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Accelerating Bayesian hierarchical clustering of time series data with a randomised algorithm.

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Academic year: 2017

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Figure 1 shows how the adjusted Rand index (averaged over runs) varies with the randomised algorithm parameter, m
Figure 6 shows the corresponding run-times. As with the synthetic data, we see the expected O(m) scaling
Figure 4. Speed up factor as a function of the number of genes, n, relative to the full BHC method, using (subsets of) the synthetic data
Figure 6. Run-times for different values of m, analysing the yeast microarray data set

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