A primeira etapa da realização desta tese foi através de uma pesquisa bibliométrica. A bibliometria surgiu como uma maneira de demonstrar a necessidade do estudo e de avaliar as atividades de produção científica. É uma forma do pesquisador aprofundar-se de maneira quantitativa e estatística, na busca do acesso à disseminação do conhecimento, tendo a possibilidade da busca de diversos autores e trabalhos, o que vai possibilitar adentrar num aprofundamento de seu conhecimento (ARAUJO, 2006). Para Price (1976), é muito importante poder dispor de uma distribuição que tenha a possibilidade de informar sobre os periódicos, sobre os autores e países, e qual informação desejamos saber. Conforme Figueiredo (1977), a bibliometria é o estudo de periódicos que objetiva quantificar e auxiliar o autor no processo da escrita. Na bibliometria estão inseridas três leis básicas; a lei de Lotka, a lei de Bredfor e a lei de Zipf.
Segundo Cervo, Bervian e Silva (2007), o objetivo da pesquisa bibliométrica é a aplicação de conhecimentos adquiridos, utilizando-se para isto de referências teóricas. Lima (1997) complementa esta definição, descrevendo a pesquisa bibliométrica como a tarefa de consultar fontes de informação escritas, com o objetivo de obter dados gerais ou específicos em relação ao tema pesquisado. O autor define ainda, como fontes formais da pesquisa bibliográfica, os livros, periódicos, teses, artigos, entre outros, sendo em meio eletrônico ou impresso.
O objetivo da pesquisa bibliométrica desta tese foi de buscar as principais oportunidades de pesquisa sobre as relações entre os modos de conversão do conhecimento, capacidades dinâmicas, inovação e desempenho organizacional, além de contribuir com o suporte teórico necessário para a pesquisa empírica, operacionalizada através de uma survey.
O critério utilizado para a escolha foi ranking por número de citações, ou seja, que a base de dados permitisse selecionar os artigos pelo critério mais citados. Por este motivo, foram escolhidas as bases de dados Scopus (plataforma Elsevier) e Web of Science (plataforma Thomson Reuters) que serviram para identificar e selecionar os artigos pesquisados nesta tese.
Foram estabelecidos os mesmos critérios para as duas bases de dados consultadas, ou seja, título, área de conhecimento, tipo de documento e citações, conforme Quadro 11. Foram selecionados os artigos de cada uma das bases de dados (inicialmente, a Scopus; em seguida, a
Web of Science).Observou-se que alguns artigos eram comuns às duas bases. Em virtude disto, eliminaram-se os artigos repetidos (mesmo título) da Web of Science (segunda base analisada), ficando com 130 artigos.
No Quadro 11, apresentam-se os procedimentos adotados para a pesquisa bibliométrica realizada com relação ao número de citações, utilizando-se a primeira lei de Zipf (PAO, 1978).
Quadro 11– Procedimentos adotados para a pesquisa bibliométrica Base de
dados
Critério de seleção dos artigos selecionados
Artigos
Selecionados Excluídos Analisados
Scopus, Web of Science Título: “knowledge of conversion” Área do conhecimento: business, management and accounting
Tipo do documento: article Artigos mais citados: cited by 51 37 (número de citações abaixo de 30) 14 Scopus, Web of Science Título: "dynamic capabilities" Área do conhecimento: business, management and accounting
Tipo do documento: article Artigos mais citados: cited by 45 10 (duplicados) 35 Scopus, Web of Science Título: “innovation” Área do conhecimento: business, management and accounting
Tipo do documento: article Artigos mais citados: cited by 81 20 (duplicados) 61 Scopus, Web of Science Título:“organizational performance” Área do conhecimento: business, management and accounting
Tipo do documento: article Artigos mais citados: cited by
30 10
(duplicados) 20
Fonte: Elaborado pelo autor (2017).
Visando complementar o estudo bibliométrico inicial, realizado pela lei de Zipf, procedeu-se à complementação da aplicação das outras duas leis, pois verificou-se que o
alicerce teórico é a aplicação das três leis, cada uma com a sua especificidade. Mas, na verdade, elas acabam por se interligar e, na realidade, de maneira complementar uma às outras.
A lei de Lotka especifica a produtividade dos autores, por meio de um modelo de tamanho e frequência dos autores, em um conjunto de documentos. Já a lei de Zipf faz a medição da frequência do surgimento de determinadas palavras em diversos trabalhos, ordenando uma lista de termos previamente estabelecida. Finalmente, a lei de Bredford, possibilita, por meio da medição de produtividade de periódicos, estabelecer o núcleo e as áreas de disseminação sobre determinado assunto em um mesmo conglomerado de revistas (VANTI, 2002).
A lei de Lotka refere-se a uma pequena quantidade de autores, onde os mesmos são responsáveis pela maioria da produção científica sobre um determinado assunto. Assim, se destacam em determinada área do conhecimento e produzem de maneira bastante consistente. Por outro lado, um número grande de autores produzem pouco e acabam por não se destacar tanto. Resumindo então, poucos autores com muitos artigos publicados e muitos autores com poucos artigos publicados (GUEDES; BORCHIVER, 2005).
Para Guedes (2012), no gerenciamento da informação, do conhecimento e, da mesma maneira, no delineamento científico e tecnológico, aplica-se a aferição da produtividade de autores, na verificação dos centros de pesquisa mais bem sucedidos. Isto é, quanto mais sólida for uma ciencia mais viável será a possibilidade de escreverem mais artigos sobre este determinado assunto em um certo período de tempo.
A lei de Bradford pode ser entendida de maneira que, caso se organizem os periódicos em ordem decrescente de produtividade de artigos sobre determinado assunto, será possível determinar um núcleo de periódicos voltados ao tema e várias zonas que se encontram mais dispersas (ARAUJO, 2006) . Na Figura 9 é possível verificar a ligação entre as três leis.
Figura 9 – Representação da ligação das três leis da bibliometria
Fonte: Elaborada pelo autor (2017).