CARREIRA POWER BI
ESTE PACOTE CONTÉM OS CURSOS – (POWER BI – INICIANTES, POWER BI
AVANÇADO – FUNÇÕES DAX E ETL, POWER BI MASTER – BI X SQL SERVE)
Abordagem: Power BI Desktop, Dashboards, Power Query, importando dados, conectando dados, acesso mobile, princípios de DAX, ETL, SQL Server.
Carga Horária: 64 horas
Objetivo: Capacitar os alunos a manipular relatórios no Power BI Service (SaaS), entender e utilizar seus principais recursos. O aluno aprenderá a criar seus próprios dashboards e modificar existentes na plataforma online do Power BI. Entenderá conceitos de Power BI Free, Pro e Premium, compartilhamento, publicação e outros, DAX e ETL, correlação com o Data SQL Server.
Curso Power BI – INICIANTES
Público-alvo: Curso para iniciantes no aplicativo, gestores, analistas,
especialistas ou quaisquer outros profissionais que necessitam consolidar diferentes fontes de dados, fazer cruzamentos de informações de diferentes sistemas, criar relatórios, produzir visões e dashboards, acompanhar em tempo real indicadores de resultados, criar cenários e fazer análises avançadas de negócios.
Objetivos do Curso: O Treinamento de Power BI visa a capacitar os
participantes do curso na utilização dos recursos do Power BI tornando-os aptos a desenvolver relatórios, criar cenários e visões, fazer análises e construir dashboards.
Metodologia:
Curso 100% presencial, com conteúdo expositivo e aulas práticas utilizando a ferramenta Power BI. Todo o conteúdo teórico apresentado será aplicado na prática ao aluno.
Conteúdo Programático:
TEMÁRIO
1. O PowerBI
Diferenças e similaridades com o Excel; O que é um “self-service” BI?
Por que é imprescindível conhecer BI nos dias de hoje? Diferenças entre o PowerBi Desktop e PowerBi Online Diferenças entre o PowerBI gratuito e o PowerBI Pro Por que é importante utilizar o PowerBI Pro?
Como instalar o Power BI
Como instalar ferramentas adicionais: Personal Gateway e PowerBI Publisher
2. Visão geral da interface do PowerBI Desktop e Online O que são Conjunto de dados?
O que são Relatórios? O que são Painéis? O que são Aplicativos? Principais telas e menus
3. Importação de dados
Os tipos de dados que podem ser importados pelo PowerBI
Exemplos de importação de dados em Excel, TXT, SQL, Access e Web
4. Manipulação dos Dados
Tratamento de dados importados com a ferramenta de PowerQuery: o Inclusão e Exclusão de colunas
o Inclusão e exclusão de linhas
o Separação e mesclagem de colunas
o Eliminação de espaços vazios e caracteres indesejados o Substituição de dados
o Promoção de linhas a cabeçalhos o Transposição de tabelas
o Remoção de duplicatas
o Transformação de textos em números e vice-versa o Dentre outros tipos de ajustes
Filtragem de dados Edição de consultas
Relacionamento entre tabelas
Criação de tabelas a partir de dados inseridos manualmente
5. Criação de medidas Criando medidas simples
A interface de medidas rápidas do PowerBI
Interface de inserção de medidas e cuidados a serem tomados Sintaxe das funções
Operadores utilizados Tipos de erros
Medidas mais importantes utilizando as funções: o AND o AVERAGE o AVERAGEX o BLANK o CALCULATE o CALENDARAUTO o CONCATENATE o COUNTBLANK o COUNTROWS o DATE o DATEADD o DATEDIFF o DISTINCTCOUNT o DIVIDE o FORMAT o IF o IFERROR o ISBLANK o ISERROR o NOW o OR o RELATED o REPLACE o SELECTEDVALUE o SUBSTITUTE o SUM o SUMX o TODAY o TOPN o TRUNC o UPPER o VALUE o WEEKNUM
6. Configurando o relatório Definindo tamanho de página
Inserindo imagens e cores de fundo Como utilizar a ferramenta de temas Inserindo, ocultando e excluindo relatórios O que é e para que servem os modelos?
7. Criando visualizações no PowerBI
Qual a melhor visualização para cada tipo de informação Gráfico de Colunas (normal, empilhada e 100% empilhada) Gráfico de Barras (normal, empilhada e 100% empilhada) Gráfico de Linhas
Gráfico de área (normal e empilhada) Gráfico combinado linha x coluna Gráficos de Pizza Gráfico de dispersão Treemap Mapa Tabela matriz Mapas de cores Velocímetro
Cartão (simples e múltiplo) Tabelas
KPI
Gráfico de rosca
8. Como formatar as visualizações (cores, fundo, espessura de linhas, comportamento, etc) Utilização da ferramenta de dicas de ferramentas: complemente a visualização com
informações adicionais
9. Como adicionar novas visualizações a partir da loja Cuidados a serem tomados
10. Como filtrar dados
Como funciona a filtragem de dados nos relatórios
Como configurar filtragem “pedaço do todo” e a filtragem “normal” Como NÃO filtrar determinadas visualizações
Como aplicar filtragem de relatórios Como aplicar filtragem de páginas Como aplicar filtragem de detalhe
Utilizando a ferramenta de segmentação de dados e de linha do tempo
11. Utilização do recurso de indicadores (bookmarks) O que são
Utilizando imagens e botões para os indicadores
Como criar uma apresentação através da utilização dos indicadores Mostrando e ocultando visualizações
Dando destaque a determinadas visualizações
12. Como analisar detalhes (drill-down) As formas de detalhamento existentes Como funciona o detalhamento automático Como criar detalhamentos manuais
13. Exportando o Painel
Como adicionar componentes a painéis online
Como compartilhar relatórios e painéis e suas diferenças Como criar espaços de trabalho compartilhados
Como limitar o acesso aos painéis Como excluir um compartilhamento
14. Como integrar o Excel ao PowerBI
Exportando componentes para os relatórios
POWER BI AVANÇADO – FUNÇÕES DAX E ETL
Pré-requisito: Power BI – Iniciantes ou conhecimentos equivalentes.
Carga Horária: 24 horas
Objetivo: Capacitar o aluno a utilizar os principais conceitos de ETL dentro do Power BI e utilizar funções DAX avançadas para gerar sumarizações, consolidações, filtros, cálculos condicionais e muito mais.
Conteúdo programático:
1) Recordando o Power BI
• Qual a função do Power Query Editor • Relatórios, dados e relacionamentos
• Diferenças entre tabelas calculadas, medidas e colunas calculadas
2) Conectando-se a uma base de dados • Importando bases para o Power BI
• Relacionando as bases conforme chaves primárias
3) Conhecendo melhor a estrutura do Power BI Service a. O que é possível fazer nessa estrutura?
b. O que não é possível fazer nessa estrutura? c. Quais componentes tenho que conhecer
d. Acessando as Configurações do Power BI Service
4) Linguagem M
• Diferenças entre linguagem M e DAX • Estrutura e funcionamento na prática
• Realizando alterações diretamente no Editor Avançado
5) Power Query Editor
• Combinando e acrescentando consultas
• Transformando e padronizando nossas tabelas • Criando uma tabela de datas pelo Power Query
6) DAX
• Funções de agregação (SUM, AVERAGE, MIN, MAX)
• Funções de contagem (COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT) • Funções Lógicas (AND, OR, NOT, IF, IFERROR)
• Funções de texto (CONCATENATE, REPLACE, FIXED, SEARCH, UPPER, TRIM, LEN)
• Funções de Informações (ISBLANK, ISNUMBER, ISTEXT, ISERROR) • Funções de data (DATE, HOUR, NOW, WEEKDAY)
• Outras funções (DIVIDE, CALCULATE, RELATED, FILTER)
7) Funções de Inteligência de Dados Temporais • Para que servem e quando devem ser aplicadas
• Funções mais utilizadas (CALENDAR, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD,
SAMEPERIODODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE)
POWER BI MASTER – BI X SQL SERVER
Pré-Requisitos: Recomendável conhecimento de Excel e SQL Server, ter participado do curso SQL básico ou ter conhecimentos equivalentes. Este curso ajuda você a se preparar para o exame 70-778
Carga Horária: 20 horas
Objetivos: O objetivo principal do curso é dar aos alunos uma boa compreensão da análise de dados com o Power BI. O curso inclui a criação de visualizações, o Power BI Service e o Power BI Mobile App.
Conteúdo Programático:
Módulo 1: Introdução às Soluções de BI de Autoatendimento o Introdução à inteligência de negócios
o Introdução à análise de dados o Introdução à visualização de dados o Visão geral do BI de autoatendimento
o Considerações para o BI de autoatendimento o Ferramentas Microsoft para BI de autoatendimento
Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de: Descrever as tendências em BI
Descreva o processo de análise de dados no Power BI. Use as principais visualizações no Power BI.
Descreva a justificativa para o BI de autoatendimento. Descrever considerações para o BI de autoatendimento.
Entenda como você pode usar produtos da Microsoft para implementar uma solução de BI. Módulo 2: Introdução ao Power BI
o Power BI
o O serviço do Power BI
Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de: Desenvolva relatórios usando o aplicativo Power BI Desktop. Use itens de relatório para criar painéis no portal do Power BI.
Entenda os componentes do serviço do Power BI, incluindo licenciamento e gerenciamento de inquilino.
Módulo 3: Power BI
o Usando o Excel como uma fonte de dados para o Power BI o O modelo de dados do Power BI
o Usando bancos de dados como uma fonte de dados para o Power BI o O serviço do Power BI
Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
Descreva o modelo de dados e saiba como otimizar os dados dentro do modelo. Conecte-se a arquivos do Excel e importe dados
Use bancos de dados locais e em nuvem do Microsoft SQL Server como fonte de dados, junto com o conector de dados de script R
Aproveite os recursos do serviço do Power BI usando Perguntas e respostas para fazer perguntas na linguagem de consulta natural e criar pacotes e grupos de conteúdo.
Módulo 4: Moldando e combinando dados
o Consultas da área de trabalho do Power BI o Modelando dados
o Combinando dados
Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
Realize uma série de habilidades de edição de consultas no Power BI Dados de forma, usando formatação e transformações.
Combine dados juntos de tabelas no seu conjunto de dados. Módulo 5: Modelando dados
o Relacionamentos o Consultas DAX o Cálculos e medidas
Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de: Descrever relacionamentos entre tabelas de dados.
Entenda a sintaxe do DAX e use as funções do DAX para aprimorar seu conjunto de dados.
Crie colunas calculadas, tabelas e medidas calculadas. Módulo 6: visualizações de dados interativos
o Criando relatórios do Power BI
o Gerenciando uma solução de Power BI
Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
Use a área de trabalho do Power Bi para criar visualizações interativas de dados. Gerencie uma solução de BI de energia.
Módulo 7: Conectividade Direta
o Dados em nuvem
o Conectando-se a serviços de análise
Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
Use a conectividade direta do Power BI para acessar dados no data warehouse SQL do Azure, além de grandes fontes de dados, como o Hadoop
Use o Power BI com dados do SQL Server Analysis Services, incluindo os módulos de serviços de análise executados no modo multidimensional.
Módulo 8: A API do desenvolvedor o A API do desenvolvedor o Visuais personalizados