2.3 DECISÃO DE COMPRA EM SOCIAL COMMERCE
3.3.2.2 A técnica de eye tracking
3.3.2.2.2 Software Pupil Player
Após a gravação da sessão de teste com os sujeitos experimentais, os dados foram visualizados e exportados no software Pupil Player. Segundo a Pupil Labs (2018), o Pupil
Player é a segunda ferramenta, tendo como objetivo a preparação dos dados para as análises.
As sessões só podem ser visualizadas uma por vez, sendo o software semelhante a um player de vídeo, que permite criar diferentes visualizações a partir de plugins (PUPIL LABS, 2018).
É possível definir marcas de cortes para a exportação dos vídeos, na barra de reprodução. Nesse sentido, para as análises, foram exportados recortes de cada uma das telas do site para cada um dos participantes, de forma que as análises dos mapas de calor e fixações representassem a realidade para cada uma das telas, e não apenas para o espaço temporal completo da sessão de teste do participante.
O Pupil Capture utiliza a mesma estrutura de plugins disponibilizada no Pupil Capture, permitindo adicionar funcionalidades ao vídeo. Além dos plugins já definidos no Pupil
Capture, que podem ou não ser carregados no Pupil Player, os plugins exclusivos do Pupil Player são divididos em Plugins de Visualização, Plugins de Fonte de Dados e Plugins de
Análise.
Os primeiros, são precedidos do prefixo “Vis”, e são relacionados diretamente às posições do olhar gravadas durante a sessão. O Vis Circle cria um círculo de marcação para cada posição do olhar, podendo ser definido o tamanho do círculo em volta do ponto de olhar, a largura da linha, se o círculo será sólido ou vazado e a cor do círculo. O Vis Cross, semelhante ao Vis Circle, mostra as posições do olhar com uma cruz. O Vis Scan Path permite que as posições do olhar anteriores fiquem visíveis na tela, durante o tempo a ser especificado pelo usuário. O Vis Polyline marca as sacadas de olhar com uma linha entre uma e outra. O plugin
Vis Light Points diminui a luminosidade de pontos que não estão no foco do olhar, definindo
pontos de luz para as posições as quais a pupila estava. E o Vis Eye Video Overlay exibe os vídeos das eye cameras sobrepostos no topo da exibição do vídeo da world câmera (PUPIL LABS, 2018).
Os plugins relacionados como fontes de dados, fornecem informações sobre as posições da pupila e do olhar, sendo eles: Pupil positions from recording, que carrega as posições das pupilas detectadas e armazenadas durante a gravação do Pupil Capture; Offline pupil detector,
que executa um algoritmo de detecção das pupilas a partir dos vídeos das eye cameras, não podendo ser executado em conjunto com o Pupil positions from recording; Gaze positions from
record, que mapeia e carrega as posições do olhar armazenadas na gravação do Pupil Capture;
e Offline calibration, que permite a recalibragem de uma sessão (PUPIL LABS, 2018).
Já os plugins de análise, operam nos dados de rastreamento do olhar para análise e visualização. O Offline surface detector, detecta os marcadores fiduciais gravados, e permite a definição, edição, criação das visualizações de dados para cada uma das superfícies definidas, exportando mapas de calor para as surface trackers. As surface trackers podem ter definidas os seus nomes e tamanhos, sendo que a definição do tamanho é de fundamental importância para a renderização dos mapas de calor. Após definidas as marcas de corte no tempo para qual pretende-se criar o mapa de calor, devem ser recalculadas as distribuições das posições do olhar, por meio do botão “(Re)calculate gaze distributions”, momento no qual são criados os mapas de calor para a AOI e tempo especificados. Após a definição das surface trackers, são exportados tanto os dados do mapa de calor, como dados brutos de fixações e posições do olhar para cada surface trackers (PUPIL LABS, 2018).
O Fixation detector também é um plugin de análise, e calcula as fixações para toda a gravação, descrevendo o número de fixações encontradas, sendo utilizado também nos relatórios de dados brutos sobre fixações. Nesse sentido, considerando as explicações realizadas na subseção anterior quanto ao algoritmo de detecção de fixações utilizado pela Pupil, a partir das categorias propostas por Salvucci e Goldberd (2000), que sugerem a identificação de fixações para duração entre 200 e 400 milissegundos, bem como os padrões pré-definidos pelo
software Pupil Player, foi considerada a duração mínima de 300 milissegundos para um padrão
de grupos de pontos do olhar consecutivos, dentro da dispersão e separação máxima, ser considerado como uma fixação.
Após a definição dos plugins a serem utilizados a partir dos objetivos da pesquisa, os dados devem ser exportados. O Quadro 5 sintetiza os plugins disponibilizados no Pupil Player, incluindo aqueles já explicados na seção dedicada ao Pupil Capture, e os utilizados na pesquisa realizada.
Quadro 5 - Plugins disponibilizados no Pupil Player
Plugin Tradução
Utilizado na sessão experimental
SIM NÃO
Annotation Player Player de anotações X
Eye Video Exporter Exportação do Vídeo do olho X
iMotions Exporter Exportção iMotions X
Log History Histórico de log X
Offline Blink
Detection Detecção de piscada offline
X
Offline Fixation
Detector Detecção de Fixações offline X
Offline Surface
Tracker Detecção de superfícies offline X
Raw Data Exporter Exportação de dados brutos X
Vis Eye Video Overlay Sobreposição da visualização do vídeo do
olho
X
World Video Exporter Exportação do vídeo da câmera mundo X
Vis Circle Visualização de Círculo X
Vis Cross Visualização de Cruz X
Vis Fixation Visualização de Fixações X
Vis Light Points Visualização de Pontos de Luz X
Vis Polyline Visualização de Polilinha X
Vis Watermark Visualização de Marca d’água X
Fonte: elaborado pela autora