Teste de não-linearidade (quadrados) - Hipótese nula: a relação é linear Estatística de teste: LM = 12,6452
com p-valor = P(Qui-quadrado(1) > 12,6452) = 0,000376525 Teste RESET para especificação (apenas quadrados) - Hipótese nula: a especificação é adequada
Estatística de teste: F(1, 13) = 49,0013
com p-valor = P(F(1, 13) > 49,0013) = 9,33989e-006 Teste de White para a heteroscedasticidade - Hipótese nula: sem heteroscedasticidade Estatística de teste: LM = 7,67454
com p-valor = P(Qui-quadrado(2) > 7,67454) = 0,0215524 Teste da normalidade dos resíduos -
Hipótese nula: o erro tem distribuição Normal Estatística de teste: Qui-quadrado(2) = 0,77785 com p-valor = 0,677785
Teste de Chow para a falha estrutural na observação 2001 - Hipótese nula: sem falha estrutural
Estatística de teste: F(2, 12) = 5,20581 com p-valor = P(F(2, 12) > 5,20581) = 0,023564 Teste LM para autocorrelação até a ordem 1 - Hipótese nula: sem autocorrelação Estatística de teste: LMF = 8,9015
APÊNDICE J – Testes estatístcos do modelo Serviços Públicos Gerais
Teste de não-linearidade (quadrados) - Hipótese nula: a relação é linear Estatística de teste: LM = 2,85487
com p-valor = P(Qui-quadrado(1) > 2,85487) = 0,0910976 Teste RESET para especificação (apenas quadrados) - Hipótese nula: a especificação é adequada
Estatística de teste: F(1, 13) = 2,82335 com p-valor = P(F(1, 13) > 2,82335) = 0,116758 Teste de White para a heteroscedasticidade - Hipótese nula: sem heteroscedasticidade Estatística de teste: LM = 4,85035
com p-valor = P(Qui-quadrado(2) > 4,85035) = 0,0884626 Teste da normalidade dos resíduos -
Hipótese nula: o erro tem distribuição Normal Estatística de teste: Qui-quadrado(2) = 1,31284 com p-valor = 0,518704
Teste de Chow para a falha estrutural na observação 2001 - Hipótese nula: sem falha estrutural
Estatística de teste: F(2, 12) = 1,79071 com p-valor = P(F(2, 12) > 1,79071) = 0,208663 Teste LM para autocorrelação até a ordem 1 - Hipótese nula: sem autocorrelação Estatística de teste: LMF = 0,269829
APÊNDICE K – Testes estatístcos do modelo Cultura e Desportos
Teste de não-linearidade (quadrados) - Hipótese nula: a relação é linear Estatística de teste: LM = 5,69056
com p-valor = P(Qui-quadrado(2) > 5,69056) = 0,0581181 Teste RESET para especificação (apenas quadrados) - Hipótese nula: a especificação é adequada
Estatística de teste: F(1, 11) = 3,1109 com p-valor = P(F(1, 11) > 3,1109) = 0,105487 Teste de White para a heteroscedasticidade - Hipótese nula: sem heteroscedasticidade Estatística de teste: LM = 1,78919
com p-valor = P(Qui-quadrado(5) > 1,78919) = 0,877477 Teste da normalidade dos resíduos -
Hipótese nula: o erro tem distribuição Normal Estatística de teste: Qui-quadrado(2) = 0,560786 com p-valor = 0,755487
Teste de Chow para a falha estrutural na observação 2001 - Hipótese nula: sem falha estrutural
Estatística de teste: F(3, 9) = 1,50791 com p-valor = P(F(3, 9) > 1,50791) = 0,277801 Teste LM para autocorrelação até a ordem 1 - Hipótese nula: sem autocorrelação Estatística de teste: LMF = 0,106147
com p-valor = P(F(1,11) > 0,106147) = 0,750687 Fatores de Inflacionamento da Variância (VIF) Valor mínimo possível = 1,0
Valores > 10,0 podem indicar um problema de colinearidade res_fis 1,106
rcl 1,106
VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), onde R(j) é o coeficiente de correlação múltipla entre a variável j e a outra variável independente
Propriedades da matriz X'X: Norma-1 = 756,26568 Determinante = 2703,2885
APÊNDICE L – Testes estatístcos do modelo Educação
Teste de não-linearidade (quadrados) - Hipótese nula: a relação é linear Estatística de teste: LM = 0,195209
com p-valor = P(Qui-quadrado(1) > 0,195209) = 0,658616 Teste RESET para especificação (apenas quadrados) - Hipótese nula: a especificação é adequada
Estatística de teste: F(1, 13) = 0,160566 com p-valor = P(F(1, 13) > 0,160566) = 0,695143 Teste de White para a heteroscedasticidade - Hipótese nula: sem heteroscedasticidade Estatística de teste: LM = 0,464563
com p-valor = P(Qui-quadrado(2) > 0,464563) = 0,792723 Teste da normalidade dos resíduos -
Hipótese nula: o erro tem distribuição Normal Estatística de teste: Qui-quadrado(2) = 6,85906 com p-valor = 0,0324022
Teste de Chow para a falha estrutural na observação 2001 - Hipótese nula: sem falha estrutural
Estatística de teste: F(2, 12) = 1,53369 com p-valor = P(F(2, 12) > 1,53369) = 0,255188 Teste LM para autocorrelação até a ordem 1 - Hipótese nula: sem autocorrelação Estatística de teste: LMF = 0,822283
APÊNDICE M – Testes estatístcos do modelo Proteção Social
Teste de não-linearidade (quadrados) - Hipótese nula: a relação é linear Estatística de teste: LM = 6,6498
com p-valor = P(Qui-quadrado(1) > 6,6498) = 0,00991667 Teste RESET para especificação (apenas quadrados) - Hipótese nula: a especificação é adequada
Estatística de teste: F(1, 11) = 7,33328
com p-valor = P(F(1, 11) > 7,33328) = 0,0203634 Teste de White para a heteroscedasticidade - Hipótese nula: sem heteroscedasticidade Estatística de teste: LM = 2,60815
com p-valor = P(Qui-quadrado(4) > 2,60815) = 0,62538 Teste de Chow para a falha estrutural na observação 2001 - Hipótese nula: sem falha estrutural
Estatística de teste: F(2, 10) = 1,4645 com p-valor = P(F(2, 10) > 1,4645) = 0,276807 Teste LM para autocorrelação até a ordem 1 - Hipótese nula: sem autocorrelação Estatística de teste: LMF = 0,93008
com p-valor = P(F(1,11) > 0,93008) = 0,355566 Fatores de Inflacionamento da Variância (VIF) Valor mínimo possível = 1,0
Valores > 10,0 podem indicar um problema de colinearidade rcl 1,687
lrf 1,687
VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), onde R(j) é o coeficiente de correlação múltipla entre a variável j e a outra variável independente
Propriedades da matriz X'X: Norma-1 = 825,8963 Determinante = 3751,6816
APÊNDICE N - Estatísticas preliminares da variável Serviços Públicos
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)
APÊNDICE O - Estatísticas preliminares da variável Ordem e Segurança Pública
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)
APÊNDICE P - Estatísticas preliminares da variável Assuntos Econômicos
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)
APÊNDICE Q – Estatísticas preliminares da variável Proteção Ambiental
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)
APÊNDICE R – Estatísticas descritivas da variável Habitação e Benefícios Coletivos
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)
APÊNDICE S – Estatísticas preliminares da variável Saúde
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)
APÊNDICE T – Estatísticas preliminates da variável Cultura e Desportos
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)
APÊNDICE U – Estatísticas preliminares da variável Educação
Notas: (1) Valores originais, em bilhões de reais.
(2) Realizada a partir da média dos valores observados. (3) Valores originais ajustados monetariamente pelo IGP-DI. Fonte: Dados da pesquisa (2013)