Aprendizado de máquina sem-fim
Estudo avaliativo de um algoritmo genético auto-organizável e multiobjetivo utilizando aprendizado de máquina para aplicações de telecomunicações
... Por fim os melhores indivíduos (número igual ao tamanho da população) das gerações anteriores e atuais são selecionados para a próxima geração (Deep e Dipti, ...
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Detecção autônoma de intrusões utilizando aprendizado de máquina
... Por fim, é extraído um conjunto de dados de caracterização de comporta- mento de uma aplicação Web por meio de um ambiente simulado. Uma vez que o objetivo principal deste trabalho é a detecção de ataques de ...
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DIAGNÓSTICO PRECOCE DE DOENÇAS MAMÁRIAS USANDO IMAGENS TÉRMICAS E APRENDIZADO DE MÁQUINA
... seleção de atributos por Ganho de Informação de 5%. Estes valores superaram os resultados obtidos no trabalho anterior onde a acurácia foi de 82,14% e a área abaixo da curva ROC de 0,580% (RESMINI, 2011). Este ...
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Utilização de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Acompanhamento de Fóruns Educacionais
... de aprendizado de máquina que utiliza uma estrutura de árvore para avaliar os atributos de uma entrada e retorna uma predição baseada nos valores desses ...Por fim, cada nó da folha da árvore ...
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Determinação de genes potencialmente responsivos à radiação ionizante através de aprendizado de máquina
... A resposta a essa quest˜ao ´e pertinente por que a identifica¸c˜ao experimental de novos genes que sejam responsivos `a radia¸c˜ao ionizante pode tornar o conhecimento sobre os mecanismos de resposta dos tecidos aos ...
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DISSERTAÇÃO DE MESTRADO EM SISTEMAS MECATRÔNICOS
... treináveis fim-a-fim que não dependem de heurísticas desenvolvidas por ...de aprendizado de máquina tradicionais são divididos em dois ...
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LEITURA DA WEB EM PORTUGUÊS EM AMBIENTE DE APRENDIZADO SEM-FIM
... de aprendizado de máquina e a NELL, em seguida, algumas características linguísticas e alguns corpora importantes para a definição da trajetória da NELL em ...Por fim, são apontados os trabalhos ...
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Decisão de espectro em redes de sensores sem fio empregando aprendizado de máquina
... Uma das principais questões apontadas nessa etapa é a heterogeneidade do es- pectro ao longo de múltiplos saltos desde um usuário de origem até um destinatário, o que dificulta a seleção de uma rota ótima sem levar em ...
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Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta...
... Para cada conjunto de dados, trˆes tabelas s˜ ao apresentadas. Na primeira tabela, comparamos a acur ´acia de trˆes indutores simb ´olicos, da SVM e das regras extra´ıdas pelo RankSim. Para cada uma dessas comparac¸˜ oes ...
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Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado
... como Aprendizado de M´aquina, Estat´ıstica, Redes Neurais e Banco de ...a fim de relacionar o algoritmo de aprendizado com a natureza do problema a ser resolvido (Michie, Spiegelhalter & Taylor, ...
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PBIL AutoEns: uma Ferramenta de Aprendizado de Máquina Automatizado Integrada à Plataforma Weka / PBIL AutoEns: an Automated Machine Learning Tool integrated to the Weka ML Platform
... Das três abordagens, [Wistuba et al. 2017] propõe uma abordagem automática que gera comitês com várias camadas, onde a otimização Bayesiana seleciona classificadores e suas devidas configurações. Enquanto isso, [Lacoste ...
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DETECÇÃO DE CONTRADIÇÕES EM UM SISTEMA DE APRENDIZADO SEM FIM
... de aprendizado de máquina para identificar padrões existentes nos fatos extraídos e ampliar sua capacidade de “aprendizado” utilizando tais padrões como novo conhecimento que auxiliará o processo de ...
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Modelagem e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para negociação em alta frequência em bolsa de valores
... O principal objetivo deste trabalho é modelar, desenvolver e avaliar estratégias de negocia- ção em alta frequência, mais especificamente estratégias direcionais de negociação. Como mencionado anteriormente, essas ...
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AO APLICADO ` A AN ´ ALISE DE CORREFERˆ ENCIA EM UM SISTEMA DE APRENDIZADO SEM FIM
... pelo aprendizado e pela extra¸c˜ao de conhecimento (a partir da Web), este sistema de aprendizado sem-fim (a NELL) extrai fatos relacionados a categorias e rela¸c˜oes, as quais s˜ao previamente ...
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Uma solução computacional baseada em inteligência artifical como ferramenta de apoio para o processo de tomada de decisão em ambientes médicos / A computational solution based on artificial intelligence as a support tool for the decision-making process in medical environments
... e Aprendizado de Máquina em uma base de dados clínicos para extrair informações relevantes para auxiliar na definição de diagnósticos e prognósticos de ...
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Classificação de tábuas de madeira usando processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina
... de aprendizado de máquina podem ser cate- gorizadas conforme o seu paradigma, podendo ele ser simbólico, estatístico, baseado em exemplos, conexionista ou evolutivo (MITCHELL, 1997; MONARD; BARANAUSKAS, ...
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Detecção de réplicas de sítios Web em máquinas de busca usando aprendizado de máquina
... Detectar réplicas de sítios e detectar réplicas de páginas web [Henzinger, 2006; Manku et al., 2007; Radlinski et al., 2011] são tarefas similares, porém distintas quanto aos custos e benefícios. A detecção de réplicas ...
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Twitter, análise de sentimento e de produtos: Quanto os usuários estão expressando suas opiniões? :: Brapci ::
... Por fim, representou-se cada tweet como um vetor de características, sendo tal ep ese tação o he ida a lite atu a o o Modelo de Espaço Veto ial, o de do u e tos são representados como pontos em um espaço ...
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Aprendizado de máquina em redes complexas
... realizar classificação através de aprendizado semi-supervisionado, diferente do modelo original que usa aprendizado não supervisionado. Em resultados de simulações ele foi capaz de classificar dados ...
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Sistema de agentes poligínicos para esteganálise de imagens digitais
... de aprendizado de máquina Weka (2007), para submeter o conjunto completo de dados que extraímos das imagens a alguns desses ...de aprendizado de máquina: Árvores de Decisão, K-nn, e ...
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