Projeto HAND - Megacidades - Documentacao Final...

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Projeto HAND Megacidades

-Documentacao Final

De HANDwiki

Tabela de conteúdo

1 Objetivo 2 Dificuldades

2.1 Valores Não Numéricos 2.2 Área de interesse

2.3 Destacar Corpos D'água 2.4 Erros do Tietê

2.5 Georeferenciamento 3 Metodologia

3.1 Removendo valores não-numéricos 3.2 Área de Interesse

3.3 Removendo erros manunalmente 4 Configurações 5 Benchmark 6 Classificação 6.1 Colaboração IPT 6.2 Classificação OGURA 1 6.3 Classificação OGURA 2 6.4 Classificação HERMANN 6.5 Classificação SP1 6.6 Classificação SP2 6.7 Classificação utilizada 7 Produto 8 Plataforma de disponibilização

Objetivo

Gerar o mapa HAND para a região metropolitana de São Paulo em resolução de 30 metros;

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Dificuldades

Valores Não Numéricos

A principal dificuldade foi lidar com o MDT fornecido pois o mesmo apresentava células com valores não numéricos os quais o HAND não consegue tratar. A partir do momento que todos os valores não numéricos foram traduzidos para zero o HAND funcionou bem.

Área de interesse

Outra dificuldade foi ao definir a área de interesse. Para descartar o entorno da região metropolitana utilizou-se valor 1 para pixels contidos na região

metropolitana e valor zero para pixels fora da região. Entretanto o algoritmo IDL do HAND entende como 1 o pixel a ser descartado e 0 o pixel que será

processado. Isso na importação de uma área de descarte na interface IDL HAND.

Destacar Corpos D'água

Destacar massas d'água foi um procedimento que consumiu muito tempo e

acabou sendo abortado. A reprojeção inicial do SWBD não era perfeita e por fim optou-se por não utilizar máscara SWBD no processamento HAND.

Erros do Tietê

Após o processamento foram verificados erros grosseiros no entorno do rio Tietê. Esses erros prejudicavam a credibilidade do mapa final diante de um observador que desconhecesse as dificuldades de se obter um MDT preciso para a região metropolitana de São Paulo. Os erros no entorno do Tietê foram editados

manualmente e assim removidos. Não se pode garantir precisão das correções e sabe-se que outros erros permanecem no mapa final devido ao MDT não preciso.

Georeferenciamento

Outra grande dificuldade foi georeferenciar o mapa produzido. O metadado do DEM fornecido estava errado e assim toda reprojeção não gerava o resultado esperado. O georeferenciamento só foi resolvido quando se alterou os metadados, inclusive o leste de referencial.

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Valores não numéricos do DEM original foram removidos para então ser possível processar o algoritmo HAND.

Área de Interesse

Foi gerada uma máscara para o HAND processar apenas uma área de interesse, no caso a região metropolitana de São Paulo.

A máscara foi gerada através do ENVI.

1. Foi carregado o MDT original (apresentando apenas informações de elevação na área de interesse e zero para todo o entorno)

2. Em Basic Tools/Masking/Build Mask gerou-se uma máscara binária que apresenta valor 1 para o entorno e valor zero para a área de interesse.

Removendo erros manunalmente

O MDT de São Paulo apresentava zonas no entorno do Tietê com elevação maior do que o esperado. Essas elevações geravam classes HANDs não esperadas para a borda do rio.

Como não foi vislumbrado nenhum procedimento automático, essas áreas foram corrigidas manualmente.

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Depois:

Configurações

Pixel DEM original: 30 m Limiar: 450

Não foi utilizado máscara de oceano

Benchmark

Algoritmo IDL HAND exibiu a seguinte informação de processamento:

Tiles: 77

Números: 300 . XXX

Tempo de processamento: Menos de 10 minutos

Classificação

Colaboração IPT

Houve uma reunião com o IPT na sala do grupo HAND para conhecer melhor o propósito do Megacidades e as contribuições que cada Instituto poderia

oferecer.

Dessa interação o senhor Ogura indicou 2 classificações que foram utilizadas no mapa final do HAND.

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Class #1 = (HAND < 5.30000) {Blue1}

Class #2 = (5.30000 <= HAND <= 15.0000) {Green}

Class #3 = (HAND > 15.0000) and ({declividade} < 22) {Black}

Class #4 = (HAND > 15.0000) and (22 <= {declividade} <= 34) {Thistle} Class #5 = (HAND > 15.0000) and (34 <= {declividade} <= 67) {Yellow} Class #6 = (HAND > 15.0000) and ({declividade} > 67) {Red}

Class #7 = (DEM <= 0.00000) {White} Class #8 = ({mascara_tiete} = 1) {Blue1}

Classificação OGURA 2

Class #1 = (HAND < 5.30000) {Blue1}

Class #2 = (5.30000 <= HAND <= 15.0000) {Green}

Class #3 = (HAND > 15.0000) and ({declividade} < 11) {Black}

Class #4 = (HAND > 15.0000) and (11 <= {declividade} <= 33) {Thistle} Class #5 = (HAND > 15.0000) and (33 <= {declividade} <= 66) {Yellow} Class #6 = (HAND > 15.0000) and ({declividade} > 66) {Red}

Class #7 = (DEM <= 0.00000) {White} Class #8 = ({mascara_tiete} = 1) {Blue1}

Previamente à reunião também foram testas outras classificações, a seguir.

Classificação HERMANN

Class #1 = (HAND < 5.30000) {Blue1}

Class #2 = (5.30000 <= HAND <= 15.0000) {Green}

Class #3 = (HAND > 15.0000) and ({declividade_SPtratado} < 7.99000) {Black}

Class #4 = (HAND > 15.0000) and (7.99000 <= {declividade_SPtratado} <= 15.9900) {Thistle} Class #5 = (HAND > 15.0000) and (15.9900 <= {declividade_SPtratado} <= 29.9900) {Maroon1} Class #6 = (HAND > 15.0000) and (29.9900 <= {declividade_SPtratado} <= 100.000) {Yellow} Class #7 = (HAND > 15.0000) and ({declividade_SPtratado} > 100.000) {Red}

Class #8 = (DEM <= 0.00000) {White}

Classificação SP1

Class #1 = (HAND < 5.30000) {Blue1}

Class #2 = (5.30000 <= HAND <= 15.0000) {Green}

Class #3 = (HAND > 15.0000) and ({declividade_SP} < 66.6700) {Red} Class #4 = (HAND > 15.0000) and ({declividade_SP} > 66.6700) {Yellow} Class #5 = (DEM <= 0.00000) {White}

(6)

Class #1 = (HAND < 5.30000) {Blue1}

Class #2 = (5.30000 <= HAND <= 15.0000) {Green}

Class #3 = (HAND > 15.0000) and (0.000000 <= {declividade_SPtratado} <= 1.00000) {Thistle1} Class #4 = (HAND > 15.0000) and (1.10000 <= {declividade_SPtratado} <= 66.6700) {Red} Class #5 = (HAND > 15.0000) and ({declividade_SPtratado} > 66.6700) {Yellow}

Class #6 = (DEM <= 0.000000) {Black}

Classificação utilizada

A classificação utilizada finalmente foi a OGURA 1.

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Plataforma de disponibilização

Os dados espaciais resultantes do projeto Megacidades/HAND foram inseridos em um repositório de dados espacias formado por:

Banco de dados espacial Postgree+PosGIS; Webmapping por GeoServer

Interface HTML por OpenLayers Interface SIG por WMS, WFS

No repositório espacial todos os dados foram reprojetados no sistema de referência:

LatLon, WGS84, Unidade em graus

Obtido em "http://localhost/mediawiki/index.php/Projeto_HAND_-_Megacidades_-_Documentacao_Final"

Esta página foi modificada pela última vez às 14h06min, 11 de agosto de 2010.