UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS FACULDADE DE CIÊNCIAS APLICADAS PROGRAMA E PLANO DE DESENVOLVIMENTO
DISCIPLINA NOME Semestre / Ano Dia e horário da aula
ER701 Simulação de Sistemas 1s2018 4ª feira 08h - 12h
Horas Semanais
Teóricas Práticas Laboratório Orientação Distância Estudo em Casa Sala de Aula
04 00 00 00 00 00 04
Nº semanas Carga horária total Créditos Exame Frequência Aprovação
15 60 04 S 75% N
Ementa:
Processos estocásticos, geradores de números aleatórios. Noções de teoria de filas e de teorias de estoques.
Simulação de sistemas discretos com lista de eventos futuros.
Objetivos:
Proporcionar ao aluno condições de desenvolver, por meio do raciocínio lógico, programas de computador que realizem simulações de sistemas produtivos, bem como habilitar o aluno para empregar e avaliar os resultados obtidos de pacotes computacionais destinados a simulação de sistemas.
Programa:
Processos Estocásticos e Estruturas de dados.
◦ Cadeia de Markov;
Noções de teoria de filas e de teorias de estoques.
◦ Teoria de Filas;
◦ Lote Econômico e Modelos de estoque determinístico;
Simulação de sistemas discretos com lista de eventos futuros.
◦ Como gerar valores aleatórios e simulação de Monte Carlo;
◦ Simulação estocástica;
◦ Uso de linguagens de simulação.
◦ Análise estatística de simulações;
Metodologia:
PROFESSOR RESPONSÁVEL:
Prof. Dr. Aníbal Tavares de Azevedo
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- Uso de vídeo-aulas conforme dado em:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLH9knZH6lcgpdc6U_1HWETJcRr3AZeCIJ - Entrega de tarefas a cada semana até a realização da prova P1 e do projeto final.
- Aulas presenciais para debates sobre os vídeos, as tarefas e suas aplicações.
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Avaliação:
Cronograma:
Aula Data Tema
1 28/02/2018
2 07/03/2018
3 14/03/2018
4 21/03/2018
5 28/03/2018
6 04/04/2018
PROFESSOR RESPONSÁVEL:
Prof. Dr. Aníbal Tavares de Azevedo
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A avaliação consistirá de uma prova, e um projeto final: P1 e P2, mais a participação e desempenho nas atividades avaliativas em sala de aulas e projetos computacionais (teste: T1, T2,...,T6). As avaliações P1 e P2 terão peso de 35% cada. Para os testes {T1...T6}, serão considerados as 5 (cinco) melhores notas e feita a média MT= soma [ 5_melhores_T ] / 5 , que terá peso 30%. A média parcial (MP) será dada por: MP = 0,35 x P1 + 0,35 x P2 + 0,30 x MT. • Se MP >= 6,0, o aluno será considerado aprovado e sua média final (MF) será igual à média parcial, isto é, MF=MP. • Se MP < 2,5, o aluno será considerado reprovado e sua média final será MF=MP. • Se 2,5
<= MP < 6,0, o aluno deverá fazer a prova final (PF) (Exame). A média após o exame será dada por MPE=(MP + PF)/2. Neste caso, se MPE < 5,0 o aluno será considerado reprovado e MF=MPE. Se MPE >= 5,0 o aluno será considerado aprovado e MF=MPE.
Aula 01 - Motivação e Conceitos Iniciais
Aula 02 -Tipos de sistema e modelos de simulação Aula 03 - Cadeia de Markov Aula 04 - Simulando a Ruína do Apostador
Aula 05 - Cadeia de Markov – Estado Estacionário, Aula 06 - Cadeia de Markov em n passos, Aula 07 - Processos de Nascimento-Morte, Aula 08 - Verificando se um dado é justo - Entrega tarefa 1
Aula 09 - Teoria de Filas – Visão Geral, Aula 10 - Teoria de Filas - Modelo M/M/1, Aula 11 - Coleta, processamento e análise de dados, Aula 12 - Funcionamento Simulador e M/M/1 - Entrega tarefa 2
Aula 13 - Teoria de Filas - Modelo M/M/1 Capacitado, Aula 14 - Teoria de Filas - Modelo M/M/s, Aula 15 - Modelo M/M/s e Otimização de Filas, Aula 16 - Modelo M/M/s no Simulador - Entrega tarefa 3
Aula 17 - Modelo de Reparo de Máquinas, Aula 18 - Sistemas de Filas em Série, Aula 19 - Redes de Filas e Retrabalho, Aula 20 - Retrabalho no Simulador - Entrega tarefa 4
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7 11/04/2018
8 18/04/2018
9 25/04/2018
10 02/05/2018
11 09/05/2018
12 16/05/2018
13 23/05/2018
14 30/05/2018
15 06/06/2018
16 13/06/2018
17 20/06/2018
18 27/06/2018
- 02/07 a 07/07 Semana de Estudos
PROFESSOR RESPONSÁVEL:
Prof. Dr. Aníbal Tavares de Azevedo
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Aula de Exercícios Prova P1
Aula 21 - Lote Econômico, Aula 22 - Simulação do Lote Econômico, Aula 23 - Simulação de Monte Carlo, Aula 24 - Como validar um modelo de simulação?
Aula 25 - Testes para validar Modelos de Simulação, Aula 26 - Construção de Modelos de Simulação, Aula 27 - Construção de Modelos de Simulação, Aula 28 - Revisão Geral e Simulação - Otimização
Supervisão do trabalho final
Supervisão do trabalho final
Apresentação de trabalhos
Apresentação de trabalhos
Apresentação de trabalhos
Exame - Conteúdo da P1
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Bibliografia Básica:
W. Winston, Operations Research Applications and Algorithms, 4ª edição. Editora Brooks/Cole, 2004.
P.J. Freitas Filho, Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas com Aplicações em Arena. Editora Visual Books Ltda, 2008.
Bibliografia Complementar:
Observações:
PROFESSOR RESPONSÁVEL:
Prof. Dr. Aníbal Tavares de Azevedo
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L. Chwif, A.C., Medina, Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria e Aplicações, Editora Bravarte, 3ª. Edição, São Paulo, 2010.
J. Banks, J.S. Carson II, B.L., Nelson, D.M., Nicol, Discrete-Event System Simulation, Prentice Hill, 5th edition, Upper Saddle River, 2010.
