SUPPLY
ANALYTICS
4.0
SEGUNDO DADOS DA
INDÚSTRIA DE VAREJO,
A RUPTURA DE ESTOQUE
PODE REPRESENTAR
FONTE: INFOVAREJO (2020)
5
%
DO FATURAMENTO MENSAL
DE UMA EMPRESA
Com a solução Supply Analytics 4.0,
você pode utilizar de IA e Deep Learning
para obter resultados reais como:
Realizamos a coleta de dados de vendas
dos distribuidores (sell-thru) por meio
automatizado de integração,
auxiliando o gerenciamento.
de redução na perda
de receita por ruptura.
Até
na melhora do
nível de estoque
DESAFIOS
QUE IMPEDEM
UMA GESTÃO
EFICAZ
DA REDE DE
DISTRIBUIÇÃO
Falta de previsibilidade
dedemanda para gerenciamento de pedidos junto aos distribuidores e varejo.
Escassez de informações
confiáveis
de estoque e sell out para melhor planejamento de produção epagamento de bonificações.
Perda de receita
devido à ruptura e consequente redução de market share.Altos custos
com desperdício porperda de produtos ou atingimento do prazo de validade.
Redução nas margens
devido ao excesso de estoque.Reduzimos ruptura
REDUZIMOS
OS ESTOQUES
Reduzimos perdasAUMENTAMOS
AS VENDAS
MELHORAMOS A
GESTÃO DA CADEIA
Auditamos Estoque e VendasO SUPPLY ANALYTICS
4.0
GERENCIA AS PRINCIPAIS
INFORMAÇÕES DA SUA
Para aprimoramento dos modelos
e algoritmos que sugerem a quantidade a previsão de venda e pedidos de
compras, é necessário o histórico de 2 anos de vendas, preço e campanhas.
Informação de Produto / SKU
código, nome, categoria, múltiplo, prazo de validade, preço unitário, parâmetros e restrições logísticas.Informações de cada Distribuidor e Varejo:
dados de sell in e sell out, parâmetros e restrições de recebimento.Informações atualizadas diariamente
vendas em quantidade, preço, estoque no CD, estoque na origem, estoque em trânsito, campanhas de marketing.Como é possível obter
para se manter sempre
atualizado com as informações
da sua operação?
INDICADORES
DE GESTÃO
INDÚSTRIA DISTRIBUIDORES
INDICADORES DE GESTÃO
•
Geração de relatórios e dashboards
de forma fácil, flexível e ágil pelo usuário, centralizando todos os dados coletados.•
Facilidade de manipulação
e leitura das informações geradas.•
Possibilidade de padronizar
e compartilhar relatórios com diversas áreas.•
Relatórios disponíveis para os distribuidores
, reduzindo o suporte individual por parte da indústria.Como é possível realizar a
relacionadas com vendas e
movimentação do estoque?
PREVISÃO DAS
INFORMAÇÕES
INDÚSTRIA DISTRIBUIDORES
VMI
(Estoque gerido pelo Fornecedor)
•
Planejamento estável
e aumento da previsibilidade de demanda com o uso de VMI e inventário gerido pelo fornecedor.•
Modelos aplicados
de machine learning que garante a informação dos estoques otimizados de distribuidores para atender as próximas etapas deabastecimento da cadeia.
•
Sugestão de pedido
de abastecimento dos Centros de Distribuição, Estoques de Fábrica e demais instalações logísticas.•
Inteligência utilizada
para redução de custos, otimização doabastecimento da cadeia, mitigação de riscos, redução de perdas de produtos e atenuação da ruptura.
ANTES E
DEPOIS
Antes: ocupação dos meios de transporte mal dimensionados, ocasionando uma distribuição pouco eficiente e com desperdício de recursos
LOGÍSTICA
Depois: otimização do processo de montagem de cargas e distribuição, garantindo um % mínimo de ocupação, definido entre a indústria e seus parceiros de distribuição e varejo
Antes: produtos com baixo nível de estoque e sem relação com os níveis de vendas, com grandes riscos de ruptura
Depois: cobertura homogênea, de acordo com os indicadores de mercado de distribuidores e varejo
RUPTURAS
Antes: altos níveis de estoque para equilibrar a falta de dados confiáveis entre os membros da cadeia, com altos riscos de perdas por validade
Depois: cobertura de estoque homogênea, de acordo com oferta e demanda e prazos de validade e distribuição
A eSales nasceu em 1995 diante de um cenário de negócios no Brasil que ampliava
as relações entre as empresas e os parceiros de sua comunidade de negócios.
DESENVOLVEMOS SOLUÇÕES
QUE INTEGRAM PROCESSOS E
APROXIMAM PARCEIROS
NOSSOS
CLIENTES
ESTÃO EM
TODO O
BRASIL
Além disso, estamos presentes também na Sanjotec (SJM), em
