De acordo com Vergara (2006), a população é um conjunto de elementos que possuem as características que serão objeto de estudo. Dessa forma, a população dessa pesquisa compreendeu os alunos de pós-graduação do Centro de Ciências Sociais Aplicadas (CCSA) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Dados de relatórios semestrais do CCSA comprovam que no semestre de 2009.2 haviam 375 alunos de pós- graduação no centro, distribuídos nos seguintes programas:
Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA): cursos de Mestrado e Doutorado em Administração, e Especialização em Gestão da Tecnologia da Informação;
Programa de Pós-Graduação em Turismo (PPGTUR): curso de Mestrado em Turismo;
Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis (PPGCC): cursos de Mestrado e Doutorado em Ciências Contábeis;
Programa de Pós-Graduação em Direito (PPGD): cursos de Mestrado em Direito e Especialização em Direito Constitucional;
Programa de Pós-Graduação em Economia (PPECO): curso de Mestrado em Economia;
Programa de Pós-Graduação em Educação (PPGED): cursos de Mestrado e Doutorado em Educação;
Programa de Pós-Graduação em Serviço Social (PPGSS): curso de Mestrado em Serviço Social;
Departamento de Biblioteconomia: curso de Especialização em Gestão Estratégica de Sistema de Informação.
Assim, pode-se afirmar que a população desse estudo é finita, uma vez que o número de elementos não excede a 100.000 (GIL, 2007). Essa população foi escolhida devido ao fato dos estudantes de pós-graduação utilizarem a Internet frequentemente, alguns já atuam no mercado de trabalho e possuem certo poder aquisitivo, são mais heterogêneos, qualificados e formadores de opiniões em relação as outras classes de estudantes, o que faz com que muitos deles possam ter a intenção de realizar uma compra online ou continuar comprando pela Internet em um futuro próximo. Essas características peculiares de alunos de pós- graduação colaboraram para que os objetivos desse estudo fossem alcançados com mais facilidade. Além disso, a pesquisadora também é aluna de pós-graduação do CCSA, o que facilitou o acesso aos demais alunos para realizar a coleta de dados do trabalho.
Como não foi possível pesquisar todo o universo, devido ao número significante de alunos de pós-graduação existentes no CCSA e a falta de recursos que viabilizassem a abordagem de toda a população da pesquisa no momento da coleta de dados, foi escolhida uma amostra. Segundo Samara e Barros (2002, p. 91), a amostra refere-se a “uma parte de um universo, ou população, com as mesmas características destes”. Vergara (2006) afirma que a amostra é uma parte do universo ou população escolhida segundo algum critério de representatividade. Gil (2007) defende que a amostra é um subconjunto do universo ou da população, por meio do qual se estabelecem ou se estimam as características desse universo ou população.
Nesse sentido, a amostra dessa pesquisa foi não-probabilística, por conveniência. Para Marconi e Lakatos (2007), a amostra não-probabilística utiliza uma forma aleatória de seleção, não sendo baseada em procedimentos estatísticos. Segundo Samara e Barros (2002), técnicas de amostra não-probabilística são determinadas por critérios subjetivos do pesquisador, de acordo com a sua experiência e com os objetivos do estudo. Em relação à amostra por conveniência, Mattar (1996) afirma que a mesma é selecionada por alguma conveniência do pesquisador. Além disso, é utilizada freqüentemente para testar ou obter idéias sobre um determinado assunto de interesse. Ainda de acordo com o referido autor, nesse tipo de amostra, o elemento pesquisado é selecionado por estar disponível no local e no
momento em que a pesquisa está sendo realizada. Samara e Barros (2002) acrescentam também que os elementos dessa amostra são selecionados por estarem ao alcance do pesquisador e dispostos a responder a um questionário.
A amostra da pesquisa não foi dividida em cotas devido ao fato dos dados referentes ao número de alunos de pós-graduação do CCSA terem sido fornecidos pela diretoria do centro sem a divisão do número de alunos por programa. Como os programas de pós-graduação não possuíam dados que comprovassem o número exato dos seus alunos, optou-se por utilizar os dados fornecidos pela diretoria do centro, que comprovaram a presença de 375 alunos no semestre de 2009.2. Para calcular o número de pesquisados que fizeram parte desse estudo, foi utilizada a fórmula abaixo, proposta por Gil (2007, p. 107) para o cálculo de amostras de populações finitas:
n = 2 p.q.N e2 (N – 1) + 2 p.q Onde: n = Tamanho da amostra.
2
= Nível de confiança escolhido, expresso em número de desvios-padrão. p = Percentagem com a qual o fenômeno se verifica.
q = Percentagem complementar. N = Tamanho da população. e2 = Erro máximo permitido.
Para esse cálculo foi considerada a população de 375 alunos de pós-graduação do CCSA, um nível de confiança de 95% (dois desvios-padrão) e o erro máximo de 5%, presumindo-se que o percentual de intenção de compra online seja o de 50%, uma vez que não existem estudos anteriores sobre o tema para essa população que servissem como referência para definir o valor desse percentual. Assim:
n = 4. 50. 50. 375 = 3.750.000 194 25. 374 + 4. 50. 50 19.350
Dessa maneira, para a realização desse estudo foram abordados 194 alunos de pós-graduação do Centro de Ciências Sociais Aplicadas (CCSA) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), no período compreendido entre os dias 09 e 31 de março de 2010. Desses 194 alunos que participaram da pesquisa, 64 pertencem ao Programa de Pós- Graduação em Administração (PPGA), 17 pertencem ao Programa de Pós-Graduação em
Turismo (PPGTUR), 12 pertencem ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis (PPGCC), 23 pertencem ao Programa de Pós-Graduação em Direito (PPGD), 24 pertencem ao Programa de Pós-Graduação em Economia (PPECO) e 54 pertencem ao Programa de Pós- Graduação em Educação (PPGED). Os alunos do Programa de Pós-Graduação em Serviço Social (PPGSS) e da Especialização em Gestão Estratégica de Sistema de Informação não foram abordados porque as aulas desses cursos ainda não haviam começado durante o período de coleta de dados. Essas aulas só começaram nos dias 07 e 09 de abril de 2010, respectivamente. Como o número de alunos dos outros programas foi suficiente para compor a amostra do estudo, a pesquisadora optou por não esperar o início dessas aulas, a fim de não atrasar o andamento do trabalho.