Da Quantificação dos Dados: A Importância dos Pesos Relativos

A língua portuguesa, como qualquer outra, está sujeita a uma série de restrições. São essas restrições que determinam que cadeias como, “a menina”, “as menina” sejam vistas como ‘normais’, e como assistemáticas cadeias como, “menina a”, “menina as”. Tais restrições categóricas são tão fortes que as últimas não existem no português.

Recordando Labov (1969), Naro (1992) diz que isto ocorre porque a heterogeneidade lingüística não é aleatória, e, sim, governada por um conjunto de regras. Assim como existem as regras que norteiam categoricamente como o indivíduo deve falar, também existem condições ou regras variáveis “que funcionam para favorecer ou desfavorecer, variavelmente e com pesos específicos o uso de uma ou outra forma variável” (p.17).

Portanto, as variantes podem estar em competição, podendo ora ocorrer uma, ora outra; é possível identificar, portanto, categorias independentes que influem nisso: categorias internas ou externas ao sistema lingüístico. Por exemplo, a forma explícita de 3ª pessoa do plural é menos usada quando o material fônico do verbo é menos saliente. Podemos, então, pensar nessa categoria como um elemento que restringe ou determina o uso de uma determinada variante. Isto é, algumas categorias internas são contextos que podem tanto favorecer quanto desfavorecer o aparecimento de uma forma lingüística, na fala dos indivíduos. Também categorias externas podem concorrer para isso. O nível escolar é um exemplo disso. Dessa maneira, dependendo da formação escolar, os indivíduos podem se comportar lingüisticamente de modo diferente.

Ao analisar os números fornecidos pelo programa VARBRUL, o lingüista pode olhar os dados de duas perspectivas: uma, do ponto de vista da freqüência bruta, e outra, a partir dos pesos relativos. Embora a freqüência seja concreta, real, ela pode ser falsa, já que não há, nesses números, uma inter-relação com as demais categorias que possam estar atuando na regra variável em análise. Contudo, até se chegar à noção de peso relativo que temos hoje, a pesquisa sociolingüística percorreu um caminho longo.

O Modelo Aditivo proposto por Labov (1969) foi uma tentativa de melhor lidar com os dados em análise. Segundo Naro (1992, p. 21), “nesse modelo, a média global serve como ponto de referência para os fatores, cada um dos quais tem um efeito, positivo ou negativo, que aumenta ou diminui a freqüência da variante no contexto”. Também conforme Naro (1992), esse modelo foi abandonado em decorrência dos problemas técnicos que apresentava.

Existe, porém, algo inerente ao mundo científico: a ciência caminha e busca soluções para aquilo que, em algum momento, não foi possível responder. Assim também ocorreu com o fazer científico da Sociolingüística. Por isso, Cedergren e Sankoff (1989) propõem um Modelo Multiplicativo de Aplicação, ou seja, uma interpretação probabilística dos dados. Esse novo modelo substitui as freqüências por probabilidades, pois aponta para a questão do efeito simultâneo dos fatores independentes. É possível, também, a partir desse mesmo

modelo propor um outro – o Multiplicativo de não-aplicação, subtraindo de uma cada termo da sua equação.

Esse método resolve um problema clássico: a conjugação das mais variadas categorias num único registro. Como medir, em falas reais, a influência de uma dada categoria sem, ao mesmo tempo, medir as demais? Por exemplo, num registro de fala real como em EX f: eles

fala, temos, conjugadas ao mesmo tempo: uma dada categoria morfológica, um dado SN,

numa determinada posição, etc; portanto, como medir, isoladamente, a posição?

Se, por um lado, essa proposta resolve o problema da atuação conjunta dos fatores favorecedores, ainda não é suficiente para outras questões. Assim, em 1978, Pascale Rousseau e Sankoff introduzem uma nova proposta e, nessa, busca-se englobar as qualidades das demais. Trata-se de um modelo logístico, produto da Estatística, chamado de “convenção analítica” que dá conta da desvinculação dos fatores, pois oferece uma curva em “S”, funcionando bem numa variação, sincrônica já que esta é um “recorte instantâneo de um processo de mudança” (p. 23)23.

Os dados, juntamente com a equação do modelo logístico e / ou aditivo, ainda não determinam os valores únicos dos pesos. É preciso, antes, impor certas convenções que permitam calculá-los como em X + Y = 5, que devem encontrar o valor de X e de Y. Recorre- se, para isso, a uma convenção de que a média de valores para todos os fatores de cada grupo é de 0,5 – média ponderada pelo número de dados de cada fator. Segundo Naro (1992), se os pesos se aproximam de 0, a equação funciona como o modelo de aplicação; se por outro lado, se aproximam de 1, trata-se do modelo de não-aplicação. Com pesos próximos a 0,5 a aproximação ocorre com o modelo aditivo, por isso, o modelo logístico engloba os três anteriores.

A interpretação para os pesos deve ser entendida da seguinte maneira: se a fração aproxima-se do valor 1, a regra tende a ser aplicada categoricamente; à medida em que o Peso Relativo (Pr) decresce, a fração tende a zero, o que significa que a regra tende a não ser aplicada categoricamente. É em virtude disso que, na leitura dos resultados de uma “rodada” do VARBRUL, tendo-se uma freqüência de 55%, mas um peso de 0,45, embora aparentemente aquela seja mais robusta, o que se deve considerar é o peso, partindo do fato de

23 _{A equação proposta nesse modelo é a seguinte: __Pt__ = __Po__ X __P1__ X... X __Pn___}

(1 – Pt ) (1 – Po ) (1 – P1) (1 – Pn )

Em que Pt representa a probabilidade global de aplicação; Pó, probabilidade Input média geral de aplicação, sendo responsável por medir a tendência de a variante aparecer, abstraindo o efeito dos fatores; e P1 é o peso relativo.

que é ele, e não a freqüência, que corresponde à realidade, uma vez que o peso já abstraiu qualquer influência das demais categorias.

Não se pode esquecer, também, de uma velha máxima, que cabe bem nessa discussão: “quantidade não é sinônimo de qualidade”. Nisso reside a importância e necessidade da consideração dos pesos relativos.

Em virtude disso, é que podemos afirmar, embasados em Sankoff (1988), que sempre que uma escolha puder ser percebida como influenciada por fatores os mais variados, estamos diante de uma regra variável; justamente por isso, podemos recorrer a noções e métodos estatísticos da variação lingüística. Dessa maneira, a análise da regra variável se encaixa especificamente no modelo probabilístico, bem como no tratamento estatístico de escolhas e dos seus condicionamentos.

Vejamos, a seguir, com o capítulo cinco - Da análise dos dados -, freqüência e peso relativo nos dados que estiveram sob análise.

5 DA ANÁLISE DOS DADOS

5.1 O ESTUDO SOBRE A CONCORDÂNCIA VERBAL EM VITÓRIA DA CONQUISTA: