED REDO LOGs e o DBWR ainda não gravou seu conteúdo nos DATAFILEs.

Causa: REDO LOGs sub-dimensionados, configuração inadequada de destino de ARCHIVED REDO LOGs ou I/O ineficiente.

Correção: Aumentar os REDO LOGs em quantidade e/ou tamanho, corrigir a configuração de destino do ARCn, ou melhorar o mecanismo de I/O.

P1: Não utilizado.

Variações:

● log file switch (archiving needed)

● log file switch (checkpoint incomplete)

● log file switch (clearing log file)

● log file switch (private strand flush incomplete)

● log file switch completion

88 log file switch

(89)

Explicação: Um CHECKPOINT foi executado, e precisa ser registrado no REDO LOG, e o LGRW está aguardando pelo mecanismo de I/O.

Causa: COMMIT em quantidade excessiva, ou I/O ineficiente.

Correção: Reduzir a quantidade de COMMITs ou otimizar o mecanismo de I/O.

P1: Número do Log Buffer.

89 log file sync

(90)

Explicação: Espera durante comunicação via rede com o protocolo SQL*Net.

Causa: Sessão inativa, latência de rede ou limitação do cliente.

Correção: Eliminar a sessão inativa, minimizar a latência na rede ou minimizar a limitação do cliente.

P1: Driver de rede.

P2: Quantidade de bytes.

Variações

● SQL*Net message from client

● SQL*Net message to client

● SQL*Net more data from client

● SQL*Net more data to client

● SQL*Net break/reset to client

● SQL*Net message from dblink

● SQL*Net message to dblink

● SQL*Net more data from dblink

● SQL*Net more data to dblink

● SQL*Net break/reset to dblink

90 **SQL*Net message to / from client**

(91)

Hands ON !

Simulando Wait Events

LGWR x DBWR

91

(92)

SQL> CONN SCOTT/TIGER SQL> SET TIMING ON

Com o usuário SCOTT, apague o conteúdo da grande tabela, e reinsira os dados.

SQL> TRUNCATE TABLE T2;

SQL> INSERT INTO T2 SELECT * FROM T;

SQL> COMMIT;

Ao término da execução, verifique os valores de V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde o resultado.

Altere o valor do parâmetro log_buffer para 512k, repita a operação, e compare.

Altere o valor do parâmetro log_buffer para 10m, repita a operação, e compare.

Altere o valor do parâmetro log_buffer para 100m, repita a operação, e compare.

Mantenha log_buffer com a configuração mais otimizada.

Altere o parâmetro FAST_START_MTTR_TARGET para 1, repita a operação, e compare.

92 Lab 5.1: LGWR x DBWR

(93)

Parallel SQL

93

(94)

Permite Query, DML e DDL.

Um objeto pode ter Parallel permanente, independente do SQL:

SQL> ALTER TABLE SCOTT.T PARALLEL DEGREE 4;

O Parallel SQL pode ser utilizado diretamente no SQL:

SQL> SELECT /*+ PARALLEL(T2 4) */ COUNT(*) FROM T2;

94 Parallel SQL

(95)

Parâmetros:

PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER = true ou false.

PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING: Deprecated.

PARALLEL_DEGREE_LIMIT = CPU, IO ou Número.

PARALLEL_DEGREE_POLICY = MANUAL, LIMITED ou AUTO.

PARALLEL_EXECUTION_MESSAGE_SIZE = De 2148 a 32768 PARALLEL_FORCE_LOCAL = true ou false.

PARALLEL_INSTANCE_GRouP = Oracle RAC service_name ou group_name.

PARALLEL_IO_CAP_ENABLED = Deprecated.

PARALLEL_MAX_SERVERS = De 0 a 3600.

PARALLEL_MIN_PERCENT = De 0 a 100.

PARALLEL_MIN_SERVERS = Número entre 0 e PARALLEL_MAX_SERVERS.

PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD = AUTO | Segundos.

PARALLEL_SERVERS_TARGET = Número entre 0 e PARALLEL_MAX_SERVERS.

PARALLEL_THREADS_PER_CPU = Qualquer número.

95 Parallel SQL

(96)

Hands ON !

Simulando Wait Events

Design de Aplicação

96

(97)

Reinicie a Instance.

Verifique o conteúdo da V$SYSTEM_EVENT. Guarde esta consulta.

Abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ON.

Em seguida, faça um SELECT da tabela toda.

$ sqlplus SCOTT/TIGER SQL> SET TIMING ON

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T;

Ao término da execução, verifique os valores de V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde o resultado.

Repita a operação com PARALLEL, e compare.

SQL> SELECT /*+ PARALLEL(T 4) */ COUNT(*) FROM T;

SQL> SELECT /*+ PARALLEL(T 20) */ COUNT(*) FROM T;

97 Lab 6.1: Design de Aplicação

(98)

98 Paralelismo

SQL> SELECT SID, SERIAL#, QCSID, QCSERIAL# FROM V$PX_SESSION;

SID SERIAL# QCSID QCSERIAL#

--- --- --- --- 202 5249 12 387 20 3587 12 387 75 4043 12 387 141 233 12 387 204 751 12 387 16 229 12 387 73 3279 12 387 137 403 12 387 203 1137 12 387 18 103 12 387 79 5 12 387 134 3431 12 387 206 5 12 387 19 5 12 387 76 31 12 387 140 5 12 387

12 387 12

(99)

99 Lab 6.2: Design de Aplicação

Crie esta tabela com o usuário SCOTT:

SQL> CREATE TABLE T3 (NUMERO NUMBER);

Observe o conteúdo dos seguintes scripts Perl, os execute, e compare:

$ perl /home/oracle/CommitBAD_BindsBAD.pl

$ perl /home/oracle/CommitBAD_BindsGOOD.pl

$ perl /home/oracle/CommitGOOD_BindsBAD.pl

$ perl /home/oracle/CommitGOOD_BindsGOOD.pl

(100)

100 Lab 6.3: Design de Aplicação

Crie um índice BITMAP na tabela T3 com o usuário SCOTT:

SQL> CREATE BITMAP INDEX IDX_BITMAP_T3 ON T3(NUMERO);

Execute um INSERT nesta tabela, sem executar COMMIT ou fechar a sessão.:

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (1);

Abra outra sessão com o SCOTT, e faça outro INSERT na tabela T3:

SQL> INSERT INTO T3 VALUES (1);

Com o usuário SYS, verifique a V$SESSION_WAIT.

Repita o exercício, mas utilizando um índice BTREE:

SQL> DROP INDEX IDX_BITMAP_T3;

SQL> CREATE INDEX IDX_T3 ON T3(NUMERO);

(101)

101 BITMAP x BTREE

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T; - - Sem índice.

COUNT(1)

———-

10936000

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T; - - Sem índice.

COUNT(DISTINCT(OWNER))

———————- 28

Decorrido: 00:00:26.75

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T; - - Com índice BTREE.

———————- 28

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T; - - Com índice BITMAP.

———————- 28

(102)

102 BITMAP x BTREE

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T;

COUNT(1)

———-

10936000

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OWNER)) FROM T;

———————- 28

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME)) FROM T; -- Com índice BTREE COUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME))

—————————- 40998

Decorrido: 00:00:08.95

SQL> SELECT COUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME)) FROM T; – Com índice BITMAP COUNT(DISTINCT(OBJECT_NAME))

—————————- 40998

Decorrido: 00:00:03.15

(103)

103 Lab 6.4: Design de Aplicação

Abra uma sessão com o usuário SCOTT com SET TIMING ON:

Crie um índice BTREE na coluna OWNER da tabela T:

SQL> CREATE INDEX IDX_T ON T(OWNER);

Execute este SQL:

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

Com o usuário SYS, verifique o conteúdo da V$SESSION_EVENT da sessão do SCOTT. Guarde o resultado.

Feche e abra a sessão com o SCOTT com SET TIMING ON Altere a sessão para utilizar o Rule Based Optimizer:

SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=RULE;

Execute este SQL:

SQL> SELECT /*+ INDEX(T_ALIAS,IDX_T) */ COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

(104)

Estatísticas

104

(105)

Optimizer Statistics

Table statistics

Number of rows Number of blocks Average row length Column statistics

Number of distinct values (NDV) in column Number of nulls in column

Data distribution (histogram) Extended statistics

Index statistics

Number of leaf blocks Levels

Clustering factor

System Statistics

I/O performance and utilization CPU performance and utilization

105 Estatísticas

(106)

DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE

DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS DBMS_STATS.EXPORT_*_STATS DBMS_STATS.IMPORT_*_STATS OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING

DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS

106 Estatísticas

(107)

Hands ON !

DBMS_SQLTUNE

107

(108)

108 Lab 7.1: DBMS_SQLTUNE

Escolha um dos SQLs mais lentos na V$SQL e o analise com DBMS_SQLTUNE.

DECLARE RET_VAL VARCHAR2(4000);

BEGIN

RET_VAL := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(SQL_ID => '12345678910', SCOPE =>

DBMS_SQLTUNE.SCOPE_COMPREHENSIVE, TIME_LIMIT => 60, TASK_NAME => 'Portilho Tuning Task', DESCRIPTION => 'Portilho Tuning Task');

END;

/

BEGIN DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task'); END;

/

SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task') RECOMMENTATION FROM DUAL;

SELECT DBMS_SQLTUNE.SCRIPT_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task') RECOMMENTATION FROM DUAL;

BEGIN DBMS_SQLTUNE.DROP_TUNING_TASK('Portilho Tuning Task'); END;

/

(109)

Fragmentação

109

(110)

● Blocos logicamente contíguos espalhados fisicamente.

● Espaço livre na TABLESPACE / DATAFILEs.

● Espaço livre da TABELA.

● Espaço livre no ÍNDICE.

● Row Chaining.

● Migrated Rows.

● EXTENTs.

110 Fragmentação

(111)

111 Fragmentação: COALESCE

(112)

112 Fragmentação: COALESCE

(113)

113 Fragmentação: Row Chaining

(114)

114 Fragmentação: Row Migration

(115)

Hands ON !

DBMS_ADVANCED_REWRITE

115

(116)

116 Lab 8.1: DBMS_ADVANCED_REWRITE

Abra uma sessão com o usuário SCOTT com SET TIMING ON:

Altere a sessão para utilizar o Rule Based Optimizer:

SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=RULE;

Execute este SQL e anote seu tempo de execução:

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = 'T';

Com o usuário SYS, dê as permissões necessárias para que o usuário SCOTT utilize o DBMS_ADVANCED_REWRITE:

$ sqlplus / AS SYSDBA

SQL> GRANT EXECUTE ON DBMS_ADVANCED_REWRITE TO SCOTT;

SQL> GRANT CREATE MATERIALIZED VIEW TO SCOTT;

(117)

117 Lab 8.2: DBMS_ADVANCED_REWRITE

Na sessão do usuário SCOTT, execute o DBMS_ADVANCE_REWRITE:

BEGIN

SYS.DBMS_ADVANCED_REWRITE.DECLARE_REWRITE_EQUIVALENCE ( NAME => 'PORTILHO_REWRITE',

SOURCE_STMT => 'SELECT /*+ INDEX(T_ALIAS,IDX_T) */ COUNT(*) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = ''T''',

DESTINATION_STMT => 'SELECT COUNT(OBJECT_NAME) FROM T T_ALIAS WHERE OBJECT_NAME = ''T''',

VALIDATE => FALSE,

REWRITE_MODE => 'TEXT_MATCH');

END;

/

Execute novamente este SELECT e verifique seu tempo de execução:

Remova o REWRITE, execute novamente o SELECT e verifique seu tempo de execução:

SQL> EXEC SYS.DBMS_ADVANCED_REWRITE.DROP_REWRITE_EQUIVALENCE (NAME =>

'PORTILHO_REWRITE');

(118)

● O Banco de Dados está lento agora.

● Encontrar indícios do gargalo na V$SESSION_WAIT.

● Encontrar o SID na V$SESSION_WAIT.

● Encontrar o maior Wait Event na V$SESSION_EVENT.

● Corrigir o maior Wait Event possível.

● O Banco de Dados estava lento ontem.

● Encontrar indícios do gargalo na V$SYSTEM_EVENT.

● Encontrar o maior Wait Event via Statspack / AWR.

● Este SQL está lento.

● Executar com Extended SQL Trace.

● Encontrar o maior Wait Event via tkprof.

118 Cenários de Análise

(119)

Statspack / AWR

119

(120)

● Statspack / SPreport

SQL> @?/rdbms/admin/spcreate.sql SQL> @?/rdbms/admin/spauto.sql SQL> EXECUTE STATSPACK.SNAP;

SQL> @?/rdbms/admin/spreport.sql

• AWR / ASH Report

SQL> EXEC dbms_workload_repository.create_snapshot;

•SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql

120 Statspack / AWR

(121)

Hands ON !

Statspack / AWR

121

(122)

Tire um SNAPSHOT avulso.

SQL> EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT;

Execute a carga no sistema.

$ unzip -q swingbench240845.zip

$ cd swingbench/bin ./charbench

Tire outro SNAPSHOT avulso.

SQL> EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT;

Tire um relatório AWR comparando os dois SNAPSHOTs.

SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql

Analise o relatório AWR.

122 Lab 9.1: AWR

(123)

Resource Plan

123

(124)

Separação de Recursos por:

● ORACLE_USER

● SERVICE_NAME

● CLIENT_OS_USER

● CLIENT_PROGRAM

● CLIENT_MACHINE

● MODULE_NAME

● MODULE_NAME_ACTION

● SERVICE_MODULE

● SERVICE_MODULE_ACTION

Controle dos Recursos:

● CPU

● Sessões Ativas

● Paralelismo

● I/O (>= 11gR1)

124 Resource Plan

(125)

125 Resource Plan

(126)

Mudanças de planos:

ALTER SYSTEM SET RESOURCE_MANAGER_PLAN = 'PEAKTIME';

ALTER SYSTEM SET RESOURCE_MANAGER_PLAN = 'OFF-PEAK';

Monitoração:

● DBA_RSRC_CONSUMER_GROUP_PRIVS

● DBA_RSRC_PLANS

● V$SESSION

● V$RSRC_PLAN

● V$RSRC_CONSUMER_GROUP

● V$RSRC_SESSION_INFO

● V$RSRC_PLAN_HISTORY

● V$RSRC_CONS_GROUP_HISTORY

● V$RSRCMGRMETRIC

● V$RSRCMGRMETRIC_HISTORY

126 Resource Plan

(127)

LAB 10 – Resource Plan Hands On !

127

(128)

Analise o código do arquivo ResourcePlan.sql.

Altere o arquivo para suprir as necessidades de três tipos de uso do banco de dados:

● Usuário SOE: OLTP, deve ter muita prioridade durante o dia, e pouca durante a noite.

● Usuario HR: BI, deve ter pouca prioridade durante o dia e muita durante a noite.

● Usuário SCOTT: AD-HOC, só pode utilizar CPU que nenhum dos usuários acima estiver utilizando.

● Outros: OTHERS_GROUP, só podem utilizar CPU que nenhum dos usuários acima estiver utilizando.

128 Lab 10.1 – Resource Plan

(129)

Revisão

129

(130)

● O Banco de Dados está lento agora:

● Encontrar indícios do gargalo na V$SESSION_WAIT.

● Encontrar o(s) SID(s) ofensor na V$SESSION_WAIT.

● Encontrar o maior Wait Event deste(s) SID(s) na V$SESSION_EVENT.

● Se o tempo esta satisfatório, finalizar o processo.

● O Banco de Dados estava lento ontem:

● Encontrar o maior Wait Event via Statspack / AWR.

● Este SQL está lento:

● Executar o comando SQL com Extended SQL Trace.

● Encontrar indícios do gargalo durante a execução do SQL Trace.

● Encontrar o maior Wait Event via tkprof.