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ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS. Jo se ph F. Hair Jr., Ro lph E. Ande rso n, Ro nald L. Tatham e William C. Blac k. Po rto Ale gre : Bo o kman, 2 0 0 5 . 6 0 0 p.
Tradu ção de obra clássica n a área; trata-se de u m livro in trodu tório bastan te difu n dido en tre os estu diosos de Admin istração. Os au tores proporcion am aos acadêmicos e pesqu isadores u m con -teú do con sisten te e baseado em técn icas estatísticas com foco em pesqu isa, in ferên cia e in terpre-tação. Com redu zido u so de n otações e termin ologias matemáticas, são apresen tados con ceitos básicos qu e in flu en ciam a u tilização das técn icas abordadas. O resu ltado é u ma in trodu ção prá-tica de an álise mu ltivariada para pesqu isadores n ão estatísticos.
READING AND UNDERSTANDING MULTIVARIATE TECHNIQUES. Laure nc e G. Grimm e Paul R. Yarno ld ( Orgs) . Washingto n, DC: Ame ric an Psyc ho lo gic al Asso c iatio n, 1 9 9 8 . 3 7 3 p.
Os au tores abordam algu mas das técn icas mais u tilizadas em estatística mu ltivariada com o in -tu ito de qu e os leitores in terpretem corretamen te a metodologia e os resu ltados em artigos aca-dêmicos qu e u tilizam con ceitos estatísticos. O con teú do apresen tado estabelece alicerces para a compreen são e a execu ção de an álises mu ltivariadas, sem exigir con h ecimen to prévio de estatís-tica mu ltivariada. Exemplos práticos ilu stram as aplicações, premissas e in terpretações das an á-lises abordadas.
THE ANALYSIS AND INTERPRETATION OF MULTIVARIATE DATA FOR SOCIAL SCIENTISTS. David J. Bartho lo me w, Fio na Ste e le , Irini Mo ustaki e Jane I. Galb raith. Bo c a Rato n, FL: Chapman & Hall/ CRC, 2 0 0 2 . 2 6 3 p.
Trata-se de u m trabalh o qu e privilegia as técn icas de an álise mu ltivariada mais comu men te u ti-lizadas em ciên cias sociais, trazen do exemplos de objetos de in teresse das ciên cias h u man as. O livro in clu i u ma apresen tação detalh ada de técn icas de an álise mu ltivariada com amplo u so de n otação matemática. A técn ica de an álise fatorial é discu tida em profu n didade. Ain da são abor-dadas ou tras técn icas, como a an álise de agru pamen to, o escalon amen to mu ltidimen sion al, a an álise de correspon dên cia e a an álise de classe laten te.
MEASUREMENT, DESIGN, AND ANALYSIS: an Integrated Approach. Elazar J. Pe dhazur e Lio ra Pe dhazur Sc hme lkin. Hillsdale , NJ: Lawre nc e Erlb aum Asso c iate s, 1 9 9 1 . 8 1 9 p.
Os au tores escreveram essa obra de metodologia qu an titativa para pesqu isas em ciên cias h u ma-n as. Apesar de ma-n ão ser u m trabalh o exclu sivamema-n te sobre ama-n álise mu ltivariada, ema-n dereça-a ma-n o con texto de estu dos qu an titativos de fen ômen os sociais e h u man os, abordan do su as particu lari-dades qu an do comparados à tradição de pesqu isa n as ciên cias n atu rais. O livro apon ta para pos-sibilidades, riscos e limitações da aplicação de métodos qu an titativos n a an álise de objetos típi-cos das ciên cias sociais.
APPLIED MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS. Ric hard A. Jo hnso n e De an W. Wic he rn. Engle wo o d Cliffs, NJ: Pre ntic e -Hall, 1 9 9 2 . 7 9 9 p.
Nesta obra totalmen te voltada à exploração de técn icas de an álise mu ltivariada, os au tores in tro-du zem a estatística mu ltivariada e su as aplicações para as ciên cias n atu rais e h u man as, sen do qu e, n estas ú ltimas, com destaqu e particu lar n os campos de Sociologia, Admin istração, Econ o-mia, Edu cação e Psicologia. A parte in trodu tória traz con ceitos de álgebra matricial, amostragem e distribu ições. Na seqü ên cia, são en dereçadas técn icas de an álise mu ltivariada, como regressão mú ltipla, compon en tes prin cipais, an álise de fatores, correlação can ôn ica, an álise discrimin an te e an álise de agru pamen tos.
ESTATÍSTICA MULTIVARIADA
Nas ú ltimas du as décadas, o u so da estatística mu ltivariada em ciên cias h u man as e sociais se popu larizou , prin cipalmen -te em decorrên cia da facilidade de acesso ao software estatís-tico. Os aplicativos implemen tam técn icas sofisticadas de an álise e permitem propor modelos qu an titativos para a pre-visão e a explicação de fen ômen os sociais capazes de tratar gran des volu mes de dados e de iden tificar relações e in
tera-ções en tre variáveis. Como a Admin istração tem parte su bs-tan cial de su as pesqu isas apoiadas n as ciên cias sociais, estas in dicações bibliográficas são in dicadas ao pú blico de cien tis-tas sociais qu e n ão possu em n ecessariamen te formação em matemática e estatística. Francisco Aranha, professor da FGV-EAESP, e Felipe Zambaldi, aluno de doutorado da FGV-EAESP, recomen dam as segu in tes obras:
