3.4.1 Procedimento de verificação acústica
A análise acústica segmental e suprassegmental neste estudo contou com os recursos oferecidos pelos softwares Adobe Audition, especialmente utilizado na
oitiva preliminar, seleção e compilação dos áudios, e Praat, utilizado nas demais etapas de manejo do corpus, como a segmentação e etiquetagem dos registros.
O sinal foi examinado no domínio do tempo, sob a perspectiva de oscilogramas e de espectrogramas em banda larga (window length de 5ms), sendo
que sobre os primeiros estavam costumeiramente sobrepostos os pulsos glóticos (recurso da opção “Pulses” do menu da janela de edição do Praat) e, sobre os
últimos, a curva de variação de f0 (recurso da opção “Pitch” do menu da janela de edição do Praat), ambos desativados conforme a necessidade dos exames.
3.4.2 Tratamento estatístico dos dados
Com base nos valores globais e locais médios de TE e de TA, obtiveram-se as medidas descritivas relativas a ambas as espécies de taxas pesquisadas, tendo sido verificado o ajuste de tais variáveis ao modelo de normalidade.
Efetuou-se o estudo de correlação entre as taxas globais e locais a fim de verificar se as formas de mensuração da TE e da TA entre si apresentam comportamento similar quanto ao sentido de variação, ou seja, se as variações têm relação direta ou inversa. Além disso, foi empregado um teste de comparação de médias pareadas, com o propósito de se identificar a existência de diferenças significativas entre os valores de taxa (TE e TA) gerados a partir da observação global ou local média.
Para verificar a significância da diferença entre as variabilidades relativas aos tipos de taxa e às formas de mensuração, utilizou-se o Teste F para comparação de variâncias entre duas amostras.
Quanto ao comportamento das taxas entre grupos por sexo (masculino e feminino) e por tipo de gravação (desavisada e avisada), procedeu-se à comparação de médias através de um Teste t para amostras independentes e de um Teste t para
amostras pareadas. Além disso, efetuou-se a Análise de Variância (ANOVA53) quanto a essas duas variáveis (sexo e tipo de gravação), tendo sido seus resíduos (diferença entre o valor observado e o valor predito pelo modelo) avaliados quanto à normalidade (através do teste de Shapiro-Wilk e do gráfico Q-Q) e quanto à homogeneidade (através do teste de Levene e da análise do diagrama de dispersão dos valores preditos versus resíduos), importantes suposições para utilização de
testes paramétricos e de ajustes de modelos lineares. Havendo violação dessas suposições, prevê-se a adoção dos seguintes procedimentos: para violação da normalidade, a transformação dos dados e, para violação da homogeneidade, a análise robusta de variância, através do Teste de Brown-Forsythe.
A correlação linear de Pearson foi utilizada para avaliar se o sentido de variação das taxas (TE e TA, global e local média) mostra-se direto ou inverso quando comparado ao sentido da variação das variáveis idade, escolaridade e gap
temporal.
Uma exposição descritiva das taxas (com as quatro variáveis de resposta: TE global, TE local média, TA global e TA local média) foi efetuada, por tipo de gravação, para cada um dos sete sujeitos pesquisados. A existência de diferenças significativas intersujeitos (por tipo de taxa) foi verificada através de uma ANOVA. A análise dos resíduos dessa ANOVA considerou o empregado na análise similar precedente.
Já a variação intrassujeito foi definida com o emprego do coeficiente de correlação intraclasse (razão entre a variância intersujeitos e intrassujeito), ferramenta estatística utilizada para o estabelecimento da confiabilidade de medidas (LAUREANO, 2011), admitido como delator do potencial individualizante do parâmetro tipo de taxa e forma de mensuração.
Efetuou-se o estudo baseado nas múltiplas tomadas locais de ambas as taxas (TE e TA), correlacionando a variável tamanho do intervalo de fala com os tempos de fala nos 1.287 intervalos, assim como idade e número de sílabas e número de sílabas e duração média das sílabas, restringindo-se a análise, nos dois últimos casos aos intervalos de fala pausa-excludente.
Foram ajustados modelos de regressão linear múltipla para as variáveis dependentes TE global, TE local média, TA global e TA local média, assumindo-se
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como variáveis independentes idade, sexo, escolaridade, gap temporal e tipo de
gravação. O critério para exclusão de variáveis independentes no modelo foi o nível descritivo do teste do parâmetro (p-valor54). Para níveis descritivos do teste superiores a 0,25, a variável foi excluída do modelo, como recomenda Hosmer e Lemeshow (2000). O ajuste foi feito através do software PASW Statistics, com o
método backward55. A verificação das suposições do modelo de regressão foi realizada através dos mesmos procedimentos empregados na análise dos resíduos do modelo de análise de variância.
Para incluir na análise de regressão o tamanho do intervalo de fala como variável independente fez-se necessário a utilização das múltiplas tomadas locais de TE e de TA como variáveis de resposta. Os procedimentos de seleção de variáveis e de verificação de resíduos56 foram os mesmos das análises antecedentes.
No próximo capítulo são apresentados os resultados obtidos a partir das análises realizadas, ao que segue a discussão acerca do significado dos achados.
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Neste estudo utiliza-se a expressão “p-valor” para referência à probabilidade de se obter uma diferença igual ou maior à existente entre a estimativa do valor observado na amostra e o valor suposto sob a hipótese nula. Já “nível de significância” será empregado para dizer da
probabilidade de se cometer um erro, rejeitando a hipótese nula quando esta é verdadeira. 55
Método em que todas as variáveis são incluídas na análise e posteriormente excluídas, uma a uma, a partir da análise do p-valor, até que se obtenha um modelo onde todas as variáveis inclusas possuam no máximo p-valor igual a 0,25.
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A inferência estatística no modelo de regressão linear baseia-se em determinados pressupostos, entre eles, como mencionado, o de distribuição normal, sendo a análise de resíduos uma das técnicas utilizadas na detecção de violações desses pressupostos.
4 RESULTADOS
Este capítulo divide-se em duas seções. A primeira delas (“4.1”) restringe-se exclusivamente à apresentação dos resultados obtidos na análise quantitativa de dados realizada57, constando somente na segunda (“4.2”) a discussão linguística sobre o significado dos achados e as possíveis justificativas para os comportamentos encontrados, especialmente os não previstos.
Na mencionada exposição dos resultados (Seção 4.1), são feitas referências a termos comuns à área de estatística, mas pouco usuais fora dela. Esses termos, quando não explicados no próprio texto ou em apontamento acessório (como nota de rodapé ou legenda), foram incluídos e conceituados no glossário disponibilizado ao final do presente trabalho, para eventual consulta por parte do leitor.