18 resultados retornados para a palavra-chave: 'rede neural função de base radial rbf'
Esse artigo apresenta o projeto de uma rede neural função de base radial (RN-RBF) para a previsão de séries temporais.. Na utilização da RN-RBF para previsão de sistemas
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Resumo Um método de identificação não-linear baseado em rede neural função de base radial (RN-RBF) e um procedimento de otimização dos centros e aberturas
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O desempenho da rede neural RBF (Função Radial de Base) e de um sistema de inferência nebulosa (ANFIS) para identificar uma Regra de Operação dos Reservatórios das hidrelétricas
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O Modelo gerado pela aplicação da técnica de Classificação Neural Supervisionada - Função de Base Radial (RBF) ao conjunto das 8 variáveis geoambientais (hidrografia, sedes
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Resumo: Este artigo apresenta a configuração e aplicação de redes neurais de função de base radial para o procedimento de previsão de séries temporais.. A rede neural função de
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The proposed complex valued radial basis function (RBF) neural network with phase transmittance (PTRBFNN) outperforms the classical complex valued RBF neural network (RBFNN)
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[6] utilized Radial Basis Function (RBF) Neural Network to study on spatial interpolation of soil property with different degrees of variation by RBF Neural
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O condicionamento isolado da dentina com ácido fosfórico a 37% proporcionou maior valor médio de re- sistência adesiva quando comparado ao condicionamen- to térmico da
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Estudo do Controle de Pêndulo Inverso sobre Carro utilizando Rede Neural de Base Radial.. Adriana
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Foi determinada, então, como sendo a rede neural projetada para o sistema de classificação de imagens codificadas por cadeias direcionais, a Rede Neural de Base Radial com 56
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No presente trabalho apresenta-se regras mensais de operação baseadas em Otimização Estocástica Implícita (OEI) e Redes Neurais de Função de Base Radial (RBF) para um
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Tabela 6.17: Estatísticas de verdadeiros e falsos positivos por valor de limiar de decisão para a rede RBF com função radial gaussiana validada com dados extraídos pelo SIOSM.
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Neste trabalho, as redes Fuzzy ARTMAP Sim- plificada (SFAM) e Função de Base Radial (RBF) são usadas como ferramentas para a classificação de defeitos em rolamentos
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Utilizando-se uma base alternativa em redes MLP para sistemas não-lineares, tem-se a chamada rede RBF (“Radial Basis Function”). Um exemplo em uma dimensão pode ser visto
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O trabalho est´ a disposto da seguinte forma: Na pr´ oxima se¸c˜ ao especificamos os instrumentos de medi¸ c˜ ao (Radar Meteorol´ ogico e Pluviˆ ometros), em seguida, introduzimos
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The principal aim of this work was to use three well-known neural networks, namely Multi-Layer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), and Adaptive Neural Network-Based
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O principal objetivo deste artigo é apresentar uma abordagem de identificação não-linear do sistema caótico de Rössler baseada em rede neural de base radial usando algoritmo de
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