Inferência Geográfica e Suporte a Decisão. Disciplina: Geoprocessamento Profª. Agnes Silva de Araujo

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Inferência Geográfica

e Suporte a Decisão

Disciplina: Geoprocessamento Profª. Agnes Silva de Araujo

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Conteúdo programático e Objetivos

• _{Conceito de Inferência geográfica}

• Análise multicritério

• _{Inferência booleana e média ponderada} • Inferência fuzzy

• Exemplos de aplicação de lógica booleana

• Objetivos: Apresentar os conceitos de inferência geográfica,

apresentar exemplos de aplicação no âmbito da engenharia ambiental.

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Conceitos

• Inferência geográfica objetiva produzir novas informações espaciais ao combinar dados de diferentes fontes.

• Na maioria dos projetos desenvolvidos em SIG a principal proposta é a combinação de dados espaciais com o objetivo de descrever e analisar interações para fazer previsões através de modelos e métodos de inferência espacial, e fornecer apoio nas decisões tomadas por especialistas (Pendock e Nedeljkovic, 1996).

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Inferência geográfica

• _{Expressar o problema em termos espaciais:}

• Propor local para uma nova usina de lixo • Delimitar uma área de proteção ambiental

• Estabelecer quais regiões são favoráveis a uma certa cultura • Localizar um novo supermercado em uma determinada cidade • Estimar a distribuição do dengue em São Paulo

• Coletar informação relevante

• Organizar um banco de dados geográfico • _{Procedimento de inferência geográfica}

• Dados A,B,C (dados de entrada)…estime D (regiões que satisfazem a um critério)

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Análise multi-critério

• Investigar um número de alternativas, considerando múltiplos critérios e objetivos em conflito:

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Conceitos

• Existem diversos métodos de inferência geográfica como: método booleano, média ponderada, fuzzy, bayesiano e redes neurais.

• Os métodos geram como resultados planos de informação em diferentes formatos. O método booleano gera dados em formato temático (polígonos) enquanto os outros métodos geram dados em formato numérico.

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Exemplos de aplicação

• Exemplo – Lógica booleana

• Obtenção de um mapa de áreas vulneráveis a erosão, a partir dos seguintes dados de entrada:

• Mapa de solos

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Exemplos de aplicação

1. Muito fraca a fraca: Latossolo Vermelho, textura argilosa. 2. Fraca a média: Nitossolo Vermelho.

3. Média a forte: Neossolo Litolico e Cambissolo. 4. Forte a muito forte: Neossolo Flúvico.

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Exercício

• Desejo demarcar no mapa áreas de alagamento dados as seguintes variáveis:

• Áreas de alagamento tendem a ter declividade muito baixa (até 2%) e estar

muito próximas (até 30m) a cursos d’água. Qual operador booleano satisfaz a análise?

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Exercício

• Desejo demarcar no mapa áreas de alagamento dados as seguintes variáveis:

• Áreas com declividade muito baixa (até 2%) tendem a ser avaliadas como

“áreas com ricos de alagamento” ou

• Áreas muito próximas (até 30m) a cursos d’água podem ser consideradas

“áreas de ricos de alagamento”

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Exemplos de aplicação

Aplicadas ao risco de erosão

• Foram calculadas as distâncias de cada classe de risco e aplicadas:

• Função sigmóide decrescente para classe alta, com variação de 0 a 1;

• Função sigmóide decrescente para classe média, com variação de 0 a 0.5;

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Bibliografia

Câmara, G.; Davis.C.; Monteiro, A.M.; D'Alge, J.C. Introdução à Ciência da Geoinformação. São José dos Campos, INPE, 2001 (on-line, 2a. edição, revista e ampliada).

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