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Estatística aplicada a ensaios clínicos

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Academic year: 2021

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(1)

Luís Vicente Garcia

Disciplina de Anestesiologia

Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo

(2)

Luís Vicente Garcia [email protected]

Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo

(3)

se torturarmos os dados

por bastante tempo,

eles acabarão

por admitir qualquer coisa.

(4)

Origem: latim status “estado” (1662)

compilações de dados e gráficos

vários aspectos de um estado ou país

▪nascimentos ▪mortes ▪desempregados ▪número de empresas ▪número de veículos

introdução

(5)

é o bom senso

expresso em números

definição

(6)

“roda” do conhecimento científico

teorias

hipóteses

observações generalizações

(7)

“papel” da estatística

parâmetros populacionais amostras dados estimativas inferência

(8)

é uma coleção de métodos para

planejar experimentos

obter dados

resumi-los,

analisá-los,

interpretá-los

e deles extrair conclusões

(9)

“se o autor for indivíduo de posses,

poderá tomar os serviços de um estatístico, cidadão que, como sabemos, é habilitado por um diploma na difícil

arte de confundir o próximo. Nas mãos de um desses supertécnicos e graças a uma

manipulação diabólica... os dados da nossa casuística se multiplicarão de tal forma...”

“definição”

Ferreira AC. Como escrever artigos de medicina e melhorar o seu currículo. Arq Bras Med 1983; 57-191-192.

(10)

Usos da estatística

•praticamente em todas as áreas da ciência •eleições

•guerras •comércio •esportes •aviação

(11)

descritiva

inferencial

descrição e

resumo dos dados

análise e interpretação dos dados amostrais

(12)

1. Descritiva

99% dos alunos deste curso só estão interessados nos créditos

40% dos gols do campeonato brasileiro foram marcados com a cabeça 1 em cada 3 ortopedistas é forte

5% dos homens solteiros gostariam de se casar.

(13)

FLORENCE NIGHTINGALE

(1820 - 1910)

(14)

2. Método de Análise (inferencial)

Comparar amostras com a população Comparar amostras entre si

(15)

7 2 3 8 4 3 8 1 7 9 7 1 6 5 5 9 9 0 8 3 3 9 4 2 5 8 5 6 7 2 6 3 4 9 8 1 5 6 6 0 8 3 8 9 6 0 5 2 6 2 3 2 2 8 3 9 4 9 4 8 6 5 7 2 8 1 5 8 4 5 5 2 6 3 7 3 6 9 7 5 9 1 4 9 6 7 7 6 7 2 6 0 4 0 5 8 5 2 6 8 5 4 5 2 7 7 8 8 7 0 6 1 3 9 7 4 6 8 6 8 2 9 3 6 4 9 6 2 3 1 7 3 4 0 3 8 5 9 6 0 7 5 9 3 5 3 5 7 6 1 6 5 7 0 7 9 3 7 4 6

idade de 80 pessoas

estatística descritiva

(16)

idade

número de pessoas

90 – 99 80 – 89 70 – 79 60 – 69 50 - 59 40 – 49 30 – 39 20 - 29 3 7 16 17 15 11 9 2

estatística descritiva

(17)
(18)

POPULAÇÃO

AMOSTRA

(19)

POPULAÇÃO

AMOSTRA 1 AMOSTRA 2

=?

(20)

☼ população

☼ censo

☼ amostra

☼ parâmetro

☼ estatística

algumas definições

(21)

população

É uma coleção completa de todos os elementos a serem estudados

valores, pessoas, medidas

(22)

censo

É uma coleção de dados relativos

a todos

os elementos de uma

população

(23)

amostra

É uma sub-coleção de elementos

extraídos de uma população

(24)

• parâmetro

Medida numérica que descreve

uma característica de uma

população

(25)

• Estatística

Medida numérica que descreve

uma característica de uma

amostra

(26)

☼ POPULAÇÃO

☼ CENSO

☼ AMOSTRA

☼ PARÂMETRO

☼ ESTATÍSTICA

algumas definições

(27)

quantitativos

qualitativos

(28)

natureza dos dados

qualitativos

discretos contínuos

contagens medidas

(29)

▪ qualitativos

podem ser separados

em diferentes categorias

que se distinguem por

alguma característica não

numérica

(categóricos ou atributos)

(30)

▪ quantitativos

Discretos:

conjunto finito de

valores possíveis (contagens).

(31)

▪ quantitativos

Contínuos:

conjunto infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala contínua, de tal maneira

que não haja lacunas ou interrupções (medições)

(32)

medir é:

atribuir números

aos objetos ou eventos,

de acordo com regras

pré-determinadas.

(33)

medir é:

determinar escalas

nível de mensuração

(34)

☼ nominal

☼ ordinal

☼ intervalar

☼ racional (razão)

(35)

▲ NOMINAL

Dados que consistem apenas em

nomes, rótulos ou categorias.

Os dados não podem ser dispostos segundo um esquema ordenado

(36)

❑Sexo

❑Religião

❑Classe Social

❑Cor da pele

Características

“categorias não

devem se sobrepor”

Mutuamente excludentes

▲ NOMINAL

Exemplo

nível de mensuração

(37)

▲ ORDINAL

Dados que podem ser dispostos

em alguma ordem, mas as

diferenças entre os valores dos

dados não podem ser

determinadas ou não têm

sentido.

(38)

Características

“comparações relativas”

Não permitem cálculos

▲ ORDINAL

❑Classificação no vestibular ❑Estado Físico (ASA)

❑Apgar

❑Estadiamento de tumores ❑Icterícia (+, ++, +++, ++++)

Exemplo

(39)

▲ INTERVALAR

Análogo ao nível ordinal, com a

propriedade adicional de que

podemos determinar diferenças entre

os dados. Não existe o “zero” na

escala (um “zero” que signifique

nenhum).

(40)

Características

Permitem cálculos

▲ INTERVALAR

temperatura

(graus Celsius)

“40 graus não é duas vezes mais quente que 20 graus”

Exemplo

(41)

▲ RAZÃO

Análogo ao nível intervalar, mas

inclui o ponto de partida “zero”.

(42)

Características

Permitem

operações matemáticas

❑Tempo de uma aula ❑Peso

❑Altura

❑ Graus Kelvin

Exemplo

“60 minutos é duas vezes o tempo de 30 minutos.”

nível de mensuração

(43)

nível de mensuração

▲ RAZÃO

 Existe o zero inerente.

 Os dados podem ser ordenados

 As diferenças podem ser calculadas  Uma razão pode ser formada

(44)

NOMINAL

ORDINAL

INTERVALAR

RAZÃO

perde-se precisão na informação

(45)

CATEGORIZAR ORDENAR SUBTRAIR MÚLTIPLO SIM NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM NOM INAL ORDINA L INTE R V AL AR RA CIONAL

nível de mensuração

(46)

QUANTITATIVOS QUALITATIVOS

DISCRETOS CONTÍNUOS

CONTAGENS MEDIDAS

(47)

NOMINAL

ORDINAL

INTERVALAR

RAZÃO

qualitativo

quantitativo

nível de mensuração

(48)

Referências

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