2.7 Processo de decisão
2.7.1 Método de Análise Multicritério
Como o próprio nome diz, este método utiliza a aplicação de vários critérios na escolha da alternativa mais próxima da ideal. Segundo Belton e Stewart (2002), a análise multicritério é um auxílio na tomada de decisão, que ajuda na organização das informações disponíveis, na ponderação das consequências e na redução da possibilidade de decepção após a tomada de decisão. Ou seja, é uma ferramenta que auxilia os tomadores de decisão a lidar com situações complexas, nas quais o nível de conflito entre os critérios é muito alto (CIDAD; MANZANI, 2015).
Vincke (1986) classifica os métodos de análise multicritério em teoria da utilidade multiatributo, programação matemática multiobjetivo e métodos sobre classificação, como pode ser observado no Quadro 3.
Quadro 3 - Classificação dos métodos de análise multicritério
Método Característica Exemplo
Utilidade Multiatributo
Une diferentes pontos de vista do problema a ser solucionado
Analytic Hierarchy Process - AHP
Interativo ou Multiobjetivo
Seleciona a solução de melhor compromisso e busca a otimização do conjunto das funções-objetivo, através de critérios, utilizando ferramentas como programação linear
e não-linear.
Compromise Programming - CP
Sobre classificação
Faz a comparação entre as opções com uso de relações binárias, determinando a superação de uma alternativa em
relação à outra.
ELECTRE e PROMETHE Fonte: Adaptado de Torres (2014)
Conforme estudo de Silva (2006), a maioria dos trabalhos científicos tende a utilizar o método AHP, porém a escolha entre um método e outro depende do tipo de problema com o qual se está lidando, o objetivo da decisão e a experiência do usuário com as técnicas.
Independente da escolha realizada, os passos do processo de decisão multicritério são os apresentados na Figura 11. A última etapa, chamada decisão final, requer julgamento humano, visto que os métodos apenas informam um resultado com base nas alternativas e critérios, cabendo ao decisor fazer a avaliação final (CIDAD; MANZANI, 2015).
Figura 11 - Passos sequenciais do processo de decisão
2.7.1.1 Analytic Hierarchy Process - AHP
O método AHP, ou Processo de Análise Hierárquica, é uma das ferramentas mais populares de apoio à decisão em função de sua simplicidade e possibilidade de serem utilizados
Decisão final Classificação das alternativas
Construção das matrizes de avaliação
Definição da escala de pesos Transformação dos critérios em
unidades proporcionais Escolha dos critérios Escolha das alternativas Fonte: Elaborado pela autora.
para grupos decisórios, envolvendo múltiplos atores, cenários e elementos de decisão. Foi desenvolvido por Thomas L. Saaty na década de 1970 e é, desde então, aplicado em diversos contextos: econômico, político, social e ambiental (SRDJEVIC; SRDJEVIC, 2013; SHIAU et al., 2002).
Conforme Vilas Boas (2005), o AHP é tão utilizado em função das vantagens de facilidade de uso, sólida base matemática e capacidade de avaliar fatores qualitativos e quantitativos, tangíveis ou intangíveis.
A Figura 12 mostra a estrutura do método, contando com os elementos de decisão de forma hierárquica. A estruturação deve conter todos os elementos envolvidos no processo e importantes para a resolução do problema, incluindo o objetivo da decisão, os critérios de avaliação e as alternativas para solucionar o problema e alcançar o objetivo proposto.
O AHP decompõe um problema com múltiplos fatores complexos em uma hierarquia e utiliza matrizes e álgebra linear para formalizar o processo de decisão (SRDJEVIC et al. 2002). A metodologia baseia-se numa matriz quadrada n x n, onde as linhas e colunas correspondem
aos n critérios analisados para o problema em questão. Assim, o valor aij representa a
importância relativa do critério da linha i face ao critério da coluna j, e o mesmo vale para a avaliação das alternativas (ZAMBON et al., 2005).
Figura 12 - Estrutura do Método AHP
Fonte: Elaborado pela autora com base em Saaty (1980). Meta de decisão Critério 1 Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa m Critério 2 Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa m Critério n Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa m
A fase da avaliação se refere ao julgamento das alternativas, incluindo a construção da matriz de julgamento, análise de consistência e análise de sensibilidade. Devem ser comparados, par a par, critérios e alternativas, de acordo com uma escala de peso chamada Escala Fundamental de Saaty, composta pela relação de uma escala numérica e uma escala verbal correspondente, conforme Quadro 4.
Quadro 4 - Escala fundamental de Saaty Intensidade da
importância Definição Explicação
1 Mesma importância Os dois elementos em avaliação contribuem igualmente para o objetivo.
3 Importância moderada de uma sobre a outra
Experiência e o julgamento favorecem levemente um elemento em relação a outro. 5 Importância forte de uma sobre
a outra
Experiência e julgamento favorecem moderadamente um elemento em relação a
outro. 7 Importância muito forte de uma
sobre a outra
Experiência e julgamento favorecem fortemente um elemento em relação a outro. 9 Importância absoluta de uma
sobre a outra
Experiência e julgamento favorecem absolutamente um elemento em relação a
outro.
2,4,6,8 Valores intermediários Julgamento mais preciso da importância relativa dos elementos.
Recíproco dos valores acima
Se o elemento i recebe um dos valores acima quando comparado com o elemento j, então j recebe o valor recíproco
se comparado a i
Fonte: Elaborado pela autora com base em Saaty (1980).
A Figura 13 apresenta um resumo das etapas que envolvem o método AHP. Inicialmente, deve ser montada a hierarquia do problema, conforme já exemplificado na Figura 12. A avaliação em si, na sequência, pode ser feita em software Excel, porém são indicados softwares específicos do método para problemas com muitas alternativas e/ou critérios. Após a atribuição dos pesos, é necessário verificar a razão de consistência do estudo (que, conforme Saaty, deve ser inferior à 0,10) e com isso a análise de sensibilidade e de performance.
Figura 13 - Etapas do Método AHP
Fonte: Torres (2014)
Alguns autores já usaram este método para avaliar questões de eficiência energética em diversas áreas, como aplicação em shopping centers, escolha de indicadores de eficiência para edificações industriais e aplicação de práticas em empresas do setor metalmecânico (BUCCIERI, 2014; CORTELETTI, 2015; MANO, 2014). Portanto, o uso da análise multicritério e especificamente do método AHP pode ser útil na avaliação de eficiência energética voltada para iluminação pública.