Introdução
SQL (Structured Query Language):
desenvolvida pela IBM (70) como parte do sistema System R. A SQL foi inicialmente chamada de SEQUEL
É a linguagem de consulta padrão para os
SGBDR's
Já existem padrões propostos:
ANSI-SQL(SQL-89), SQL-92 e padrões mais recentes: SQL:1999 e SQL:2003.
Introdução
O padrão SQL define precisamente uma
interface para a definição de tabelas, para as operações sobre as mesmas (seleção, projeção, junção, e outras) e para a definição de regras de integridade de bancos de dados.
Introdução
Categorias
DDL: Linguagem de Definição de Dados. Usada para definir os esquemas, atributos, visões, regras de
integridade, índices, etc.
DML: Linguagem de Manipulação de Dados. Usada
para se ter acesso aos dados armazenados no BD.
DCL: Linguagem de controle dos dados. Usada para
Modelo Relacional
Banco (codigo, nome, endereco)
Agencia_Bancaria (numagencia, banco_fk, endereco)
Conta (numconta, saldo, tipo, numagencia_fk, banco_fk)
Emprestimo (numempr, valor, tipo, numagencia_fk, banco_fk)
Cliente (codigo, nome, telefone, endereco) Conta_cliente (cliente_fk, conta_fk)
DDL
Os comandos SQL para definição de dados
são:
CREATE: criação de novas estruturas DROP: remoção de estruturas
CREATE TABLE - DDL
CREATE TABLE: especifica uma nova tabela
(relação), dando o seu nome e especificando as colunas(atributos) (cada uma com seu
nome, tipo e restrições)
Sintaxe:
CREATE TABLE nome_tabela
CREATE TABLE - DDL
create table banco ( codigo int,
nome varchar(50),
Interbase - Tipos de dados
Tipos em SQL:1999
Numéricos exatos:
INTEGER (INT) e SMALLINT para representar inteiros NUMERIC(p,s): tem uma precisão e uma escala(número
de dígitos na parte fracionária). A escala não pode ser maior que a precisão. Muito usado para representar dinheiro
DECIMAL: também tem precisão e escala. A precisão é
fornecida pela implementação (SGBD).
Numéricos aproximados:
REAL: ponto flutuante de precisão simples DOUBLE: ponto flutuante com precisão dupla
FLOAT(p): permite especificar a precisão que se quer.
Interbase - Tipos de dados
Tipos em SQL:1999
Character
CHARACTER(x) (CHAR): representa um string de tamanho
x. Se x for omitido então é equivalente a CHAR(1). Se um string a ser armazenado é menor do que x, então o
restante é preenchido com brancos.
VARCHAR(N): representa um string de tamanho x.
Armazena exatamente o tamanho do string (tam <= x) sem preencher o resto com brancos. Neste caso x é obrigatório.
OBS.: Existem os National character data types: NCHAR,
NVARCHAR, NCLOB que permitem implementar internacionalização
Interbase - Tipos de dados
Tipos em SQL:1999
Binary Strings (BLOB)
BINARY LARGE OBJECT (BLOB): para armazenar
grande quantidades de bytes como fotos, vídeo, áudio, gráficos, mapas, etc.
Interbase - Tipos de dados
Tipos em SQL:1999
DATETIMES
DATE: armazena ano (4 digitos), mês (2 digitos) e
dia(2 digitos).
TIME: armazena hora(2digitos), minuto(2 digitos) e
segundo(2digitos, podendo ter frações 0 a 61.9999)
Interbase - Tipos de dados
Tipos em SQL:1999
Intervals
Um intervalo é a diferença entre duas datas e tempos.
Intervalos do tipo year-month ou day-time.
Year-month interval: contém apenas um valor de ano, ou
de mês ou ambos. YEAR(p), MONTH(p), INTERVAL YEAR TO MONTH(p)
Day-Time interval: contém apenas um dia, uma hora, um
minuto e/ou um segundo. INTERVAL DAY(p), INTERVAL DAY TO HOUR, INTERVAL DAY(6) TO MINUTE,
INTERVAL SECOND(7), etc.
Booleans: lógica de três valores (TRUE, FALSE e
DROP TABLE - DDL
DROP TABLE: remove uma tabela-base do
BD. Remove tanto os dados quanto a definição da tabela
Sintaxe: DROP TABLE <nomeTabela>
Not null - DDL
Algumas restrições
NOT NULL: Uma restrição de não-nulo simplesmente
especifica que uma coluna não pode conter o valor nulo.
create table banco (
codigo int not null, nome varchar(50) not null,
Default - DDL - DDL
Algumas restrições
DEFAULT: indica um valor padrão para a coluna
CREATE TABLE "CLIENTE" (
"CPF" INTEGER NOT NULL, "NOME" VARCHAR(50),
"TELEFONE" VARCHAR(13),
"ENDERECO" VARCHAR(50) default 'Januaria' );
ALTER TABLE - DDL
Com o comando Alter Table podemos:
Incluir / Alterar / Excluir coluna Incluir / Excluir restrições
ALTER TABLE - DDL
Incluir uma coluna
ALTER TABLE banco ADD estado varchar(40)
Excluir uma coluna
ALTER TABLE banco DROP estado
Alterar o tipo do campo
ALTER TABLE banco ALTER nome TYPE
ALTER TABLE - DDL
Adicionar a restrição default
ALTER TABLE banco
ALTER endereco SET DEFAULT ‘Januaria’
Excluir a restrição default
ALTER TABLE banco
UNIQUE - DDL
Algumas restrições
UNIQUE: indica que o atributo tem valor único na tabela.
Qualquer tentativa de se introduzir uma linha na tabela contendo um valor igual ao do atributo será rejeitada. Serve para indicar chaves secundárias. Nomear as restrições (CONSTRAINTS)
Deve ser definido primeiramente como NOT NULL
CREATE TABLE BANCO(
CODIGO INT NOT NULL CONSTRAINT
U_BANCOCODIGO UNIQUE,
NOME VARCHAR (40),
ALTER TABLE - DDL
Adicionar uma restrição Unique
ALTER TABLE banco ADD CONSTRAINT u_bu
UNIQUE(nome)
Remover uma restrição
Check - DDL
Algumas restrições
CHECK: Permite especificar que os valores de uma
determinada coluna devem estar de acordo com uma expressão arbitrária.
create table conta (
numconta int not null unique,
saldo numeric constraint ch_saldo
check(saldo>1000),
tipo int,
num_agencia int, cod_banco int)
ALTER TABLE - DDL
Adicionar restrição Check
ALTER TABLE conta ADD CONSTRAINT
ALTER TABLE - DDL
Remover constraint
ALTER TABLE BANCO DROP CONSTRAINT
Primary key - DDL
Primary key: Indica que a coluna pode ser utilizado como identificador único para as linhas da tabela. Pode ser
composta por um ou dois campos. Deve ser definida como not null.
create table banco (
codigo int primary key,
nome varchar (40),
endereco varchar (60))
create table agencia_bancaria (
numagencia int,
codbanco int,
endereco varchar(50),
ALTER TABLE - DDL
Adicionar Chave Primária
alter table agencia_bancaria add primary key
Foreign key - DDL
Foreign key: Especifica que o valor da coluna
deve corresponder a algum valor que existe em uma linha de outra tabela. Mantém a
integridade referencial entre as tabelas relacionadas.
create table agencia_bancaria ( numagencia int not null,
codbanco int references banco, endereco varchar(40),
ALTER TABLE - DDL
Adicionar chave estrangeira
alter table conta add foreign key
(cod_banco,num_agencia) references agencia_bancaria
Recomendação
É recomendado definir constraints e
nomeá-las para que o sistema não crie nomes automáticos que geralmente não são ilegíveis.
FOREIGN KEY - DDL
Uma cláusula FOREIGN KEY inclui
regras de remoção/atualização:
FOREIGN KEY (coluna) REFERENCES
tabela [ON DELETE
{RESTRICT|CASCADE|SET NULL| SET DEFAULT}] [ON
UPDATE {RESTRICT|CASCADE|SET NULL| SET DEFAULT}]
Supondo que T2 tem uma chave
estrangeira para T1, vejamos as
FOREIGN KEY - DDL
ON DELETE:
RESTRICT: (default) significa que uma tentativa de se remover uma linha de T1 falhará se alguma linha em T2 combina com a chave
CASCADE: remoção de uma linha de T1 implica em remoção de todas as linhas de T2 que combina com a chave de T1
SET NULL: remoção de T1 implica em colocar NULL em todos os atributos da chave estrangeira de cada linha de T2 que combina.
SET DEFAULT: remoção de linha em T1 implica em colocar valores DEFAULT nos atributos da chave estrangeira de cada linha de T2 que combina.
FOREIGN KEY - DDL
ON UPDATE:
- RESTRICT: (default) update de um atributo de T1
falha se existem linhas em T2 combinando
- CASCADE: update de atributo em T1 implica que
linhas que combinam em T2 também serão atualizadas
SET NULL: update de T1 implica que valores da
chave estrangeira em T2 nas linhas que combinam são postos par NULL.
SET DEFAULT: update de T1 implica que valores da
chave estrangeira de T2 nas linhas que combinam terão valores default aplicados.
FOREIGN KEY - DDL
As restrições de integridade podem ter um nome e serem especificadas com a cláusula CONSTRAINT.
Isto permite que possamos no futuro eliminar (DROP) ou alterar (ALTER) o constraint.
DML
Linguagem de manipulação dos dados
INSERT: inserção de registros DELETE: deleção de registros
UPDATE: atualização de registros SELECT: seleção de registros
INSERT - DML
Ao ser criada a tabela não contém nenhum dado. Os dados são inseridos uma linha por vez.
Os valores dos dados são colocados na mesma ordem que as colunas aparecem na tabela,
separados por vírgula.
INSERT INTO banco VALUES (1,’Banco 1’,’End 1‘)
Quando não se sabe a ordem das colunas:
INSER INTO banco (nome, endereco, codigo) VALUES
UPDATE - DML
O comando UPDATE
Modifica o valor de atributos de uma ou mais
tuplas.
Sintaxe:
UPDATE tabela SET lista_atributos com atribuições de valores [WHERE condição]
Obs.: omitir a cláusula WHERE implica que o
UPDATE deve ser aplicado a todas as tuplas da relação
DELETE - DML
O comando DELETE
Remove tuplas de uma relação Sintaxe:
DELETE
FROM tabela
[WHERE condição]
Obs.: Se omitirmos a cláusula WHERE, então o
DELETE deve ser aplicado a todas as tuplas da relação. Porém, a relação permanece no BD como uma relação vazia.
DML
Esquemas do BD Empresa:
Empregado(matricula, nome, endereco, salario,
supervisor, depto)
Departamento(coddep, nome, gerente, dataini) Projeto(codproj, nome, local, depart)
SELECT
O comando Select:
A forma básica do comando Select é:
SELECT <lista atributos> FROM <lista tabelas> WHERE <condição>
SELECT
Obtenha todos os nomes dos empregados
Select nome
from Empregado
Obtenha o salário de José
Select salario
From Empregado
Where nome = ‘José’
Obs.: Podemos renomear o nome da coluna no resultado
select salario as SalarioJose from empregado
SELECT
Obs2: Podemos usar colunas como expressões
select mat as matricula, salario, 0.15 * salario as IR from empregado
Podemos inserir constantes na cláusula select se necessário
select nome, ‘marajá’ as Marajá from empregado
SELECT
Selecione todos os atributos de todos os
empregados do departamento Pesquisa Select *
From Empregado
SELECT
Obter os nomes dos empregados e o nome
do departamento que ele trabalha
Obter os nomes dos departamentos
Obter os nomes dos projetos e o local de
SELECT
Obter os nomes dos projetos e o nome dos
departamentos que o controlam
Obter o nome do gerente de cada
SELECT
Selecione o nome e o endereço de todos
os empregados que trabalham no departamento de produção
Select e.nome, e.endereco
From empregado e join departamento d Where d.nome = ‘Produção’
SELECT
Obter o nome do empregado, nome do
SELECT
Para cada projeto em ‘Fortaleza’, liste o
código do projeto, o departamento que controla o projeto e o nome do gerente com endereço e salário
Select p.codigo, d.nome, e.nome, e.endereco, e.salario
From Projeto p join Departamento d on p.depart = d.codigo join Empregado e on d.gerente = e.matricula
SELECT
Para cada empregado, recupere seu nome
e o nome do seu supervisor Select e.nome, s.nome
From Empregado e join Empregado s on e.matricula = s.supervisor
SELECT
Selecione todos os atributos de todos os
empregados do departamento Administração
Select e.*
from Empregado e join Departamento d on
e.depto = d.codigo
SELECT - DISTINCT
Algumas vezes surgem duplicatas como
resposta a uma query. Podemos eliminá-las usando o comando DISTINCT na
cláusula SELECT
Selecione os diferentes salários pagos pela
empresa aos empregados Select distinct salario From empregado
SELECT – ORDER BY
Ordenação
O operador ORDER BY permite ordenar o resultado de
uma query por um ou mais atributos.
Obter uma lista de empregados e seus respectivos
departamentos, listando ordenado pelo nome do departamento
SELECT d.nome, e.nome
FROM departamento d join empregado e On d.codigo = e.depto
SELECT – ORDER BY
Ordenação
A ordem default é ascendente (ASC) caso
queiramos ordem decrescente usamos DESC
Ex. ORDER BY d.nome DESC, e.nome
SELECT
Selecione os nomes dos empregados que
ganham mais de 1000 e menos de 10000 reais
SELECT - BETWEEN
BETWEEN:
Sintaxe: expressão [NOT] BETWEEN
expressão AND expressão
Ex.: y BETWEEN x AND Z equivale a x <= y
<= z
Selecione os nomes dos empregados
que ganham mais de 1000 e menos de 10000 reais
SELECT nome
FROM Empregado
SELECT
Obter os nomes de empregados cujos
SELECT - LIKE
LIKE:
Permite comparações de substrings. Usa dois
caracteres reservados ‘%’ (substitui um número arbitrário de caracteres) e ‘_‘ (substitui um único caracter).
Obter os nomes de empregados cujos
endereços estão em Natal, RN SELECT nome
FROM empregado
SQL
Funções agregadas
SQL fornece 5 funções embutidas:
COUNT: retorna o número de tuplas ou valores
especificados numa query
SUM: retorna a soma os valores de uma coluna AVG: retorna a média dos valores de uma
coluna
MAX: retorna o maior valor de uma coluna MIN: identifica o menor valor de uma coluna
Estas funções só podem ser usadas numa cláusula
Funções agregadas
Encontre o total de salários, o maior
salário, o menor salário e a média salarial da relação empregados
SELECT SUM(salario), MAX(salario), MIN(salario),
AVG(salario) FROM Empregado
Encontre o maior e menor salário do
departamento de Produção
SELECT MAX(salario), MIN(salario)
FROM Empregado e join Departamento d on e.depto = d.codigo
Funções agregadas
Obtenha o número de empregados da empresa SELECT COUNT(*)
FROM empregado
Obter o número de salários distintos do
departamento de Pesquisa
SELECT COUNT(DISTINCT salario) FROM
empregado e join departamento d on e.depto=d.codigo WHERE d.nome = ‘Pesquisa’
O que aconteceria se escrevêssemos
COUNT(salario) ao invés de COUNT(DISTINCT salario))?
GROUP BY, HAVING
Cláusula GROUP BY, HAVING
Usadas para lidar com grupos.
Para cada departamento, obter o código do
departamento, o número de empregados e a média salarial
SELECT depto, COUNT(*), AVG(salario) FROM Empregado
GROUP BY depto
as tuplas de empregados são separadas em grupos
(departamento) e as funções COUNT e AVG são aplicadas a cada grupo separadamente.
GROUP BY, HAVING
Para cada projeto, obter o código do projeto,
seu nome e o número de empregados que trabalham naquele projeto
SELECT codigop, nome, COUNT(*) FROM Projeto p join Alocacao a On p.codigo = a.projeto
GROUP BY p.codproj, p.nome
o agrupamento e as funções são aplicadas após a
HAVING
HAVING
usada em conjunto com GROUP BY para permitir a
inclusão de condições nos grupos
Para cada projeto que possui mais de 2 empregados
trabalhando, obter o código do projeto, nome do projeto e número de empregados que trabalha neste projeto
SELECT p.codproj, p.nome, COUNT(*) FROM Projeto p join Alocacao a
ON p.codigo = a.projeto GROUP BY codigop, nome HAVING COUNT(*) > 2
Uma query é avaliada primeiro aplicando a cláusula
Junções
O padrão SQL:1999 (e o 92) especifica
vários tipos de junções:
Clássica (tabelas separadas por vírgulas como
vimos)
cross-joins natural joins
conditions joins column name join
Condition Join
Exemplos: Condition Join
usa a cláusula ON para especificar a condição de
junção Select * from T1 JOIN T2 ON T1.C1 = T2.C1 é equivalente a: select * from T1, T2 where T1.C1 = T2.C1
Junções
Exemplos: Left Outer Join
C1 C2 10 15 20 25 C3 C4 10 BB 15 DD
T1 T2 Junção left outer de T1 com T2 Select * from T1 left outer join T2 on T1.C1 = T2.C3
C1 C2 C3 C4
10 15 10 BB
Junções
Exemplos: Right Outer Join
C1 C2 10 15 20 25 C3 C4 10 BB 15 DD
T1 T2 Junção right outer de T1 com T2 Select * from T1 right outer join T2 on T1.C1 = T2.C3
C1 C2 C3 C4
10 15 10 BB
Junções
Exemplos: Full Outer Join
C1 C2 10 15 20 25 C3 C4 10 BB 15 DD
T1 T2 Junção full outer de T1 com T2 Select * from T1 full outer join T2 on T1.C1 = T2.C3
C1 C2 C3 C4
10 15 10 BB
20 25 Null Null
Subconsultas
(consultas aninhadas)
Subconsultas
São comandos SELECT aninhados em
outros comandos SELECT, INSERT,
UPDATE ou DELETE ou outras subconsultas
Podem ser utilizadas
Retornando valores únicos e testando-os com
operadores de comparação
Como listas de linhas, através dos operadores IN,
Subconsultas
Coloque as subconsultas entre parenteses Elas devem ficar a direita dos operadores Não use ORDER BY em uma subconsulta
Operadores de comparação
SELECT descricao , preco FROM comida WHERE preco <
Operadores de comparação
Select prod.titulo
From produtos prod Where prod.preco >
(select prod1.preco From produtos prod1
Operadores de comparação
Select prod.titulo
From produtos prod
Where prod.importado = ‘N’ and prod.preco >
(select max(prod1.preco) From produtos prod1
Operadores de comparação
Select prod.ano_lancamento, avg(prod.preco)
from produtos prod
group by prod.ano_lancamento having avg(prod.preco) >
(select avg(prod1.preco) from produtos prod1
where prod1.ano_lancamento = trunc(sysdate,'yyyy'));
Exemplo
Script cerveja
CREATE TABLE cerveja ( nome VARCHAR(45), fabricante VARCHAR(45), PRIMARY KEY (nome) );
CREATE TABLE bebe ( pessoa VARCHAR(45), cerveja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY (pessoa, cerveja) );
CREATE TABLE vende ( bar VARCHAR(45), cerveja VARCHAR(45), preco NUMERIC(4,2),
PRIMARY KEY (bar, cerveja) );
CREATE TABLE frequenta ( pessoa VARCHAR(45), bar VARCHAR(45),
PRIMARY KEY (pessoa, bar) );
ALTER TABLE bebe ADD CONSTRAINT bebe_cerveja_fk FOREIGN KEY (cerveja) REFERENCES cerveja(nome); ALTER TABLE vende ADD CONSTRAINT
vende_cerveja_fk FOREIGN KEY (cerveja) REFERENCES cerveja(nome);
INSERT INTO cerveja VALUES ('Antarctica Original', 'Ambev'); INSERT INTO cerveja VALUES ('Bohemia Weiss', 'Ambev'); INSERT INTO cerveja VALUES ('Brahma Extra', 'Ambev'); INSERT INTO cerveja VALUES ('Skol', 'Ambev');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Budweiser', 'Ambev'); INSERT INTO cerveja VALUES ('Eisenbahn Dunkel', 'Sudbrack');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Colonia Pilsen', 'Colonia'); INSERT INTO cerveja VALUES ('Nova Schin Pilsen',
'Schincariol');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Primus', 'Schincariol');
INSERT INTO bebe VALUES ('Fulano','Brahma Extra'); INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Skol');
INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Brahma Extra'); INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Primus');
INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Nova Schin Pilsen'); INSERT INTO bebe VALUES ('Amadeu','Eisenbahn Dunkel'); INSERT INTO bebe VALUES ('Joana','Budweiser');
INSERT INTO bebe VALUES ('Timoteo','Antarctica Original'); INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Nova Schin Pilsen', 1.00);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Skol', 2.00);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Colonia Pilsen', 1.50); INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Budweiser', 2.00); INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Brahma Extra', 2.00);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar X', 'Primus', 1.50); INSERT INTO frequenta VALUES ('Fulano','Bar BQ'); INSERT INTO frequenta VALUES ('Joao','Bar Bada'); INSERT INTO frequenta VALUES ('Amadeu','Bar X'); INSERT INTO frequenta VALUES ('Joana','Bar BQ');
Exemplo
Encontrar cervejas vendidas abaixo do
preço médio.
select cerveja from vende where preco <
Exemplo
Encontrar as cervejas vendidas pelo mais
baixo preço.
select cerveja from vende where preco =
Operador IN
Retorna as linhas iguais a qualquer linha da
subconsulta
Podemos usar NOT IN Equivalente a =ANY
O operador IN aceita a comparação
Operador IN
Select ped.num_pedido From pedidos ped
Where ped.cod_cliente in
(select adm.cod_administrador From administradores adm);
Operador IN
select ped.num_pedido from pedidos ped
where (ped.cod_cliente, ped.cod_endereco)
in
(select end.cod_cliente, end.cod_endereco from enderecos
Operadores ANY e SOME
Compara um valor com cada linha da subconsulta, utilizando um operador de comparação
ANY e SOME são sinonimos
select prod.titulo from produtos prod
where prod.importado = 'N' and prod.preco > ANY
(select prod1.preco from produtos prod1
Operador ALL
Compara um valor com todas as linhas da
subconsulta, utilizando um operador
select prod.titulo from produtos prod
where prod.importado = 'N' and prod.preco > ALL
(select prod1.preco from produtos prod1
Is null
Podemos verificar valores nulos
através de IS NULL e IS NOT NULL:
Selecione os nomes de todos os
empregados que não têm supervisores
SELECT nome
FROM empregado
Exemplo
Encontrar nomes de cervejas que nenhuma
pessoa bebe.
select nome from cerveja where nome not
Exemplo
Encontrar pessoas que bebem cerveja mas
não freqüentam bares.
select pessoa from bebe where pessoa not in
Exemplo
Encontrar bares que vendem pelo menos
uma cerveja que 'Fulano' bebe.
select distinct bar from vende where cerveja
= any(select cerveja from bebe where pessoa = 'Fulano')
Exemplo
Encontrar nomes de fabricantes de cada
cerveja que 'Fulano' bebe.
select fabricante from cerveja where nome in
(select cerveja from bebe where pessoa='Joao')
Exemplo
Encontrar cervejas que são o único produto
de seu fabricante.
select nome from cerveja where fabricante in
( select fabricante from cerveja
Exemplo
Encontrar bares que sao frequentados por
Fulano OU que vendem cerveja a menos de R$ 2,00.
select bar from frequenta where pessoa =
'Fulano' or bar in (select bar from vende where preco <2)
Exemplo
Encontrar pessoas e cervejas tal que: a
pessoa bebe a cerveja E a pessoa freqüenta um bar que vende a cerveja.
select pessoa, cerveja from bebe where pessoa in (
select pessoa from frequenta where bar in ( select bar from vende where vende.cerveja =
Exemplo
Encontrar cervejas do fabricante 'Ambev' que
NÃO são vendidas no bar 'Bar BQ'.
select nome from cerveja where fabricante = 'Ambev'
and nome not in (select cerveja from vende