da admissão hospitalar (a idade calculada em meses, obtida da diferença entre as datas de nascimento e de admissão no hospital).
Acessou-se o programa eletrônico NutStat do Center for Disease Control
and Prevention (CD) (www.cdc.gov/epiinfo), no qual foram digitadas as medidas
de peso, estatura e idade de cada paciente. Os índices antropométricos peso em relação à idade (peso/idade), estatura em relação à idade (estatura/idade) e peso em relação à estatura (peso/estatura) e o índice de massa corpórea (IMC) foram apresentados em percentis e escores Z de distribuição (CDC, 2000, apud ABRANTES; GOULART; COLOSIMO, 2005). O z-score é o número de desvio- padrão que o valor individual se distancia da média populacional de referência (National Center for Health Statistics - NCHS/OMS).
5.8 Análise estatística
5.8.1 Análise descritiva
As informações coletadas foram digitadas em um banco de dados desenvolvido no Excel®. Os resultados descritivos foram obtidos utilizando-se frequências e porcentagens para as características das diversas variáveis categóricas e da obtenção de medidas de tendência central (média e mediana) e medidas de dispersão (desvio-padrão) para as quantitativas.
Para as variáveis quantitativas idade, peso, estatura e IMC, foram construídos o histograma e o gráfico box-plot. No gráfico box-plot, os asteriscos indicam observações consideradas valores extremos, ou seja, muito diferentes dos valores apresentados pelas outras observações. O início da caixa representa o primeiro quartil, ou seja, que 25% das observações estão abaixo desse valor. A linha central representa a mediana, indicando que 50% dos valores estão acima e outros 50% abaixo desse valor. Em alguns casos esse também é o valor máximo. O fim da caixa representa o terceiro quartil, que indica que 75% das observações estão abaixo desse valor.
Para as variáveis dependentes do tempo (frequência cardíaca, frequências cardíacas média, mínima e máxima, PRi, QRS e QTc), foram construídos gráficos
de perfis e de perfis médios alisados. O gráfico de perfil médio alisado permite observar o comportamento da variável ao longo do tempo.
O cálculo do percentil e do escore Z dos índices peso/idade, peso/altura, altura/idade e do IMC foi feito pelo programa EpiInfo (versão 3.5.1, 13/08/2008), usando a curva do CDC 2000 (apud ABRANTES; GOULART; COLOSIMO, 2005). O escore Z foi categorizado como alterado ou aumentado quando <-2.
Destaca-se que para a análise foram consideradas as informações referentes apenas à primeira internação de cada paciente (três tiveram duas internações).
Nas tabelas, n corresponde ao número de observações, n* ao número de observações sem informação, DP ao desvio-padrão, 1º Q ao primeiro quartil e 3º Q ao terceiro quartil.
5.8.2 Eficácia dos tratamentos
A situação do paciente (cura/recidiva/óbito) foi avaliada com os três grupos de tratamento pelo teste de comparação de proporções. Foi aplicado o teste exato de Fisher, pois pelo menos uma das frequências esperadas era inferior a 5. A categoria considerada como referência está indicada nas tabelas de resultados com o valor 1,0 na coluna para os valores de odds ratio (OR). É importante ressaltar que a OR só é calculada quando todas as caselas da tabela são diferentes de zero.
5.8.3 Análise univariada
Por se tratar de dados longitudinais, as análises univariadas consistiram em desenvolver modelos preliminares que tentaram explicar a variação de cada uma das variáveis respostas em função do momento, ou seja, as medições de cada uma das covariáveis separadamente (tempo) (MOLENBERGHS; VERBEKE, 2005; ABRANTES, 2007).
Neste estudo, o tempo foi tratado na forma categórica. Consideraram-se os momentos medidos como pré-tratamento, meio, fim do tratamento, 30 dias após e
60 dias após o fim do tratamento, respeitando apenas a ordem destas medidas e ignorando a diferença de tempo entre elas para cada paciente. O tempo de referência em todas as análises é o fim do tratamento.
Para as variáveis respostas dispersão dos intervalos QTc e QT, derrame do pericárdio, CK-MB, radiografia do tórax, extrassístole supraventricular, extrassístoles e onda T lábil, que são binárias (duas categorias), foram ajustados modelos de regressão logística com efeitos aleatórios. Por poucos pacientes apresentarem distúrbio de condução átrio-ventricular foi utilizado, para essa variável resposta, o modelo de regressão logística padrão (DIGGLE et al., 2002).
Destaca-se que para as variáveis respostas disfunção sistólica VE e VD, disfunção diastólica VE e VD e troponina I não foi possível o ajuste do modelo. Isto ocorreu porque em nenhum dos tempos analisados observou-se a ocorrência de disfunção sistólica e diastólica dos ventrículos direito e esquerdo e para a troponina I a categoria aumentada foi observada em apenas quatro tempos, com frequência máxima de duas ocorrências (um paciente apresentou troponina I no pré-tratamento, um no meio e dois ao fim do tratamento).
Todas as análises foram feitas no software R (versão 2.10.1, 14/12/2009), de domínio público.
Nessa etapa do estudo foi procedida investigação para avaliar a concordância entre os resultados da dispersão do intervalo QTc e do intervalo QT entre dois observadores. Para isto, adotou-se o coeficiente de Kappa, com o objetivo de avaliar o grau de concordância dos profissionais. A partir dos valores amostrais, foi estimado o Kappa, assim como seu respectivo intervalo 95% de confiança. As classificações dos coeficientes calculados correspondem às apresentadas na TAB. 46 do APÊNDICE K (LANDIS; KOCH, 1977).
5.8.4 Análise multivariada
De posse da análise univariada realizada na etapa anterior, o próximo passo foi ajustar os modelos multivariados. O critério adotado para a inclusão no modelo inicial foi possuir valor-p 0,25 na univariada. O primeiro passo foi ajustar um modelo inicial com todas essas covariáveis. Aquelas que possuíam valor-p 0,05 permaneceram para o próximo passo, que consistiu em investigar se estas,
conjuntamente, eram significativas. Em seguida, foi realizada a tentativa de inclusão daquelas que saíram no primeiro passo. Adotando o mesmo critério, foram realizadas etapas com entrada e saída de covariáveis até que restassem somente aquelas com valor de p 0,05, indicando que elas apresentavam associação com significância estatística e independente.
As análises foram feitas no software R (versão 2.10.1, 14/12/2009), de domínio público.