ANÁLISE DA VIABILIDADE ECONÔMICA NA AQUISIÇÃO DE UM EQUIPAMENTO DE CONFERÊNCIA DE LENTES ÓPTICAS, ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO UTILIZANDO O SOFTWARE FLEXSIM

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ANÁLISE DA VIABILIDADE ECONÔMICA NA AQUISIÇÃO DE UM EQUIPAMENTO DE CONFERÊNCIA DE LENTES ÓPTICAS, ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO UTILIZANDO O SOFTWARE FLEXSIM

Tainá Soares dos Reis reisstaina@gmail.com

Gabriella Nazareth Vieira da Paixão gabriellanpaixao@gmail.com

Prof.ª Ma. Julliana Nazareth Vieira da Paixão (Facunicamps) jnvpaixao@gmail.com

A necessidade de atender ao crescimento do mercado a empresa precisa está em busca de melhorias e inovações para poder atender as demandas de um cenário cada vez mais competitivo. O uso de recursos como simuladores permitem as empresas analisar seus ambientes e apoiar o incremento das inovações. Este trabalho é desenvolvido para analisar a eficiência do setor atual e a viabilidade de adquirir uma máquina automática, de forma que foram desenvolvidos todos os cenários possíveis através do flexsim. A utilização de softwares de simulação tem grande potencial na realização de mudanças, pois podem prover cenários confiáveis e gerar análises mais assertivas em um mercado cada vez mais competitivo garantindo maior produtividade, melhora no setor econômico e garantindo arranjos organizacionais com maior fluxo de escoamento dos produtos.

Palavras-chave: Engenharia de Produção, Análise econômica, Eficiência operacional, Flexsim.

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1 1. Introdução

A revolução industrial no século XVIII e XIX permitiu que os produtos antes feitos artesanalmente e em processos mais lentos pudessem ser produzidos de forma mais rápida e eficaz, a produção em massa revolucionou a forma de se consumir, de pensar, e permitiu o crescimento das comunidades e indústrias. Inicialmente, não havia a preocupação em garantir qualidade, mas com o aumento das produções em grande escala, os avanços na tecnologia e as melhorias contínuas que surgiram pós-revolução industrial moldou uma sociedade mais crítica e exigente não só a rapidez ou disponibilidade de se ter um produto, mas, principalmente na qualidade que este lhe é entregue. (COELHO, CURIONI, & ANTONELLI, 2015).

A empresa que visa crescer e se manter no mercado precisa se beneficiar dessa inovação, integrando a capacidade, criando meios inovadores para diminuir os custos de produção e produzir em maior volume, esse cenário diferencia e garante as empresas competitividade e sobrevivência aproveitando bem todos os recursos disponíveis. A manufatura em laboratórios ópticos ainda segue um padrão muito “artesanal” no que diz respeito à produção, montagem e inspeção das lentes ou óculos oftalmológicos, o mercado industrial brasileiro ainda é carente de sistemas automatizados, no setor óptico não é diferente.

O laboratório óptico estudado embora seja uma empresa nova, tem apontado um crescimento expressivo, com incremento de novos clientes na carteira, diante disso, sua capacidade atual não atende toda a demanda que lhe é solicitada, em consequência disto, o laboratório almeja crescimento em suas capacidades produtivas para atender melhor o mercado. A superintendência decidiu então aumentar a capacidade produtiva do setor de freeform (lentes digitais), onde ocorre o corte ponto a ponto das lentes com um diamante, esse processo garante lentes multifocais e com graus de precisão muito maior, o setor trabalha com 3 turnos e produz em média 500 pares de lentes por dia.

Fundamentado nessa resolução, esse estudo surgiu da necessidade de determinar como o arranjo de conferência está estruturado e a eficiência que se tem atualmente, de modo que seja possível dispor esses recursos para atender a uma nova demanda, ou a viabilidade de investir em um equipamento para o setor de conferencia com o aumento de 100% da capacidade produtiva do setor de freeform.

A ferramenta utilizada para realizar essa análise será o simulador Software Flexsim, uma vez que, permite aplicar o crescimento da produtividade e fazer análises precisas em que o gestor pode se orientar para uma tomada de decisão, criado pela equipe técnica da Flexsim Software Products o flexsim é um programa para desenvolvimento de simulações em que o usuário pode

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2 criar o que necessita já que contem pessoas, prédios, natureza, entre outras máquinas da área industrial. (FLEXSIM PROBLEM SOLVED, 1993-2019).

Os softwares de simulação permitem as empresas simular as melhores situações para se tomar decisões assertivas sem gastar tempo e dinheiro com arranjos ou contratações desnecessárias, garantindo maior ganho de espaço e aplicabilidade dos seus recursos. O flexsim foi escolhido por fornecer os dados de forma precisa através de gráficos, relatórios além de contar com animação sofisticada e de fácil manuseio e compreensão, o que torna possível uma análise mais concisa do desempenho do processo estudado. (FORNAZA, OLIVEIRA, & BRITO, 2019).

2. Fundamentação teórica

2.1. Modelagem e simulação

A simulação surge no cenário produtivo como um meio eficaz e poderoso na geração de resultados, o que permite ao gestor realizar uma análise dinâmica e precisa no que se refere aos dados obtidos. (COELHO, CURIONI, & ANTONELLI, 2015). O modelo é uma generalização do cenário real que permite uma visão mais objetiva do mesmo, portanto, nunca considera todos os elementos por se tratar forma mais simplificada o cenário modelado. Por isso, os dados obtidos para construção deste devem ser precisos e bem elaborados, as variáveis do estudo devem ser bem delimitadas, por meio de estudo e aplicação do método matemático a fim de obter uma solução ótima da situação real. (RIBEIRO, LEITE, & VIVAS, 2013).

Para Ribeiro, Leite e Vivas (2013), a modelagem deve ser orientada de ações coordenadas e sequências, em que cada etapa lógica gere uma operação, essas regras gera as atividades no período exato de cada operação. O arranjo físico deve ser dimensionado para melhorar a capacidade de trabalho, realizando testes e experimentos até se obter o melhor cenário proposto.

As necessidades de análise dos problemas operacionais devem envolver uma modelagem matemática para que as empresas tenham competitividade industrial, para isso existem vários modelos matemáticos que se adequa ao software.

Cabe ressaltar que a ferramenta de simulação é apenas uma ferramenta que auxilia nas tomadas de decisões, não substitui os ensaios tradicionais, porém irá servir de parâmetro para avaliação do pesquisador, os ensaios podem ser dimensionados de forma simplificada, o desempenho do processo simulado é definido de acordo com os dados práticos inseridos no simulador, tomando por base a totalidade destes que serão o responsável para validação dos testes. (SECCHI, 1995).

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3 2.2. Levantamento de dados

O levantamento de dados mais comumente utilizado é o de determinação do número padrão, que leva em consideração para o estudo tempo e ritmo que um colaborador capacitado, com o devido treinamento e experiência precisa para executar uma operação do dia a dia, usando o estudo de tempos e movimentos, para definir a capacidade máxima de produtividade diária visando entender o que acontece na empresa. (SOUZA, TEIXEIRA, JUNIOR, & JESUS, 2017).

2.3. Automação industrial

O crescimento das tecnologias de automação permitem as empresas trabalhar com volume e flexibilidade, o que proporciona atender ao consumidor com maior rapidez e garantir competitividade no mercado industrial, é por esse motivo que os investimentos em equipamentos automatizados para a área de produção são tão importantes atualmente, a automação surgiu principalmente da necessidade de mitigar os erros humanos e garantir maior volume na produção, já que as limitações são ínfimas se comparado às condições humanas de trabalho. (SILVA, SILVEIRA, MORAES, & BRUM, 2018).

Os sistemas de automação garantem maior segurança e são capazes de atuar de forma precisa com eficiência muito superior nas operações, essa confiabilidade e rapidez permitem as empresas ter maior produtividade e qualidade no produto final, além de garantir melhores custos com mão de obra e operacionais. (SILVA, SILVEIRA, MORAES, & BRUM, 2018).

A implantação de sistemas mais tecnológicos quando bem planejadas são absorvidas rapidamente pelo coletivo da organização, devido a isso o estudo e adoção de um equipamento automatizado deve sempre considerar a familiaridade com que os colaboradores vão se adequar, a complexidade deve e tem que ser levada em consideração para que não ocorram investimentos desnecessários, as análises econômicas e sociais são a base para o completo sucesso dessa aquisição, a empresa ganha em fluxo de produção, competitividade e qualidade, os colaboradores podem ter oportunidades melhores com o crescimento da empresa. (MARQUES, FARIA, SBRAGIA, & SÓ, 2017).

2.4. Retorno de investimento (payback)

A utilização do payback permite as empresas analisar e realizar uma estimativa de quanto tempo à aplicação inicial será recuperado, gerado esse período cabe ao gestor definir se é vantajoso ou não ao seu negócio. (CONTRERASA & GONZALE, 2013). Na análise de investimentos a

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4 principal linha a ser estudada é a produtividade, a eficiência e o tempo de retorno em que o capital investido será recuperado. O parâmetro proposto é a estimativa do retorno em comparação aos custos que já se tem na produção, tendo como base o tempo aceito pela empresa que é de cinco (05) anos.

Como toda análise este indicador pode ser ou não viável, pois contêm algumas restrições, o gestor responsável pela estratégia de projetos deve levar em consideração que para períodos muito longo este não considera os fluxos de caixa depois do ano de recuperação, o payback simples não leva em consideração o TIR (taxa interna de retorno) ou o valor do dinheiro ao longo do tempo (rentabilidade), mas sim o tempo de retorno. No entanto, é uma ferramenta segura, pois é simples e fácil de ser aplicado oferecendo ainda uma visão do nível de liquidez do negócio e do grau de risco, podendo ser utilizada como ponto de equilíbrio de um negócio.

(CONTRERASA & GONZALE, 2013).

2.5. Ferramenta 5w2h

Por ser uma ferramenta objetiva, o 5W2H, permite aos mais variados setores de uma empresa interagir entre si, a utilização da mesma é crucial na elaboração e execução de projetos de forma clara e concisa, tais ações coordenadas devem responder a uma série de questionamentos que devem ser relacionadas e seguir um padrão de estudo ou desenvolvimentos simplificados, assim sendo, tais dados devem ser imputados em uma tabela. (LISBOA & GODOY, 2012).

Os termos de origem inglesa,

• (What) se refere à ação que será desenvolvida para criar soluções;

• (why) explica o porquê aplicar a melhoria proposta;

• (Where) em qual setor ou local, será executada à ação;

• (Who) quem será responsável praticar e monitorar a ação;

• (When) determina um inicio e um fim para finalizar as melhorias e/ou sugestões de mudanças.

Os 2H correspondem como e o custo da operação.

• (How) como

• (How much) quanto custa à ação desenvolvida.

Depois de respondidas estas questões os gestores de cada setor ou até mesmo os gestor geral pode determinar o inicio e desenvolvimento dos projetos de forma que não tenha nenhuma surpresa no decorrer da execução. (LISBOA & GODOY, 2012). Portanto essa metodologia foi

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5 aplicada com intuito de direcionar as melhorias e a tomada de decisão final da empresa.

3. Metodologia

O trabalho foi produzido com base em dados levantados em uma empresa do ramo óptico do estado do Goiás, é um estudo de caso que leva em consideração o cenário real da empresa, com dados coletados a partir do dia a dia da produção.

A referida pesquisa teve como fundamento a Análise da viabilidade econômica de investir em um equipamento para o setor de conferencia de lentes ópticas, utilizando o simulador flexsim para analisar a eficiência do processo. Esse estudo foi realizado para responder a problemática sobre a compensação de investir em equipamentos e automatização do processo de conferência do laboratório óptico. Desta maneira, a necessidade de obter dados do processo atual e como o desempenho da empresa está se desenvolvendo foi o estágio inicial da pesquisa.

Preliminarmente foram definidos os setores que seriam analisados, visto que a empresa pretende aumentar sua capacidade diária em um dos setores, podendo gerar mudanças significativas nos índices de desempenho e qualidade. Definiu-se então os operadores mais qualificados trabalhando em ritmo normal para cronometrar os tempos de cada um, para cada atividade, as amostras obtidas tiveram dias e horários aleatórios, o layout também foi levado em consideração para o cálculo da velocidade dos operadores.

Para o modelo de simulação no flexsim considerou - se os objetivos que se pretendia alcançar utilizando à capacidade produtiva atual com os tempos padrões dos funcionários e como esse cenário se comporta analisando as melhores alternativas com o aumento da demanda de serviço, posteriormente a capacidade produtiva da máquina foi simulada, obtendo assim os dados necessários para se realizar o cálculo do retorno do investimento (payback) caso a superintendência ache satisfatório os resultados de desempenho simulado da máquina.

O setor recebe lentes do setor de freeform que tem atualmente uma entrada, uma máquina de fitação que protege a lente, duas blocadoras responsáveis pela fixação na parte exterior do bloco já protegido com a fita, duas geradoras que realizam o corte ponto a ponto do bloco, uma lixa e uma polidora que dá acabamento final na lente, uma máquina de marcação digital que confere os dados do pedido na lente com um laser. O fluxograma da Figura 1 ilustra o fluxo atual da produção.

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Figura 1 - Fluxograma do setor de freeform e conferencia

Fonte - Primária (2019)

As amostragens obtidas na Tabela 1 seguiram o padrão de atividades necessárias executadas pelo operador, descartando-se aquelas que não agregam valor ao produto e que não são necessárias na execução da atividade, foram registrados 10 ciclos para definição do tempo padrão para realização total das tarefas.

Tabela 1- Atividades necessárias na conferência das lentes

Fonte: Primária (2019)

O cálculo foi realizado observando o tempo médio das atividades, posteriormente o tempo observado (TO) definiu-se o tempo normal de produção (TN), para isso o observador definiu

Amostras em segundos

Ciclos de coleta Conferencia da lente Carimbar a Ordem de serviço Embalar a lente

1 37 3 7,4

2 43 2,4 6,02

3 54 5 7,8

4 59 5,5 5,76

5 44 3,4 7,09

6 38 3 4,98

7 50 4,3 5,6

8 49 3,2 6,01

9 50 5 7,23

10 46 3,9

5,4 Entrada de blocos

no setor freeform.

Saída do setor de conferencia

.

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7 um ritmo (R), de 100%, ou seja, foi observado que o ritmo desenvolvido pelo colaborador não estava nem lento e nem rápido demais, usando a fórmula: TN= TO * R/100. Considera um índice de eficiência de 85%, para tolerância (T) uma vez que a empresa permite uma parada para lanche na parte da tarde, o tempo padrão (TP) é dado pela fórmula TP= TN * (1 + (T/100)).

Após obter o tempo padrão ainda é possível definir a capacidade produtiva de cada colaborador em pares C=t/TP onde, t= tempo diário disponível em segundos. A Tabela 2 contém os dados obtidos em cada cálculo.

Tabela 2 - Dados dos cálculos

Fonte: Primária (2019)

Conforme analisado na Tabela 2, a capacidade produtiva diária é de 423 pares, posto isso, pretende-se comparar a seguir se a conferência atualmente corresponde a esses dados, assim como, a necessidade e o custo de contratar mais funcionários em função da expansão de produção, posteriormente será realizado a comparação dos custos em relação a obtenção de um equipamento para realizar o processo de conferência.

4. Resultados e Discursões

A Figura 2 mostra o Layout atual da área de freeform que produz entre 400 a 500 pares de lentes/dia, os conferentes são responsáveis pela conferencia deste setor e do setor de surfaçagem convencional que tem produção relativamente pequena não passando a média de 200 pares/dia.

Com o crescimento do mercado consumidor os diretores decidiram aumentar a produção do setor de lentes digitais freeform, um novo equipamento foi adquirido e prevê um aumento de 100% da capacidade atual, o que gera uma preocupação com relação à qualidade das conferencias, desta forma o flexsim será usado para dimensionar a viabilidade de se ter mais um conferente, manter a quantidade atual ou investir em uma máquina que realiza esse processo automaticamente e que necessita de apenas um funcionário com custo mais baixo.

Dados utilizados no Cálculo do tempo padrão

TO TN R T TP t C

57,20 57,20 100% 15% 72,36 30600 423

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Figura 2- Layout atual do Freeform com 3 conferentes

Fonte – Primária (2019)

A Tabela 3 é o resultado obtido com a simulação da Figura 2, atualmente a empresa dispõe de três (3) conferentes para atender a produção dos setores de freeform e surfaçagem convencional.

Para simulação no flexsim foi levado em consideração o tempo padrão de cada conferente TP=72,36, a situação analisada é de que os funcionários embora consigam atender a demanda do processo tem muito tempo ocioso o que para a empresa é um custo desnecessário com mão de obra, visto que para essa função é necessário ter qualificações especificas.

Os colaboradores estão produzindo bem menos que a capacidade diária calculada e tem ociosidade muito elevada o que comprova o elevado custo deste setor para a empresa, visto que este setor está subutilizado.

Tabela 3 - Capacidade, ociosidade e processamento simulado de cada colaborador

Fonte - Primária (2019)

Com o aumento da capacidade produtiva do setor que adquiriu recentemente uma nova máquina em torno de 100%, o setor de engenharia de produção da empresa considera manter o atual número de conferentes, visto que estes estão subutilizados e podem conferir mais lentes é inicialmente a melhor opção, veja o exemplo da Figura 3.

Operador 1 Operador 2 Operador 3

Capacidade produzida 226 201 213

Ociosidade % 52.4 49.4 53.1

Processamento % 47.6 50.6 46.9

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Figura 3 – Aumento da capacidade atual do Freeform (lentes digitais)

O Gráfico 1 mostra a capacidade de processamento e o nível de ociosidade do setor de conferencia com o aumento na demanda de 100%, com estes dados foi considerado viável manter o cenário atual. Contudo devido aos atrasos que a empresa tem nesse setor e a ineficiência dos operadores, levando em consideração os imprevistos do dia a dia o setor decidiu simular e analisar a aquisição de um novo equipamento para realizar o processo de conferência.

Gráfico 1 – Capacidade de processamento e ociosidade com o aumento de 100%

Para obtenção da máquina foi simulado o equivalente a uma produção diária em apenas um turno com a capacidade futura do setor, aumentada em 100%. Há ainda a opção de se trabalhar em mais um turno, visto que a máquina pode trabalhar 24 horas por dia. O operador do freeform que trabalha na marcação digital tem ociosidade de 86,6% e como esse setor atualmente tem três turnos é viável manter apenas a máquina de conferência.

Durante o período diurno ela tem um operário dedicado apenas a ela trabalhando com toda sua eficiência, já no segundo turno o operário responsável pela marcação digital fica responsável

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10 também por operar a máquina de conferência, analisar Figura 4.

Figura 4 – Máquina de conferencia operando em dois turnos

Fonte – Primária

A Figura 5 mostra os níveis de processamento da máquina de conferencia e do funcionário da marcação digital, a máquina trabalhando os dois turnos tem ociosidade de 41%, o que futuramente permite a empresa aumentar sua demanda visto que com o aumento do setor de lentes digitais a produção ainda pode aumentar depende apenas do setor de vendas e da capacidade da empresa de entregar com qualidade e dentro do prazo que é o gargalo deste setor e gera muitas reclamações. Deste modo, foi realizada a análise de investimento neste equipamento.

Figura 5 – Capacidade de processamento e ociosidade

Cabe ressaltar que a máquina de conferência trabalhando em apenas um turno consegue suprir a demanda atual da empresa e que o funcionário responsável por opera-la no segundo turno não despende de gasto extra, visto que este se encontra ocioso, logo a reestruturação do setor de conferencia propõe um cenário mais assertivo se comparado com a situação atual. A Análise de investimento (payback) contém os dados referentes à aquisição da máquina para o setor e os custos atuais da empresa.

A empresa considera payback favorável menor que cinco (05) anos. Para definir a viabilidade de adquirir

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11 um conferente automático. Levantou – se os gastos anuais do setor, com cenário e quantidade atual de colaboradores além dos custos com equipamentos utilizados (lensômetros). Para o equipamento foi considerado o custo de aquisição e o gasto com um funcionário que não necessita ser qualificado para opera – lá, a Figura 6 traz a análise de retorno de investimento em comparação com a situação atual do setor.

Figura 6 – Análise de investimento

Com base nos custos atuais despendidos e no investimento no setor, a máquina de conferencia apresentou um retorno de 2,28 anos, aproximadamente 2 anos e 4 meses, isto posto, fica evidente que o investimento em um equipamento automático é executável e trará benefícios maiores a empresa, pois o mesmo apresenta eficiência superior à apresentada pelos funcionários.

4.1. Plano de ação – ferramentas da qualidade

A Figura 7 ilustra o plano de ação utilizado como referência no estudo e simulação do setor de conferencia, o 5W2H é uma ferramenta de fácil interpretação e por isso todas as ações se basearam dentro dos prazos estipulados e custos levantados para esse projeto, conforme apresentado.

Recurso Manual Salário 13º Férias Acerto Auxílio transporte alimentação na empresa custo total mensal Custo anual Operario 1 R$ 1.800,00 R$ 150,00 R$ 199,50 R$ 75,00 R$ 189,20 R$ 50,00 R$ 2.463,70 R$ 29.564,40 Operario 2 R$ 4.600,00 R$ 383,33 R$ 509,83 R$ 191,67 R$ 189,20 R$ 50,00 R$ 5.924,03 R$ 71.088,40 Operário 3 R$ 1.600,00 R$ 133,33 R$ 177,33 R$ 66,67 R$ 189,20 R$ 50,00 R$ 2.216,53 R$ 26.598,40 Operário 4 R$ 1.100,00 R$ 91,67 R$ 121,92 R$ 45,83 R$ 189,20 R$ 50,00 R$ 1.598,62 R$ 19.183,40

∑ R$ 9.100,00 R$ 758,33 R$ 1.008,58 R$ 379,17 R$ 756,80 R$ 200,00 R$ 12.202,88 R$ 146.434,60 Recurso Custo Unitário Qtd. Equipamentos custo total

Lensômetro leitura

manual R$ 20.000,00 3 R$ 60.000,00

Recurso Custo em dólares Cotação do dólar atual

Custo da máquina

Taxa/imposto

importação Custo de aquisição $ 75.000,00 R$ 4,30 R$ 322.500,00 R$ 129.000,00 R$ 451.500,00

Recurso Manual Salário 13º Férias Acerto Auxílio transporte

Operário para

abastecimento R$ 1.100,00 R$ 91,67 R$ 121,92 R$ 45,83 R$ 189,20 R$ 50,00 R$ 1.598,62 R$ 19.183,40

2,28

Análise dos custos com mão de obra manual

R$ 206.434,60

Análise de Investimento em um equipamento automático

Lensômetro

automático R$ 470.683,40

Payback/anos

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Figura 7 – Plano de ação para análise da simulação do setor de Conferência

O investimento ainda deve ser aprovado pela superintendência para o equipamento ser adquirido, no entanto, a aquisição se faz necessária se considerado o objetivo de crescimento da empresa e a garantia da qualidade e logística, o cenário atual não suporta um aumento da demanda e gera custos demasiados em comparação com a proposta de melhoria.

No entanto, caso a empresa opte por permanecer com o cenário atual que conta com três funcionários será necessário um amplo trabalho de melhoria e incentivos, pois embora o setor tenha capacidade comprovada para produzir mais, este não tem conseguido atender atualmente a demandas mais elevadas.

A análise de custo foi determinada pelo dia de trabalho ou horas correspondente a cada colaborador envolvido no estudo este projeto tendo um custo total de $ 1925,73. Não levando

O quê? (what?) Por quê? (Why?) Onde? (Where?) Quem? (Who?) Quando?

(When?) Como? (How?) Quanto Custa?

(How Much?) Leva ntamento

dos proces s os de conferênci a

Pa ra col eta dos da dos

s etor de conferenci a

Es tagi á ri a de

produçã o 20/a go

Acompa nha mento da s a tivi da des des envol vi da s

R$ 33,33

Col eta dos tempos de conferênci a

Pa ra defi ni çã o do tempo

pa drã o

Es tagi á ri a de

produçã o 21/08 a 30/08

Acompa nha mento do tempo um

col a bora dor experi ente pa ra

des envol ver a a tivi da de

R$ 530,81

Col eta dos tempos pa ra

ca ri mba r

pa drã o

Es tagi á ri a de

produçã o 21/08 a 29/08

R$ 530,81

Col eta dos tempos pa ra

emba l a r

pa drã o

Es tagi á ri a de

produçã o 21/08 a 29/08

R$ 530,81

Determi na çã o do tempo pa drã o de produçã o

Determi na r ca pa ci da de produtiva por

mei o de s i mul a çã o

Setor de engenha ri a

Es tagi á ri a de

produçã o 02/09 a 05/09 Util i za ndo o excel R$ 99,99

Cri a çã o do model o de s i mul a çã o

Determi na r a efi ci enci a do

s etor

Es tagi á ri a de

produçã o 06/s et Util i za ndo o

s oftwa re fl exs i m R$ 33,33 Aná l i s e da

efi ci ênci a do s etor

Aumento da ca pa ci da de produtiva

Es tagi á ri a de

s oftwa re fl exs i m R$ 33,33 Aná l i s e da

efi ci ênci a do equi pa mento a utomá tico

Aumento da ca pa ci da de produtiva e efi ci enci a

Es tagi á ri a de

s oftwa re fl exs i m R$ 33,33 Es col ha da

mel hor opçã o s i mul a da

Obter mel hori a s a l ongo pra zo

Es tagi á ri a de

produçã o 09/09 a 11/09

Util i za ndo excel pa ra rea l i za r

pa yba ck

R$ 99,99 2H

5W

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13 em consideração o custo de aquisição da máquina automática, pois este modelo ainda será submetido à análise da superintendência.

5. Considerações finais

A simulação do setor de conferencia da empresa e laboratório óptico foi realizada através dos dados obtidos com o estudo e aplicação de cronoanálise, de forma que foi possível obter o tempo padrão de produção, foi levada em consideração a organização atual do setor e proposto um novo arranjo com o equipamento automático, o layout não pode sofrer grandes alterações devido ao espaço limitado que compacta os outros setores, porém ficou evidente que o modelo atual não é o mais satisfatório no sentido produtivo, econômico e até mesmo organizacional.

Com a determinação do tempo padrão de produção realizado através do levantamento de dados, o modelo de simulação utilizando a ferramenta Flexsim foi realizado e embora o resultado para o setor atual tenha mostrado que eles conseguem atender a demanda atual e eventualmente um aumento no setor, foi constatado através do simulador que atualmente os colaboradores têm ociosidade muito alta e processamento insatisfatório se comparado ao fluxo do processo, e com aumento da capacidade atual em 100% a empresa teria problemas com a eficiência do setor, o que pode afetar a qualidade final do produto e o tempo de entrega.

A organização do espaço é limitada, pois o setor de produção conta com equipamentos que não podem ser realocados de outra forma então como melhoria organizacional, econômica e produtiva, a aquisição de um equipamento automático foi simulado. Os resultados para utilização do equipamento se mostraram viáveis e com grandes vantagens, ele atende a demanda atual e ainda pode ser operado em mais de um turno sem gerar custos extras o que não é possível na composição atual do setor, com um retorno de investimento previsto para 2 anos e 4 meses é menor do que o tempo que a empresa estudada considera viável, uma vez que investimentos com payback de até cinco (5) anos são aceitos pela direção.

Desta forma, fica evidente que o melhor cenário econômico empresarial é a aquisição de um equipamento automático de conferência. Cabe ressaltar que a demanda de produção pode ainda aumentar e que o número de conferentes similarmente teria de crescer, enquanto que o equipamento como proposto pode operar em mais de um turno sem custos extras, o plano de ação utilizado determina as responsabilidades e tempo para adquirir um novo equipamento.

Este estudo evidenciou a importância de se utilizar uma ferramenta de simulação para investimentos em inovações tecnologias nas empresas, sem comprometer de forma equivocada a economia da empresa.

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14 REFERÊNCIAS

FLEXSIM PROBLEM SOLVED. (1993-2019). Acesso em 29 de Novembro de 2019, disponível em Flexsim:

https://www.flexsim.com/pt/manufacturing-simulation/.

COELHO, A. V., CURIONI, G. A., & ANTONELLI, G. C. (2015). SIMULAÇÃO DE SISTEMAS PRODUTIVOS: UTILIZAÇÃO DO SOFTWARE DE SIMULAÇÃO FLEXSIM PARA DESENVOLVIMENTO DE NOVOS CENÁRIOS EM UMA INDÚSTRIA METAL MECÂNICA. Revista Produção Industrial & Serviços, v. 02, n. 01: p. 58-72, 2015.

CONTRERASA, M. Y., & GONZALE, K. A. (16 de Setembro de 2013). Retorno do investimento em formação da pequena empresa em Cartagena. CAPES PERÍODICOS, pp. 284-292.

FORNAZA, T. R., OLIVEIRA, R. P., & BRITO, L. C. (18 de Outubro de 2019). XXXIX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO. ANÁLISE E IDENTIFICAÇÃO DE MELHORIAS NO PROCESSO PRODUTIVO DE OLEO DE COCO POR MEIO DE SIMULAÇÃO DINÂMICA UTILIZANDO O FLEXSIM, pp. 2-9.

LISBOA, M. d., & GODOY, L. P. (2012). Acesso em 13 de Maio de 2019, disponível em Universidade de Santa Catarina - UFAC: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct;

MARQUES, N. d., FARIA, A. M., SBRAGIA, R., & SÓ, B. (11 de jan/jun de 2017). Adoção de Tecnologia na Organização: o caso de uma empresa brasileira do segmento de automação industrial. Capes períodicos - Revista RASI, pp. RASI, Volta Redonda/RJ, v. 3, n. 1, pp. 48-65, jan./jun. 2017.

RIBEIRO, J. F., LEITE, G. S., & VIVAS, R. d. (2013). Modelagem e Simulação: Estudo de caso para carregamento de caminhões em um armazém portuário. Acesso em 19 de Novembro de 2019, disponível em Academia.edu:https://www.academia.edu/9439657/Modelagem_e_simula%C3%A7%C3%A3o_Estudo_de_caso _para_carregamento_de_caminh%C3%B5es_em_um_armaz%C3%A9m_portu%C3%A1rio.

SECCHI, A. R. (1995). Modelagem e Simulação de processos. Rio Grande do Sul: Departamento de Engenharia Química Escola de Engenharia Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

SILVA, A. L., SILVEIRA, T. d., MORAES, J. A., & BRUM, T. M. (Jan/Fev/Mar de 2018). PROPOSTA DE AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL EM UMA EMPRESA FABRICANTE DE BORRACHAS ESCOLARES. Capes períodicos - Revista GEINTEC, pp. Aracaju/SE. Vol.8, n.1, p.4159-417.

(16)

15

SOUZA, R. d., TEIXEIRA, D. c., JUNIOR, E. h., & JESUS, H. O. (10-13 de Outubro de 2017). ANÁLISE DO ESTUDO DE TEMPOS CRONOMETRADOS PARA DETERMINAR A CAPACIDADE PRODUTIVA EM UMA PANIFICADORA NA CIDADE DE MARABÁ/PA. Enegep 2017, pp. 1-17.