[PDF] Top 20 Uma abordagem para classificar transformações de programas com base no aprendizado de máquina.

... uma abordagem baseada em Aprendizado de Máquina (ML) para reduzir o esforço manual em encontrar pesos para funções de ranquea- mento eficientes, que ranqueiam a transformação desejada usando o mínimo ... See full document

... uma abordagem que observa o aumento da latˆ encia unidirecional de sucessivos trens de pacotes para inferir a banda ...A abordagem tem como desvantagem uma convergˆ encia lenta para o resultado, ... See full document

... de Aprendizado de Máquina como Serviço (MLaaS) vem possibilitando a apli- cação de técnicas de Aprendizado de Máquina (ML) de qualquer lugar e a qualquer ...uma abordagem promissora ... See full document

... de Aprendizado de Máquina, principalmente no que se refere a métodos de classificação, predição e análise de grupos com base em dados ...de Aprendizado de Máquina para Mineração de Dados ... See full document

... de aprendizado de máquina para o autoajuste de um sensor capacitivo, considerando seu uso em compostagens de diferentes ...como base para validação do modelo ... See full document

... Com base no assunto extraído da postagem, o sistema recomenda vídeo para o ...essa abordagem auxilia tanto o professor, reduzindo o tempo empregado para responder todos os questionamentos dos alunos, quanto ... See full document

... Inundações e os deslizamentos de terra são desastres naturais que possuem alto potencial de dano além de apresentarem tendência crescente em termos de frequência e intensidade. Entretanto, um problema comumente ... See full document

... Árvore de Decisão (AD) é uma técnica de AM supervisionado, utilizado para resolver problemas tanto de regressão quanto de classiĄcação, que funciona na abordagem "dividir para conquistar"(BREIMAN et al., ... See full document

... Com base nesse cenário, o presente projeto de pesquisa teve como objetivo propor um novo modelo de contratação para vendedores no contexto es- pecificado, através do uso de aprendizado ... See full document

... da base de dados utilizada pode não ter sido suficiente para realizar o treinamento dos algoritmos baseados em aprendizagem de ...em aprendizado de ...da base de ... See full document

... de programas de processamento de grandes volumes de dados se torna importante devido à grande quan- tidade de recursos computacionais necessários para sua execução, fazendo com que seja importante testá-los antes ... See full document

... Considerando-se o contexto exposto e tendo como motivação os desafios inerentes da aplicação de AM a conjuntos de dados médicos de grandes volumes, desenvolveu-se na presente pesquisa uma abordagem interpretável ... See full document

... As ferramentas de conversão foram utilizadas para transformar as bases de dados em dois formatos que podem ser utilizados pelos sistemas de aprendizado relacional: um consistindo em uma [r] ... See full document

... É possível analisar todo tipo de informação: tomografias, músicas, livros, fotos, vídeos, séries temporais e etc. Isso fez com que profissionais de diversos setores utilizassem este método de pesquisa com base na ... See full document

... de aprendizado de máquina são uma ferramenta computacional poderosa para aquisição de conhecimento a partir da ...de aprendizado de máquina mais comum é o aprendizado supervisionado, ... See full document

... Os autores de [5, 6] estudaram a Teoria dos Mercados Eficientes, a qual considera que os preços refletem todas as informações disponíveis e os agentes compreendem toda a informação tomando a melhor decisão a partir ... See full document

... O modelo obtido pelo meta-aprendiz pode ser utilizado para duas propostas di- ferentes [Kal02]: i) ranquear uma lista de algoritmos de AM para um novo conjunto de dados de um projeto de software; ii) recomendar o melhor ... See full document

... A base de dados utilizada para a realiza¸c˜ ao de predi¸c˜ ao de crises epil´ eticas em cachor- ros [7] foi fruto de um trabalho original que buscava construir um conjunto de instˆ ancias que pudesse ser utilizado ... See full document

... uma base de dados, e posteriormente o algoritmo ART-1 (Adaptive Resonance Theory) ´e aplicado para criar agrupamentos (clusters) e classificar as impress˜oes ... See full document

... O desempenho preditivo dos modelos gerados será obtido pela média sobre as k partições de teste usando as medidas de taxa de acerto (acurácia) e a Área sob a curva (AUC, do inglês, Area Under Curve). A primeira é muito ... See full document