5.4 PROCEDIMENTOS DE COLETA DE DADOS
5.4.1 Etapa quantitativa
O levantamento dos dados quantitativos foi iniciado imediatamente após a apreciação e a aprovação pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UFRN em 8 de outubro de 2019, sendo finalizado em 3 de novembro de 2019.
A primeira necessidade verificada nesta coleta, foi conhecer quantos servidores possuem duplicidade de matrícula, visto que a DIVIST disponibilizou informações referentes a quantidade de pessoas e não a quantidade de vínculos. Assim, através dos filtros de consulta pública no Portal da Transparência12, foi apurado que no período de interesse, a UFRN possuía 5.543 vínculos, mas apenas 5.475 pessoas físicas e ativas, correspondendo então, ao universo deste trabalho.
A partir daí e, também, viabilizado pela DIVIST, iniciou-se o primeiro passo com a realização da coleta dos dados brutos no SIAPEnet, por meio do módulo Órgão, para efetuar o levantamento dos servidores que atenderam aos critérios, conforme descrito na Tabela 1.
A informação específica a respeito do “afastamento maior que 90 dias” não se encontra no SIAPEnet, contudo esta foi concedida pelo administrativo da DIVIST, sem detalhar o afastamento, respeitando-se a privacidade do servidor.
Ocorreu ainda que alguns servidores não puderam ser encontrados no sistema por haverem se aposentado no meio do processo. Todavia, a obtenção deste dado específico se deu nominalmente por meio da consulta pública nos Boletins de Serviço da UFRN13.
12Disponível em: http://www.portaldatransparencia.gov.br/servidores 13Disponível em: https://sipac.ufrn.br/public/jsp/portal.jsf
Tabela 1 – Resultados apresentados de acordo com a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão para definição da população do estudo. Natal/RN, 2020.
Critérios N %
Inclusão Não Possui Aso Até 31/01/2019 1.405 25,66%
Possui, pelo menos, uma convocação 1.403 25,62%
Exclusão Afastamento maior que 90 dias durante a coleta 43 0,78%
Servidor “Cedido”, “Colaborador PCCTAE” ou “Professor Substituto” 46 0,84%
TOTAL 1.314 24%
Fonte: Dados da pesquisa (2020).
O segundo passo foi executado concomitantemente ao primeiro, pois a medida em que ocorria o levantamento dos dados, as informações iam sendo dispostas e organizadas em uma tabela, com a devida categorização dos servidores. Para isto, utilizou-se o esquema de planilhas, funções e filtros dinâmicos do Microsoft Office Excel® (versão 2016).
Assim, a trajetória metodológica para a coleta dos dados quantitativos está esquematizada no fluxograma da Figura 5.
Figura 5 – Procedimentos para a coleta dos dados quantitativos. Natal/RN, 2020.
Fonte: Elaboração própria (2020).
De acordo com o plano de interesse da análise descritiva, para a elaboração da planilha do “Perfil dos Servidores”, foram consideradas as seguintes variáveis: "Matrícula", "Sexo" (biológico), “Idade”, “Carreira na Instituição” “Lotação de Exercício”, “Cargo” e “Quantidade de Convocações”. Seguem os detalhamentos no Quadro 5:
Quadro 5 – Detalhamento das variáveis de interesse do estudo. Natal/RN, 2020.
(continua) Variável Justificativa Identificaçãoespecífica Identificação nobanco de dados
Matrícula
Optou-se pela utilização da matrícula (chamada de SIAPE pelos servidores) ao invés do nome pessoal, com o objetivo de evitar erros durante a análise devido aos possíveis homônimos; Por se tratar do único meio de identificação do servidor (dado sigiloso e disponível apenas para a pesquisadora), esta variável foi crucial na construção da amostra de abordagem qualitativa.
– MAT_SIAPE
Sexo (biológico)
A utilização biológica desta variável, justificou- se como necessária, visto que nos EMPs são realizadas solicitações específicas à fisiologia feminina ou masculina, a saber: citopatologia cervical oncótica (papanicolau/preventivo), mamografia bilateral e antígeno prostático específico – PSA;
Este dado foi fornecido pelo Módulo Órgão no SIAPEnet e não pela interpretação da pesquisadora.
SEX_F
SEXO SEX_M
Idade
A utilização desta variável foi necessária, visto que no EMP são realizadas solicitações específicas conforme a faixa etária dos servidores, a saber: Laudo Oftalmológico para servidores ≥ 45 anos; mamografia bilateral, pesquisa de sangue oculto nas fezes – PSO e antígeno prostático específico – PSA para servidores ≥ 50 anos;
Além de identificar quais foram as principais faixas etárias que nunca realizaram o EMP.
ID18_44 IDADE ID45_49 ID50 Carreira na Instituição
Pretendeu-se explorar quais foram as principais categorias envolvidas com o problema desta pesquisa, utilizando, para isto, os níveis segundo os planos de cargos e carreiras da UFRN:
-
CARREIRA Técnicos
administrativos: Níveis:A, B, C, D e E; TEC_ADM
Carreira na Instituição Docentes Magistério Superior: Níveis: (A) Auxiliar, Assistente A, Adjunto A; (B) Assistente; (C) Adjunto; (D) Associado; (E) Titular; DOC_SUP CARREIRA Docentes Básico, Técnico e Tecnológico: Níveis:
DI, DII, DIII, DIV e Titular;
Quadro 5 – Detalhamento das variáveis de interesse do estudo.Natal/RN, 2020.
(conclusão)
Lotação de Exercício
Considerando que após tomar posse, os servidores são lotados em setores específicos, possuindo estes suas particularidades, esta variável pretendeu identificar na perspectiva de território, quais foram os principais locais de trabalho menos adeptos ao EMP.
- LOTACAO
Cargo
Considerando que cada cargo apresenta diferentes responsabilidades, riscos e benefícios, esta variável pretendeu identificar quais são os cargos que demandam maior direcionamento das ações.
- CARGO
Quantidade de Convocações
Esta variável foi necessária, principalmente, a fim de respaldar a equipe de convocação do EMP; considerando que o serviço data de 2011 e que, caso se enquadre nos pré-requisitos do sistema, os servidores que não concluíram o EMP no ano, são convocados no ano seguinte; então, esta variável indicou quantas convocações foram feitas, ou seja, quantas vezes o servidor não respondeu.
- QTD_CONV
Fonte: Elaboração própria (2020).
É importante destacar que a categorização dos participantes já se constituiu em uma parte relevante dos resultados esperados por esta pesquisa. Pois, a partir da constatação destes perfis, foi possível conhecer quais são os sujeitos e/ou setores da instituição que demandam mais ênfase nas ações de Vigilância em Saúde.
5.4.1.1 Dificuldades encontradas
Durante o período de coleta e tabulação dos dados quantitativos surgiram alguns obstáculos que afetaram diretamente a definição da população inicial desta pesquisa. Tais entraves variaram desde questões operacionais, como a constatação de alguns dados ausentes e/ou cadastros incompletos, até aqueles relacionados aos aspectos de natureza política, marcado principalmente pela Emenda Constitucional 103, de 12 de novembro de 2019, que alterou o sistema de Previdência Social dos servidores públicos federais.
Ocorreu que, diante das incertezas e das medidas que poderiam estender o tempo de contribuição, assim como a falta de garantias a benefícios gerais, a reforma da previdência
acabou enfrentando muita resistência entre os servidores (LOBATO; COSTA; RIZZOTTO, 2019).
Desta forma, o impacto direto da reforma na coleta das informações, pôde ser observado pela crescente aposentação dos servidores que já possuíam este direito adquirido, modificando com certa frequência o número da população do estudo. Este e outros motivos foram elencados abaixo na Tabela 2.
Tabela 2 – Fatores que influenciaram na definição da população do estudo. Natal/RN, 2020.
FENÔMENOS REGISTRADOS N %
Aposentadoria 46 3,50%
Exoneração a pedido 11 0,83%
Tomada de posse em outro cargo inacumulável 7 0,53%
Erro de cadastro 2 0,15%
Solicitação de redistribuição 1 0,07%
Retorno ao Órgão de origem 1 0,07%
Demissão 1 0,07%
POPULAÇÃO FINAL 1.245 94,74%
Fonte: Dados da pesquisa (2020).
O segundo passo foi finalizado após a completude da planilha de “Perfil dos Servidores”, sendo constituída a estrutura necessária para a etapa seguinte.
No que concerne ao terceiro passo, foram realizadas discussão sobre quais seriam as estratégias mais viáveis, para o recrutamento dos participantes à etapa seguinte.
Considerando a vasta pluralidade e quantidade de pessoas, serviços e Campi da Instituição, optou-se pela coleta de dados a partir do uso de questionários via e-mail, ou seja, por meio da internet, tendo como método para a coleta de dados a entrevista assíncrona, elaborada no formato de questionário eletrônico, utilizando-se da ferramenta Google Forms14.
Para tanto foi criado um convite sucinto e atrativo (APÊNDICE C), além do termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE), e enviado ao e-mail pessoal de todos os servidores que foi disponibilizado pela DIVIST.