CONDIÇÕES DE ANO AGRÍCOLA E SISTEMAS DE SUCESSÃO
Hipótese
As regressões lineares podem determinar a eficiência agronômica do regulador de crescimento sobre a expressão do acamamento, da produtividade de grãos e da qualidade industrial e nutricional dos grãos de aveia. Além disso, determinam as doses de eficiência técnica do regulador de crescimento para a possibilidade de acamamento de plantas de no máximo 0, 5 e 10%, nas distintas condições de ano agrícola e sistemas de sucessão. Por outro lado, as regressões quadráticas são eficientes em expressar o comportamento da produtividade industrial e de grãos de aveia, possibilitando a simulação e comparação da expressão destes indicadores de interesse agronômico.
Meta
Obter, por regressão lineares, a eficiência agronômica do regulador de crescimento sobre o acamamento de plantas, produtividade de grãos e qualidade industrial e nutricional dos grãos de aveia, e definir a eficiência técnica de uso de regulador de crescimento sobre o acamamento de plantas. Pela definição das doses de eficiência técnica do regulador de crescimento, simular a produtividade de grãos e a qualidade industrial e nutricional dos grãos de aveia, na previsibilidade dos resultados de interesse do agricultor, da indústria e do consumidor.
Introdução
A aveia branca é uma excelente cultura para a diversificação de sistemas agrícolas, utilizada na alimentação animal e humana como fonte de proteínas e fibras (CRESTANI et al., 2012; HAWERROTH et al., 2014; ARENHARDT et al., 2017b). As características genéticas das cultivares, condições edafoclimáticas e as tecnologias de manejo, atuam sobre a expressão dos componentes ligados a produtividade e qualidade dos grãos de aveia (BENIN et al., 2012; MANTAI et al., 2015; SILVA et al., 2016). Dentro das
tecnologias de manejo, a adubação nitrogenada tem reflexos expressivos no aumento da produtividade de grãos e de biomassa em cereais (COSTA et al., 2013; ROMITTI et al., 2016; VIAN et al., 2018; TRAUTMANN et al., 2020). Porém, em aveia, o incremento excessivo das doses de nitrogênio, combinado com condições meteorológicas favoráveis, potencializa a ocorrência do acamamento de plantas (KASPARY et al., 2015; ARENHARDT et al., 2017a; KRYSCZUN et al., 2017).
O acamamento é um fenômeno no qual a planta perde sua posição vertical, inclina- se e cai sobre o solo, afetando diretamente a produtividade e a qualidade dos grãos, além de trazer dificuldades no momento da colheita (SILVA et al., 2012; SOUZA et al., 2013; HAWERROTH et al., 2015c). A expressão do acamamento de plantas é dependente das fortes relações existente entre os fatores genéticos e os fatores externos, como vento, chuva, solo, densidade de plantas e técnicas de manejo (CHAVARRIA et al., 2015; KRYSCZUN et al., 2017; SILVEIRA et al., 2011). Para minimizar a ocorrência do acamamento, têm-se avaliado o uso de reguladores de crescimento em culturas como crotalária (KAPPES et al., 2011) , arroz (ARF et al., 2012; ALVAREZ et al., 2014), trigo (CHAVARRIA et al., 2015; SCHWERZ et al., 2015). Reguladores de crescimento são compostos químicos, que atuam sobre o metabolismo vegetal e causam respostas fisiológicas das plantas, reduzindo a elongação celular e consequentemente a altura do colmo no estádio vegetativo e inibindo a biossíntese do ácido giberélico, hormônio vegetal responsável pelo crescimento, tornando a arquitetura das plantas mais adaptada e eficiente quanto ao uso dos recursos naturais e dos insumos, a fim de suportar elevadas produtividades de grãos (KAPPES et al., 2011; SOUZA et al., 2013; CHAVARRIA et al., 2015; SCHWERZ et al., 2015). Embora haja escassez de informações científicas sobre os efeitos do uso de reguladores de crescimento na cultura da aveia, essa prática pode ser uma alternativa para minimizar os efeitos negativos do acamamento de plantas (HAWERROTH et al., 2015c; KASPARY et al., 2015; KRYSCZUN et al., 2017). Nesse contexto, o estudo da eficiência agronômica e técnica do uso de regulador de crescimento em aveia torna-se uma ferramenta efetiva para o incremento da produtividade mantendo a qualidade dos grãos. Desta forma, a possibilidade de emprego de modelos matemáticos, desenvolvidos para análise dos efeitos de uso do regulador de crescimento com a possibilidade de simulações do comportamento de cada variável de interesse, podem qualificar e quantificar as recomendações desta técnica de manejo para a cultura.
As regressões são os modelos mais utilizados para explicação e avaliação de efeitos de variáveis quantitativas, principalmente, regressões de análise do comportamento e simulações na definição de ponto ótimo, seja este de máxima ou de mínima local (MASSAROTO et al., 2007; TAVARES et al., 2015; SILVA & MATTOS, 2017). Além disso, a análise de regressão tem por objetivo apresentar um conjunto de modelos ajustados, ou seja, dentre os vários modelos apresentados, cabe ao pesquisador definir aquele que mais representa o comportamento da variável em estudo (REGAZZI & SILVA, 2010; ROMITTI et al., 2017; ALESSI et al., 2018). Assim, podemos definir que os modelos de regressão são ferramentas matemáticas que possibilitam identificar diversos problemas nas mais variadas áreas do conhecimento humano (CORRÊA et al., 2010; BUZATO et al., 2014; KRYSCZUN et al., 2017). Em cereais, como arroz, as regressões são empregadas para analisar o comportamento da produtividade pela Brusone, principal doença do arroz (PRABHU et al., 2003). Em trigo, Benin et al. (2012) utilizaram regressões para analisar o desenvolvimento da cultura em resposta as doses de adubação nitrogenada. Trautmann et al. (2017) mostraram a possibilidade de uso de regressões para simular a produtividade de grãos de trigo pelo fornecimento de nitrogênio. Mamann et al. (2017b) utilizaram regressões para testar a eficiência de uso do nitrogênio à produtividade do trigo pelo uso do biopolímero hidrogel. Em aveia, Santos et al. (2013) utilizaram regressões para analisar os efeitos do nitrogênio sobre a cultura, voltada a dinâmica de cobertura de solo em plantio direto. Mantai et al. (2015) utilizaram regressões para estudar o efeito das doses de nitrogênio sobre os indicadores de produtividade e definir as doses mais ajustas para as cultivares Barbarasul e Brisasul, possibilitando a perspectiva de simulação da produtividade de grãos. Romitti et al. (2017), utilizando regressões, realizaram o ajuste da densidade de semeadura de aveia para máxima expressão de produtividade de grãos. Scremin et al. (2017b) utilizaram regressões para simular a densidade de semeadura e fracionamento do nitrogênio na produtividade de grãos e supressão do azevém. Alessi et al. (2018) utilizaram modelos de regressão para identificação de cultivares de aveia com maior resistência genética a doenças foliares.
O uso de modelos de regressão possibilita conhecer a dinâmica do comportamento das doses do regulador de crescimento sobre a aveia, determinando sua eficiência agronômica para cada variável de interesse, além de otimizar a dose de eficiência técnica do produto voltada a possibilidade de acamamento de plantas de no máximo 0, 5 e 10%,
gerando modelos eficientes que possam contribuir para manejos que promovam sustentabilidade e confiabilidade à produção de aveia. Portanto, o objetivo deste capítulo é desenvolver modelos lineares do acamamento de plantas, da produtividade de grãos e da qualidade industrial e nutricional dos grãos de aveia, em função das doses de regulador de crescimento, para definição da eficiência agronômica e posterior determinação das doses de regulador de crescimento, voltadas a possibilidade de acamamento de no máximo 0, 5 e 10%, caracterizadas aqui como eficiência técnica. Além disso, desenvolver modelos quadráticos do comportamento da produtividade industrial e de grãos de aveia, possibilitando a simulação e comparação destes indicadores de interesse agronômico.
Materiais e Métodos
Neste capítulo, que tem por objetivo definir funções que possibilitam estimar a eficiência agronômica e a máxima eficiência técnica de uso do regulador de crescimento em aveia, visando reduzir os efeitos do acamamento de plantas na cultura, foram consideradas de forma conjunta todas as doses de nitrogênio testadas (30, 60, 90 e 120 kg ha-1), ou seja, as funções apresentadas são efetivas, independente da condição de adubação com nitrogênio, neste estudo foram consideradas como variáveis o acamamento de plantas (AC), a produtividade de grãos (PG), a produtividade industrial (PI), a proteína total (PT) e a fibra total (FT). Estas variáveis representam o principal interesse do produtor, da indústria e do consumidor. Ao atender os pressupostos de homogeneidade e normalidade via testes de Bartlett foi realizada análise de variância para detecção dos efeitos principais e de interação entre os fatores doses de regulador de crescimento e anos de cultivo. Após, constatada a existência de diferenças significativas nos efeitos principais e de interação, procedeu-se análise de médias pelo teste de Skott-Knott, com o objetivo de agrupar as doses de regulador de crescimento que respondem aos estímulos das variáveis de forma homogênea, esse teste possibilita a classificação das doses por eficiência, em cada condição de ano agrícola e também independente da condição de ano agrícola. Através de regressões lineares, foram obtidas funções que descrevem o comportamento do acamamento de plantas, da produtividade de grãos, da produtividade industrial, de proteína total e de fibra total, estas funções foram utilizadas para descrever a eficiência agronômica do uso de regulador de crescimento em aveia. Neste capítulo, o acamamento de plantas é a principal variável de interesse, assim, procedeu-se o ajuste da
função linear que descreve o comportamento do acamamento de plantas (Y = b0± b1x), nesta função foi considerando a possibilidade de acamamento de plantas de no máximo 0, 5 e 10%, valores adicionados ao parâmetro “Y”, para a estimativa da eficiência técnica de uso do regulador de crescimento, obtida por x = [(Y − b0)/(± b1)]. Por fim, utilizando a dose de eficiência técnica obtida para cada condição de acamamento, foi realizado a simulação da produtividade industrial e de grãos da aveia, variáveis que apresentaram alteração quando submetidas a diferentes doses de regulador de crescimento, para cada ano de cultivo e de modo geral.
Os procedimentos da análise de variância, testes de médias e análises de regressões envolvidas no desenvolvimento deste capítulo, foram realizadas separadamente para cada sistema de cultivo, com o auxílio do software GENES (CRUZ, 2006), as demais análises e simulações foram realizadas manualmente pelo autor.
Modelos Matemáticos
Para a concretização do objetivo proposto por este capítulo, foram utilizados os seguintes modelos matemáticos:
Análise de Variância (ANOVA) p. 35 Teste de Médias de Scott-Knott p. 38
Modelos de Regressão p. 46
Regressão Linear Simples p. 47
Regressão Polinomial p. 51
Teste t-Student p. 40
Eficiência Agronômica p. 50
Máxima Eficiência Técnica p. 53
Resultados e Discussão
Na análise de variância, as condições de ano agrícola e doses de regulador de crescimento alteraram a ocorrência de acamamento de plantas, produtividade de grãos e produtividade industrial. Além disso, alteração significativa foi confirmada indicando que a eficiência de uso do regulador de crescimento é dependente da condição de ano agrícola.
Estes resultados foram observados nos dois sistemas de sucessão estudados (dados não apresentados). Assim, na Tabela 13, na análise dos valores médios do acamamento de plantas para o sistema soja/aveia, é possível perceber que o incremento das doses de regulador de crescimento reduz significativamente o acamamento de plantas, para as diferentes condições de ano agrícola. De modo geral, a dose e 400 e 600 ml ha-1 de regulador de crescimento não difere estatisticamente entres si. Destaca-se, os elevados valores de acamamento sem o uso da tecnologia do regulador, principalmente em anos favoráveis ao cultivo. Por outro lado, a produtividade industrial e de grãos evidenciam uma tendência de redução de expressão, quando fornecido a dose mais elevada de regulador. Além disso, o incremento das doses de regulador não altera a qualidade nutricional da aveia, não apresentando efeitos sobre o conteúdo de fibra e proteína total.
A eficiência agronômica do regulador de crescimento pelo acamamento de plantas, considerando a relação mililitro de regulador de crescimento aplicado por porcentagem de acamamento reduzido mostrou uma amplitude variando de 0,02 a 0,11 com uma média de 0,08. Portanto, independente da condição de ano agrícola, a cada mililitro de regulador de crescimento aplicado, obtemos uma redução de 0,08% de acamamento de plantas. De modo geral, embora o acamamento mostre significativa redução pela eficiência de uso do regulador de crescimento, os coeficientes lineares foram menos expressivos frente ao ponto de partida do uso de regulador, com destaque par aos anos de 2013 e 2018.
Na expressão produtividade de grãos, o incremento das doses de regulador proporciona pequena variação das médias de produtividade de grãos, com eficiência agronômica média de 0,63. Portanto, independente da condição de ano agrícola, a cada mililitro de regulador aplicado, obtemos uma redução na produtividade de grão de 0,63 kg ha-1. De modo geral, as funções obtidas apresentaram coeficientes lineares com valores mais expressivos frente ao ponto de partida do uso de regulador, e com valores de coeficientes angulares significativos para a expressão da produtividade de grãos. Na análise da produtividade industrial, a eficiência agronômica do uso de regulador apresentou valor médio de 0,49. Assim, independente da condição de ano agrícola, a cada mililitro de regulador aplicado, obtemos uma redução na produtividade industrial de 0,49 kg ha-1. Cabe destacar que os baixos valores de coeficiente de determinação (R²) obtidos, tanto para produtividade de grãos quanto industrial, ocorrem porque estas variáveis apresentam comportamento quadrático, enquanto que aqui, para expressar a eficiência
Tabela 13.Valores médios do acamamento, produtividade e qualidade dos grãos e funções da eficiência agronômica do regulador de crescimento no sistema soja/aveia
y Ano Valores Médios/Dose Regulador (ml ha
-1 ) Função P R² 0 200 400 600 y = b0+b1x (bix) Aca m am en to (%) 2012 63 A 47 B 15 C 7 D 66-0,10x * 0,96 2013 70 A 29 B 4 C 3 C 60-0,11x * 0,87 2014 40 A 24 B 7 C 5 C 38-0,06x * 0,93 2015 61 A 44 A 8 C 4 C 60-0,11x * 0,92 2016 56 A 22 B 5 C 3 C 48-0,08x * 0,87 2017 11 A 4 B 1 C 1 C 10-0,02x * 0,85 2018 59 A 33 B 5 C 2 C 54-0,09x * 0,92 Geral 51 A 29 B 6 C 3 C 47-0,08x * 0,92 P rodut iv ida d e de gr ãos (kg ha -1 ) 2012 3119 B 3212 A 3274 A 2928 C 3210-0,25x * 0,20 2013 4069 A 4164 A 4251 A 3584 B 4222-0,68x * 0,35 2014 1760 A 1753 A 1772 A 1275 B 1855-0,71x * 0,58 2015 3170 A 3263 A 3290 A 2734 B 3307-0,64x * 0,41 2016 4343 B 4471 B 4606 A 3799 C 4529-0,74x * 0,3 2017 1163 A 1134 A 1105 A 758 B 1227-0,62x * 0,71 2018 3710 A 3703 A 3762 A 3168 B 3821-0,78x * 0,52 Geral 3047 A 3100 A 3151 A 2606 B 3167-0,63x * 0,43 Pr o d u tiv id ad e indus tr ia l ( kg ha -1 ) 2012 1376 A 1375 A 1390 A 1154 B 1421-0,32x * 0,55 2013 2144 A 2129 A 2099 A 1651 B 2223-0,72x * 0,62 2014 686 A 660 A 604 B 409 C 723-0,44x * 0,83 2015 1275 A 1302 A 1327 A 1012 B 1343-0,38x * 0,45 2016 2401 A 2430 A 2425 A 1967 B 2502-0,65x * 0,55 2017 361 A 335 B 318 B 195 C 380-0,25x * 0,81 2018 1583 A 1586 A 1596 A 1129 B 1676-0,67x * 0,58 Geral 1403 A 1402 A 1394 A 1073 B 1468-0,49x * 0,62 Pr o te ín a to ta l (g kg -1 ) 2012 107 A 108 A 108 A 105 A 107-0,001x ns 0,01 2013 107 A 106 A 103 A 106 A 107-0,003x ns 0,24 2014 98 A 96 A 98 A 99 A 97-0,002x ns 0,33 2015 102 A 103 A 98 A 101 A 102-0,003x ns 0,21 2016 108 A 105 A 101 A 104 A 107-0,007x ns 0,48 2017 109 A 111 A 111 A 113 A 109+0,005x ns 0,91 2018 105 A 104 A 103 A 100 A 105-0,005x ns 0,38 Geral 105 A 104 A 103 A 104 A 105-0,002x ns 0,54 Fib ra to ta l (g kg -1 ) 2012 132 A 133 A 133 A 134 A 132+0,003x ns 0,83 2013 128 B 130 A 130 A 131 A 129+0,003x ns 0,79 2014 133 B 137 A 137 A 136 A 134+0,004x ns 0,41 2015 129 B 132 A 132 A 131 A 130+0,004x ns 0,56 2016 125 B 127 A 127 A 127 A 125+0,003x ns 0,71 2017 137 A 137 A 136 A 138 A 136+0,002x ns 0,52 2018 127 B 130 A 130 A 130 A 128+0,003x ns 0,61 Geral 130 B 132 A 132 A 132 A 130+0,003x ns 0,64
y = variáveis; P(bix) = probabilidade do parâmetro de inclinação da reta; * = significativo a 5% de probabilidade de
erro, pelo teste t; ns = não significativo a 5% de probabilidade de erro, pelo teste t; R² = coeficiente de determinação;
Médias seguidas pelas mesmas letras maiúsculas na linha constituem grupo estatisticamente homogêneo pelo teste de Skott-Knott a 5% de probabilidade de erro; Geral = média obtida entre os anos de estudo. Fonte: próprio autor (2020).
agronômica do produto, forçamos as mesmas a apresentar comportamento linear. Em análise da qualidade química dos grãos de aveia é possível observar que o incremento das doses de regulador não promove alterações nestas variáveis, evidenciando que o uso do produto não altera as propriedades nutricionais dos grãos.
Na Tabela 14, do sistema milho/aveia, comportamento similar ao sistema soja/aveia (Tabela 13) é observado, o incremento das doses de regulador de crescimento promove forte redução no acamamento de plantas. Nesta condição, os valores de produtividade industrial e de grãos foram similares entre os pontos de 0, 200 e 400 ml ha-1, porém, reduzindo significativamente a produtividade na dose mais elevada do produto, configurando uma linearidade decrescente. Além disso, a composição química dos grãos, também não é alterada pelas doses de regulador. Assim, no sistema milho/aveia, a taxa de redução de acamamento de plantas média foi de 0,06%, enquanto que a produtividade de grãos e a produtividade industrial apresentaram uma taxa média de redução de 0,52 kg ha-1 e 0,42 kg ha-1, respectivamente, a cada mililitro de regulador aplicado.
O uso de regulador de crescimento em aveia representa uma alternativa para minimizar os efeitos negativos do acamamento de plantas (HAWERROTH et al., 2015c; KASPARY et al., 2015; KRYSCZUN et al., 2017). Reguladores de crescimento são compostos químicos que tornam as plantas mais adaptadas e eficientes ao uso dos recursos naturais e dos insumos, a fim de suportar maior produtividade de grãos (SOUZA et al., 2013; CHAVARRIA et al., 2015; SCHWERZ et al., 2015). Pricinotto et al. (2015) avaliou a eficiência agronômica do regulador de crescimento em cultivares de milho, onde o produto foi eficaz na redução da altura das plantas com o incremento das doses, permitindo o uso de maior densidade vegetal. Carvalho et al. (2013) avaliaram a eficiência agronômica do uso de regulador de crescimento na cultura da soja, apresentando resultados significativos para o aumento de parâmetros produtivos quando comparados a testemunha. Já Souza et al. (2013) utilizaram regulador de crescimento em soja e verificaram que é possível tornar a arquitetura das plantas mais ereta, mais tolerante ao acamamento, associando a um maior potencial de produtividade de grãos. Estes resultados vão de encontro aos apresentados por Pacentchuk et al. (2018) onde verificaram que o uso de regulador de crescimento influência de maneira positiva nos componentes de produtividade, além de reduzir a taxa de crescimento da cultura da soja.
Tabela 14.Valores médios do acamamento, produtividade e qualidade dos grãos e funções da eficiência agronômica do regulador no sistema milho/aveia
y Ano Valores Médios/Dose Regulador (ml ha
-1 ) Função P R² 0 200 400 600 y = b0+b1x (bix) (%) A cam am en to (%) 2012 51 A 31 B 11 C 3 D 48-0,08x * 0,97 2013 61 A 28 B 10 C 3 D 55-0,09x * 0,91 2014 39 A 23 B 5 C 3 D 38-0,06x * 0,95 2015 41 A 25 B 9 C 3 D 42-0,07x * 0,93 2016 45 A 17 B 6 C 3 D 38-0,07x * 0,87 2017 5 A 2 B 0 C 0 C 4-0,01x * 0,87 2018 46 A 23 B 9 C 2 D 42-0,07x * 0,94 Geral 41 A 21 B 7 C 2 C 37-0,06x * 0,94 P rodut ivi da d e de grã os (kg ha -1 ) 2012 2827 B 3002 A 3008 A 2583 C 2964-0,36x * 0,22 2013 3823 A 3882 A 3871 A 3240 B 3968-0,87x * 0,54 2014 1445 A 1420 A 1453 A 1096 B 1506-0,50x * 0,58 2015 2797 B 2981 A 3063 A 2493 C 2958-0,41x * 0,18 2016 4182 B 4238 B 4358 A 3647 C 4329-0,74x * 0,37 2017 811 A 828 A 805 A 657 B 848-0,24x * 0,62 2018 3345 B 3448 A 3482 A 2972 C 3474-0,54x * 0,35 Geral 2747 A 2828 A 2862 A 2384 B 2663-0,52x * 0,38 P rodut ivi da d e indus tri al (kg ha -1 ) 2012 1265 A 1339 A 1291 A 996 B 1350-0,42x * 0,51 2013 2082 A 2061 A 2027 A 1611 B 2162-0,72x * 0,69 2014 567 A 556 A 497 A 343 B 601-0,36x * 0,83 2015 1164 A 1238 A 1206 A 954 B 1240-0,33x * 0,45 2016 1287 A 1347 A 1355 A 1080 B 1359-0,30x * 0,38 2017 254 A 258 A 235 A 163 B 272-0,14x * 0,75 2018 1459 A 1495 A 1419 A 1037 B 1554-0,67x * 0,66 Geral 1154 A 1184 A 1147 A 883 B 1219-0,42x * 0,61 P ro te ín a to ta l (g kg -1 ) 2012 105 A 103 A 108 A 104 A 105-0,011x ns 0,04 2013 104 A 103 A 110 A 106 A 104-0,010x ns 0,26 2014 103 A 99 B 103 A 104 A 100-0,006x ns 0,68 2015 106 A 101 B 107 A 103 B 105-0,010x ns 0,01 2016 109 A 103 B 112 A 104 B 108-0,020x ns 0,03 2017 100 A 104 A 106 A 106 A 99+0,060x ns 0,85 2018 103 B 107 A 110 A 103 B 105-0,01x ns 0,57 Geral 104 B 102 B 108 A 104 B 104-0,002x ns 0,09 F ib ra to ta l (g kg -1 ) 2012 133 B 135 A 134 A 134 A 133+0,001x ns 0,39 2013 130 A 130 A 130 A 131 A 129+0,010x ns 0,61 2014 132 A 133 A 133 A 134 A 131+0,020x ns 0,91 2015 129 A 129 A 130 A 130 A 128+0,013x ns 0,81 2016 126 A 127 A 127 A 127 A 126+0,001x ns 0,61 2017 137 B 141 A 141 A 141 A 138+0,005x ns 0,49 2018 128 A 128 A 128 A 129 A 127+0,010x ns 0,61 Geral 131 A 131 A 131 A 132 A 130+0,002x ns 0,81
y = variáveis; P(bix) = probabilidade do parâmetro de inclinação da reta; * = significativo a 5% de probabilidade de erro, pelo teste t; ns = não significativo a 5% de probabilidade de erro, pelo teste t; R² = coeficiente de determinação;
Médias seguidas pelas mesmas letras maiúsculas na linha constituem grupo estatisticamente homogêneo pelo teste de Skott-Knott a 5% de probabilidade de erro; Geral = média obtida entre os anos de estudo. Fonte: próprio autor (2020).
Lana et al. (2009) testaram a eficiência agronômica do regulador em feijão, obtendo maior produtividade de grãos com uso do produto em relação à testemunha. Em arroz, Alvarez et al. (2014) obtiveram resultados negativos da eficiência do regulador de crescimento, afirmando que o uso do produto é prejudicial à produtividade e que a definição da dose adequada, que aliasse à redução da altura das plantas com capacidade de aumentar a produtividade de grãos é imprecisa. Em trigo, Zagonel et al. (2002) utilizaram doses de regulador de crescimento combinadas com doses de nitrogênio e evidenciam a eficiência agronômica do produto, consolidando uma estratégia efetiva para garantia de alta produtividade de grãos sem ocorrência de acamamento de plantas. Espindula et al. (2010) observaram que o aumento das doses de regulador de crescimento em trigo, promovem redução do comprimento do colmo e das partes que o formam, consequentemente, reduzindo a ocorrência do acamamento de plantas. Para Chavarria et al. (2015) o uso de regulador de crescimento em trigo aumenta a relação entre raiz e parte aérea, incrementando a produtividade de grãos sem apresentar influencias na qualidade.
Na Tabela 15, da eficiência técnica do regulador de crescimento, para definição da dose de regulador à máxima eficiência técnica foi considerado a possibilidade de acamamento de no máximo 0, 5 e 10%. A variação das doses de regulador de crescimento obtidas para cada condição de ano agrícola, evidencia que a eficiência de uso do regulador é fortemente dependente da condição de ano agrícola. De modo geral, independente da condição de ano agrícola, no sistema soja/aveia, as doses de 565, 505e 445 ml ha-1 e no sistema milho/aveia, as doses de 570, 495e 420 ml ha-1, possibilitam a ocorrência de acamamento de plantas de no máximo 0, 5 e 10%, respectivamente.
Na Tabela 16, estão apresentadas as simulações da produtividade de grãos e produtividade industrial da aveia, para as simulações foram desenvolvidas funções quadráticas que melhor explicam o comportamento das variáveis estudadas, todas as funções desenvolvidas apresentaram valores de coeficientes angulares significativos a 5% de probabilidade de erro pelo teste t. Para as simulações, foram considerados os valores das doses de regulador de crescimento obtidas pela máxima eficiência técnica do produto à 0, 5 e 10%, respectivamente, como variáveis independentes. Na simulação da produtividade de grãos, independente do sistema de cultivo observado, o incremento das doses de regulador de crescimento, visando reduzir ou anular a ocorrência de acamamento de plantas, proporciona redução da produtividade de grãos. Portanto, a dose de regulador
de crescimento para acamamento de no máximo 10% parece ser a mais indicada. De forma geral, para o sistema soja/aveia, a substituição do valor das doses de regulador de crescimento de 565, 505 e 445 ml ha-1, nos modelos de simulação, reportam em uma produtividade de grãos aproximada de 2965, 3060 e 3135 kg ha-1, enquanto que no sistema milho/aveia, as doses de 570, 495 e 420 ml ha-1, reportam em uma produtividade de grãos de 2645, 2765e 2855 kg ha-1, respectivamente.
Tabela 15. Máxima eficiência técnica do regulador de crescimento pelo acamamento de