Estações meteorológicas
Estudo comparativo entre a velocidade básica do vento estabelecida na NBR.6123 e a obtida de estações meteorológicas na Paraíba impactos nos âmbitos do projeto estrutural, do meio ambiente e dos custos
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Avaliação de duas estações meteorológicas automatizadas, para estimativa diária da evapotranspiração de referência obtida pelo método de penman-monteith
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Estudo comparativo entre a velocidade básica do vento estabelecida pela NBR 6123:1988 e a obtida à partir de estações meteorológicas do INMET na região de Sinop e SorrisoMT Comparative study between the wind basic speed established by the NBR 6123:1988 an
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Estudo do Fenômeno da Ilha de Calor na Cidade de Manaus/AM: Um Estudo a Partir de Dados de Sensoriamento Remoto, Modelagem e Estações Meteorológicas.
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Determinação da equação intensidade-duração-frequência para três estações meteorológicas do Estado de Mato Grosso.
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Estações meteorológicas de código aberto: Um projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico.
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Comportamento do vento no setor leste de Santa Catarina sob influência de ciclones extratropicais.
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Comparação entre valores de temperatura média do ar de estação convencional com valores obtidos em estação automática e análise de equações para estimativas de médias da temperatura do ar em Lavras, MG.
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Impacto e projeção de séries meteorológicas na safra de milho em Minas Gerais
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Modelo harmônico das chuvas mensais do noroeste do Rio Grande do Sul, Brasil
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CURUMINS DO TEMPO: UM PROJETO QUE VISA À APROXIMAÇÃO DA SOCIEDADE COM A METEOROLOGIA
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Kernel smoothing dos dados de chuva no Nordeste.
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Rev. bras. meteorol. vol.32 número2
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Interpolação geoespacial da evapotranspiração de referência (ETo) em regiões com escassez de dados: estudo de caso no Sul de Minas Gerais, Brasil.
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Wind Regime in Serra do Mar Ridge - Rio de Janeiro, Brazil
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Correção de dados agrometeorológicos utilizando métodos estatísticos.
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DESASTRES NO RIO GRANDE DO SUL ASSOCIADOS A COMPLEXOS CONVECTIVOS DE MESOESCALA: ESTUDO DE CASO DO EVENTO QUE OCORREU ENTRE 22 E 23 DE ABRIL DE 2011
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Validação de dados termopluviométricos obtidos via sensoriamento remoto para o Estado de São Paulo.
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Estimativa das temperaturas médias diárias, diurnas e noturnas a partir das temperaturas horárias.
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Relação entre variáveis meteorológicas e a qualidade industrial do trigo.
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