Tsang (2002) destaca que devido a necessidade de melhoria constante dentro das organizações, alguns fatores tornaram-se desafiantes para a manutenção, tais como mudanças na tecnologia, pessoas e sistemas organizacionais.
41 Portanto, se torna importante para uma empresa ser competitiva, a escolha das melhores estratégias que possam vir a reduzir os custos de manutenção, alcançando uma boa competitividade e eficiência de produção (Kumar et al., 2013).
Após o cálculo e exposição dos dados obtidos durante os 4 meses de análise, é interessante para o proprietário do complexo ter conhecimento se o serviço, ao qual ele contratou, foi capaz de trazer resultados para ele e provar que a melhor estratégia foi tomada visando o aumento da produtividade do complexo. Em termos de aumento de disponibilidade das máquinas e eficiência da manutenção, foi mostrado nos itens anteriores que o trabalho da equipe escalada no turno noturno pôde trazer bons frutos para geração de energia.
Tendo isso como base, foi mostrado acima que o valor total estimado de horas salvas é igual a 3023 horas. Multiplicando esse valor pela potência nominal dos aerogeradores (1,7MW) e pelo fator de capacidade de 70%, chega-se ao valor de MWh de, aproximadamente, 3597 MWh. Se multiplicarmos esse valor pelo preço estimado em que o MWh foi negociado na época, obtêm- se o total de R$ 431.684,00 de economia para o proprietário do complexo.
Calculando o custo do serviço, tendo como base o valor de HH cobrado pela empresa contratada, e levando em conta a rotina de serviço dos técnicos de manutenção, assim como é explicado no item 3.3 deste trabalho, chega-se a um valor de total gasto pelo proprietário do parque com o serviço da contratada igual a R$192.000,00.
Portanto, chega-se a conclusão que o proprietário deste complexo eólico tomou uma decisão acertada ao contratar uma equipe para realizar a operação e manutenção de suas máquinas no período noturno, em relação ao retorno de produção energética e financeiro, já que, como é mostrado nos dois subitens anteriores, ele conseguiu obter uma economia de aproximadamente R$ 240.000,00. No pensamento de Wireman (2013), o aumento da confiabilidade das operações dentro de uma empresa pode também aumentar sua capacidade produtiva e esse aumento pode gerar até quatro vezes mais lucro do que o aumento de lucro via diminuição de despesas.
Se considerarmos ainda as horas que poderiam ser salvas, caso a equipe tivesse condições de acessar o Hub, essa economia poderia ser ainda maior. As horas que deixaram de
42 ser salvas por falta de acesso ao Hub totalizam 1205, as quais somadas ao valor de 3023 (estimativa de horas salvas), gera um total de 4408 horas. Fazendo o cálculo da mesma maneira que citado anteriormente nesta seção, multiplicando o valor de horas pela potência nominal da turbina e pelo fator de capacidade de 70%, obtém-se o total aproximado de 5245 MWh. Este valor multiplicado pelo mesmo valor do MWh de R$ 120,00 é igual a, aproximadamente, R$ 630.000,00.
O custo do serviço também é calculado da mesma maneira do que a feita anteriormente nesta seção, porém com a adição de um homem a mais trabalhando. Assim, o custo total do serviço é aproximadamente de R$ 288.000,00, totalizando uma economia de R$ 342.000,00 para o proprietário do parque.
43
5 CONCLUSÕES
Ao término deste trabalho, foi possível verificar o quão importante é o serviço de manutenção baseado em estudos prévios e com planejamento, para obter-se os resultados desejados. Esse estudo mostrou de fato que a escolha, feita pelo proprietário do complexo, por a contratação de uma equipe operando no turno noturno foi bastante benéfica para a geração de energia, aumentando o rendimento das máquinas do parque, assim como em termos de lucratividade operacional.
Todos os indicadores de manutenção foram melhorados, o MTTR, por exemplo, aumentou em mais de 625%. Aprimoramentos que tiveram consequência financeira. No demonstrativo financeiro, chegamos a conclusão que os resultados obtidos devido ao adicional noturno de atividades proporcionará uma maior lucratividade para o proprietário do complexo eólico estudado, de forma que, foram economizados aproximadamente o valor de R$ 240.000,000. Como causa dessa economia, a análise dos dados provou que aproximadamente 3000 horas de geração de energia foram salvas e que a disponibilidade das máquinas do complexo subiu na taxa de, aproximadamente, 2%. Ainda, mostrou-se que uma pequena modificação (o proprietário do parque eólico permitir o acesso da ISP ao Hub) proporcionaria um acréscimo de aproximadamente R$ 110.000,00 no lucro.
Levando em conta o período analisado de falhas, aproximadamente 60% das falhas provém de natureza elétrica e o tempo parada devido a essas manutenções, correspondem a, aproximadamente, 65% do tempo total que as máquinas ficaram paradas para manutenção. Esses valores mostram que se deve atentar à capacidade técnica da equipe, pois esta terá um grande impacto na produção do parque eólico em questão..
Em futuros estudos, fica como sugestão:
i) Uma análise mais aprofundada da qualidade do serviço da equipe executante das manutenções. Já que, a partir de desse estudo, se obteria informações das práticas adotadas pela equipe, o que serviria como base para se tomar decisões de melhoria do serviço executado. Alcançando essa melhoria, o tempo de parada de manutenção poderia ser diminuído, o que acarretará em uma quantidade ainda
44 maior de horas de geração salvas e, consequentemente, em um retorno financeiro ainda mais significativo do que o já obtido através desse estudo.
ii) Análise da implementação mais técnica da manutenção centrada na confiabilidade. Isso poderia proporcionar, entre outros ganhos, a melhora na logísticas nas equipes de manutenção;
iii) Análise de viabilidade econômica sob aspectos mais técnicos, por exemplo, no que diz respeito às taxas de retorno interno, capitalizações simples e composta.
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Referências bibliográficas
ABEEólica. Agência brasileira de energia eólica: Números ABEEólica|Fevereiro 2019. Disponível em: http://abeeolica.org.br/wp-content/uploads/2019/02/N%C3%BAmeros- ABEE%C3%B3lica-02.2019.pdf
ANEEL. Agência Nacional de Energia Elétrica. Brasília. Disponível em: http://www.aneel.gov.br/aplicaoes/Atlas/energia_eolica/images/fig6_2jpg. Acesso em: 07 de abril de 2019
BARTZ, M. L. C.; PASINI, A.; BROWN, G. G. Earthworms as soil quality indicators in Brazilian no-tillage systems. Applied Soil Ecology,2013.
EPOWERBAY. Wind Turbine Global Market: Brazil and Finland. 2019. Disponível em: https://www.epowerbay.com/single-post/2019/04/29/Wind-Turbine-Global-Market-Brazil- and-Finland. Acesso em: 15 de maio de 2019
FABRO, Elton. Modelo para planejamento de manutenção baseado em indicadores de criticidade de processos. Florianópolis, 2003.
FOGLIATTO, F.S.;RIBEIRO, J.D. Confiabilidade e Manutenção Industrial. 1 ed. Rio de Janeiro: Campus, 2009
Gorayeb, A., e Brannstrom, C. (2016). Toward Participatory Management Of Renewable Energy Resources (Wind-Farm) In Northeastern Brazil. Mercator, 15 n.1.
IEC – International Eletrotechnical Comission. Technical Report – Fundamental aspects of safety standards for medical electrical equipment. IEC 60513, 1994.
KUMAR, U. et al. Maintenance performance metrics: a state-of-the-art review. Journal of Quality in Maintenance Engineering, v. 19, n. 3, p. 233–277, 2013.
PAVINATTO, Eduardo Fiorini, 2005. Ferramenta para auxílio à análise de viabilidade técnica da conexão de parques eólicos à rede elétrica. Dissertação de M.Sc., Programa de Engenharia Elétrica, COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, Brasil.
46 PEDROSA, O; CORRÊA,A. A crise do petróleo e os desafios do pré-sal. Caderno opinião . Fev, 2016
PINTO, A. K.; XAVIER, J. A. N. Manutenção: função estratégica. Rio de Janeiro: Qualitymark,2001.
PORTAL EBC. Agência Brasil. Disponível em: http://agenciabrasil.ebc.com.br/pesquisa- e-inovacao/noticia/2017-06/energias-renovaveis-e-eficiencia-energetica-sao-metas-para-o. Acesso em 16 de maio de 2019
PRAJAPATI, A.; BECHTEL, J.; GANESAN, S. Condition based maintenance: a survey Article information. Journal of Quality in Maintenance Engineering, v. 18, n. 4, p. 384–400, 2012.
REIS, A. C. B.; COSTA, A. P. C. S.; ALMEIDA, A.T. de. Planning and competitiveness in maintenance management: an exploratory study in manufacturing companies. Journal of Quality in Maintenance Engineering. Jan, 2009.
SANTOS, Marllen Ayla Texeira Dos. Sistema de medição de desempenho para operação e manutenção de parques eólicos no Brasil. Natal, 2016
TSANG, A. H. C. Strategic dimensions of maintenance management. Journal of Quality in Maintenance Engineering, v. 8, n. 1, p. 7–39, 2002
VARELLA FILHO, Haroldo Coutinho. Medição de desempenho na cadeia de suprimentos da energia eólica: proposta de um conjunto de indicadores de desempenho. 2013. 145 f. Dissertação (Mestrado em Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.
VENKATARAMAN, K. Maintenance Engineering and Management. Delhi: PHI Learning Private Limited, 2007.
VIANA, H. R. G. PCM, Planejamento e controle de manutenção. Rio de Janeiro: Quallymark, 2002.
WIREMAN, T. Benchmarking Best Practices in Maintenance Management. Industrial Press, Inc.; 2 ed., 2003.
47 WIREMAN, T. Maintenance Work Management Processes. Ft. Meyers: Reliability Web, 2013.
YOUNUS, J.; FAHAD, M.; KHAN, M. A. Evaluation and benchmarking of maintenance organization and planning/scheduling at automotive industries of Pakistan. Procedia CIRP,2013.
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Apêndice A - Tipos de alarmes para o modelo de turbina eólica
instalada no complexo em estudo
Descrição Número do alarme
No errors 2
Storm shutdown 7
Generator overspeed 14
Primary braking time too high 24 No reduction of speed when braking with primary brake 25 Vibration detector defect 41 Gearbox oil pressure too low 52
Wind vane defect 53
Ratio generator-/ rotor speed 57 Yaw limit switch activated 60 Assimetria de ângulo de pas 62
Safety chain 63
Generator bearing b overtemperature 76 Gearbox oil overtemperatur 77 Motor protection top cabinet 102 Generator side ccu fault current 106 Generator side ccu fault temperature 107 Line ccu fault current 114 Line ccu fault temperature 115
Line fault voltage 116
Communication fault pitch controller 120 Axis 1 fault pitch controller 121 Collective fault pitch controller 122
Pitch overrun 0° 124
Battery charging rotor blade drive 133 Battery charging voltage not ok 134 Overtemperature pitch motor 139 Motor protection pitch motor 140 Generator side ccu collective faults 141 Line ccu collective faults 142 Assimetria de ângulo de pas 144 Blade pitch control deviation 145
Load shutdown 147
Generator brushes worn 153 Generator brushes worn 155 Brake does not close 157
49
Overtemperature transformer disturbance 175
Tower vibration 177
Successful emergency braking system test is needed 179
Start-up 182
Load operation 183
Plc fault 24v-power supply 201 Generator brush wear shutdown 211 Battery voltage low axis 1 212 Battery voltage low axis 2 213 Battery voltage low axis 3 214
Yaw runaway 222
Dta/mcc fuse or motor protection alarm 244 Temperature sensor error (warning) 251 Pitch thyristor 1 fault 274 Pitch thyristor 2 fault 275 Pitch thyristor 3 fault 276 Prepressure error, active brake 280 Test prepressure active brake 282 Idling command at wtg 308 Generator overspeed 2 335
Rotor overspeed 2 336
Blade angle control deviation axis 2 340 Blade angle control deviation axis 3 341 Pitch fault 2 or 3 blades 344 Rotor speeds implausible 346 Communication fault wind measurement device 352 Power limitation fault advanced controls sensor 355 Malfunction triplepitch system 358
Internal pitch mode 359
Internal pitch mode implausible 360 Wind measurement device warning 376 Hydraulic pump interval too short warning 428 Yaw tooth sensor 1 timeout 430 Pitch system setup test failed for axis 3 436 Yaw brake voltage 230 volt not ok 907
Pitch convert 1050
Queda de grid QG 1
Queda de grid QG 2
Queda de grid QG 2