Em seguida, partiu-se para uma análise numérica dos dados coletados, de forma que se tinha como foco principal final a obtenção do indicador de disponibilidade de cada turbina e, também, do complexo como um todo.
Para se chegar a esse número, foi preciso calcular o MTBF, MTTR e o número de falhas que cada máquina sofreu no período analisado. Esses fatores são indicadores de manutenção, os quais são usados atualmente na área de manutenção de diversos segmentos de empresa para se medir a eficiência das máquinas instaladas e como ações de manutenção podem ser benéficas para o aumento da vida útil do maquinário instalado e para a produtividade da empresa.
As horas em funcionamento do parque são calculadas através do somatório das horas em que a turbina operou no intervalo entre esses dias.
Cálculo de horas salvas e horas paradas
Em alguns dos dados tratados no Power BI, foi necessário realizar apenas uma contagem de suas ocorrências diretamente da planilha. De forma que, quando se extrai os dados da planilha do Excel, o software tem a capacidade de realizar essa contagem e expor de forma gráfica.
20 Já em outros dados, que serão expostos no corpo do presente trabalho, foi necessário manipular o software para realizar os cálculos das horas de geração salvas e das horas em que as máquinas ficaram paradas devido a manutenção.
O conceito de horas salvas se trata da quantidade de horas que as turbinas ficaram em operação a mais do que estariam se não houvesse um a equipe noturna de O&M. Esse cálculo é feito fazendo-se o somatório das horas que o fabricante não pode fazer o reboot (HF) por estar fora de atuação devido às falhas ocorrerem 3º turno e das horas em que a máquina permaneceu fora de operação (HM), ou seja, o tempo necessário para realizar a manutenção. Onde esse somatório compreende todas as 𝑛 falhas.
Horas salvas = ∑(𝐻𝐹𝑖 + 𝐻𝑀𝑖) 𝑛
𝑖=1
(2.4)
É importante citar aqui que foi considerado, para efeito de cálculo, que o tempo o qual a fabricante gastaria, caso fosse realizar a manutenção, seria o mesmo em que a equipe da terceirizada contratada gastou em sua atividade feita similarmente. Por exemplo, se a equipe da empresa contratada necessitou de 2h30min para corrigir o problema da assimetria das pás, a equipe da fabricante iria gastar as mesmas duas horas e trinta minutos para realizar a mesma atividade. Da mesma maneira, a consideração é feita para intervenções remotas.
O conceito de horas paradas, se trata simplesmente do tempo em que a equipe de manutenção necessitou para recolocar a máquina em operação. Em outras palavras, as horas paradas de uma turbina é o somatório da subtração da hora em que ela foi recolocada em operação (HOP) pela hora em que a máquina parou de operar (HNOP). Onde esse somatório compreende todas as 𝑛 falhas.
Horas paradas = ∑(𝐻𝑂𝑃𝑖 − 𝐻𝑁𝑂𝑃𝑖) 𝑛
𝑖=1
(2.5)
Também é importante citar que como valor de horas paradas, apenas foram consideradas as horas paradas devido a manutenções corretivas, excluindo atividades como manutenções preventivas ou por qualquer outro motivo.
21 Análise da viabilidade econômica
A partir da obtenção da quantidade de horas salvas, é possível transpor esse número para valores financeiros. Para se chegar a esses valores, será feita uma quantificação estimada de quanto as horas salvas podem impactar monetariamente, além de uma relação custo benefício do serviço contratado. As estimativas feitas são baseadas em valores de leilões ocorridos no ano em que o complexo foi construído e no valor, o qual o projeto foi negociado entre a ISP e o proprietário do parque.
Tem-se a informação de que o preço médio do MWh, negociado no ano em que o complexo estudado foi construído gira em torno de R$150,00. Para estimarmos o quanto as horas salvas significam em valores financeiros, consideraremos o valor do MWh como R$120,00 para se evitar uma estimativa muito exagerada e ter uma margem de segurança na proximidade da veracidade dos resultados, além de considerar o fator de capacidade das máquinas como 70%, no qual é um valor médio entre os fatores das turbinas operantes no Brasil. Além disso, também é conhecido que a potência nominal das máquinas montadas no complexo estudado é igual a 1,7 MW.
O custo do serviço pode ser calculado com base no valor de homem-hora que geralmente é cobrado pela empresa contratada em seus serviços oferecidos. Pela média conhecida nessa empresa, esse valor será estimado como R$100,00. Para também auxiliar no cálculo, será considerado que a equipe de 2 técnicos especializados trabalhou durante 4 meses, todos os dias, sendo o tempo de serviço diário igual ao de 8 horas.
Após esse primeiro cálculo estimado, também será traçado um cenário de retorno financeiro, considerando a possibilidade da equipe acessar o Hub das máquinas. É importante explicar que no procedimento interno do fabricante das máquinas do complexo estudado, para se ter acesso ao Hub, é necessário pelo menos 3 pessoas na turbina para realizar o acesso. Esse número é definido por questões de segurança, já que se trata de uma atividade que coloca em risco a integridade física dos colaboradores. Dessa forma, para efeito de cálculo da estimativa do valor economizado, será considerado o serviço de 3 técnicos especializados.
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Tabela 4 - Dados utilizados na análise de viabilidade econômica.
Informação Valor adotado
Valor do MWh R$ 120,00
Potência nominal das máquinas 1,7 MWh
Fator de capacidade das máquinas 70%
Quantidade de profissionais necessários (casos ordinários) 2
Quantidade de profissionais necessários (casos extraordinários; acesso ao Hub) 3
Valor de HH R$ 100,00
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4 RESULTADOS E DISCUSSÕES
Neste capítulo serão abordados os resultados levantados durante quatro meses de operação e manutenção de um complexo eólico localizado no nordeste do Brasil
Na primeira etapa, será exposto um balanço geral dos indicadores obtidos nos 4 meses de operação, como o número de ocorrência de falhas, a quantidade de horas paradas das máquinas, entre outros fatores. Também será analisado os indicadores de manutenção, MTBF, MTTR e o fator disponibilidade, além de uma análise de custos com HH e de energia gerada.
Na segunda etapa de discussão, um outro cenário será mostrado, de forma que algumas variáveis serão alteradas, desenhando-se, assim, uma nova situação com novos números e indicadores. Posteriormente, poderá ser feito comparações entre as duas situações, além de uma análise racional do quanto essas variáveis alteradas podem influenciar na energia que é gerada e, consequentemente, no retorno financeiro para o proprietário.