A importância metodológica de um trabalho pode ser justificada pela necessidade de em- basamento científico adequado, geralmente caracterizado pela busca da melhor abordagem de pesquisa a ser utilizada para endereçar as questões da pesquisa, bem como seus respecti- vos métodos e técnicas para planejamento e condução. O resultado é o desenvolvimento de trabalho melhor estruturado que pode ser replicado e aperfeiçoado por outros pesquisadores visando, acima de tudo, a busca do desenvolvimento da teoria, por meio de sua extensão ou re- finamento da proposição de novas teorias, contribuindo assim para a geração de conhecimento (MIGUEL et al., 2007).
A pesquisa é um processo formal e sistemático de desenvolvimento do método científico. O objetivo fundamental da pesquisa é descobrir respostas para problemas mediante o emprego de procedimentos científicos (GIL, 2010). O método de pesquisa é um conjunto de procedi- mentos e técnicas utilizados para coleta e análise dos dados. O método fornece os meios para alcançar o objetivo proposto, ou seja, são as “ferramentas” das quais se faz uso na pesquisa para responder determinadas questões (STRAUSS; CORBIN, 2007). Segundo Roesch (2009) a natureza da pesquisa pode ser dividida em:
• Pesquisa básica: ela é conduzida sem predição de resultado, visa à geração de conheci- mentos novos, úteis para o avanço da ciência, sem aplicação prática. Em geral, esse tipo de pesquisa é exploratório e motivado pela curiosidade ou interesse do pesquisador;
• Pesquisa aplicada: envolve verdades e interesses locais, propondo gerar conhecimentos para aplicação prática no intuito de solucionar um problema específico.
No que tange à forma de abordagem do problema, a pesquisa pode ser classificada em quantitativa ou qualitativa (MAYS; POPE, 2016):
• Pesquisa quantitativa: tem o objetivo de traduzir, em números, opiniões e informações para classificá-las e analisá-las. Para isso, em geral, a pesquisa requer o uso de recursos e de técnicas estatísticas;
• Pesquisa qualitativa: considera que há uma relação dinâmica entre o mundo real e o sujeito, isto é, um vínculo indissociável entre o mundo objetivo e a subjetividade do sujeito que não pode ser traduzido em números. A interpretação dos fenômenos e a atribuição de significados são básicas no processo de pesquisa qualitativa. Geralmente, não precede da utilização de métodos e técnicas estatísticas. O ambiente natural é a fonte direta para coleta de dados, e o pesquisador é o instrumento chave. Os pesquisadores tendem a analisar seus dados indutivamente. O processo e seu significado são os focos principais de abordagem;
• Pesquisa quali-quantitativa: pode ser utilizada para explorar melhor as questões pouco estruturadas, os territórios ainda não mapeados, os horizontes inexplorados, problemas que envolvem atores, contextos e processos. A abordagem quali-quantitativa não é oposta ou contraditória em relação à pesquisa quantitativa, ou a pesquisa qualitativa, mas de necessária predominância ao se considerar a relação dinâmica entre o mundo real, os sujeitos e a pesquisa, ainda mais quando se intensificam os consensos nos ques- tionamentos acerca das limitações da pesquisa operacional clássica em incorporar os sujeitos, objetos e ambientes no contexto de construção do conhecimento e consequen- temente nas metodologias de pesquisa (ENSSLIN; VIANNA, 2008).
Do ponto de vista do objetivo da pesquisa, Gil (2010) classifica das seguintes maneiras:
• Pesquisa exploratória: visa proporcionar maior familiaridade com o problema com vis- tas a torná-lo explícito ou a construir hipóteses. Envolve levantamento bibliográfico; entrevistas com pessoas que tiveram experiências práticas com o problema pesquisado; análise de exemplos que estimulem a compreensão. Assume, em geral, as formas de pesquisas bibliográficas e estudos de caso;
• Pesquisa descritiva: visa descrever as características de determinada população ou fenô- meno ou o estabelecimento de relações entre variáveis. Envolve o uso de técnicas padro- nizadas de coleta de dados: questionário e observação sistemática. Assume, em geral, a forma de levantamento;
• Pesquisa explicativa: visa identificar os fatores que determinam ou contribuem para a ocorrência dos fenômenos. Aprofunda o conhecimento da realidade porque explica a
razão, o "porquê"das coisas. Quando realizada nas ciências naturais, requer o uso do método experimental, e nas ciências sociais requer o uso do método observacional;
• Pesquisa prescritiva: tem como objetivo a proposição de soluções, as quais fornecem uma resposta direta ao problema apresentado, ou prescrevem um modelo teórico ideal para delimitar conceitos, que servirão posteriormente de respostas diretas.
De acordo com os autores citados, essa pesquisa classifica-se como de natureza aplicada, já que almeja gerar conhecimento tanto para os atores sociais quanto para comunidade científica ao investigar um caso real e de aprender por meio da aplicação da solução projetada; com abordagem quantitativa, uma vez que a pesquisa foca na modelagem do problema seguido da simulação e análise de cenários; quanto ao objetivo, classifica-se como prescritivo, pois como resultado objetiva-se a proposição de um método para a solução do problema. O método de pesquisa escolhido foi o Design Science Research (DSR), uma vez que trata-se de um método rigoroso para o projeto de Artefatos que resolvem problemas, possibilitando a avaliação do que foi projetado, bem como comunicando os resultados obtidos (KUECHLER; VAISHNAVI, 2011).
Na classificação da Associação Brasileira de Engenharia de Produção, ABEPRO (2008), essa tese foi conduzida sob a área de conhecimento engenharia de produção e, segundo o es- copo das sub-áreas: engenharia de operações e processos da produção: gestão de sistemas de produção e operações; pesquisa operacional: modelagem e simulação. No âmbito do Pro- grama de Pós Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS) da UNISINOS, esta pesquisa concentra-se na linha de pesquisa de modelagem de sistemas empresariais, abor- dando soluções avançadas para a modelagem e análise de problemas reais complexos e para o apoio à tomada de decisão em cenários marcados pela interação simultânea de múltiplas variáveis.