Nesta seção descreve-se sucintamente o protótipo desenvolvido para auxiliar na identificação de conhecimentos necessários para resolução de pronomes pessoais de terceira pessoa na língua portuguesa. A seguir, apresenta-se a interface do sistema (Figura 4), para, após, comentá-la.
Figura 4 - Menu do aplicativo
No menu do aplicativo encontram-se os itens: Novo, Abrir, Fechar,
Salvar, Salvar como e Sair.
No retângulo superior à esquerda, o segmento aberto ou editado é exibido. É este segmento que será analisado. O item Novo do menu Arquivo limpa a área respectiva ao segmento a fim de que o usuário possa editar um novo segmento. O item Abrir permite que o usuário abra um segmento já existente. Fechar, fecha o segmento aberto. Salvar e Salvar como permitem salvar o segmento editado ou aberto pelo usuário. Sair permite sair do programa.
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Figura 5: Interface do protótipo implementado
A interface é dividida em cinco partes:
• Retângulo superior à esquerda: exibe o segmento de texto a ser analisado;
• Retângulo intermediário à esquerda: exibe a classificação lexical das palavras no segmento, realizada a partir da consulta a um dicionário e aplicação de regras para desambiguação, quando for o caso; quando não consegue desambiguar, apresenta as possibilidades de classificação da palavra;
• Retângulo inferior à esquerda: exibe os elementos classificados como sujeitos para cada enunciado;
• Retângulo superior à direita: exibe as listas Cf para cada enunciado; • Retângulo inferior à direita: exibe as escolhas realizadas pelo
Para permitir o uso das funcionalidades do programa, o usuário conta com os seguintes botões na parte superior da interface:
Classificar Palavras: após a abertura ou edição de um segmento, o usuário deve acionar este botão a fim de que o programa busque a classificação das palavras no dicionário.
Selecionar Sujeitos: após ter o segmento classificado, é o momento de identificar aquelas entidades que são sujeitos. Esta classificação é importante para obter o nível de saliência das entidades.
Resolver Pronomes: quando o usuário acionar este botão serão exibidas as listas Cf para cada enunciado compondo o segmento aberto ou editado e, também, a resolução dos pronomes realizada pelo programa.
Inserir Palavra no Dicionário: quando o usuário aciona o botão “Classificar Palavras”, o programa fornecerá a classe das palavras no segmento conforme classificação retirada do dicionário implementado para esta finalidade. Caso alguma palavra não esteja no dicionário, na sua análise aparecerá o termo ‘Vazio’. Neste caso, o usuário deverá inserir a palavra no dicionário com a classificação adequada.
O botão “Inserir Palavra no Dicionário” abre uma caixa de diálogo para inserção de novas palavras no dicionário. Na Figura 5 apresenta-se a interface desta caixa de diálogo.
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Figura 6: Interface do dicionário
7.5
Resultados Obtidos
Nesta seção tecem-se comentários sobre o uso de Centering nos exemplos do corpus. Restringiu-se a aplicação do formalismo ao estabelecimento de preferência para entidades que são “sujeitos”. Para tratamento de sentenças complexas, utilizou-se processamento parcial das sentenças até o ponto onde ocorre um novo sujeito. Se houverem pronomes a resolver antes da ocorrência de um novo sujeito, então processa-se a sentença até aquele ponto, para depois processar a parte seguinte. Os exemplos nas seções 7.5.1 e 7.5.2 justificam ou esclarecem a adoção desta abordagem.
7.5.1 Análise 1 Segmento 1: Sentença 1: 8PGLDYDUUHQGRDFDVDSUDFiHSUDOi6DFKHLXPDPRHGDGHRXUR Sentença 2: 3ULPHLUR6SHQVHLHPYHQGrODHGHSRVLWDURGLQKHLURQD&DGHUQHWDGH 3RXSDQoDPDVORJR6GHVLVWL Análise do Segmento 1:
Existe um pronome pessoal a ser resolvido na sentença 2, qual seja, ‘la’. Candidatos introduzidos/ retomados na sentença 1: [dia, casa, moeda, ouro]
Neste segmento, temos uma situação em que o uso de Centering, não colabora no processo de identificação do antecedente. Por restrição de gênero e número, somente “casa” e “moeda” são selecionados como candidatos válidos. Pela classificação estabelecida por Centering, ambas são “complementos”. Uma heurística sugerida por Baldwin, em [Baldwin 95], parece interessante aqui – selecionar o antecedente mais próximo que concorde em gênero e número. Esta heurística, conforme constatou-se, seria útil em alguns outros exemplos do corpus estudado.
7.5.2 Análise 2
Segmento 2:
Sentença 1 3RXFD JHQWH YLX HVVH PRQVWUR SRLV HOH p HQYHUJRQKDGR H 6 GHWHVWD
DSDUHFHUHPIRWRJUDILDV
Sentença 2 0DVGHPLPHOHJRVWDPXLWRSRLVTXDQGRHOHHUDSHTXHQRHXGHLOKHXP
VDFRGHDPHQGRLQV
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Sentença 4: (FRPRHOHWHPRSHVFRoRPXLWRFRPSULGRWDPEpPOKH6GHLPHX[DOH
Análise do Segmento 2:
O primeiro pronome que ocorre neste segmento é “ele” e refere-se a monstro. Em relação à classificação estabelecida por Centering “gente” seria um candidato mais altamente classificado. Este exemplo revela a importância da filtragem por gênero e número, na identificação de antecedentes. Depois de iniciado, o centro em “monstro” é mantido por retomada por meio de sujeito desinencial (§3S) e emprego de pronomes. Nestas situações de encadeamento de “centros”, Centering parece ser um bom mecanismo, na sugestão do antecedente.
Na sentença 4, temos um caso problemático para Centering. O pronome “ele”, na sentença 4, assume preferência interpretativa para “presente”, que está na sentença imediatamente anterior, é sujeito e concorda em gênero e número com o pronome.
7.6
Considerações
Neste capítulo, descreveu-se o experimento realizado tendo em vista testar a aplicabilidade de alguns conceitos de Centering para resolução de pronomes. Conhecimento de gênero, número e recentidade foram incluídos a fim de se obter melhores resultados.
Foram igualmente discutidos alguns exemplos, justificando as escolhas realizadas.