Conceito da Construção do Big Data / IA

A agropecuária brasileira tem estrutura bipolar (empresarial e tradicional), e para o Brasil contribuir para a estrutura de oferta e demanda de alimentos mundial e ao mesmo tempo promover a conservação da Amazônia, é necessário disseminar também para os pequenos e médios agricultores a agricultura inteligente que tem como alcance os grandes agricultores empresariais atualmente daqui para frente. No entanto, os pequenos e médios agricultores não possuem recursos nem tecnologia para realizar isso, assim não tem escolha em depender das funções de órgãos públicos. Contudo, a estrutura é feita para que a função dos órgãos públicos seja construir sistemas, e a execução atribuída às empresas privadas. Assim é difícil no presente governo investir na construção de um sistema deste tipo.

Daqui para frente, para que os pequenos e médios produtores introduzam a agricultura inteligente, é necessário avaliar medidas de construção do sistema através da vitalidade dos recursos privados.

Propõe-se criar a plataforma Big Data que gerencia todas as informações relacionadas à agropecuária utilizando o sistema PPI, construir por concessão, onde um grupo constituído por produtores, empresas de materiais, empresas startup, intermediários, investidores e órgãos públicos inserem informações de cada um no sistema, e a análise destes dados seriam realizadas utilizando IA analisando as informações gerais. Seria utilizado o sistema de cadeia de blocos nas informações individuais para que não possam ser modificadas a não ser pelo fornecedor das informações.

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Proposta de Construção de Big Data / Plataforma IA

Fonte: Equipe de estudo

Cada pessoa inseriria as informações abaixo como informações a serem inseridas e compartilharia as informações. O IA analisaria estas informações, e cada beneficiário analisaria os itens que tem interesse e publicaria as informações.

O usuário deste sistema deverá renovar sempre as seguintes informações como medida para construção do Big Data. Por exemplo, renova-se sempre as informações indicadas na seguinte tabela e faz-se com que o sistema opere sempre com dados renovados.

Itens a serem inseridos no Big Data por Componente

Itens a serem inseridos no Big Data (Exemplo) Produtor  Informações da terra (solo, relevo, água no solo, etc.)

 Calendário agrícola  Produção

 Informações técnicas adquiridas na agricultura (uso de produtos químicos e fertilizantes)

 Informações de ocorrência de doenças / pragas  Informações do material usado na produção

 Condições de posse de máquinas / equipamentos agrícolas  Outros

Empresa de Materiais  Informações de técnicas de cultivo  Informações de sementes  Informações de fertilizantes  Informações de máquinas agrícolas

 Resultados de pesquisa sobre materiais (produção, resultado econômico) Empresas Startup  História da empresa startup

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 Exemplo de análises

 Knowhow que a empresa startup possui Intermediário / Empresa

Processadora

 Experiência de compra  Variação de preços

 Exemplo de contrato de compra  Localização do silo

 Medidas de originação

Investidor  Informação de recursos (condição de financiamento, limite de financiamento, etc.)

 Recursos

Órgão Público  Legislação

 Procedimento (rastreabilidade, procedimento de registro do produtor, etc.)  Condição de produção

 Condição de comercialização  Método de taxação

Fonte: Equipe de estudo

O sistema pretende solucionar os seguintes problemas com estas medidas.  Falta de compartilhamento de informações;

 Falta de automação no ordenamento das informações coletadas;

 Falta de informações meteorológicas precisas a nível de cada propriedade;  Atraso no conhecimento de informações de doenças / pragas;

 Inexistência de conectividade de informações

Além disso, será construído para o IA poder oferecer as seguintes análises / informações colocando funções de análise neste sistema renovando as informações.

Por exemplo, caso consiga oferecer as análises / informações abaixo através deste Big Data, se colocaria as capacidades abaixo neste Big Data & IA, e através deste sistema IA utilizaria este Big Data para relatar os trabalhos / serviços abaixo aos beneficiários.

Serviços IA (Proposta)

Itens de Julgamento IA

Produtor  Integração / análise de informações da terra de acordo com a necessidade, mapeamento;

 Calendário agrícola por agricultor;  Método agrícola adequado por agricultor;  Condições de ocorrência de doenças / pragas;  Informações de materiais de produção;  Condições de empresas startup;

 Condições de uso de máquinas / equipamentos agrícolas dos agricultores vizinhos;

 Condições do mercado / preço;

 Infomações de investidores e empresas intermediárias

Empresa de Materiais  Informações dos agricultores (capacidade financeira, capacidade de expansão, etc.);

 Elaboração de estratégia de negócios.

Empresas Startup  Informações do agricultor (quem precisa de assistência);

 Apresentação de proposta de assistência através de uso de informações;  Elaboração de estratédias de negócios;

Intermediário / Empresa Processadora

 Informações dos agricultores;  Condições de estoque de produtos;  Condições do mercado;

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Investidor  Informações do mercado de investimentos;

Órgão Público  Condições de avanço da agricultura e gerenciamento variado;  Informações das melhorias das legilações necessárias;  Conhecimento das condições de produção;

 Conhecimento das condições de comercialização;  Taxação;

 Publicação transparente e clara de informações.

Fonte: Equipe de estudo

As características deste sistema são as seguintes.

1. O produtor se responsabiliza pela inserção das informações, mas o uso deste sistema é gratuito;

2. Para as empresas privadas (empresas de materiais, empresas startup, intermediários, empresas de processamento, investidores) utilizarem o sistema, deverão pagar o equivalente ao recurso de operação obtido no lucro dos custos de operação deste sistema;

3. Os órgãos públicos, como até agora, publicarão as informações, e irão inserir estas informações no Big Data.

No entanto, será necessário solucionar problemas técnicos e operacionais daqui para frente, para que possa realizar o conceito acima.

(Problemas Técnicos)

1. Método e inserção / ordenamento das informações dos produtores (como os produtores irão inserir as informações?)

2. Como elevar a precisão das informações a serem inseridos? 3. Como ordenar a grande quantidade de informações?

4. Como aumentar a segurança das informações? 5. Como manejar as informações regionais?

6. Como é automatizado, como analisar informações de pesquisa /técnicas, e será possível otimizar (época de irrigação / semeadura / aplicação, volume de fertilizante) para a automação？

7. Como fazer para o agricultor conseguir usar tecnologia de ponta? (principalmente pequenos e médios agricultores)

（Problemas Operacionais）

1. Será necessária a participação de vários órgãos, mas construir o sistema em cooperação？ 2. Como fazer para recolher investimentos necessários?

3. Como construir o sistema com a participação de vários órgãos？ 4. Legislação necessária para a operação

5. Como fazer para que empresas privadas que possam contribuir para a construção destes dados terem interesse？

6. Como os produtores que não possuem recursos poderiam participar deste sistema？ 7. Como fazer para que os produtores participem?

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dos estados, considera-se que seria relativamente fácil realizar para o Mato Grosso por ter já avançado em introduzir tecnologias de ponta.

V.6.2

Conceito de Promoção da Pecuária Inteligente para os Pequenos