O sistema proposto foi implementado no software Matlab R
R2012a, desenvolvido pela MathWorks R. O Fuzzy Logic Toolbox foi
aplicado para modelagem do sistema fuzzy, seguindo as orienta¸c˜oes descritas no Ajuda.
1. Importa¸c˜ao dos Banco de Dados;
(a) Importa-se o Banco de Dados de Ensaio - Se¸c˜ao 4.1.1; (b) Importa-se o Banco de Dados de Caracter´ısticas -
Se¸c˜ao 4.1.2;
(c) Importa-se o Banco de Dados de Referˆencias - Se¸c˜ao 4.1.4; (d) Importa-se o Banco de Dados de Ordens de Servi¸co -
Se¸c˜ao 4.1.3.
2. Atrav´es do n´umero individual do equipamento o usu´ario define
um vetor com os esp´ecimes, definindo disjuntor = dji dji+1 .. . djn ;
3. Definem-se os irm˜aos;
(a) Consulta-se dji no BD Caracter´ısticas, identificando o mo- delo (k);
(b) Buscam-se no BD Caracter´ısticas todos os disjuntores de
modelo iguais a k, definindo irmaos = imj imj+1 .. . imm ;
(c) Buscam-se os ensaios (l) de irmaos no BD Ensaio; (d) Define-se BD Ensaio Irm˜aos.
4. C´alcula-se Taxa de Falha;
(a) Busca-se no BD Ordem de Servi¸co as OS do imj; (b) Selecionam-se as OS de Falha/Defeito do imj, definindo
os = osk osk+1 .. . osl ;
(c) Para osk armazenam-se: anof ab- Ano de fabrica¸c˜ao; dataos- Data da OS; idade = dataos− anof ab;
universo - Irm˜aos com anof ab≤ anof ab do imj; taxa f alha - 1/universo.
(d) Se k < l ent˜ao k = k + 1 e retorna para (b) sen˜ao segue para (e);
(e) Se j < m ent˜ao j = j + 1 e retorna para (a) sen˜ao segue para (f);
(f) Soma-se taxa f alha por idade, definindo af r semelhante a Tabela 7;
(g) Aproxima-se af r pela PDF de Weibull, ajustando os parˆametros a e b em (2) de forma a manter os dados em um intervalo de 95% de confian¸ca.
5. Calcula-se a Discordˆancia entre polos;
(a) Selecionam-se os ensaios mais recentes do BD Ensaio Irm˜aos de dji;
(b) Possui valor de tempo de fechamento? Se Sim segue para (c), sen˜ao segue para (f);
(c) Seleciona valores de tempo de fechamento atc= atc1 atc2 atc3 ;
(d) Calcula-se Discordˆancia: tc>= max (atc);
tc<= min (atc); tdc= tc>− tc<.
(e) Insere ensaio de Discordˆancia Fechamento com valor tdc no BD Ensaio Irm˜aos;
(f) Possui valor de tempo de abertura? Se Sim segue para (g), sen˜ao segue para (6);
(g) Seleciona valores de tempo de abertura ato= ato1 ato2 ato3 ;
(h) Calcula-se Discordˆancia: to>= max ato;
to<= min ato; tdo= to>− to<.
(i) Insere ensaio de Discordˆancia Abertura com valor tdono BD Ensaio Irm˜aos.
6. Sistema fuzzy;
(a) Selecionam-se os ensaios mais recentes de dji definindo
BDEnsaioEsp = aj dataj aj+1 dataj+1 .. . ... an datan ;
(b) Ensaio pertence ao Grupo 1? Se Sim adota-se Coluna “Grupo 1” da Tabela 8, sen˜ao adota-se Coluna “Grupo 2” da Tabela 8, ap´os segue para (c);
(c) Selecionam-se os dados: aj;
dataj; ak,l- (17);
anof ab - Ano de fabrica¸c˜ao. (d) Calculam-se: rk,l- (16); µk,l - (18); σ2k,l- (19); µk,lmin - (20); µk,lmax - (21);
idade = dataj− anof ab; Intm´ax- (11).
(e) Criam-se as Fun¸c˜oes de Pertinˆencia de Entrada - Tabela 8; (f) Criam-se as Regras - Se¸c˜ao 4.3.3;
(g) Criam-se as Fun¸c˜oes de Pertinˆencia de Sa´ıda - Tabela 9; (h) Fuzzifica o valor aj;
(i) Defuzzifica, definindo saida.
(a) Define BD Ensaio Excepcional;
(b) Se saida <29 ent˜ao insere ensaio no BD Ensaio Excepcional, sen˜ao segue para (7);
8. Impress˜ao de relat´orios;
5 RESULTADOS OBTIDOS
Com o intuito de verificar a viabilidade de utiliza¸c˜ao de meto- dologia proposta em um sistema real, uma s´erie de compara¸c˜oes com o sistema atual utilizando banco de dados com dados reais s˜ao ne- cess´arias. O sistema atual n˜ao apresenta qualquer valor de referˆencia para o usu´ario dificultando a interpreta¸c˜ao quanto `a qualidade do dis- juntor, ficando a cargo da equipe executora a avalia¸c˜ao dos ensaios lan¸cados. Para compara¸c˜ao com normas, manuais ou outros disjuntores do mesmo modelo ´e necess´ario que o usu´ario realize tudo manualmente pesquisando e, quando necess´ario, solicitando `a engenharia os valores de referˆencias.
O sistema proposto possui diversas parametriza¸c˜oes j´a apresen- tadas no cap´ıtulo 4 que afetam diretamente os resultados. Devido `a complexidade e interferˆencia m´utua entre muitos parˆametros, ser˜ao ex- ploradas as compara¸c˜oes sem a suas altera¸c˜oes, avaliando dessa forma o sistema proposto como um todo. A parametriza¸c˜ao atual foi funda- mentada em n˜ao se modificar profundamente as datas de manuten¸c˜oes, evitando grandes disparidades entre as manuten¸c˜oes. Por se tratar de uma ferramenta de programa¸c˜ao de manuten¸c˜oes sem consolida¸c˜ao de utiliza¸c˜ao, parametrizar o sistema proposto de forma semelhante ao que ´e utilizado atualmente traz a vantagem de se adotar t´ecnicas conserva- doras, s´olidas e que se assemelhem ao racioc´ınio atual de interven¸c˜oes, priorizando o sistema proposto na identifica¸c˜ao de disjuntores com de- feitos atrav´es dos valores de ensaios. Futuras altera¸c˜oes podem ser implementadas conforme forem surgindo as necessidades, adequando o sistema ao que melhor for o entendimento da empresa quanto a crit´erios para manuten¸c˜ao e confiabilidade.
A resposta do sistema aos seguintes itens ser˜ao observados: • compara¸c˜ao de datas de previs˜ao para manuten¸c˜ao entre sistema
proposto e sistema atual;
• compara¸c˜ao de datas de previs˜ao para manuten¸c˜ao em esp´ecimes de mesmo meio extintor;
• compara¸c˜ao de datas de previs˜ao para manuten¸c˜ao em esp´ecimes de mesmo mecanismo;
• compara¸c˜ao de datas de previs˜ao para manuten¸c˜ao em esp´ecimes do mesmo modelo.