Serviços Públicos Gerais

A Figura 40 apresenta as estatísticas agrupadas, calculadas com o apoio do GRETL, do modelo que contém a variável dependente “Serviços Públicos Gerais” em valores (nominais) em bilhões de reais.

Figura 40 – Estatísticas agrupadas do modelo serviços públicos gerais

MQO, usando as observações 1995-2010 (T = 16) Variável dependente: svc_pub

Coeficiente Erro Padrão razão-t p-valor

const 1,10372 0,444141 2,4851 0,02621 **

educacao 1,12882 0,362322 3,1155 0,00759 ***

Média var. dependente 2,358125 D.P. var. dependente 0,942771

Soma resíd. quadrados 7,873453 E.P. da regressão 0,749926

R-quadrado 0,409443 R-quadrado ajustado 0,367260

F(1, 14) 9,706425 P-valor(F) 0,007595

Log da verossimilhança -17,03028 Critério de Akaike 38,06056 Critério de Schwarz 39,60574 Critério Hannan-Quinn 38,13969

rô -0,145427 Durbin-Watson 2,171118

Fonte: Dados da pesquisa (2013)

O melhor ajustamento de dados ocorreu com a variável “Educação” em bilhões de reais (nominais), com um coeficiente de

determinação (R2) de 0,367, conforme se observa na Figura 40. A Figura

41 ilustra a relação de dependência no período 0 (zero), que apresentou o maior coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis descritas.

Figura 41 - Ilustração do gráfico de dispersão do modelo serviços públicos

Fonte: Dados da pesquisa (2013)

Nesse sentido, o modelo contendo as variáveis “Serviços Públicos Gerais” (variável dependente) e “Educação” (variável independente) apresentou estatísticas que validam os pressupostos de linearidade, especificação, homocedasticidade, normalidade dos resíduos e ausência de correlação serial a um nível de confiança de 99%, conforme se observa nos resultados reproduzidos no Apêndice J.

Portanto, a partir da equação de regressão Y = 1,10372 + 1,12882 educacao, pode-se afirmar que o aumento de 1 bilhão de reais nas despesas em “Educação” associa-se, em média, com gastos anuais incrementais de aproximadamente 1, 12 bilhão de reais na função serviços públicos gerais no período 1995-2010.

A capacidade de o modelo prever o montante de despesas na função “Serviços Públicos Gerais” é apresentada na Figura 42, que expõe as curvas das despesas efetivamente realizadas entre 1995-2010 e previstas pelo modelo de regressão, que possui um coeficiente de determinação de 36,72%.

Figura 42 – Capacidade preditiva do modelo Serviços Públicos

Fonte: Dados da pesquisa (2013)

Com o auxílio do teste de Chow testou-se a hipótese inicial de que a relação entre as despesas nas funções “Serviços Públicos Gerais” e “Educação” não sofreu uma mudança estrutural ao longo do período 1995-2010. A Figura 43 apresenta o Output do referido teste.

Figura 43 - Output do teste de Chow do modelo Serviços Públicos

Fonte: Dados da pesquisa (2013)

1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 svc_pub

svc_pub efetivo e ajustado ajustado

Como o valor crítico de F com 2 e 12 graus de liberdade para um nível de significância de 5% é igual a 3,89, não se rejeita a hipótese nula de estabilidade estrutural dos parâmetros.

Portanto, a relação entre as despesas destinadas a custear os órgãos legislativos, de administração superior, financeira, fiscal e de planejamento do executivo, os de relações exteriores e de pesquisa básica e as despesas em educação manteve a tendência observada antes da adoção das regras fiscais, o que indica que as regras fiscais não interferiram na relação.

4.3.6 Saúde

A Figura 44 apresenta as estatísticas agrupadas, calculadas com o apoio do GRETL, do modelo que contém a variável dependente “Saúde” em valores (nominais) em bilhões de reais.

Figura 44 – Estatísticas agrupadas do modelo Saúde

MQO, usando as observações 1995-2010 (T = 16) Variável dependente: saude

Coeficiente Erro Padrão razão-t p-valor

const -0,191095 0,0407788 -4,6861 0,00043 ***

seg_pub 0,411538 0,0763939 5,3870 0,00012 ***

pib_sc 0,00642997 0,00133218 4,8267 0,00033 *** Média var. dependente 0,748125 D.P. var. dependente 0,539533

Soma resíd. quadrados 0,078998 E.P. da regressão 0,077954

R-quadrado 0,981908 R-quadrado ajustado 0,979125

F(2, 13) 352,7746 P-valor(F) 4,72e-12

Log da verossimilhança 19,78438 Critério de Akaike -33,56876 Critério de Schwarz -31,25100 Critério Hannan-Quinn -33,45007

rô 0,046327 Durbin-Watson 1,841935

Fonte: Dados da pesquisa (2013)

O melhor ajustamento de dados ocorreu com as variáveis “Ordem e Segurança Pública” e “PIB de SC” em bilhões de reais (nominais),

com um coeficiente de determinação (R2) de 0,979, conforme se observa

na Figura 44.

Nesse sentido, o modelo contendo as variáveis “Saúde” (variável dependente) e “Ordem e Segurança Pública” e “Produto Interno Bruto de Santa Catarina” (variáveis independentes) apresentou estatísticas que

validam os pressupostos de linearidade, especificação, homocedasticidade, normalidade dos resíduos e ausência de correlação serial a um nível de confiança de 99%, conforme se observa nos resultados reproduzidos no Apêndice E.

Portanto, a partir da equação de regressão Y = -0,191095 + 0,411538 seg_pub + 0,00642997 pib_sc, pode-se afirmar que o aumento de 1 bilhão de reais nas despesas em Segurança pública correlaciona-se, em média, com gastos anuais incrementais de aproximadamente 0,41 bilhão de reais na função “Saúde” no período 1995-2010. Por outro lado, o aumento de 1 bilhão de reais no Produto Interno Bruto de Santa Catarina gera, em média, gastos incrementais da ordem de R$ 6.429.970,00 na função Saúde.

A capacidade de o modelo prever o montante de despesas na função Saúde é apresentada na Figura 45, que expõe as curvas das despesas efetivamente realizadas entre 1995-2010 e previstas pelo modelo de regressão, que possui um coeficiente de determinação de 97,91%.

Figura 45 – Capacidade preditiva do modelo Saúde

Fonte: Dados da pesquisa (2013)

Com o auxílio do teste de Chow testou-se a hipótese inicial de que a relação entre as despesas nas funções saúde, ordem e segurança pública e o Produto Interno Bruto de Santa Catarina não sofreu uma

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 saude

saude efetivo e ajustado ajustado

mudança estrutural ao longo do período 1995-2010. A Figura 46 apresenta o Output do referido teste.

Figura 46 - Output do teste de Chow do modelo Saúde

Fonte: Dados da pesquisa (2013)

Como o valor crítico de F com 2 e 12 graus de liberdade para um nível de significância de 5% é igual a 3,89, não se rejeita a hipótese nula de estabilidade estrutural dos parâmetros.

Portanto, a relação entre as despesas destinadas a custear as ações de promoção, proteção, recuperação e reabilitação desenvolvidas com o objetivo de melhoria do nível de saúde da população, as despesas destinadas a custear os órgãos encarregados do planejamento e demais atividades ligadas á segurança pública e as instituições do poder Judiciário estadual e o PIB de SC manteve a tendência observada antes da adoção das regras fiscais, o que indica que as regras fiscais não interferiram na relação.