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Academic year: 2021

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Desenvolvimento da Pesquisa

Ricardo de Almeida Falbo

Metodologia de Pesquisa Departamento de Informática

(2)

Agenda

 Modelo de Processo de Pesquisa

 Estratégias de Pesquisa

 Métodos de Geração de Dados

(3)

Pesquisa Científica

 Toda pesquisa consiste em montar e defender

um argumento.

 Isso é feito através da combinação de um

processo lógico de trabalho (definido pelo método de pesquisa), uso de trabalhos de

outras pessoas (obtidos por meio de revisão da literatura) e construção de seu próprio trabalho de campo (i.e., gerar, analisar e interpretar

(4)

Método de Pesquisa

 Define a sequência de passos a serem

realizados durante a pesquisa de modo a se atingir os objetivos.

 Deve indicar:

 se modelos teóricos serão construídos,  se protótipos serão desenvolvidos,

 os experimentos que serão realizados,

 como os dados serão organizados e comparados,  testes e avaliações a serem feitos (e como

deverão ser feitos) etc. (WAZLAWICK, 2009). • Que estratégias usar?

• Como gerar dados? • Como analisá-los?

(5)

Comprovação

 A pesquisa em Computação contém

muitas propostas de novos meios de desenvolver e projetar sistemas.

 Entretanto, há pouquíssimos trabalhos

comprovando se (e como) essas propostas funcionam na prática (OATES, 2006).

(6)

Comprovação

 Poucos trabalhos têm sido feitos para

encontrar evidências que comprovem as ideias.

 Atualmente, tem crescido a atenção à

(7)

Pesquisa Científica

 Fazer uma boa pesquisa envolve

encontrar fontes de dados suficientes e apropriadas e adequadamente registrar, analisar e interpretar os dados para

tirar conclusões bem fundamentadas, baseadas em evidências (OATES,

(8)

Modelo de Processo de

Pesquisa Científica

Experiências e Motivação Revisão da Literatura Questões de Pesquisa Arcabouço Conceitual Survey Design e Criação Experimento Estudo de Caso Pesquisa Ação Etnografia Estratégias Entrevistas Observação Questionários Análise de Documentos Métodos de Geração de Dados Quantitativa Qualitativa Análise de Dados

(9)

Arcabouço Conceitual

 Refere-se a como você estrutura sua

visão sobre o tópico de pesquisa, indicando (OATES, 2006):

 os diferentes fatores considerados  o seu modo de encarar o tópico

 a sua maneira de atacar as questões de

pesquisa (método de pesquisa)

(10)

Estratégia de Pesquisa

 Refere-se a como responder a suas

questões de pesquisa (OATES, 2006).

 Survey  Design e Criação  Experimento  Estudo de Caso  Pesquisa Ação  Etnografia

(11)

Survey

 Enfoca a obtenção dos mesmos tipos de

dados a partir de um grande grupo de pessoas ou eventos, de modo

sistemático e padronizado.

 Procura-se identificar padrões nesses

dados, usando estatística, de modo a tentar generalizar para uma população maior que seu grupo alvo (OATES,

(12)

Design e Criação

 Enfoca o desenvolvimento de novos

produtos ou artefatos de TI (protótipos, sistemas ou algum artefato do processo de desenvolvimento) (OATES, 2006).

(13)

Experimento

 O foco é investigar relações de causa e

efeito, testar hipóteses e procurar

provar ou refutar uma relação causal entre um fator e um resultado

(14)

Estudo de Caso

 Focaliza uma instância da “coisa” a ser

investigada (uma organização, um sistema, um projeto etc.).

 O objetivo é obter uma compreensão

rica e detalhada da “vida” deste caso e de suas relações e processos complexos (OATES, 2006).

(15)

Pesquisa Ação

 Enfoca a pesquisa em ação.

 O pesquisador planeja fazer alguma

coisa em uma situação do mundo real, faz isso, reflete sobre o que aconteceu ou aprendeu, e começa outro ciclo

(16)

Etnografia

 Foca em compreender a cultura e os

meios de ver um particular grupo de pessoas. O pesquisador despende

tempo no campo, tomando parte da vida das pessoas nele, ao invés de ser apenas um observador separado

(17)

Métodos de Geração de Dados

 São meios pelos quais pesquisadores

produzem dados empíricos ou evidências (OATES, 2006).

 Entrevistas

 Observação (observar o que as pessoas realmente fazem, ao invés de o que elas dizem fazer)

 Questionários

(18)

Análise de Dados

 Uma vez gerados dados, é necessário

analisá-los, procurando por

relacionamentos ou padrões (OATES, 2006).

 Análise Quantitativa  Análise Qualitativa

(19)

Análise de Dados Quantitativa

 Utiliza abordagens matemáticas, tal

como estatística, para examinar e interpretar dados quantitativos

(20)

Análise de Dados Qualitativa

 Procura por padrões ou categorias em

dados qualitativos (qualquer tipo de dado não numérico, tal como texto, imagem, som etc.).

(21)

Análise de Dados

 O pesquisador pode recorrer a seu arcabouço

conceitual para ajudar a analisar os dados. Teorias neste arcabouço podem sugerir

padrões ou relações pelos quais procurar.

 Contudo, não deve ficar tão preso a ele a

ponto de não ver informações interessantes que emirjam dos dados (OATES, 2006).

(22)

Referências

 OATES, B.J., Researching Information

Systems and Computing, SAGE Publications, 2006.

Referências

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