Definição das Bases de Dados

3.1.1 Definição das bases de dados de empresas

De acordo com Pompermayer et al. (2011), as empresas envolvidas com o progra- ma de P&D regulado pela Aneel correspondem, em geral, a fornecedores de equi- pamentos e de softwares e a empresas de consultoria. Ao analisarem a abrangência e as características da rede de pesquisa formada pelo programa, estes autores constata- ram que 288 empresas envolveram-se nos projetos. Do total de aproximadamente 2,4 mil projetos que mobilizaram R$ 1,42 bilhões, estas empresas estiveram pre- sentes em 624 deles cujo valor total alcançou R$ 407 milhões. Nestas empresas, os autores verificaram a presença de fornecedores de equipamentos elétricos, de mate- rial elétrico e de equipamentos consumidores de eletricidade – fornecedores típicos do setor elétrico. Esse subgrupo corresponde às empresas fornecedoras diretas dos agentes ou ligadas a programas de eficiência energética (quadro 1).

QUADRO 1

Setores cNAE1 _{de empresas tipicamente relacionadas ao setor de energia elétrica} Código

CNAE Descrição

27104 Fabricação de geradores, transformadores e motores elétricos

27317 Fabricação de aparelhos e equipamentos para distribuição e controle de energia elétrica 27325 Fabricação de material elétrico para instalações em circuito de consumo

27333 Fabricação de fios, cabos e condutores elétricos isolados 27406 Fabricação de lâmpadas e outros equipamentos de iluminação

27511 Fabricação de fogões, refrigeradores e máquinas de lavar e secar para uso doméstico 27597 Fabricação de aparelhos eletrodomésticos não especificados anteriormente 27902 Fabricação de equipamentos e aparelhos elétricos não especificados anteriormente 28232 Fabricação de máquinas e aparelhos de refrigeração e ventilação para uso industrial e comercial 28241 Fabricação de aparelhos e equipamentos de ar-condicionado

42219 Obras para geração e distribuição de energia elétrica e para telecomunicações Fonte: Pompermayer et al. (2011).

Nota: 1 _{Classificação Nacional de Atividades Econômicas.}

No conjunto das 288 empresas que se envolveram com o programa, 201 foram identificadas na Rais. Para analisar os impactos do programa de P&D regu- lado pela Aneel nas empresas, foram selecionadas 129 empresas que participaram do programa e declararam Rais pelo menos três vezes no período 2001-2007.

Com isso, foi possível estimar modelos em painel desbalanceado, que necessitam de pelo menos duas observações ao longo do tempo. Para o grupo de controle, foram selecionadas empresas que nunca participaram do projeto, mas fazem parte do mesmo conjunto de atividades econômicas das empresas que participaram.

Assim, as informações das empresas selecionadas foram condensadas em um painel desbalanceado. O termo “desbalanceado” significa, aqui, que nem todas as empresas – dos grupos de tratamento e de controle – aparecem em todos os anos na Rais ao longo dos seis períodos de tempo entre 2002 e 2007. O desbalanceamento é uma fonte de informação adicional, uma vez que o eventual desaparecimento de uma empresa da base traz informações a respeito de suas características intrínsecas. Mais especificamente, uma empresa pode deixar de aparecer na base da Rais por di- versos motivos, como ambiente de negócios desfavorável, entrada de um novo con- corrente no mercado e capacidade de gestão dos seus administradores, entre outros. Em linha com a literatura econométrica de avaliação, para estimar o impacto do programa nas empresas, utilizou-se o pessoal ocupado total (PO) como uma proxy do porte das empresas. Para avaliar o impacto do programa nos esforços tecnológicos, utilizou-se, como proxy, o pessoal ocupado técnico-científico (PoTec), uma vez que esta variável possui alta correlação com os gastos empresariais em P&D (ARAÚJO; CAVALCANTE; ALVES, 2009). Estas variáveis são tipicamente assimétricas e, por isso, foi calculado o logaritmo para minimizar este efeito. Além do PO e do PoTec, estimaram-se, também, os impactos do programa nas taxas de crescimento destas vari- áveis. Dessa forma, nos modelos em painel estimados, as variáveis empregadas foram:

• PO expresso em sua forma logarítmica (lpo);

• PoTec expresso também em sua forma logarítmica (lpotec); • taxa de crescimento do pessoal ocupado total (txcresc); e

• taxa de crescimento do pessoal ocupado técnico-científico (txcresc_tec). Além do pessoal ocupado total e do pessoal ocupado técnico-científico, co- gitou-se, também, a avaliação dos impactos do programa sobre o valor das expor- tações de média ou alta intensidade tecnológica. Entretanto, como no conjunto das 129 empresas utilizadas na modelagem, apenas 46 exportaram produtos de média ou alta intensidade tecnológica pelo menos uma vez em todo o período, os procedimentos econométricos de análise seriam comprometidos. Isso ocorre porque grande parte das observações tem valores limitados em zero, e um dos pressupostos da modelagem utilizada é a normalidade da variável resposta. Diante disso, optou-se por não analisar essa variável neste capítulo.1

1. Ainda assim, mesmo negligenciando o pressuposto da normalidade, o efeito do programa sobre essa variável não foi significativo em análises de caráter preliminar feitas pelos autores.

Conforme será descrito na subseção 3.2.1, a análise dos impactos deve considerar que existe, a priori, um conjunto de características das empresas que determinam sua probabilidade de se envolver em projetos de pesquisa no âmbi- to do programa de P&D regulado pela Aneel. Assim, a propensão a engajar-se nestes projetos pode estar relacionada a características da própria empresa – por exemplo, o porte empresarial – e de seu corpo de funcionários – por exemplo, seu nível de escolaridade. Neste capítulo, foram considerados os seguintes fato- res entre 2002 e 2007:

• porte empresarial, aferido pelo PO, expresso em sua forma logarítmica (lpo); • esforços tecnológicos, cuja proxy foi o PoTec, expresso também em sua

forma logarítmica (lpotec);

• escolaridade média – média dos anos de estudo dos funcionários da empresa; e

• renda média dos funcionários em forma logarítmica (lrenda) e seu ter- mo quadrático lrenda2_{. A inclusão deste termo visa capturar eventuais}

inflexões do escore de propensão em função da renda.

O modelo utilizado para avaliar o impacto foi controlado pelo logaritmo do salário médio da firma (em nível e ao quadrado), tempo de estudo médio do pes- soal ocupado (em anos), proporção de trabalhadores com terceiro grau completo, idade da firma e logaritmo do valor exportado.

3.1.2 Definição das bases de dados de recursos humanos

Para a definição da base de dados de recursos humanos, partiu-se da base de dados da Aneel com informações de 8.724 pesquisadores que se envolveram em algum projeto. Desta lista, 2.958 pessoas foram localizadas, por meio do nome, na base de dados Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnoló- gico (CNPq). Esta base de dados condensa informações como sexo, curso e nível de formação de todas as pessoas cadastradas. Como nela há repetições para um mesmo pesquisador – por exemplo, nas circunstâncias em que este tem gradua- ção, mestrado e doutorado – e em linha com a base de dados de empresas, que utiliza dados até 2007, utilizou-se o maior título obtido até aquela data e foram excluídas as outras observações, chegando a 2.778 pessoas. Em seguida, foram coletadas informações anuais, na base de dados Lattes/CNPq, sobre: i) o número de artigos e capítulos de livros publicados – como proxy da produção científica; e ii) o número de patentes concedidas – como proxy da produção tecnológica.

Buscaram-se, então, na base de dados de projetos da Aneel, as datas de iní- cio e término dos projetos nos quais os pesquisadores se envolveram. A data de início correspondeu à data do primeiro projeto. Da mesma forma, a data final

corresponde à data de seu último projeto – podendo ser um projeto diferente do anterior.

Sendo o objetivo avaliar os impactos do programa, os pesquisadores que foram identificados tanto na base da Aneel quanto na base de dados Lattes/CNPq foram definidos como “tratados”. Para a definição do grupo controle, fez-se a seleção na base de dados Lattes/CNPq, daqueles que possuíam os mesmos cursos dos pesquisadores “tratados”. Sendo assim, a base final utilizada contém informações sobre 1.331.849 pesquisadores, dos quais 2.778 estiveram envolvidos em projetos da Aneel.

Analogamente ao procedimento adotado para calcular propensões para em- presas, empregaram-se as seguintes variáveis de controle para calcular a probabi- lidade de envolvimento de pesquisadores com projetos apoiados no âmbito do programa regulado pela Aneel:

• nível de formação do pesquisador (graduação, mestrado, doutorado ou outros);

• experiência, cuja proxy foi a diferença entre o ano atual (2011) e o ano de obtenção do título mais recente; e

• gênero.

Uma variável adicional que poderia ser considerada é o curso de formação. Contudo, foram observadas muitas categorias de curso e isso tenderia a di- minuir a significância na estimação. Além disso, como na montagem da base, colocou-se a restrição de que os pesquisadores “controle” deveriam ter os mes- mos cursos dos pesquisadores “tratados”, optou-se por não incluir esta variável na estimativa dos escores de propensão.

Conforme explicitado anteriormente, para avaliar os impactos do programa sobre os pesquisadores, foram utilizadas duas variáveis de resultado:

• produção de artigos e capítulos de livros publicados; e • concessão de patentes.

3.2 modelagem e análise dos dados