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Imagem Estática

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

Imagem Estática

Profa. Débora Christina Muchaluat Saade

[email protected]

Imagem Estática Imagem Estática

Profa. Débora Christina Muchaluat Saade

[email protected]

Departamento de Engenharia de Telecomunicações Departamento de Engenharia de Telecomunicações --UFFUFF

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

Imagem Estática Imagem Estática

BMP

GIF

TIFF

PNG

JPEG

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

BMP BMP

Bitmap

Usado no Windows

Baseado no modelo RGB

Profundidade do pixel

1 (preto/branco), 4, 8 e 24 bits

Pode usar codificação por carreira (run-length)

Tipos de compressão

0 - no compression – mais comum

1 - 8 bit run length encoding

2 - 4 bit run length encoding

3 - RGB bitmap with mask (transparência)

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

BMP BMP

Formato bitmap

Uso de uma tabela de cores (palette)

(2)

5

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

BMP BMP

Formato bitmap

Sem tabela de cores

6

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

BMP BMP

Formato bitmap

Cabeçalho (header + info)

informações sobre tamanho, profundidade do pixel e tipo de compressão

tabela de cores

indica todas as cores usadas no bitmap (exceto para representação de 24 bits por pixel)

formato 4 bytes por linha (B, G, R, reservado)

Região de dados – valor de cada pixel em linhas (múltiplos de 32 bits/4 bytes)

Ex.: 6 bytes que representam uma linha em um bitmap:

A0 37 F2 8B 31 C4 Devem ser salvos como:

A0 37 F2 8B 31 C4 00 00

Arquivo .bmp armazena linhas de baixo para cima

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GIF GIF

Graphics Interchange Format

Formato proprietário da CompuServe

24 bits por pixel (8 bits por componente R, G, B)

GIF utiliza uma tabela de 256 cores com as cores mais usadas na imagem

Global color table

Local color table

Cada valor na tabela tem 24 bits

Utiliza o índice da tabela (8 bits) para representar cada pixel da imagem

Reduz o número de cores representadas para 256

Comprime de 24 bits para 8 bits

Compressão de 3:1

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GIF GIF modo básico de operação modo básico de operação

(3)

10

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

GIF GIF

LZW pode ser usado

Tabela de 512 entradas

256 cores mais usadas

Mais 256 combinações de 3 índices de 8 bits

Tabela de tamanho variável para acomodar mais combinações de 3 índices

Extensões permitem

definir uma cor transparente

animação

entrelaçamento

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GIF GIF

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

GIF GIF

Permite que imagem seja transferida por partes

modo entrelaçado

Útil para transferência em canais de baixa taxa ou com taxa de transmissão variável (Internet)

Descompressão pode ser feita de forma progressiva

Dados divididos em 4 grupos:

1/8, 1/8, 1/4, 1/2

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

GIF GIF

(4)

14

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

TIFF TIFF

Tagged Image File Format – padrão ANSI

Resolução de até 48 bits por pixel (16 bits por componente R, G, B)

Usado para Imagens e documentos digitalizados

Formato usado é indicado por um código

Formato não comprimido (code number = 1)

Comprimido com LZW (code number = 5)

Códigos 2, 3 e 4 são usados para documentos digitalizados (mesmo formato de fax)

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

TIFF TIFF

Compressão com LZW

Mesma do GIF

Tabela inicial de 256 cores que pode ser estendida até 4096 entradas (2

12

)

Algumas extensões ao TIFF dão suporte a modo entrelaçado, mas não o padrão

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PNG PNG

Portable Network Graphics

Padrão W3C – World-Wide Consortium

Padrão ISO 15948:2003

Projetado para substituir GIF e TIFF

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PNG x GIF PNG x GIF

Vantagens sobre GIF:

Alpha channel, usado para especificar transparência

GIF só suporta transparência binária (cada pixel é transparente ou opaco)

PNG suporta vários níveis de transparência

Gamma correction, para corrigir diferenças entre o brilho da imagem em monitores de diferentes plataformas

Ex.: imagens editadas em Mac parecem mais escuras em PC

Entrelaçamento bidimensional

Melhor compressão (diferença de 5% a 25%)

Desvantagens:

Não suporta animação

Representação de imagem única somente

Extensão para múltiplas imagens

MNG – Multiple-Image Network Format

(5)

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PNG PNG

Tipos de imagens:

tons de cinza

true color (RGB)

com tabela de cores (palette)

tons de cinza com alpha channel

true color (RGB) com alpha channel

Profundidade do pixel:

1 a 16 bits por componente

Formato de compressão sem perda:

Compactação com LZ77 e Huffman

Interessante para armazenar estágios intermediários da edição de uma imagem (em comparação com JPEG)

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PNG PNG

Tipos de imagem PNG

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PNG PNG

True color com alpha channel

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PNG PNG

Com tabela de cores (palette) – indexed colour

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PNG PNG

Modo entrelaçado em 7 passos

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PNG PNG

Filtros de Compressão por linha

Objetivo: preparar os dados da imagem para compressão ótima

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PNG PNG

Filtros de compressão

Aplicados a bytes, não pixels

Imagem entrelaçada => cada passo é tratado separadamente

Pixel anterior, superior ou superior esquerdo podem ser usados no cálculo do valor do filtro

Decodificador precisa guardar linha anterior

a b c

x

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PNG PNG

Tipos de filtros de compressão

Filt(x) = Orig(x) - PaethPredictor(Orig(a), Orig(b), Orig(c)) Paeth

4

Filt(x) = Orig(x) - (Orig(a) + Orig(b)) / 2 Average

3

Filt(x) = Orig(x) - Orig(b) Up

2

Filt(x) = Orig(x) - Orig(a) Sub

1

Filt(x) = Orig(x) None

0

Codificação Nome

Tipo

(7)

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PNG PNG

Filtro de Compressão Paeth (Paeth Predictor)

Criado por Alan Paeth

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PNG PNG

Codificação

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JPEG JPEG

Joint Photographic Experts Group

Padrão ISO – IS 10918

Define vários modos de compressão para uso em diversas aplicações

Modo seqüencial com perdas – modo básico

– Compressão de imagens monocromáticas e coloridas

5 estágios principais:

Preparação da imagem/bloco, DCT, quantização, codificação por entropia, construção dos quadros

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JPEG JPEG

(8)

30

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Preparação da imagem/bloco

Imagens monocromáticas, tons de cinza ou usando tabela de cores

1 matriz

Imagem em RGB ou YCrCb

3 matrizes, uma para cada componente

Matrizes de Cr e Cb podem ser menores (Ex.: 4:2:0)

Cada elemento de uma matriz pode ter 8 ou 12 bits

Divisão das matrizes em blocos de 8 x 8 submatrizes

Cálculo da transformada para cada posição usa todos os valores da matriz

Mais rápido em matrizes menores (8 x 8)

Ex.: imagem 640 x 480 => 80x60 (4800) blocos de 8x8

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

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JPEG JPEG

Cálculo da Transformada Discreta de Co-senos

DCT

Discrete Cosine Transform

Todos os 64 valores na matriz de entrada P[x,y] (f(x,y)) contribuem para cada entrada na matriz transformada F[i,j]

(F(u,v))

F[0,0] = coeficiente DC – média de todos os 64 valores

Outros valores são chamados coeficientes AC

Para j=0 (linha) => coeficientes de freqüência horizontal Para i=0 (coluna) => coeficientes de freqüência vertical

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34

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JPEG JPEG

35

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JPEG JPEG

Quantização

Olho humano é mais sensível ao coeficiente DC e coeficientes de freqüências espaciais mais baixas

Freqüências muito altas não são percebidas

Coeficientes descartados (setados como zero) na matriz transformada

Threshold para cada coeficiente (tabela de quantização)

Divisão do coeficiente pelo threshold

Quociente da divisão é arredondado para valor inteiro (erro de quantização => perda de informação)

Tabela de quantização

Padrão tem 2 tabelas defaults (luminância, crominância) Pode usar tabela específica

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

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JPEG JPEG

Conclusões sobre a quantização:

O cálculo dos coeficientes quantizados envolve arredondamento para o valor inteiro mais próximo

Os valores de threshold usados aumentam à medida que as freqüências espaciais aumentam

O coeficiente DC é o maior na matriz transformada

Muitos dos coeficientes de freqüências mais altas são nulos

Últimos 2 pontos são explorados na codificação por entropia (próximo estágio)

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JPEG JPEG

Codificação por entropia (4 passos)

Vetorização (vectoring)

Codificação diferencial (preditiva)

Codificação por carreira (run-length)

Codificação de Huffman

Estágio também conhecido como

Variable-length coding (VLC) stage

Utiliza codewords de tamanho variável

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Vetorização

Transformação da matriz de 2 dimensões em um vetor

Coeficientes mais baixos são maiores

Varredura da matriz em zig-zag

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Codificação diferencial

Coeficiente DC

Codificação por carreira

Coeficientes AC

(11)

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Codificação diferencial

Coeficiente DC

Como blocos são pequenos, não tem muita variação entre coeficientes DC de blocos sucessivos

Valor é codificado como diferença do valor do bloco corrente para o anterior

O primeiro em relação a 0 (zero)

Ex.: 12, 13, 11, 11, 10, ...

Diferenças: 12, 1, -2, 0, 1, ...

Codificação usa o formato (SSS, valor), onde SSS indica o número de bits necessários para codificador o valor

43

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Codificação Diferencial

Exemplo: 12, 1, -2, 0, 1

Valores negativos são codificados com o complemento do binário (sem sinal)

Valor SSS Valor Codificado

12 4 1100

1 1 1

-2 2 01

0 0

-1 1 0

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Regras usadas na codificação diferencial

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Codificação por carreira

63 Coeficientes AC

O vetor contém longas strings de 0 (zero)

Coeficientes AC são codificados usando uma string de pares de valores

Codificação usa o formato (skip, value)

Skip = número de zeros

Value = próximo coeficiente não-nulo

(0,6)(0,7)(0,3)(0,3)(0,3)(0,2)(0,2)(0,2)(0,2)(0,0)

(0,0) indica o final da string (todos os coeficientes restantes

(12)

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Codificação do valor (value)

usa o formato (SSS, valor), onde SSS indica o número de bits necessários para codificador o valor

Exemplo: (0,6)(0,7)(3,3)(0,-1),(0,0)

Coef. AC Skip SSS Valor

0,6 0 3 110

0,7 0 3 111

3,3 3 2 11

0,-1 0 1 0

0,0 0 0

47

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Codificação de Huffman

Usada para codificar a saída das codificações diferencial e por carreira

Para coeficientes DC, o campo SSS é codificado com Huffman

Decodificador determina sem dúvidas o primeiro SSS do restante dos bits codificados

Tabela de Huffman default ou específica

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Exemplo: 12, 1, -2, 0, 1

Valor SSS SSS(Huff.) Valor Bitstream

12 4 101 1100 1011100

1 1 011 1 0111

-2 2 100 01 10001

0 0 010 010

-1 1 011 0 0110

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Para coeficientes AC, os campos Skip e SSS são tratados em conjunto (como um símbolo composto)

Skip varia de 0 a 15

SSS varia de 0 a 10

Tabela de Huffman default ou específica (deve ser enviada junto com o bitstream)

(13)

50

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Exemplo: (0,6)(0,7)(3,3)(0,-1),(0,0)

Coef. AC Skip/SSS cód. Huff. Valor

0,6 0/3 100 110

0,7 0/3 100 111

3,3 3/2 111110111 11

0,-1 0/1 00 0

0,0 0/0 1010 (end of block)

Bitstream:

100110 100111 11111011111 000 1010

No exemplo:

30 bits para codificar coeficientes AC, assumindo 7 bits para coeficiente DC = total de 37 bits

Suponha que cada pixel da matriz 8x8 original tivesse 8 bits

Taxa de compressão resultante:

512/37 => 13,8:1

51

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Construção dos quadros

Definição da estrutura do bitstream completo de uma imagem

–Quadro (frame) JPEG

Estrutura hierárquica

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Primeiro nível (level 1)

Delimitador de início

Cabeçalho

Tamanho total da imagem em pixels

Número e tipos dos componentes usados na representação

Tons de cinza, RGB, YCrCb Formato de digitalização

4:2:2, 4:2:0, ...

Conteúdo

Delimitador de fim

(14)

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Segundo nível (level 2) – conteúdo do quadro

componentes chamados scan

cabeçalho (scan header) que contém

– Identidade dos componentes (R, G, B, ...) – Número de bits usados para digitalizar cada

componente

– Tabelas de quantização utilizadas para codificar cada componente

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Terceiro nível (level 3)

Cada componente consiste de:

1 ou mais segmentos e cabeçalhos

Segmento

contém um grupo de blocos 8x8

DC, skip/value, skip/value, ..., end-of-block

Cabeçalho (segment header)

Tabelas de Huffman utilizadas na codificação de cada segmento

Cada segmento pode ser decodificado de forma independente dos outros

impede a propagação de erros em outros segmentos

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

Codificador JPEG Codificador JPEG

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

Decodificador JPEG

Decodificador JPEG

(15)

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

Decodificador JPEG Decodificador JPEG

1. Decodificador de quadros

Identifica tabelas utilizadas

2. Decodificação de Huffman

Usando tabela identificada

3. Decodificação Diferencial (coef. DC) e por Carreira (coef. AC)

4. “Desquantização”

Usando tabela identificada

5. Transformada de Co-senos inversa

6. Construção da imagem final

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

Decodificador JPEG Decodificador JPEG

Transformada de Co-senos inversa:

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Descompressão pode ser feita de forma progressiva

Modo progressivo

Modo hierárquico

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Modo progressivo

Seleção de espectro:

–Primeiro o coeficiente DC e os coeficientes de baixa freqüência são enviados para cada bloco; depois os

coeficientes de alta freqüência

(16)

62

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Modo progressivo

Aproximação sucessiva:

Primeiro o coeficiente DC é enviado para cada bloco;

depois os bits dos outros coeficientes do mais significativo para o menos significativo

Técnica mais interessante se imagem tem muita variação (coeficientes de alta

freqüência altos)

63

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Vantagens do modo progressivo:

envia os coeficientes mais importantes juntos

Quando recebe os coeficientes mais importantes, já começa a mostrar a imagem

–Efeito: imagem aparece borrada e vai ficando mais nítida conforme vai chegando o resto

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Modo hierárquico:

Filtragem de amostras com redução de resolução pelo fator 2 em múltiplas dimensões

Codificação da imagem reduzida

Gradativamente envia restante das amostras

Efeito no receptor:

Melhora gradativa da resolução geométrica

Interessante quando dispositivo receptor não tem resolução suficiente para apresentar a imagem

Basta mandar a imagem reduzida

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

JPEG JPEG

Novo padrão JPEG 2000

ISO/IEC 15444

http://www.jpeg.org

http://www.iso.org

ISO/IEC 15444-1:2000 - Part 1: Core coding system

ISO/IEC 15444-3:2002 - Part 3: Motion JPEG 2000

ISO/IEC 15444-4:2002 - Part 4: Conformance testing

ISO/IEC 15444-6:2003 - Part 6: Compound image file format

(17)

66

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

Imagem Gráfica (Vetorial)

Profa. Débora Christina Muchaluat Saade

[email protected]

Imagem Gráfica Imagem Gráfica

( ( Vetorial) Vetorial )

Profa. Débora Christina Muchaluat Saade

[email protected]

Departamento de Engenharia de Telecomunicações Departamento de Engenharia de Telecomunicações --UFFUFF

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Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

SVG SVG

Scalable Vector Graphics - versão 1.1 (jan. 2003)

Padrão do W3C (www.w3.org) e ISO/IEC 15948:2003

Linguagem declarativa (XML) para descrição de gráficos bidimensionais

Página web SVG (<svg>) ou embutido em XHTML

Linguagem Modular

Perfil XHTML+MathML+SVG

Visualizadores SVG (plugins)

Adobe SVG Viewer, Corel SVG Viewer

Editores que exportam no formato SVG

Adobe Illustrator, Corel Draw

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

SVG SVG

Características Principais:

Lida com objetos geométricos (linhas e curvas)

Formas básicas: rect, circle, ellipse, line, polyline, polygon

Símbolos definidos pelo usuário

<symbol>

Inclusão de imagens estáticas (raster)

Visualizador deve dar suporte a formatos PNG e JPEG no mínimo

Formatação de texto (ou usa folhas de estilo CSS)

Definição de metadados

Fundamentos de Sistemas Multimídia Fundamentos de Sistemas Multimídia

SVG SVG

Características Principais:

Suporte a Animação

<animate>

Interatividade

Execução de ações (animações ou scripts) em resposta a eventos como click, mouseover, mousedown...

Definição de elos

<a href=“...” >

Definição de alternativas de conteúdo basedas em atributos de teste (usuário e plataforma)

<switch>

Referências

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