Inteligência Artificial. O céu é o limite, ou não. WHITE PAPER IA: Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

O céu é o limite, ou não.

Marcia Garcia é Gerente de Projetos na Arcon. Bacharel em Administração de Empresas e apaixonada por TI, possui diversas certificações como: Project Management Professional (pelo PMI); Information Technology Infrastructure Library e ISO 27.002.

Com mais de 20 anos de carreira, já atuou em diversos projetos complexos, de clientes dos mais variados segmentos, acumulando rica experiência que traz para seus artigos.

SUMÁRIO

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HISTÓRICO

AI - Artificial Intelligence (ou em português IA - Inteligência Artificial): o termo foi utilizado pela primeira vez pelo cientista de computação americano John McCarthy, em 1956, durante uma conferência de verão chamada de “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”, nos EUA.

Desde então, a utilização da IA vem ganhando cada vez mais espaço, em diferentes segmentos, em modelos variados de negócio e em sistemas antes não imagináveis.

Quem acreditaria que um computador conseguiria ganhar uma partida de xadrez do campeão mundial? Aconteceu em 1996. O computador Deep Blue da IBM - utilizando IA - ganhou do campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.

Em 2000 a Honda lançou o robô Asimo, com 1 metro de altura e 52 quilos, capaz de correr até 6 km/h, andar de mãos dadas com seres humanos, caminhar sobre pisos irregulares, além de subir e descer escadas.

Em outubro de 2011 a Apple lançou o Siri, um assistente pessoal que ajuda o usuário a fazer as coisas. Já em novembro de 2014 a Amazon lançou o Alexa, uma assistente pessoal inteligente.

O QUE É IA?

John McCarthy, a definiu como "a ciência e a engenharia de fazer máquinas inteligentes".

Para o Gartner, Inteligência Artificial é uma tecnologia que simula o desempenho tipicamente humano aprendendo, gerando as suas próprias conclusões, compreendendo conteúdo complexo, envolvendo-se em diálogos naturais com pessoas, melhorando o desempenho cognitivo humano (também conhecido como computação cognitiva) ou substituindo pessoas pela execução de tarefas não rotineiras. As aplicações incluem veículos autônomos, reconhecimento e geração automática de voz e detecção de novos conceitos e abstrações (útil para detectar novos riscos potenciais e ajudar os humanos a entender rapidamente grandes volumes de informações em constante mudança).

Resumidamente, IA é a programação de computadores para determinadas atividades como reconhecimento, raciocínio, solução de problemas, percepção, autoaprendizagem, planejamento, além da capacidade de manipular e mover objetos.

A IA pode ser classificada de 2 maneiras:

IA Fraca: os computadores ou máquinas são programados para executar uma tarefa específica, ou seja, um robô que joga xadrez não consegue jogar paciência; um sistema de identificação de fraudes fiscais não conseguirá detectar outros tipos de fraudes.

IA Forte: o objetivo é desenvolver a capacidade intelectual da máquina até superar os humanos em quase todas as tarefas cognitivas, sendo capaz de pensar e agir como um humano, inclusive aprendendo com as experiências.

IA E SUAS RAMIFICAÇÕES

Machine Learning

(Aprendizado de Máquina)

É o principal campo da IA. Através de algoritmos a máquina é programada para conseguir, de forma independente, resolver problemas ou alcançar resultados específicos. Ela aprende sozinha através dos dados. Quanto mais dados, mais “inteligente” a máquina se torna.

A Amazon e a Netflix utilizam o Machine Learning para fazer recomendações de produtos e filmes, respectivamente, para seus clientes.

Deep Learning

(Aprendizado Profundo)

Utiliza algoritmos complexos para reproduzir a rede neural do cérebro humano e, através de pouca ou nenhuma supervisão, aprende sozinho.

O Google Now e o Siri da Apple são baseados em Deep Learning.

Natural Language Processing (NLP)

(Processamento de Linguagem Natural)

É através da NLP que conseguimos nos comunicar com o computador, smartphone, etc. Conseguimos programar o computador para entender, processar e manipular a linguagem humana.

Um exemplo é o recurso de reconhecimento de voz do Google, que nos permite interagir com o smartphone solicitando que seja realizada uma ligação ou informando o endereço que desejamos ir. Outra aplicação da NLP está na análise de sentimentos humanos em relação a produtos ou marcas quando o usuário realiza uma postagem numa rede social.

Cognitive Computing

(Computação Cognitiva)

A máquina poderá simular processos humanos, interpretando imagens e falas e, então, gerar respostas coerentes.

Computer Vision

(Visão Computacional)

O objetivo é ensinar as máquinas a enxergar como os humanos, reconhecendo o que está numa foto ou num vídeo. Dessa forma poderão, em tempo real, realizar o processamento e reconhecimento da imagem que for solicitada.

Predective Analytics

(Análise Preditiva)

Baseada em dados históricos e atuais é utilizada para realizar previsões sobre eventos futuros ou tendências.

A IA necessita de muitos dados para atingir seu objetivo de aprender. Então, quanto mais dados, mais rápido será o aprendizado. Umas dessas fontes é o Big Data, não importando se os dados estão estruturados ou não. Outra importante fonte são os bilhões de dados gerados pela IoT – Internet das Coisas.

APLICAÇÕES

Os gastos mundiais em sistemas de Inteligência Artificial e Cognitiva crescerão para US$ 19,1bilhões em 2018, de acordo com o novo Guia de Gastos da IDC.

A IA está presente em vários segmentos do mercado, nas mais diversas atividades. Vejamos algumas delas:

Saúde: utilizada na prevenção do câncer de mama, segundo o estudo do Computer Assisted Diagnosis (CAD). Com análise das mamografias foi possível detectar em 52% das mulheres a alta probabilidade de contrair a doença com um 1 de antecedência do surgimento dos primeiros sintomas.

Prevenção de fraudes: O PayPal usa a ferramenta para prevenir lavagem de dinheiro em seu sistema de pagamento.

Reconhecimento facial: usada no combate ao terrorismo, ajuda a encontrar um rosto no meio da multidão.

Vendas on line: sabe aquele produto que você pesquisou? Ele vai aparecer para você várias vezes durante sua navegação em outras páginas graças a IA.

Recomendações: a Netflix e o YouTube a utilizam para recomendar vídeos, filmes e séries de acordo com o histórico do usuário.

Smartphone: através do reconhecimento de voz permite a interação com o smartphone solicitando a realização de uma ligação ou informando o endereço que deseja pesquisar.

Carros autônomos: várias grandes empresas estão aprimorando seus carros autônomos, como: Tesla, Google, Mercedes Benz e Toyota.

IA NO MUNDO

A importância da IA está crescendo a cada dia. Grandes empresas, além de investirem pesado no desenvolvimento de suas equipes internas, também estão adquirindo Startups promissoras.

IA NO BRASIL

No Brasil temos o Projeto Serenata de Amor, utilizando as mesmas tecnologias dos gigantes Google, Facebook e Netflix, mas com a finalidade de fiscalizar gastos públicos e compartilhar as informações de forma acessível a qualquer pessoa.

Esse projeto criou a Rosie: uma inteligência artificial capaz de analisar os gastos reembolsados pela Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP) de deputados federais e senadores, feitos em exercício de sua função, identificando suspeitas e incentivando a população a questioná-los.

CONCLUSÃO

A Inteligência Artificial é um avanço tecnológico de extrema importância, trazendo grandes benefícios ao mundo em suas várias aplicações. Mas como qualquer inovação, traz alguns pontos de atenção e a necessidade de regulamentações.

A IA está próxima de proporcionar interações de máquinas e robôs semelhantes às humanas e para aqueles que tem receio de que uma máquina substitua um ser humano, informa-se: isso pode realmente acontecer, mas não será tão cedo!

O momento agora é utilizarmos de forma inteligente os bilhões de dados sem tratamento que existem por aí, utilizando para isso a IA! Através dela todos esses dados poderão se transformar em informação de qualidade que podem beneficiar as pessoas.

... Referências: http://asimo.honda.com/ https://www.gartner.com/it-glossary/artificial-intelligence/ https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS43662418 https://www.cbinsights.com/research/top-acquirers-ai-startups-ma-timeline/ https://br.udacity.com/blog/post/sensetime https://www.sensetime.com/ https://serenata.ai/ https://twitter.com/rosiedaserenata

Sobre a Arcon

Atuando no mercado nacional desde 1995, a Arcon é especializada em cibersegurança com foco em serviços gerenciados de segurança (MSS – Managed Security Services). Com um completo portfólio e sólidas parcerias com os principais fabricantes do mundo, a empresa monitora e gerencia ambientes, mitiga os riscos e previne incidentes em empresas de grande porte. A partir de seus SOCs, a Arcon processa 3+ bilhões de eventos por dia, protege mais de 600.000 ativos e possui inteligência de segurança única na América Latina.

Em 2016 passou a integrar o grupo NEC, um dos maiores provedores globais de soluções integradas de TI e Comunicação.