Mes
Jugos Funcionales
Te verde
1 91 15 2 64 25 3 89 33 4 66 31 5 57 46 6 112 64 7 77 72 8 58 68 9 113 79 10 98 81 11 65 101 12 93 102 13 82 110 14 71 115 15 98 128 16 75 150 17 102 152 18 76 152 19 59 166 20 122 169 21 88 172 22 104 180 23 73 201 24 52 199 25 111 211 26 90 219 27 75 227 28 110 235 29 85 243 30 121 250 2577 3996A. Si se debiera escoger un producto de los tres que genera la empresa, debería ser el Te
Verde, segun las demandas de los ultimos 30 meses, es el producto mas consumido y
solicitado por los usuarios, al realizar los pronosticos respectivos respecto a los datos de
demanda conocidos, estos cambian, pero el rango de estadisticas se mantienes similares,
el Te Verde en todos los metodos de pronostico aumenta constantemente conforme
avanzan los meses, los otros dos productos suben y bajan, asi que no se puede esperar
un aumento de demandas de la nada, y al escoger el TE VERDE se minimizarian los
costos de penalizacion por desviaciones respecto al pronostico.
Jugos Funcionales DAM 18.74 EMC 497.4 PEMA 0.22 PME 0.03 Te Verde DAM 16.11 EMC 300.5 PEMA 0.18 PME -0.18
Ensalada Tropical DAM 35.74
EMC 1340
PEMA 0.34
PME -0.79
A. Si se debiera escoger un producto de los tres que genera la empresa, debería ser el Te
Verde, segun las demandas de los ultimos 30 meses, es el producto mas consumido y
solicitado por los usuarios, al realizar los pronosticos respectivos respecto a los datos de
demanda conocidos, estos cambian, pero el rango de estadisticas se mantienes similares,
el Te Verde en todos los metodos de pronostico aumenta constantemente conforme
avanzan los meses, los otros dos productos suben y bajan, asi que no se puede esperar
un aumento de demandas de la nada, y al escoger el TE VERDE se minimizarian los
costos de penalizacion por desviaciones respecto al pronostico.
METODOS DE ERROR APLICADOS A CADA
METODO DE PRONOSTICO
B. Realizando 3 metodos de pronostico en cada uno de los productos nos podemos dar cuenta que todos
se asemejan al valor propuesto previamente de demandas, rodeando cada valor entre mayor y menor,
el que sigue teniendo los valores mas altos e demanda sigue siendo el TE VERDE en todos los metodos,
por tanto, al analizar los tipos e errores con cada uno de los metodos de pronostico de cada producto,
los valores son muy determinantes, y al igual que los valores pronosticos , los errores deben rodear el
valor de cero entre positivos y negativos,.
Podemos concluir que el Producto que deberia elegir la empresa seria el TE VERDE, el segundo seria
ENSALDA TROPICAL, y por ultimo, el menos rentable serian los JUGOS FUNCIONALES
B. Realizando 3 metodos de pronostico en cada uno de los productos nos podemos dar cuenta que todos
se asemejan al valor propuesto previamente de demandas, rodeando cada valor entre mayor y menor,
el que sigue teniendo los valores mas altos e demanda sigue siendo el TE VERDE en todos los metodos,
por tanto, al analizar los tipos e errores con cada uno de los metodos de pronostico de cada producto,
los valores son muy determinantes, y al igual que los valores pronosticos , los errores deben rodear el
valor de cero entre positivos y negativos,.
Podemos concluir que el Producto que deberia elegir la empresa seria el TE VERDE, el segundo seria
ENSALDA TROPICAL, y por ultimo, el menos rentable serian los JUGOS FUNCIONALES
Ensalada Tropical
121 78 N= 3 76 65 107 115 132 88 79 77 102 PMS 126 PMS 144 PMS 93 75 64 111 137 152 108 96 87 124 143 162 110 98 88 132 154 3244 Factores 2 3 4 N=3A. Si se debiera escoger un producto de los tres que genera la empresa, debería ser el Te
Verde, segun las demandas de los ultimos 30 meses, es el producto mas consumido y
solicitado por los usuarios, al realizar los pronosticos respectivos respecto a los datos de
demanda conocidos, estos cambian, pero el rango de estadisticas se mantienes similares,
el Te Verde en todos los metodos de pronostico aumenta constantemente conforme
avanzan los meses, los otros dos productos suben y bajan, asi que no se puede esperar
un aumento de demandas de la nada, y al escoger el TE VERDE se minimizarian los
costos de penalizacion por desviaciones respecto al pronostico.
Alfa 0.4 20.11 23.1 566.2 889.6 0.24 0.26 0.04 0.05 14.33 26.73 246.7 405.2 0.15 0.24 -0.15 -0.24 33.51 28.3 1172.6 880.03 0.32 0.26 -0.71 -0.02
A. Si se debiera escoger un producto de los tres que genera la empresa, debería ser el Te
Verde, segun las demandas de los ultimos 30 meses, es el producto mas consumido y
solicitado por los usuarios, al realizar los pronosticos respectivos respecto a los datos de
demanda conocidos, estos cambian, pero el rango de estadisticas se mantienes similares,
el Te Verde en todos los metodos de pronostico aumenta constantemente conforme
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un aumento de demandas de la nada, y al escoger el TE VERDE se minimizarian los
costos de penalizacion por desviaciones respecto al pronostico.
METODOS DE ERROR APLICADOS A CADA
METODO DE PRONOSTICO
B. Realizando 3 metodos de pronostico en cada uno de los productos nos podemos dar cuenta que todos
se asemejan al valor propuesto previamente de demandas, rodeando cada valor entre mayor y menor,
el que sigue teniendo los valores mas altos e demanda sigue siendo el TE VERDE en todos los metodos,
por tanto, al analizar los tipos e errores con cada uno de los metodos de pronostico de cada producto,
los valores son muy determinantes, y al igual que los valores pronosticos , los errores deben rodear el
valor de cero entre positivos y negativos,.
Podemos concluir que el Producto que deberia elegir la empresa seria el TE VERDE, el segundo seria
ENSALDA TROPICAL, y por ultimo, el menos rentable serian los JUGOS FUNCIONALES
B. Realizando 3 metodos de pronostico en cada uno de los productos nos podemos dar cuenta que todos
se asemejan al valor propuesto previamente de demandas, rodeando cada valor entre mayor y menor,
el que sigue teniendo los valores mas altos e demanda sigue siendo el TE VERDE en todos los metodos,
por tanto, al analizar los tipos e errores con cada uno de los metodos de pronostico de cada producto,
los valores son muy determinantes, y al igual que los valores pronosticos , los errores deben rodear el
valor de cero entre positivos y negativos,.
Podemos concluir que el Producto que deberia elegir la empresa seria el TE VERDE, el segundo seria
ENSALDA TROPICAL, y por ultimo, el menos rentable serian los JUGOS FUNCIONALES
Pronostico Movil Simple / Jugos Funcionales 81 73 71 78 82 82 83 90 92 85 80 82 84 81 92 84 79 86 90 105 88 76 79 84 92 92 90
Pronostico Promedio Movil Ponderado / JF
81 73 67 83 84 76 87 94 87 85
82 80 85 82 92 84 74 91 93 103 87 71 83 89 88 94 91
Pronostico Suavizacion Exponencial simple / JF 91 91 80 83 76 68 86 82 72 88 92 81 86 84 79 87 82 90 84 74 93 91 96 87 73 88 89 83
94 90 102
Pronostico Movil Simple / Te Verde 24 30 37 47 61 68 73 76 87 95 104 109 118 131 143 151 157 162 169 174 184 193 204 210 219 227 235
Pronostico Promedio Movil Ponderado / TV
26 30 38 51 64 68 74 77 89 97
105 110 120 135 146 152 158 164 170 175 188 195 205 212 221 229 237
Pronostico Suavizacion Exponencial Simple / TV 15 15 19 25 27 35 47 57 61 68 73 84 91 99 105 114 128 138 144 153 159 164 170 182 189 198 206 214
222 230 238
Pronostico Movil Simple / Ensalada Tropical 92 73 83 96 118 112 100 81 86 102 124 121 104 77 83 104 133 132 119 97 102 118 143 138 123 99 106
Pronostico Promedio Movil Ponderado / ET
87 72 86 101 121 109 94 80 89 107
129 117 96 74 87 112 138 129 112 95 105 124 147 135 116 96 110
Pronostico Suavizacion Exponencial Simple / ET 121 121 104 93 82 92 101 113 103 94 87 93 106 121 110 96 83 94 111 127 119 110 101 110 123 139 127 115
104 115 131
Et Abs(Et) Jugos Funcionales 15 15 16 16 -41 41 1 1 24 24 -31 31 -15 15 25 25 -1 1 3 3 9 9 -16 16 9 9 -21 21 16 16 25 25 -43 43 -2 2 -14 14 32 32 36 36 -35 35 -11 11 9 9 -18 18 7 7 -31 31 -52 506 Et Abs(Et) 15 15 16 16 -45 45 6 6 26 26 -37 37 -11 11 29 29 -6 6 3 3
11 11 -18 18 10 10 -20 20 16 16 25 25 -48 48 3 3 -11 11 30 30 35 35 -40 40 -7 7 14 14 -22 22 9 9 -30 30 -47 543 Et Abs(Et) 0 0 27 27 -9 9 17 17 19 19 -44 44 9 9 24 24 -41 41 -10 10 27 27 -12 12 4 4 13 13 -19 19 12 12 -20 20 14 14 25 25 -48 48 5 5 -13 13 23 23 35 35 -38 38 -2 2 14 14 -27 27
9 9
-31 31
102 102
Et^2 abs(et)/yt Et/Yt Et Te Verde 225 0.2272727273 0.227272727 -7 256 0.2807017544 0.280701754 -16 1681 0.3660714286 -0.36607143 -27 1 0.012987013 0.012987013 -25 576 0.4137931034 0.413793103 -7 961 0.2743362832 -0.27433628 -11 225 0.1530612245 -0.15306122 -8 625 0.3846153846 0.384615385 -25 1 0.0107526882 -0.01075269 -15 9 0.0365853659 0.036585366 -15 81 0.1267605634 0.126760563 -11 256 0.1632653061 -0.16326531 -19 81 0.12 0.12 -32 441 0.2058823529 -0.20588235 -21 256 0.2105263158 0.210526316 -9 625 0.4237288136 0.423728814 -15 1849 0.3524590164 -0.35245902 -12 4 0.0227272727 -0.02272727 -10 196 0.1346153846 -0.13461538 -11 1024 0.4383561644 0.438356164 -27 1296 0.6923076923 0.692307692 -15 1225 0.3153153153 -0.31531532 -18 121 0.1222222222 -0.12222222 -15 81 0.12 0.12 -17 324 0.1636363636 -0.16363636 -16 49 0.0823529412 0.082352941 -16 961 0.2561983471 -0.25619835 -15 13430 6.1105310447 1.029444634 -435
Et^2 abs(et)/yt Et/Yt Et
225 0.2272727273 0.227272727 -5 256 0.2807017544 0.280701754 -16 2025 0.4017857143 -0.40178571 -26 36 0.0779220779 0.077922078 -21 676 0.4482758621 0.448275862 -4 1369 0.3274336283 -0.32743363 -11 121 0.112244898 -0.1122449 -7 841 0.4461538462 0.446153846 -24 36 0.064516129 -0.06451613 -13 9 0.0365853659 0.036585366 -13
121 0.1549295775 0.154929577 -10 324 0.1836734694 -0.18367347 -18 100 0.1333333333 0.133333333 -30 400 0.1960784314 -0.19607843 -17 256 0.2105263158 0.210526316 -6 625 0.4237288136 0.423728814 -14 2304 0.393442623 -0.39344262 -11 9 0.0340909091 0.034090909 -8 121 0.1057692308 -0.10576923 -10 900 0.4109589041 0.410958904 -26 1225 0.6730769231 0.673076923 -11 1600 0.3603603604 -0.36036036 -16 49 0.0777777778 -0.07777778 -14 196 0.1866666667 0.186666667 -15 484 0.2 -0.2 -14 81 0.1058823529 0.105882353 -14 900 0.2479338843 -0.24793388 -13 15289 6.5211215762 1.179089283 -387
Et^2 abs(et)/yt Et/Yt Et
0 0 0 0 729 0.421875 0.421875 -10 81 0.1011235955 -0.1011236 -14 289 0.2575757576 0.257575758 -6 361 0.3333333333 0.333333333 -19 1936 0.3928571429 -0.39285714 -29 81 0.1168831169 0.116883117 -25 576 0.4137931034 0.413793103 -11 1681 0.3628318584 -0.36283186 -18 100 0.1020408163 -0.10204082 -13 729 0.4153846154 0.415384615 -28 144 0.1290322581 -0.12903226 -18 16 0.0487804878 0.048780488 -19 169 0.1830985915 0.183098592 -16 361 0.193877551 -0.19387755 -23 144 0.16 0.16 -36 400 0.1960784314 -0.19607843 -24 196 0.1842105263 0.184210526 -14 625 0.4237288136 0.423728814 -22 2304 0.393442623 -0.39344262 -16 25 0.0568181818 0.056818182 -13 169 0.125 -0.125 -16 529 0.3150684932 0.315068493 -31 1225 0.6730769231 0.673076923 -17 1444 0.3423423423 -0.34234234 -22 4 0.0222222222 -0.02222222 -21 196 0.1866666667 0.186666667 -21 729 0.2454545455 -0.24545455 -21
81 0.1058823529 0.105882353 -21
961 0.2561983471 -0.25619835 -20
10404 0.8429752066
Abs(Et) Et^2 abs(et)/yt Et/Yt Et Abs(Et) 7 49 0.291666667 -0.29166667 27 27 16 256 0.533333333 -0.53333333 -34 34 27 729 0.72972973 -0.72972973 -32 32 25 625 0.531914894 -0.53191489 -36 36 7 49 0.114754098 -0.1147541 30 30 11 121 0.161764706 -0.16176471 33 33 8 64 0.109589041 -0.10958904 23 23 25 625 0.328947368 -0.32894737 -21 21 15 225 0.172413793 -0.17241379 -40 40 15 225 0.157894737 -0.15789474 -42 42 11 121 0.105769231 -0.10576923 31 31 19 361 0.174311927 -0.17431193 46 46 32 1024 0.271186441 -0.27118644 40 40 21 441 0.160305344 -0.16030534 -34 34 9 81 0.062937063 -0.06293706 -54 54 15 225 0.099337748 -0.09933775 -48 48 12 144 0.076433121 -0.07643312 25 25 10 100 0.061728395 -0.0617284 36 36 11 121 0.065088757 -0.06508876 32 32 27 729 0.155172414 -0.15517241 -27 27 15 225 0.081521739 -0.08152174 -41 41 18 324 0.093264249 -0.09326425 -44 44 15 225 0.073529412 -0.07352941 33 33 17 289 0.080952381 -0.08095238 40 40 16 256 0.073059361 -0.07305936 35 35 16 256 0.070484581 -0.07048458 -33 33 15 225 0.063829787 -0.06382979 -48 48 435 8115 4.900920317 -4.90092032 -103 965
Abs(Et) Et^2 abs(et)/yt Et/Yt Et Abs(Et)
5 25 0.192307692 -0.19230769 22 22 16 256 0.533333333 -0.53333333 -35 35 26 676 0.684210526 -0.68421053 -29 29 21 441 0.411764706 -0.41176471 -31 31 4 16 0.0625 -0.0625 33 33 11 121 0.161764706 -0.16176471 30 30 7 49 0.094594595 -0.09459459 17 17 24 576 0.311688312 -0.31168831 -22 22 13 169 0.146067416 -0.14606742 -37 37 13 169 0.134020619 -0.13402062 -37 37
10 100 0.095238095 -0.0952381 36 36 18 324 0.163636364 -0.16363636 42 42 30 900 0.25 -0.25 32 32 17 289 0.125925926 -0.12592593 -37 37 6 36 0.04109589 -0.04109589 -50 50 14 196 0.092105263 -0.09210526 -40 40 11 121 0.069620253 -0.06962025 30 30 8 64 0.048780488 -0.04878049 33 33 10 100 0.058823529 -0.05882353 25 25 26 676 0.148571429 -0.14857143 -29 29 11 121 0.058510638 -0.05851064 -38 38 16 256 0.082051282 -0.08205128 -38 38 14 196 0.068292683 -0.06829268 37 37 15 225 0.070754717 -0.07075472 37 37 14 196 0.063348416 -0.06334842 28 28 14 196 0.061135371 -0.06113537 -36 36 13 169 0.054852321 -0.05485232 -44 44 387 6663 4.28499457 -4.28499457 -101 905
Abs(Et) Et^2 abs(et)/yt Et/Yt Et Abs(Et)
0 0 0 0 0 0 10 100 0.666666667 -0.66666667 43 43 14 196 0.736842105 -0.73684211 28 28 6 36 0.24 -0.24 28 28 19 361 0.703703704 -0.7037037 -25 25 29 841 0.828571429 -0.82857143 -23 23 25 625 0.531914894 -0.53191489 -31 31 11 121 0.192982456 -0.19298246 25 25 18 324 0.295081967 -0.29508197 24 24 13 169 0.191176471 -0.19117647 17 17 28 784 0.383561644 -0.38356164 -15 15 18 324 0.214285714 -0.21428571 -33 33 19 361 0.208791209 -0.20879121 -38 38 16 256 0.161616162 -0.16161616 28 28 23 529 0.219047619 -0.21904762 35 35 36 1296 0.315789474 -0.31578947 32 32 24 576 0.1875 -0.1875 -28 28 14 196 0.101449275 -0.10144928 -43 43 22 484 0.152777778 -0.15277778 -41 41 16 256 0.104575163 -0.10457516 19 19 13 169 0.081761006 -0.08176101 23 23 16 256 0.097560976 -0.09756098 23 23 31 961 0.182352941 -0.18235294 -23 23 17 289 0.093406593 -0.09340659 -33 33 22 484 0.116402116 -0.11640212 -39 39 21 441 0.106060606 -0.10606061 29 29 21 441 0.101941748 -0.10194175 29 29 21 441 0.098130841 -0.09813084 27 27
21 441 0.094594595 -0.09459459 -28 28
20 400 0.086956522 -0.08695652 -39 39
Et^2 abs(et)/yt Et/Yt 729 0.293478261 0.293478261 1156 0.465753425 -0.46575342 1024 0.385542169 -0.38554217 1296 0.375 -0.375 900 0.254237288 0.254237288 1089 0.294642857 0.294642857 529 0.23 0.23 441 0.259259259 -0.25925926 1600 0.465116279 -0.46511628 1764 0.411764706 -0.41176471 961 0.25 0.25 2116 0.380165289 0.380165289 1600 0.384615385 0.384615385 1156 0.441558442 -0.44155844 2916 0.65060241 -0.65060241 2304 0.461538462 -0.46153846 625 0.187969925 0.187969925 1296 0.272727273 0.272727273 1024 0.268907563 0.268907563 729 0.278350515 -0.27835052 1681 0.401960784 -0.40196078 1936 0.372881356 -0.37288136 1089 0.230769231 0.230769231 1600 0.289855072 0.289855072 1225 0.284552846 0.284552846 1089 0.333333333 -0.33333333 2304 0.452830189 -0.45283019 36179 9.377412317 -2.13357034
Et^2 abs(et)/yt Et/Yt
484 0.252873563 0.252873563 1225 0.486111111 -0.48611111 841 0.337209302 -0.3372093 961 0.306930693 -0.30693069 1089 0.272727273 0.272727273 900 0.275229358 0.275229358 289 0.180851064 0.180851064 484 0.275 -0.275 1369 0.415730337 -0.41573034 1369 0.345794393 -0.34579439
1296 0.279069767 0.279069767 1764 0.358974359 0.358974359 1024 0.333333333 0.333333333 1369 0.5 -0.5 2500 0.574712644 -0.57471264 1600 0.357142857 -0.35714286 900 0.217391304 0.217391304 1089 0.255813953 0.255813953 625 0.223214286 0.223214286 841 0.305263158 -0.30526316 1444 0.361904762 -0.36190476 1444 0.306451613 -0.30645161 1369 0.25170068 0.25170068 1369 0.274074074 0.274074074 784 0.24137931 0.24137931 1296 0.375 -0.375 1936 0.4 -0.4 31661 8.763883195 -1.93061854
Et^2 abs(et)/yt Et/Yt
0 0 0 1849 0.355371901 0.355371901 784 0.269230769 0.269230769 784 0.301075269 0.301075269 625 0.304878049 -0.30487805 529 0.25 -0.25 961 0.306930693 -0.30693069 625 0.221238938 0.221238938 576 0.233009709 0.233009709 289 0.180851064 0.180851064 225 0.172413793 -0.17241379 1089 0.35483871 -0.35483871 1444 0.358490566 -0.35849057 784 0.231404959 0.231404959 1225 0.318181818 0.318181818 1024 0.333333333 0.333333333 784 0.337349398 -0.3373494 1849 0.457446809 -0.45744681 1681 0.369369369 -0.36936937 361 0.149606299 0.149606299 529 0.193277311 0.193277311 529 0.209090909 0.209090909 529 0.227722772 -0.22772277 1089 0.3 -0.3 1521 0.317073171 -0.31707317 841 0.208633094 0.208633094 841 0.228346457 0.228346457 729 0.234782609 0.234782609
784 0.269230769 -0.26923077 1521 0.339130435 -0.33913043
PERIODO AÑO VENTAS 1 2007 50000 2 2008 50500 3 2009 52300 4 2010 53000 5 2011 53700
Pronóstico
Año Días Hábiles Mes Granos de Café (arrobas)
2016 25 Enero 5908 24 Febrero 9976 23 Marzo 2096 26 Abril 1527 25 Mayo 9240 23 Junio 756
Adicionalmente se cuenta con la siguiente información:
- Un operario trabaja 8 horas/día.
- La fuerza laboral al inicio de Enero es de 10 operarios.
- La empresa desea implementar la política de no tener más de 50 operarios en cada mes.
- La tasa de producción de un operario es de 0,5 arrobas/hora.
- El costo de una hora-hombre es de $5.000.
- La empresa incurre en un costo de contratación de $600.000 por trabajador
- Si se desea despedir en algún mes a algún trabajador se incurre en un costo de $800.000 por cada
trabajador despedido.
- La empresa tiene un inventario inicial de 430 arrobas al comienzo de Enero.
- Dada la incertidumbre de los pronósticos, la compañía desea tener un stock de seguridad de 300
arrobas en los meses impares (enero, marzo, etc).
- La empresa tiene un costo de producción de $120.000 por cada arroba de cafe. En caso que la
capacidad por la fuerza laboral sea insuficiente, se tiene la posibilidad de comprarlos externamente
a un costo de $250.000. (Sub-contratación)
- El costo de almacenar el producto es de $50.000 por arroba y por mes. La bodega de la empresa
tiene un espacio para almacenamiento de 1.500 arrobas.
Adicionalmente se cuenta con la siguiente información:
- Un operario trabaja 8 horas/día.
- La fuerza laboral al inicio de Enero es de 10 operarios.
- La empresa desea implementar la política de no tener más de 50 operarios en cada mes.
- La tasa de producción de un operario es de 0,5 arrobas/hora.
- El costo de una hora-hombre es de $5.000.
- La empresa incurre en un costo de contratación de $600.000 por trabajador
- Si se desea despedir en algún mes a algún trabajador se incurre en un costo de $800.000 por cada
trabajador despedido.
- La empresa tiene un inventario inicial de 430 arrobas al comienzo de Enero.
- Dada la incertidumbre de los pronósticos, la compañía desea tener un stock de seguridad de 300
arrobas en los meses impares (enero, marzo, etc).
- La empresa tiene un costo de producción de $120.000 por cada arroba de cafe. En caso que la
capacidad por la fuerza laboral sea insuficiente, se tiene la posibilidad de comprarlos externamente
a un costo de $250.000. (Sub-contratación)
- El costo de almacenar el producto es de $50.000 por arroba y por mes. La bodega de la empresa
tiene un espacio para almacenamiento de 1.500 arrobas.
Demanda
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio
Distribuidor 1 50 70 43 55 34 110
Distribuidor 2 80 35 50 80 48 90
Distribuidor 3 70 65 37 40 58 150
Componentes y sub ensambles para la fabricación del producto
Nombre Nivel Ens-Z 1 1 - 3 meses Sub-ensamble Ens-Z: Nombre T021 2 3 - 1 mes Mp-a 2 4 1 mes -Mp-b 2 2 inmediata -Sub-ensamble T021: Nombre Mp-c 3 3 2 meses -D295 3 2 - 2 meses Sub-ensamble D295: Nombre Mp-a 4 2 1 mes -Mp-c 4 4 2 meses -Tipo de
Artículo NecesariasUnidades Tiempo de Entrega FabricaciónTiempo
Sub-ensamble
Nivel
Producción ArtículoTipo de NecesariasUnidades Tiempo Entrega FabricaciónTiempo Sub-ensamble Materia Prima Materia Prima Nivel
Producción ArtículoTipo de NecesariasUnidades Tiempo Entrega FabricaciónTiempo Materia
Prima Sub-ensamble
Nivel
Producción ArtículoTipo de NecesariasUnidades Tiempo Entrega FabricaciónTiempo Materia
Prima Materia
Adicionalmente se cuenta con la siguiente información:
- El tiempo que tarda en ensamblarse el Reloj "Cosecha Especial " es un (1) mes.
- Para el Reloj "Cosecha Especial " es necesario mantener un inventario de
seguridad del 10% de la demanda al final de cada periodo.
- Existe una recepción programada de 500 unidades de la materia prima
Mp-b para marzo.
- La empresa posee los siguientes inventarios Iniciales
Ens-Z: 300
Proveedor Prioridad Andrés 34 7:38 AM 1 Catalina 38 9:45 AM 5 Fabio 35 8:15 AM 3 Gabriel 46 10:03 AM 1 Jairo 43 9:19 AM 5 Nancy 58 9:50 AM 5 Oscar 63 9:07 AM 1 Santiago 62 10:58 AM 2 Tiempo de Atención (minutos) Hora Límite para visitar al siguiente cliente
