Previsões às dezanove horas

De seguida vamos analisar os dados que ocorreram nos registos horários das dezanove horas. Toda a informação recolhida é demonstrada na figura 9.

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1/10 2/10 3/10 4/10 5/10 6/10 7/10 8/10 9/10 10/10 11/10 12/10 13/10 14/10 15/10 16/10 17/10 18/10 19/10 20/10 21/10 22/10 23/10 24/10 25/10

Temperatura em Graus Celsius

Figura 12 - Previsão Horária para as Dezanove Horas

As barras cinzentas relativas aos dados recolhidos da Estação meteorológica da FEUP demonstram um grande distanciamento face aos dados recolhidos dos outros sítios.

E quando analisamos os erros é notório um grande aumento dos erros nas previsões para as dezanove horas: o Freemeteo.com.pt é o mais exato com um erro relativo médio de quinze pontos percentuais, de seguida o IPMA com dezasseis e por último o Tempo.pt com dezassete. O IPMA e o Freemeteo.com.pt obtiveram o maior erro para o dia vinte e dois de Outubro enquanto o Tempo.pt registou o maior erro para o dia quinze de dezembro. Devido ao facto de as previsões com maiores erros acontecerem por vezes nos mesmos dias nas diferentes instituições, pode querer demonstrar que é determinada característica ou erro que afeta todos os dispositivos de captação de dados e não apenas os de uma determinada instituição.

É notório que as previsões realizadas para as treze horas foram mais próximas do que as realizadas para as dezanove visto que seriam de esperar valores de erro próximos para ambas as previsões horárias.

4.2 Vento

Os dados evidenciados no gráfico que se segue (figura 10) são referentes ao vento

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Figura 13 - Velocidade Instantânea do Vento

e foram registados no horário das treze horas.

O vento foi o parâmetro em estudo que revelou um maior erro em todos os sítios da internet consultados e aqui, as diferenças entre a qualidade das previsões torna-se bem explícita. A melhor previsão foi realizada pelo Freemeteo.com.pt com um erro de cinquenta e oito pontos percentuais, seguido do IPMA com sessenta e um pontos percentuais e por ultimo o Tempo.pt com erros de setenta e dois pontos percentuais. Para o caso do IPMA parte do erro pode ser facilmente explicada devido ao facto de este só fornecer os dados em intervalos de cinco quilómetros por hora, não existindo deste modo valores intermédios.

Os dados fornecidos pela FEUP eram apresentados em metros por segundo e na conversão para quilómetros por hora foi feito um arredondamento às unidades.

4.3 Humidade

Os dados relativos para a humidade foram recolhidos às treze horas de cada dia e posteriormente analisados com os dados que ocorreram às treze horas desse mesmo dia segundo a estação meteorológica da FEUP. Vejamos então o gráfico onde estão evidenciados todos os dados (figura 11).

0

1/10 2/10 3/10 4/10 5/10 6/10 7/10 8/10 9/10 10/10 11/10 12/10 13/10 14/10 15/10 16/10 17/10 18/10 19/10 20/10 21/10 22/10 23/10 24/10 25/10

Velocidade Instantânea emQuilómetros por Hora

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Figura 14 - Humidade Relativa do Ar

Sendo a humidade algo muito relativo e que varia facilmente consoante o sítio de recolha dos dados, os valores de erro não são tão elevados como se poderia expectar. O melhor na previsão da humidade relativa do ar foi o IPMA com um erro médio relativo de dezasseis por cento, seguido do Freemteo.com.pt com dezassete por cento e em último e com um erro superior em oito pontos percentuais relativamente ao IPMA está o Tempo.pt.

É de destacar o Freemeteo.com.pt por em dois dias (dia quatro e dias dezasseis) ter conseguido obter um erro de zero por cento relativamente aos dados fornecidos pela FEUP.

O Tempo.pt não conseguir alcançar este feito em nenhum dos dias.

0 20 40 60 80 100 120

1/10 2/10 3/10 4/10 5/10 6/10 7/10 8/10 9/10 10/10 11/10 12/10 13/10 14/10 15/10 16/10 17/10 18/10 19/10 20/10 21/10 22/10 23/10 24/10 25/10

Humidade Relativa do Ar em percentagem

Dia e Mês do Registo

Humidade Relativa do Ar

FEUP IPMA FREEMETEO TEMPO.PT

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Conclusão

Em suma, os sítios da internet abordados dispõem de interfaces bastante agradáveis que permitem aos utilizadores a pesquisa de muitas mais informações e vantagens do que simplesmente dados meteorológicos. Contudo, são estes os fatores mais importantes e mais procurados e sobre os quais este trabalho se centrou.

O trabalho permitiu concluir que o sítio da internet com melhor desempenho na captação de dados meteorológicos foi o Freemeteo.com.pt sendo o melhor em quatro categorias (velocidade instantânea do vento, previsão para as dezanove horas e previsões a um e dois dias) das oito que foram analisadas neste trabalho. O IPMA foi o melhor em três categorias nomeadamente: humidade relativa do ar, temperatura máxima diária e previsões a três dias. O Tempo.pt foi o mais eficaz na previsão das treze horas embora os valores obtidos pelas diferentes estações tenham sido muito próximos. O Tempo.pt revelou-se o menos preciso na generalidade dos dados e portanto, dos três sítios em estudo aconselha-se a que aconselha-seja o menos utilizado pela polução diariamente.

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http://experimenta.fe.up.pt/estacaometeorologica/estacao.php?lang=pt

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df

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=pt_PT

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[19] Disponível em: https://play.google.com/store/apps/details?id=gr.mobile.freemeteo [20] Disponível em: https://itunes.apple.com/us/app/freemeteo/id778616007?ls=1&mt=8 [21] Disponível em: http://www.tempo.pt/widget/

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