Análise de conglomerado (Cluster analysis)

A análise de conglomerado, também conhecida como análise de clusters, tem a finalidade de identificar grupos, por meio da análise das semelhanças e/ou diferenças existentes entre suas características, utilizando procedimentos estatísticos, (CORRAR; PAULO; DIAS FILHO, 2009). A partir da definição da similaridade ou diferença entre as variáveis é que os objetos são agrupados em clusters. Essa análise é utilizada para a redução no número de objetos – no caso dessa pesquisa respondentes e funções, agrupando-os, baseando em métodos numéricos. O agrupamento em clusters visa o conglomerado de objetos homogêneos entre si (dentro do grupo alto nível de semelhança), porém com alta taxa de heterogeneidade externa (grande diferença entre os grupos), (HAIR JUNIOR et al., 2005a).

A similaridade entre os objetos, segundo Corrar, Paulo e Dias Filho, (2009) pode ser realizada de várias maneiras, (métodos de ligação, métodos de centróide e métodos de soma de erros quadráticos ou Variância - método de Ward) essa pesquisa utilizou a medida das distâncias – coeficiente de parecença e distância euclidiana – por utilizar dados quantitativos na análise.

Vale a pena ressaltar que a análise de clusters pode ser caracterizada por uma técnica exploratória, agrupando os objetos de acordo com suas semelhanças em apenas alguns aspectos, essas semelhanças não são estimadas empiricamente, (FÁVERO et al., 2009), exigindo do pesquisador a posterior análise e possível recusa da indicação de seu agrupamento.

Nessa pesquisa, foram realizadas duas análises de clusters, uma com a finalidade de verificar a similaridade dos respondentes e a outras das funções dos coordenadores dos PPGs com objetivo de agrupá-los.

Segundo Hair Junior et al. (2005b) não existe nenhum procedimento de seleção padrão para determinar o número final de agrupamentos. Nesse sentido conclui-se que não há tão pouco um nível ótimo de similaridade a ser utilizado na seleção dos agrupamentos. O valor é convencionalmente definido entre 0 e 100%, no qual mais próximo a 0% representa o nível de dissimilaridade e 100% a similaridade (CLARKE e WARWICK, 2000).

Segundo Rohlf (1970), na prática, agrupamentos menores que 70% indicariam a inadequação do método de agrupamento. Outros autores, como Everitt et al., 1993; Jain e Dubes, 1988, afirmam que valores acima de 80% é indicativo de bom agrupamento, pois pode ser extraída melhores análises dos agrupamentos. Porém, segundo Halkidi, Batistakis e Vazirgiannis (2002), nem sempre essas afirmações são verdadeiras, pois para identificar os melhores agrupamentos é necessária a inspeção visual contextualizada para verificação da pertinência do agrupamento indicado pelo cluster. A decisão sobre o número total de agrupamento de conglomerados, a constarem na análise, de acordo com Aldenderfer e Blashfield, (1984) caberá ao pesquisador, pois esta dependerá de cada pesquisa.

Nessa pesquisa, assim como Santos, Domingues e Ribeiro (2013) foi utilizado o nível de similaridade de 80%. As variáveis com esse nível de similaridade foram avaliadas por uma perspectiva conceitual, comparando os resultados reais com as expectativas formadas nos objetivos da pesquisa, (HAIR JUNIOR et al., 2005b).

Para as análises de clusters a seguir adotou-se a técnica hierárquica de aglomeração, ilustrada pelos dendogramas, utilizando o método de Ward (HAIR JUNIOR, et al. 2005b).

4.2.1 Análise de clusters para os coordenadores dos PPGs

Em razão do nível de similaridade desse trabalho ter sido adotado de 80% e, como se pode notar no gráfico 12, esse índice não foi alcançado, não houve nenhum agrupamento dentre os coordenadores respondentes do questionário. No dendograma analisando percebeu-se que o maior nível de similaridade encontrado é de 72,38%, entre os respondentes 16 e 22, portanto, não existe estatisticamente semelhança que permita perpetuar clusters.

Gráfico 12: Análise de clusters para os coordenadores dos PPGs. Fonte: Elaborado pela autora.

4.2.2 Análise de clusters para as funções dos coordenadores dos PPGs

Considerando o nível de similaridade proposto nessa pesquisa (80%) percebe-se, de acordo com o gráfico 13, que foi possível identificar 3 possíveis agrupamentos entre as funções.

Gráfico 13: Análise de clusters para as funções dos coordenadores dos PPGs. Fonte: Elaborado pela autora.

As questões que estatisticamente atendem o nível de similaridade estabelecido são descritas e analisadas no quadro 2.

Nível de

similaridade Questões Comentário

80,62%

23 - Gerenciar o desenvolvimento das dissertações e teses por meio de documentos e registros entregues pelos discentes e docentes (desempenho acadêmico nas disciplinas cursadas, desenvolvimento da pesquisa, resultados da pesquisa, qualificação).

Decidiu-se por manter as duas funções distintas. Apesar de existir relação entre as duas funções, elas podem ser realizadas separadamente, caracterizando-as como funções distintas.

24 - Arquivar e manter atualizada a documentação do desenvolvimento da dissertação/tese (histórico do discente, publicações, o status das macroetapas da pesquisa).

80,67%

9 - Gerenciar o desenvolvimento das áreas de concentração de modo a buscar seu balanceamento em termos de corpo docente e discente, assim como alocação de recursos.

Decidiu-se por manter as duas funções distintas. O balanceamento das áreas não significa necessariamente o balanceamento das linhas. O inverso também pode ocorrer. Outro fator relevante para tal decisão foi a permissão da CAPES aos PPG em abrir, fechar e/ou unir linhas de pesquisa e áreas de concentração, desde que devidamente justificado, mostrando igualmente a importância do gerenciamento de ambas.

10 - Gerenciar o desenvolvimento das linhas de pesquisa de modo a buscar seu balanceamento em termos de corpo docente e discente, assim como alocação de recursos.

85,41%

12 - Implementar, divulgar e operar: regulamento e normas; formulários específicos em seu programa de pós- graduação e aqueles demandados pelas instâncias superiores – CAPES e Pró-

Reitoria. Decidiu-se por manter as duas

funções distintas. São funções que se diferem entre si.

34 - Reportar de maneira periódica, sistemática e formal para a Assembleia/Pró-Reitoria/Conselhos

Superiores o desempenho do programa de pós-graduação.

Quadro 2: Análise semelhança. Fonte: Elaborado pela autora.

Posteriormente foi realizada a análise de correlação considerando um intervalo de confiança de 95%, para verificar a relação das funções entre si.