Desenvolvimento Infantil e Educação. Naercio Menezes Filho Insper & FEA-USP

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Desenvolvimento Infantil e Educação

Naercio Menezes Filho

Insper & FEA-USP

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Introdução

• Brasil: conseguiu avançar no acesso à educação, mas

ainda temos problemas

• Qualidade da educação ainda é baixa

• Produtividade não melhora

• Problemas podem começar cedo: desenvolvimento

infantil

• Heckman (2012): políticas públicas devem investir

nas crianças: quanto mais cedo melhor

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Problema: qualidade da educação

0 10 20 30 40 50 60 70 80 %

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Igualdade de Oportunidades

• Princípio: todas as crianças nascidas no Brasil teriam

que ter as mesmas oportunidades para se desenvolver

• Problemas na infância geram problemas no

desenvolvimento - dificuldades de aprendizagem se

acumulam ao longo da vida

• Questão principal pode ser a falta de investimento nas

crianças: gravidez, infância, adolescência, etc..

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Dados longitudinais de Pelotas

• Acompanham 5500 crianças nascidas em 1993 em Pelotas.

Questionários: maternidade e aos 4, 11 15 e 18 anos de idade: Victora et al (2008).

Escolaridade das mães

28,02% 46,30% 17,61% 8,07% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%

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Baixa Mobilidade Inter-geracional

2,2 2,6 2,6 2,9 3,2 3,3 3,5 3,6 3,8 3,8 4,0 4,2 4,2 4,3 4,4 4,4 4,4 4,7 5,0 5,1 5,5 5,8 6,0 6,2 6,4 6,9 7,0 7,2 7,5 7,7 7,7 7,7 7,9 8,1 6,6 7,1 7,0 7,4 7,8 8,1 8,4 8,5 9,3 9,2 9,8 10,1 10,3 10,5 10,8 10,8 10,9 0 2 4 6 8 10 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Esc o la ridad e d o Jov em Escolaridade da Mãe 2004 2008 2011

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Comportamento das mães

Fumantes durante a gravidez Número de consultas pré-natal

6,22 7,49 9,16 10,37 0 a 4 5 a 8 9 a 11 12 ou + 42,48% 34,16% 22,43% 21,51% 0 a 4 5 a 8 9 a 11 12 ou +

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Situação aos 15 anos de idade

Trabalhava Já repetiu de ano 81,48% 67,80% 40,54% 18,04% 0 a 4 5 a 8 9 a 11 12 ou + 28,14% 23,05% 16,71% 8,56% 0 a 4 5 a 8 9 a 11 12 ou +

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Situação aos 18 anos de idade

Entrou na faculdade Não estuda mais

59,01% 48,68% 29,41% 16,72% 0 a 4 anos 5 a 8 anos 9 a 11 anos 12 ou mais 2,01% 6,52% 20,25% 47,59% 0 a 4 5 a 8 9 a 11 12 ou +

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Recursos financeiros

• Há relação clara entre nível-socioeconômico e saúde em vários paises & a força dessa relação aumenta à medida com a idade (Case et al, 2002) • Restrições ao crédito durante os primeiros estágios da vida podem

afetar a acumulação de capital humano -> pobreza pode afetar a aquisição de nutrientes (alimentação & remédios, Dupas, 2011).

• Períodos críticos para o desenvolvimento cerebral -> falta de nutrientes pode afetar a aquisição de habilidades cognitivas e não-cognitivas -> (Miguel and Kremer, 2004).

• Aumento de recursos financeiros (aumentos do salário-mínimo) podem melhorar condições de saaúde e desenvolvimento futuro.

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Metodologia

• Usamos variações diárias na média do valor real do salário mínimo num período de hiperinflação

• Examinar o impacto do SM no 1o ano de vida nos resultados de longo prazo usando uma coorte nascida em Pelotas em 1993. • Essa variação vem da data de nascimento dentro do mesmo mês

-> ortogonal a características da mãe e da criança ao nascer • SM é uma política nacional-> afeta milhões de pessoas.

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Metodologia

• Examinamos também se o timing do aumento do SM (ao longo do primeiro ano de vida) afeta diferentemente o desenvolvimento -> testar períodos críticos na vida.

• Acompanhamos os membros da coorte por um longo período de tempo-> efeitos de longo prazo do salário-mínimo.

• Olhamos para diferentes medidas de capita humano (saúde, habilidades cognitivas e não-cognitivas) em diferentes períodos da vida.

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Salário Mínimo nos Primeiros Anos

3 00 3 50 4 00 Su m o f Mi mu m W a ge

01jan1993 01apr1993 01jul1993 01oct1993 01jan1994

Date of Birth

MW 1st year MW 2nd year

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Salário Mínimo Residual

-5 0 5 10 Me n R esi du al Mi mu m W ag e

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Salário Mínimo Residual - 6º mes

-4 0 -2 0 0 20 40 Me n R e si d ua l Mi mu m W a g e 6 mo n th

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Estatísticas Descritivas

Variables Overall Low Ed High Ed Illiterates Average Minimum Wage 365,91 365,66 366,01 366,37

Income Per Capita at birth 688,51 340,13 817,45 241,69

Number of Previous Kids 1,15 1,64 0,97 2,21

Gender 0,50 0,47 0,50 0,49

Number of Ante-Natal Care 7,82 6,48 8,32 5,34

Mother with High Pressure 0,15 0,18 0,14 0,20

Mother Height 159,83 158,05 160,48 156,39

Mother Smoked 0,33 0,42 0,30 0,46

Mother Drank Alcohol 0,05 0,06 0,05 0,05

Mother Age 26,01 25,80 26,09 26,90

Mother lives with Partner 1,12 1,12 1,12 1,14

Mother Schooling 6,81 2,87 8,27 0,53

Mother Race (1=White) 0,78 0,69 0,81 0,65

Birth Length 48,79 48,65 48,85 48,52

Birth Cephalic Perimeter 34,66 34,54 34,71 34,41

Birth Toraxic Perimeter 33,36 33,17 33,43 33,00

Birth Weight 3,18 3,12 3,20 3,08

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Testes de Balanceamento

Average Monthly Date of Birth

Minimum Wage Dummies

p-value p-value

Smoked during Pregnancy 0.898 0.370

Mother Age 0.507 0.639

Mother Height 0.450 0.676

High Pressure during Pregnancy 0.430 0.150 Mother Lived with Partner 0.787 0.531

Mother Schooling 0.645 0.718

Mother Race 0.079 0.126

Anti-natal care 0.636 0.134

High Blood Pressure 0.450 0.150

Type of Delivery 0.640 0.136 Premature 0.346 0.577 Birth Weight 0.578 0.259 Gender 0.636 0.776 Birth Size 0.767 0.290 Thoracic perimeter 0.848 0.199 Cephalic perimeter 0.561 0.131

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Educação das Mães

2 4 6 8 10 Mo th e r E d u c a ti o n -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values 2 4 6 8 10 Mo th e r E d u c a ti o n -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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No. Consultas Pré-Natal

5 6 7 8 9 A n ti -n a ta l C a re -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values 5 6 7 8 9 A n ti -N a ta l C a re -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Comprimento ao Nascer

4 8 .2 4 8 .4 4 8 .6 4 8 .8 49 B ir th S iz e -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values 4 8 .2 4 8 .4 4 8 .6 4 8 .8 49 B ir th S iz e -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Resultados: peso aos 11 anos

34 36 38 40 42 W e ig h t a t 1 1 -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values 34 36 38 40 42 W e ig h t a t 1 1 -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Altura aos 11 anos

142 144 146 148 H e ig h t a t 1 1 -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values 142 144 146 148 H e ig h t a t 1 1 -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Problemas Sociais aos 11 anos

-. 0 5 0 .0 5 .1 S o ci a l S k ill s -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values -. 0 5 0 .0 5 .1 S o ci a l S k ill s -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Hiperatividade aos 11 anos

.1 5 .2 .2 5 .3 .3 5 .4 H yp e ra ct iv it y -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values .1 5 .2 .2 5 .3 .3 5 .4 H yp e ra ct iv it y -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Probabilidade de Concluir EM aos 18

0 .1 .2 .3 .4 H ig h S ch o o l G ra d u a tio n -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values 0 .1 .2 .3 .4 H ig h S ch o o l G ra d u a tio n -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Anos de Escolaridade aos 18

6 7 8 9 10 Y e a rs o f S ch o o lin g -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values 6 7 8 9 10 Y e a rs o f S ch o o lin g -6 -4 -2 0 2 4 6 Mimum Wage 95% CI Fitted values

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Conclusões

1) Brasil tem que melhorar qualidade da educação e transformar

aumento de acesso em produtividade

2) Desenvolvimento infantil -> período crucial para aquisição de

habilidades cognitivas e não-cognitivas

3) Falta de recursos nessa fase-> problemas futuros

4) Artigo-> efeito de variações de salário-mínimo sobre

acumulação futura de capital humano

5) Pequenas variações de salário-mínimo podem ter impacto

importante no peso, altura, educação e socioemocionais