É do conhecimento geral que a evolução da Inteligência Artificial tem contribuído consideravelmente para o desenvolvimento dos estudos terminológicos, constituindo as ciências cognitivas uma grande fonte de inspiração para os sistemas e representação de conhecimento devido ao seu interesse pelos mecanismos da inteligência.
Na opinião de Cabré (1999:160), a Informática tem contribuído de forma benéfica para o desenvolvimento da Terminologia computorizada no que respeita à assistência prestada no que respeita à alteração das actividades terminológicas, bem como da sua metodologia. Além disso, a Terminologia tem auxiliado a pesquisa em Linguística computacional para formação de corpora (bem como por internet); a construção de bases de dados, uma vez que as aplicações informáticas também sofreram uma grande evolução.
A ligação entre a Inteligência Artificial e a Terminologia prende-se, na visão de Cabré (1999:166), com alguns factores importantes que determinam o sucesso do trabalho terminológico. A identificação e extracção de informação sobre um determinado tópico depende de uma boa selecção do corpus. Para que se possa atribuir os termos a um ou mais campos de acordo com a sua frequência nos textos é necessário efectuar uma selecção prévia e uma extracção de termos de um corpus. O passo seguinte consiste na preparação de definições, seguindo-se a identificação da estrutura conceptual de uma área. Deve, também, ser efectuada uma análise morfológica dos termos.
Conforme preconizado por Cabré (1999:249), o grau de complexidade e eficácia das aplicações tem vindo a crescer ultimamente, sendo possível distinguir vários sistemas:
> as aplicações que utilizam apenas dados linguísticos sem os submeter a
manipulação informática;
> os sistemas automatizados aplicados à informação e às línguas, como os sistemas de gestão de bases de dados, dicionários automatizados, entre outros; > os sistemas automáticos que manipulam dados linguísticos, analisando-os e
convertendo-os em dados distintos;
> os sistemas inteligentes que pretendem suplantar a intervenção humana, como por exemplo os programas de tradução automática.
Neste âmbito surgem a linguística computacional, a engenharia linguística, as indústrias da língua e as bases de dados terminológicas. É de realçar a importância da colaboração entre a Linguística e a Informática, uma vez que a interligação de conhecimentos é que permite colmatar a lacuna existente entre as duas áreas, ou seja, nenhuma delas possui por si só conhecimentos suficientes para fazer face aos desafios que se adivinham.
Passaremos a abordar as bases retiradas da Filosofia e a importância das ontologias na esquematização e representação dos trabalhos desenvolvidos pelos terminólogos.
1.5.1 As bases retiradas da Filosofia
E inegável a preocupação da Filosofia com o estudo do conhecimento, portanto a evolução de ideias na área da Inteligência Artificial trouxe algumas influências para a Terminologia, como é o caso das ontologias utilizadas na construção e representação do conhecimento e na respectiva conceptualização. A ontologia consistirá num processo de representação das relações conceptuais entre parte do conhecimento que conduz à construção de redes para o efeito.
Por Ontologia, Gruber12 entende "an explicit specification of a
conceptualization. The term is borrowed from philosophy, where an Ontology is a systematic account of Existence. For AI systems, what «exists» is that which can be
represented." Assim, a Ontologia permite descrever os conceitos e as relações
existentes entre eles, encontrando actualmente grande apoio nos sistemas desenvolvidos através da Inteligência Artificial. Como Gruber preconiza, o termo encontra as suas raízes na Filosofia e possui interligações com a Inteligência Artificial, para a qual tudo o que existe é susceptível de representação. Quando o conhecimento de um domínio é representado formalmente, o conjunto de objectos passível de representação denomina- se universo do discurso. De forma pragmática, uma ontologia define o vocabulário com o qual as questões são trocadas entre agentes. O objectivo principal da ontologia prende-se com o facto de permitir a comunicação entre uma série de sistemas informáticos (Ontology.org13). Assim os principais ingredientes para construir uma
Ontologia são o vocabulário de termos e a especificação precisa do que os termos significam, uma vez que os termos são representativos do domínio e da realidade que descrevem. Neste âmbito, a Ontologia, além de permitir a interligação dos termos, permite a criação de relações semânticas através das especificações ou definições, que constitui um dos objectivos futuros do Corpógrafo.
A Ontologia, na perspectiva de Sowa (2000), permite identificar vários tipos de coisas e consiste no estudo de categorias de coisas que são parte integrante de um determinado domínio. O produto desse estudo, a que se dá o nome de ontologia, é:
(...) a catalog of the types of things that are assumed to exist in a domain of interest D from the perspective of a person who uses a language L for the purpose of talking about D. The types in the ontology represent the predicates, word senses, or concept and relation types of the language L when used to discuss topics in the domain D."
Segundo Cabré (1999:8), a Terminologia estabelece a relação entre os objectos do mundo real e os conceitos que a representam, por intermédio da Lógica. Neste âmbito, a Ontologia centra o seu interesse na natureza das coisas do mundo real e nas relações estabelecidas.
Seguindo o raciocínio da autora (1999:17), a perspectiva filosófica encara a Terminologia como um conjunto de unidades cognitivas que representam o conhecimento especializado. Como veremos no capítulo seguinte, os termos constituem uma forma de conhecimento.