Indústrias relacionadas e de apoio

As soluções para a categoria indústrias relacionadas e de apoio para o Brasil e o Canadá foram muito próximas e fáceis de ser interpretadas. Admitiu-se a solução com dois fatores, possibilitando a variância explicada de, respectivamente, 67 e 78% para o Brasil e o Canadá, e todas as variáveis apresentaram valores de comunalidade superiores a 0,5 (Quadro 26).

Siglas Variáveis

Cargas Fatoriais Rotacionadas Comunalidades

Brasil Canadá

Brasil Canadá Fator 1 Fator 2 Fator 1 Fator 2

TP Trabalho em parceria entre

as companhias 0,8 0,87 0,68 0,80

TPI Trabalho em parceria com

instituições de pesquisa 0,85 0,88 0,73 0,83

PAC Papel das associações de

comércio 0,82 0,85 0,69 0,76

TC Empresas de madeira

serrada trabalham em cluster 0,74 0,83 0,59 0,72

QUADRO 26 – CARGAS FATORIAIS ROTACIONADAS E COMUNALIDADES PARA A SOLUÇÃO FATORIAL COM DOIS FATORES PARA A CATEGORIA INDÚSTRIAS RELACIONADAS E DE APOIO

Conforme pode ser constatado no Quadro 26, foram discriminadas duas dimensões: a primeira com variáveis relacionadas ao esforço individual das companhias (TP – empresas trabalham em parceria com fornecedores; e TPI – empresas trabalham em parceria com instituições de pesquisa); e a segunda com variáveis referentes ao esforço coletivo das empresas (PAC – papel das associações de comércio; e TC – empresas trabalham em clusters fortes).

Além de terem sido facilmente interpretados, os resultados estatísticos da solução fatorial aplicada à categoria indústrias relacionadas e de apoio foram bastante satisfatórios, possibilitando a redução de duas variáveis, que correspondem à metade das variáveis inicialmente consideradas (Quadro 27).

Variáveis

Iniciais Após a Análise Fatorial

TP Trabalho em parceria entre as companhias

EIC Esforço individual das companhias TPI Trabalho em parceria com instituições de

pesquisa

PAC Papel das associações de comércio

ECC Esforço coletivo das companhias TC Empresas de madeira serrada trabalham

em cluster

QUADRO 27 – RESUMO DOS RESULTADOS DA ANÁLISE FATORIAL PARA A CATEGORIA INDÚSTRIAS RELACIONADAS E DE APOIO

4.4.2.3.6 – Política governamental e pública

Do mesmo modo que para a categoria mercado, também foi necessária a exclusão prévia de muitas variáveis para a política governamental e pública, o que

reflete o grande número de variáveis distintas e a limitação da análise fatorial para essa categoria. Entretanto, foi possível obter uma considerável redução das variáveis e uma interpretação consistente a partir da solução com dois fatores.

O grau de explicação para a solução com dois fatores ficou aquém dos 60% sugeridos por HAIR et al. (2005, p. 102), explicando 48 e 52% das variâncias para o Brasil e o Canadá. Além disso, algumas variáveis apresentaram valores de comunalidade extremamente baixos, principalmente IS (imagem pública da indústria de madeira serrada), que foi ignorada na interpretação dos fatores (Quadro 28). Apesar do modesto grau de explicação optou-se pela solução com dois fatores, por permitir maior redução de dados e uma interpretação mais simplificada.

Siglas Variáveis

Cargas Fatoriais Rotacionadas Comunalidades

Brasil Canadá

Brasil Canadá Fator 1 Fator 2 Fator 1 Fator 2

PF Foco da política florestal

nacional 0,65 0,77 0,49 0,6

AE Promoção governamental a

exportação 0,55 0,68 0,31 0,51

ITr Incentivos tributários em

investimentos 0,75 0,69 0,57 0,48

ITrP Incentivos tributários em

pesquisa 0,64 0,69 0,43 0,49

NT Nível de tributação

corporativa 0,57 0,78 0,37 0,62

ABA Apoio burocrático e

administrativo 0,74 0,68 0,55 0,46 PP Proteção de propriedade intelectual 0,25 0,27 LA Legislação ambiental 0,88 0,86 0,78 0,74 LF Legislação florestal 0,87 0,76 0,76 0,58 LMF Legislação do manejo florestal 0,74 0,86 0,56 0,78 IS Imagem pública do segmento 0,52 0,27 0,23

QUADRO 28 – CARGAS FATORIAIS ROTACIONADAS E COMUNALIDADES E PARA A SOLUÇÃO FATORIAL COM DOIS FATORES PARA A CATEGORIA POLÍTICA GOVERNAMENTAL E PÚBLICA

Por meio da solução fatorial foi possível distinguir a dimensão que agregou variáveis referentes ao apoio governamental para as companhias e outra relacionada a aspectos legislativos (Quadro 28).

As variáveis que contribuíram para determinar a dimensão do apoio governamental para as companhias (AGC) foram: AE – apoio governamental na forma de assistência à exportação; ITr – apoio governamental na forma de incentivos tributários; NT – nível de tributação corporativa e individual; e ABA – apoio burocrático e administrativo de ajuste com a legislação governamental. A dimensão nomeada de aspectos legislativos (AL) contemplou as seguintes variáveis: LA – legislação ambiental; LF – legislação florestal; e LMF – legislação ao manejo florestal.

Uma limitação na solução com dois fatores foi o comportamento da variável PF (objetivo da política nacional do setor de florestas). Na solução para o Brasil a variável PF foi correlacionada com a dimensão referente aos aspectos legislativos; para o Canadá ela se correlacionou com as variáveis do apoio governamental (Quadro 28). Esta limitação foi minimizada pelo entendimento de que PF é uma variável com um sentido amplo, podendo ser interpretada em ambas as dimensões. Além disso, o conjunto e a magnitude das cargas das outras variáveis corroboraram com a solução definida de dois fatores. Porém, objetivando a melhor padronização dos resultados para ambos os países analisados, desconsiderou-se o efeito de PF na interpretação dos fatores.

Após a interpretação dos fatores e considerando as variáveis previamente excluídas da solução fatorial, foi possível explicar a categoria política governamental e pública com seis variáveis, duas provenientes da interpretação fatorial e quatro que não participaram da solução, número esse consideravelmente menor que as 15 variáveis originais.

As quatro variáveis que não participaram da solução fatorial para a categoria política governamental e pública foram: PCI – política no comércio internacional; PCIn – política de competição interna; IPr – papel dos investimentos privados; e PQ – exigência de padrão de qualidade do produto. Um resumo dos resultados da análise fatorial está apresentado no Quadro 29.

Variáveis

Iniciais Após Análise Fatorial

PCI Política de comércio internacional PCI Política de comércio internacional PCIn Política de competição interna PCIn Política de competição interna

IPr Investimento privado em florestas IPr Investimento privado em florestas PQ Existência de padrão de qualidade PQ Existência de padrão de qualidade ITr Incentivos tributários em investimento

AGC Apoio governamental para as companhias

ITrP Incentivos tributários em pesquisa NT Nível de tributação corporativa ABA Apoio burocrático e administrativo

LA Legislação ambiental

AL Aspectos legislativos LF Legislação florestal

LMF Legislação de manejo florestal

QUADRO 29 – RESUMO DOS RESULTADOS DA ANÁLISE FATORIAL PARA A CATEGORIA POLÍTICA GOVERNAMENTAL E PÚBLICA

Junto com a categoria mercado, a solução fatorial para a categoria política governamental e pública foi a que apresentou resultados estatísticos mais limitados, o que sugere maior cautela na sua análise e utilização. Porém, as limitações inerentes às duas categorias são minimizadas, primeiro pelo grande número de variáveis analisadas isoladamente e segundo pelos fatores apresentarem significados simples e plausíveis.

4.4.2.3.7 Estratégias das companhias

Aparentemente, não foram encontrados motivos para considerar a extração superior a um fator para a categoria estratégias das companhias. A solução com um fator propiciou uma explicação condizente a 60% para ambos os países (Brasil e Canadá), e apenas uma minoria das variáveis apresentou valores de comunalidade inferiores a 0,5 (Quadro 30).